Mapa conceptual procesamiento de datos
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Este documento presenta un mapa conceptual sobre la teoría de la información. Explica que el procesamiento de datos implica la acumulación y manipulación de elementos de datos para producir información significativa. Describe algunas funciones clave como la validación, clasificación, recapitulación y agregación de datos, así como el análisis e interpretación de la información. Finalmente, menciona dos aplicaciones principales del procesamiento de datos: el comercial, que implica grandes volúmenes de entrada y salida de datos, y el análisis de datos, que
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MARCO METODOLÓGICO CAPÍTULO III
Este documento presenta el marco metodológico de una investigación. Explica que se utilizará un diseño no experimental descriptivo y transversal, y que la muestra se seleccionará de la población total. Además, detalla las técnicas de investigación como observación, entrevistas y cuestionarios, así como los procedimientos para la recolección y procesamiento de datos. Finalmente, enfatiza la importancia de la validez y confiabilidad de los instrumentos utilizados.
Procesamiento de datos .ppt leon
El documento describe los pasos del procesamiento de datos, incluyendo la recopilación de datos primarios, la entrada de datos a un bloque central para procesamiento, y el proceso donde los datos se convierten en información significativa a través de operaciones. Finalmente, la salida produce resultados en forma de informes que sirven como base para la toma de decisiones.
Exposicion tipos de investigacion
Este documento describe diferentes tipos de investigación según su objetivo y enfoque. Explica la investigación básica, aplicada, analítica, de campo, cuantitativa y cualitativa. La investigación básica busca expandir el conocimiento sin un objetivo comercial, mientras que la aplicada busca resolver problemas prácticos. La analítica contrasta variables entre grupos de estudio. La de campo interpreta situaciones para encontrar soluciones. La cuantitativa mide cantidades y las compara, y la cualitativa se enfoca en significados a través de entrevistas
Fuentes de datos para la obtención de información
Este documento describe las principales fuentes de datos primarios y secundarios para obtener información. Explica que los datos secundarios son los primeros en obtenerse pero son menos importantes que los datos primarios. Entre las fuentes de datos primarios se encuentran encuestas, entrevistas, observaciones, experimentación y grupos focales, los cuales permiten obtener información relevante y precisa. El documento proporciona detalles sobre cómo aplicar estas técnicas de manera efectiva.
Mapa conceptual Procesamiento de Datos
El documento presenta un mapa conceptual sobre el procesamiento de datos, el cual define el procesamiento de datos como la generación de información a través de procesos que incrementan el valor estratégico y económico de los datos para la toma de decisiones. Describe que el procesamiento de datos implica una entrada, un proceso y una salida en un ciclo, y puede ser manual, mecánico o electrónico. Finalmente, señala que el procesamiento de datos es un recurso vital para la toma de decisiones, indispensable en el mundo actual y un factor primordial para el av
Mapa conceptual de técnicas e instrumentos de recolección de datos
Este documento describe las principales fuentes de recolección de datos para la investigación, incluyendo entrevistas, registros, encuestas, observación y técnicas asistidas e no asistidas técnicamente. Explica que las entrevistas pueden ser estructuradas, no estructuradas o mixtas, los registros se obtienen de archivos institucionales, las encuestas recopilan opiniones de múltiples personas y la observación registra de manera visual y clasificada lo que ocurre en situaciones reales.
Diseño de investigacion no experimental
La investigación no experimental es aquella en la que el investigador observa fenómenos tal como ocurren en su contexto natural, sin manipular intencionalmente las variables, dado que ya han sucedido. Este tipo de investigación incluye diseños transversales y longitudinales para describir situaciones y analizar relaciones entre variables, aunque sin poder inferir causalidad con seguridad.
Investigacion experimetal-y-no-experimental
Este documento describe los diferentes tipos de investigación experimental y no experimental. El objetivo principal es comprender los diseños de investigación experimental y no experimental, y los objetivos específicos incluyen desarrollar conceptos sobre investigación, determinar las características de cada tipo de investigación y analizar las diferencias entre ellas. Se explican las características de la investigación experimental como la manipulación de variables independientes y el uso de grupos de control.
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Diseño de la Investigacion
Este documento discute tres tipos de diseño de investigación: exploratoria, descriptiva y causal. La investigación exploratoria se usa para resolver problemas poco claros y a menudo conduce a la conclusión de que el problema percibido no existe realmente. La investigación descriptiva implica observar y describir un sujeto sin influir en él. La investigación causal busca descubrir las relaciones entre variables. El documento también cubre posibles fuentes de error en la investigación y la importancia de elaborar un presupuesto y calendario para completar el proyecto dentro de los recursos disponibles
Técnicas e Instrumentos de recolección de datos o información para la investi...
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Inteligencia de negocios
En este trabajo monográfico presentamos de una manera objetiva y didáctica el BI (Inteligencia de Negocios) como un proceso necesario e imprescindible en la toma de decisiones. Trataremos de dar solución a las diferentes preguntas que se hace el público en cuestión a las estrategias de tomar decisiones de negocios en una empresa o en cualquier organización pública.
Definimos a BI, como un proceso para explorar y analizar información estructurada sobre un área, con el fin de descubrir y efectuar cambios hacia el mejoramiento de la empresa.
Debido a la alta demanda de las empresas por las mejoras en la competitividad de sus productos y servicios, desarrollamos el BI para dar a conocer a los lectores y usuarios el uso de las herramientas y tecnología necesaria para su aprovechamiento al máximo, y lograr el conocimiento y difusión del BI en las mayores partes posibles del área de negocios empresariales.
diseño no experimental transversal 252
Este documento describe los diseños de investigación no experimental, específicamente los diseños transversales. Explica que en este tipo de investigación no se manipulan variables independientes, sino que se observan situaciones naturales. Describe los tipos de diseños no experimentales como seccionales (descriptivos, explicativos y transversales) y longitudinales. También explica diseños específicos como de corte transversal, casos y controles, y de cohorte. Finalmente, destaca la importancia de este tipo de diseños y sus componentes clave como la recolección de datos, estrategia
PRESUPUESTOS Y COSTOS - UNTECS
El documento proporciona una introducción al presupuesto, explicando que es un cálculo anticipado de ingresos y gastos. Señala que el presupuesto permite a las empresas y organizaciones establecer prioridades y evaluar el cumplimiento de objetivos. Explica los pasos iniciales para elaborar un presupuesto, como estimar ventas, determinar precios, y consolidar la información para crear el primer borrador del presupuesto.
1.1 investigacion aplicada
Este tipo de investigación también recibe el nombre de práctica o empírica, busca o perfecciona recursos de aplicación del conocimiento ya obtenido mediante la investigación pura, y, por tanto, no busca la verdad, como la investigación pura, sino la utilidad.
Antecedentes
Hipótesis y Objetivos
Información utilizada. Bases de datos
Método de análisis
Resultados
Discusión
Conclusiones
Referencias bibliográficas
Antecedentes
Se trata de proporcionar información relativa a los referentes que condicionan la investigación, así como un resumen de la revisión bibliográfica llevada a cabo
Hipótesis y Objetivos
Las hipótesis constituyen el marco de referencia de la investigación
Los objetivos son una declaración explícita de lo que se quiere investigar
Información utilizada
La fuente
Las características de la información (cuantitativa o cualitativa)
La representatividad de los datos (muestra)
Un resumen de las variables
Muestreo blog
Este documento describe dos tipos de muestreo para seleccionar una muestra representativa de una población: muestreo probabilístico y no probabilístico. El muestreo probabilístico selecciona elementos de forma aleatoria utilizando métodos como muestreo aleatorio simple, sistemático o estratificado. El muestreo no probabilístico se basa en el criterio del investigador y no utiliza el azar, incluyendo muestras accidentales, intencionales o de conglomerados.
Mapa conceptual diseño de la investigacion
El documento presenta un mapa conceptual sobre los métodos de investigación, dividiéndolos en métodos explicativos, concluyentes, descriptivos y de casos. Describe los métodos de investigación explicativa, concluyente, monitoreo del desempeño, descriptiva casual, de los casos, estadístico, medida continua del desempeño, monitoreo del desempeño ad hoc y diseño longitudinal.
Tipos de investigación según el objeto de estudio
El documento presenta un proyecto de investigación sobre los factores que influyen en la entrega de productos a clientes. El objetivo del proyecto es mejorar las rutas de distribución mediante un modelo de calidad que reduzca los tiempos de entrega considerando el beneficio de transportistas y clientes. Además, explica diversos tipos de investigación y verbos utilizados en la investigación científica.
FUNDAMENTOS BÁSICOS DEL PROCESAMIENTO DE DATOS
Este documento describe los fundamentos básicos del procesamiento de datos. Explica que los datos son símbolos que pueden ordenarse para convertirse en información. Luego detalla las dos operaciones básicas de datos: la recolección y el almacenamiento de datos, y el cálculo, recuperación y reproducción de la información. Finalmente, traza la historia del procesamiento de datos desde las primeras herramientas como el ábaco hasta el desarrollo de las computadoras modernas.
Diseño de Investigación
Sobre el diseño de investigación, definición, tipos de diseño, utilidad, elementos, nomenclatura, importancia, ejemplos.
Investigacion - Encuadre y Planteamiento Metodologico
Módulo 1 de Talleres de Investigación de Mercados Profesional - Encuadre, Planteamiento metodológico y definición de Objetivos
Tipos de investigacion y su campo
El documento presenta diferentes tipos de investigación como la investigación analítica, de campo, científica, documental, aplicada, descriptiva, exploratoria. Cada tipo se utiliza principalmente en ciertas áreas como la salud, educación, empresas y ciencias. El objetivo general de la investigación es obtener conocimientos y solucionar problemas de manera sistemática y metódica.
Mapa conceptual investigacion cualitativa
Este documento presenta un mapa conceptual sobre la investigación cualitativa. Explica que la investigación cualitativa es inductiva, subjetiva y holística, y se enfoca en descubrir cualidades de los fenómenos mediante datos ricos y profundos en lugar de probar teorías o hipótesis. También describe las características del investigador cualitativo y los métodos cualitativos como la observación participante y entrevistas semiestructuradas.
Encuadre Metodología de la Investigación
El documento presenta la metodología de un curso de Metodología de la Investigación. Explica que el curso utilizará un enfoque de aprendizaje basado en proyectos donde los estudiantes aprenderán resolviendo problemas de forma colaborativa. También detalla los temas que se cubrirán, como los fundamentos generales de la investigación, la recopilación y análisis de datos, y la evaluación continua del curso.
Diagrama sobre el enfoque Cuantitativo y Cualitativo de la investigación
Diagrama sobre el enfoque Cuantitativo y Cualitativo de la investigaciónLic. Santos Sánchez- Economista-Auditor
El documento presenta un diagrama sobre los enfoques cuantitativo y cualitativo de la investigación. Explica las diferencias entre estos dos enfoques, citando fuentes como Arnal, Del Rincón y La Torre, Gloria Pérez Serrano y Theodor Adorno y Max Horkheimer. También incluye una breve bibliografía de las referencias citadas.Cuadro comparativo enfoques de la investigacion
Este documento presenta un cuadro comparativo de los enfoques de investigación cuantitativo, cualitativo y mixto. Describe las definiciones, características, desventajas y ventajas de cada enfoque. El enfoque cuantitativo utiliza valores numéricos y estadísticas, busca comprobar hipótesis de forma objetiva pero puede proporcionar información incompleta. El enfoque cualitativo estudia a los seres humanos de forma holística sin datos numéricos, es flexible pero sus resultados no se pueden generalizar.
Investigación de Campo
La investigación de campo se define como el proceso de obtener nuevos conocimientos sobre la realidad utilizando el método científico. Existen dos tipos principales de investigación de campo: investigación pura para generar conocimiento y investigación aplicada para diagnosticar problemas y aplicar soluciones. Las técnicas comunes para obtener información en la investigación de campo son las entrevistas y los cuestionarios. Las entrevistas pueden ser estructuradas o semi-estructuradas, mientras que los cuestionarios utilizan formularios impresos para que los participantes respondan por sí
Elaboración de instrumentos
Este documento presenta una introducción a las técnicas y herramientas de recolección de información para investigaciones. Explica que la recolección de datos implica determinar la población de estudio, seleccionar la muestra, operacionalizar el evento de estudio, y elegir la técnica e instrumento de recolección. Luego describe técnicas como la observación, entrevista y encuesta, y los instrumentos asociados como guías, listas de verificación y cuestionarios.
Mizan
This document provides information about the production of biopharmaceutical products. It begins with an introduction to biotechnology and defines it. It then discusses the development and fields of biotechnology. Specific biotech products like insulin and vaccines are described in detail, outlining their production processes which involve recombinant DNA technology. The document also discusses monoclonal antibodies, their uses as diagnostic tools, and the ELISA test method. It provides information on the production of monoclonal antibodies through hybridoma technology.
Ingenieria del software 2
El documento presenta información sobre Danmarys Ocanto, una ingeniera de sistemas del Instituto Universitario Politénico "Santiago Mariño" en el estado de Barinas, Venezuela.
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1.1 investigacion aplicada
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Antecedentes
Hipótesis y Objetivos
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Las hipótesis constituyen el marco de referencia de la investigación
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BUD17-214: Bus scaling QoS update
Session ID: BUD17-214
Session Name: Bus scaling QoS update - BUD17-214
Speaker: Georgi Djakov
Track: Power Management
★ Session Summary ★
This session is a sequel of the “Bus scaling QoS” session from LAS16. During LAS16 we have discussed the challenges of the SoC architecture, the on-chip interconnects and the Network On Chip concept. Now we are trying to add support for interconnect management in the Linux kernel, which involves extending some frameworks and introducing a new API. This session will give an update about the current status and the next steps.
---------------------------------------------------
★ Resources ★
Event Page: http://connect.linaro.org/resource/bud17/bud17-214/
Presentation: https://www.slideshare.net/linaroorg/bud17214-bus-scaling-qos-update
Video: https://youtu.be/02toT5lHKMM
---------------------------------------------------
★ Event Details ★
Linaro Connect Budapest 2017 (BUD17)
6-10 March 2017
Corinthia Hotel, Budapest,
Erzsébet krt. 43-49,
1073 Hungary
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Keyword: Bus-scaling, Power-management, Qos
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BASE DE DATOS.pptx
Se llama base de datos, o también banco de datos, a un conjunto de información perteneciente a un mismo contexto, ordenada de modo sistemático para su posterior recuperación, análisis y/o transmisión. Existen actualmente muchas formas de bases de datos, que van desde una biblioteca hasta los vastos conjuntos de datos de usuarios de una empresa de telecomunicaciones.
Las bases de datos son el producto de la necesidad humana de almacenar la información, es decir, de preservarla contra el tiempo y el deterioro, para poder acudir a ella posteriormente. En ese sentido, la aparición de la electrónica y la computación brindó el elemento digital indispensable para almacenar enormes cantidades de datos en espacios físicos limitados, gracias a su conversión en señales eléctricas o magnéticas.
El manejo de las bases de datos se lleva mediante sistemas de gestión (llamados DBMS por sus siglas en inglés: Database Management Systems o Sistemas de Gestión de Bases de Datos), actualmente digitales y automatizados, que permiten el almacenamiento ordenado y la rápida recuperación de la información. En esta tecnología se halla el principio mismo de la informática.
En la conformación de una base de datos se pueden seguir diferentes modelos y paradigmas, cada uno dotado de características, ventajas y dificultades, haciendo énfasis en su estructura organizacional, su jerarquía, su capacidad de transmisión o de interrelación, etc. Esto se conoce como modelos de base de datos y permite el diseño y la implementación de algoritmos y otros mecanismos lógicos de gestión, según sea el caso específico.
Puede servirte: Sistema de información
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Según su variabilidad. Conforme a los procesos de recuperación y preservación de los datos, podemos hablar de:
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Bases de datos dinámicas. Aparte de las operaciones básicas de consulta, estas bases de datos manejan procesos de actualización, reorganización, añadidura y borrado de información.
Según su contenido. De acuerdo a la naturaleza de la información contenida, pueden ser:
Bibliográficas. Contienen diverso material de lectura (libros, revistas, etc.) ordenado a partir de información clave como son los datos del autor, del editor, del año de aparición, del área temática o del título del libro, entre otras muchas posibilidades.
De texto completo. Se manejan con textos históricos o documentales, cuya preservación debe ser a todo nivel y se consideran fuentes primarias.
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El documento describe las funciones principales de un sistema de información, incluyendo la identificación, clasificación, almacenamiento, recuperación, procesamiento, transmisión, recolección y exhibición de datos. También explica la importancia de la calidad en los sistemas de información, señalando que un sistema de calidad interactúa para establecer y cumplir una política y objetivos de calidad que administran y controlan una estructura, aportando valores agregados y mejor liderazgo y competitividad a las organizaciones.
Diana guadalupe rodriguez_corpus
Este documento describe los sistemas de información de mercadotecnia. Explica las fuentes de información como datos internos e inteligencia de mercado, e identifica métodos para recopilar datos como registros, cuestionarios, entrevistas y observaciones. También cubre el procesamiento de datos que incluye validación, almacenamiento y el uso de bases de datos con diferentes modelos. El objetivo es familiarizar a los estudiantes con las actividades empresariales a través de la práctica.
Organizacion de datos
La organización de datos es importante para el análisis estadístico. Existen diferentes tipos de datos como cualitativos y cuantitativos que requieren métodos de organización distintos. La organización implica etapas como la codificación, clasificación, tabulación y presentación de los datos para facilitar su interpretación.
BD III INVESTIGACION JLVC.docx
Este documento trata sobre conceptos clave relacionados con big data, data warehouse, data mining y business intelligence. Define big data como conjuntos de datos voluminosos, variables y de alta velocidad. Explica que un data warehouse es un almacén central de datos integrados de múltiples fuentes para análisis. Data mining se refiere al proceso de extraer patrones e inteligencia de grandes bases de datos. Finalmente, business intelligence se define como el uso de estrategias y herramientas para mejorar la toma de decisiones empresariales mediante el análisis
Actividad i Bases de Datos
Este documento resume los conceptos fundamentales de los sistemas de gestión de bases de datos (SGBD), incluyendo la definición de datos, información y bases de datos. Explica los elementos de un SGBD, sus objetivos, funciones y tendencias de modelo como jerárquico, de red, relacional, orientado a objetos y NoSQL. También distingue los SGBD de los sistemas de gestión de archivos y menciona algunas aplicaciones populares como PostgreSQL, Oracle y MySQL Server.
Instituto nacional de estadística
Este documento presenta información sobre la recuperación de información y el Instituto Nacional de Estadística de España. Explica que la recuperación de información implica consultar una base de datos usando un lenguaje de interrogación. También describe los conceptos de ruido y silencio documental y varias técnicas de recuperación de información. Además, resume el propósito e historia del Instituto Nacional de Estadística y cómo organiza y almacena la información estadística a través de su base de datos INEbase.
ANÁLISIS DE DATOS. CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.
El documento describe el análisis de datos como un proceso para resaltar información útil de los datos mediante la inspección, limpieza y transformación de los datos con el objetivo de apoyar la toma de decisiones. Luego enumera algunos usos del análisis de datos como la mercadotécnia, recursos humanos y la academia. Finalmente, resume brevemente las técnicas de análisis cualitativo, cuantitativo y la estadística descriptiva.
adrian moreno
Este documento describe los diferentes métodos para organizar datos estadísticos. Explica que los datos se pueden organizar en tablas y gráficos como diagramas de barras, sectores, pictogramas e histogramas, dependiendo del tipo de variable (cualitativa o cuantitativa) y si es continua o discreta. Además, detalla los pasos para recolectar y clasificar los datos antes de analizarlos y sacar conclusiones.
Sistema de Informacion Gerencial t111 Maria Marcano
Un sistema de información gerencial (SIG) es una estructura integrada que optimiza la recopilación, transferencia y presentación de información a través de una organización con niveles múltiples. Los SIG brindan acceso rápido a la información, facilitan la generación de informes e indicadores para la planificación, y ayudan a evitar la pérdida de tiempo al recopilar datos ya almacenados. Adicionalmente, los SIG pueden solucionar problemas de comunicación y motivar a las directivas al anticipar sus necesidades de información.
Organizacion de datos
Este documento describe los principios básicos de la organización de datos en estadística. Explica que los datos se pueden organizar en tablas y diferentes tipos de gráficos como diagramas de barras, sectores e histogramas, dependiendo del nivel de medición de las variables. También distingue entre datos cuantitativos, cualitativos, nominales, ordinales, continuos y discretos y cómo cada uno se puede organizar. El objetivo final es describir claramente las características de los datos para descubrir tendencias y comunicar los resultados de manera efectiva.
Organización de datos
Este documento describe los métodos para organizar datos estadísticos de manera sistemática. Explica que los datos cualitativos se agrupan según sus categorías mediante un conteo de frecuencias, mientras que los datos cuantitativos se organizan ordenándolos y agrupándolos por valores. También cubre la recolección y clasificación de datos, así como operaciones básicas con datos organizados como ordenarlos y calcular frecuencias. El objetivo final de la organización de datos es facilitar su análisis e interpretación.
SPSS INTRODUCCIÓN
Este documento presenta una introducción a las bases de datos y el software estadístico SPSS. Explica conceptos clave como datos, información y bases de datos, y describe los componentes de una base de datos como tablas y registros. Luego resume las principales características y usos de SPSS, incluida su capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos. Finalmente, detalla los pasos básicos para instalar y utilizar SPSS, como la creación y edición de variables.
Juan antonio mendez sanchez
Este documento describe los diversos tipos y etapas del procesamiento de información. Explica que el procesamiento de datos es un subconjunto del procesamiento de información que involucra la recopilación y manipulación de datos para producir información significativa. Luego describe cuatro tipos de procesamiento - analítico, sintético, cuantitativo y cualitativo. Finalmente, detalla las tres etapas principales del procesamiento de información: entrada, proceso y salida.
Proyecto final
Este documento describe el objetivo de crear una base de datos para el Instituto Tecnológico Superior Dr. José Ochoa León usando Microsoft Access. La base de datos almacenará información sobre estudiantes, notas, maestros, materias, horarios de clase y aulas. Incluye conceptos básicos sobre bases de datos relacionales, tablas, registros y campos. También presenta un cronograma y los pasos para el desarrollo, incluyendo la creación de tablas, formularios, ingreso de datos, consultas e informes.
Presentacion de Proyecto Final
Este documento describe el objetivo de crear una base de datos para el Instituto Tecnológico Superior Dr. José Ochoa León usando Microsoft Access. La base de datos almacenará información sobre estudiantes, notas, maestros, materias, horarios de clase y aulas. Incluye conceptos básicos sobre bases de datos relacionales, tablas, registros y campos. También presenta un cronograma y los pasos para el desarrollo, incluyendo la creación de tablas, formularios, ingreso de datos, consultas e informes.
Base de datos N.pptx
Una base de datos es una colección organizada de información estructurada y relacionada almacenada en un sistema informático. Las bases de datos son fundamentales para almacenar y acceder a los datos de manera eficiente y compartir la información entre usuarios y aplicaciones. Las bases de datos estadísticas almacenan grandes cantidades de datos numéricos para realizar análisis, mientras que las bases de datos dinámicas se actualizan constantemente para reflejar cambios en los datos en tiempo real.
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Una base de datos es una colección organizada de información estructurada y relacionada almacenada en un sistema informático. Las bases de datos son fundamentales para almacenar y acceder a los datos de manera eficiente y compartir la información entre usuarios y aplicaciones. Las bases de datos estadísticas almacenan y gestionan datos numéricos y estadísticos para realizar análisis, mientras que las bases de datos dinámicas se actualizan constantemente para reflejar cambios en los datos en tiempo real.
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Mapa conceptual procesamiento de datos
- 1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN UNIVERSITARIA INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO “SANTIAGO MARIÑO” EXTENSIÓN BARINAS MAPA CONCEPTUAL Materia: Teoría de la Información Alumno: Sánchez Isabel v-23.032.223
- 2. Procesamiento de Datos Es la acumulación y manipulación de elementos de datos para producir información significativa. Funciones Validación: Asegurar que los datos suministrados son limpio, correcto y útil. Clasificación: Ordena elementos de cierta secuencia y / o en diferentes conjuntos. Recapitulación: Reducir los detalles de los datos a sus principales puntos. Agregación: Combinación de múltiples piezas de datos. Análisis: La colección, organización, análisis, interpretación y presentación de datos. Información: Lista detallada o resumen de los datos de información computarizada. Aplicaciones Procesamiento de datos comerciales: Implica un gran volumen de datos de entrada, relativamente pocas operaciones computacionales, y un gran volumen de la producción. Análisis de los datos: hace uso de algoritmos especializados y de alta precisión y cálculos estadísticos que con menor frecuencia se observan en el ambiente general de negocios típico.