INVESTIGACIÓN EDUCATIVA TEMA 7. YILMARDYS PACHECO. CI: 21.259.276

1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD PEDAGÓGICA EXPERIMENTAL LIBERTADOR
INSTITUTO DE MEJORAMIENTO PROFESIONAL DE MAGISTERIO
ACARIGUA – EDO. PORTUGUESA
Autor:
Yilmardys Pacheco
Ci: 21.259.276

2. ANÁLISIS DE DATOS
Es un proceso consistente en inspeccionar, limpiar y transformar datos
con el objetivo de resaltar información útil, lo que sugiere conclusiones, y
apoyo en la toma de decisiones. El análisis de datos tiene múltiples
facetas y enfoques, que abarca diversas técnicas en una variedad de
nombres, en diferentes negocios, la ciencia, y los dominios de las
ciencias sociales. Data se colecciona y la analiza para preguntar
cuestiones, probar conjeturas o probar la invalidez de teorías
Ader, H.J. (2008).
USOS DE LOS ANALISIS DE DATOS
 Mercadotecnia: el análisis de datos se ha usado principalmente para predecir el comportamiento de los
consumidores, incluso para poder calificarlo.
 Recursos Humanos: el análisis de datos también es muy útil dentro de la empresa para mantener un
buen clima laboral , y fuera de ella, calificando empleados potenciales.
 Académicos: Al igual que las empresas el análisis de datos también está presente en la educación,
sirve para seleccionar a los alumnos de nuevo ingreso y para medir el rendimiento de los alumnos.

3. TÉCNICA DE ANÁLISIS DE DATOS
Análisis Cualitativo: recolecta datos
sin medición numérica con el fin de
construir teorías, descubrir o afinar
preguntas, revelar situaciones,
describir sucesos, hechos o patrones y
explicarlos para que ayuden en la
toma de decisiones.
Análisis Cuantitativo: busca probar
hipótesis y teorías o establecer patrones de
comportamiento a partir de una recolección
de datos del mismo tipo, con base a la
medición numérica y análisis estadístico.
Para cada uno de ellos se utilizan
instrumentos de recolección de datos
cuantitativos o cualitativos,
respectivamente.

4. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Es la técnica matemática que obtiene, organiza, presenta y describe un conjunto
de datos con el propósito de facilitar su uso generalmente con el apoyo de tablas,
medidas numéricas o graficas. Además, calcula parámetros estadísticos como las
medidas de centralización y de dispersión que describen el conjunto estudiado.
Cervantes Martínez Fermín . (2016).
Las estadísticas descriptivas proporcionan un resumen conciso de los
datos. Usted puede resumir los datos de forma numérica o gráfica. Por
ejemplo, el gerente de un restaurante de comida rápida rastrea los
tiempos de espera de los clientes durante la hora de almuerzo por una
semana y resume los datos.

5. El gerente calcula los siguientes estadísticos descriptivos numéricos:
El gerente examina las siguientes gráficas para visualizar los tiempos de espera: