Este documento describe dos tipos de muestreo para seleccionar una muestra representativa de una población: muestreo probabilístico y no probabilístico. El muestreo probabilístico selecciona elementos de forma aleatoria utilizando métodos como muestreo aleatorio simple, sistemático o estratificado. El muestreo no probabilístico se basa en el criterio del investigador y no utiliza el azar, incluyendo muestras accidentales, intencionales o de conglomerados.
1.1. ¿Qué es la Estadística? 5
2.1. La Estadística en los negocios 5
3.1. Subdivisiones de la estadística 5
3.1.1. Ejemplo de Estadística descriptiva 5
3.1.2. Ejemplo de Estadística inferencial 5
4.1. Definiciones de estadística 6
5.1. Mapa conceptual 8
Bibliografía 10
1.1. ¿Qué es la Estadística? 5
2.1. La Estadística en los negocios 5
3.1. Subdivisiones de la estadística 5
3.1.1. Ejemplo de Estadística descriptiva 5
3.1.2. Ejemplo de Estadística inferencial 5
4.1. Definiciones de estadística 6
5.1. Mapa conceptual 8
Bibliografía 10
7.Seleccion de la muestra. Paso 7 de la Investigacion Científica.Edison Coimbra G.
Enunciar los conceptos de muestra y población y describir los procedimientos para calcular y seleccionar los diferentes tipos de muestra en la investigación científica
Tipos de investigación: Investigación aplicada vs Investigación BásicaEdisson Paguatian
El presente documento presenta al estudiante un análisis detallado de: Investigación básica, investigación aplicada, sistematización de la investigación, evaluación de la investigación, diagnóstico de la investigación y estado del arte de la investigación.
Presentación realizada en el marco del Taller Lineamientos para la información, educación y comunicación en salud pública, realizado en Cali - Colombia, el 12 y 13 de junio de 2014.
Razonamiento probabilístico expone esta metodología que integra el pensamiento causal positivo y el reconocimiento heurístico para someterlo al peso de la frecuencia y estimación de la probabilidad con tal de decidir las conductas terapéuticas
1. MUESTRA
Proceso de selección y
extracción a partir de una
población.
MUESTREO MUESTREO NO
PROBABILÍSTICO PROBABILÍSTICO
De selección aceroso La muestra se obtiene
atendiendo al criterio del
de selección aleatoria investigador; no utilizan el azar
Aleatorio Aleatorio Estratificado Conglomerados Accidental Intencional
Simple Sistemático o casual
Se extraen al Se usa cuando
Los individuos
Usa muestras Se escoge de
Tiene un la población no al alcance, no modo directo
azar un de la
carácter es homogénea. responden a a los
número población
azaroso bajo Subdividir la planificación elementos de
determinado población constituyen
un proceso previa. la población.
de essubconjuntos grupos
seriado. naturales.
elementos. llamados
estratos.
