Investigacion experimetal-y-no-experimental

FACULTAD DE INGENIERÍA
EAP. Ingeniería de Minas
TESIS I INVESTIGACIÓN EXPERIMENTAL Y NO EXPERIMENTAL
DOCENTE: Ing. Chuquiruna Chávez, Wilder
INVESTIGACIÓN EXPERIMENTAL Y NO
EXPERIMENTAL

INTRODUCCIÓN
Para dar respuesta y solución a los problemas cotidianos se pueden aplicar diferentes
herramientas, una de ellas es realizar experimentos o investigaciones que determinen
algunas características en cada tipo de situación, esto nos permitirá explorar distintas
alternativas para encontrar la mejor respuesta a la situación planteada.
Teniendo en cuenta lo que queremos o necesitamos investigar nos podemos centrar en
la definición de los objetivos de la investigación, la hipótesis, los pasos o metodologías
específicas, tipo de estudio o tipo de problema que queremos resolver, tipos de
investigación para explorar, alternativas para formular las conclusiones y
recomendaciones de nuestro estudio o investigación. En el presente informe se dará a
conocer los diferentes diseños de investigación.

OBJETIVOS
OBJETIVO PRINCIPAL
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
• Comprender los diseños de investigación experimental y no experimental.
• Desarrollar los conceptos que forman una investigación, y los diseños.
• Determinar las características de una investigación experimental y no
experimental.
• Saber cuáles son las fases de una investigación científica.
• Analizar las diferencias entre la investigación experimental y la investigación
no experimental.

En la investigación de enfoque experimental el investigador
manipula una o más variables de estudio, para controlar el
aumento o disminución de esas variables y su efecto en las
conductas observadas.
Dicho de otra forma, un experimento consiste en hacer un
cambio en el valor de una variable (variable independiente) y
observar su efecto en otra variable (variable dependiente).
Esto se lleva a cabo en
condiciones rigurosamente
controladas, con el fin de
describir de qué modo o por
qué causa se produce una
situación o acontecimiento
particular.
¿QUE ES LA INESTIGACIÓN EXPERIMENTAL?

Ninguna de las diferencias de los resultados se deberá a las diferencias que pueda
haber entre los sujetos del grupo inicialmente.
El método más habitual es la asignación al azar, dicho de otra forma, los sujetos se
reúnen en grupos equivalentes para que de esta forma las diferencias en los
resultados de la investigación no sean provocadas por diferencias iniciales entre los
grupos de sujetos.
TESIS I
1. REUNIÓN DE SUJETOS EN
GRUPOS EQUIVALENTES.
INVESTIGACIÓN EXPERIMENTAL Y NO EXPERIMENTAL
CARACTERÍSTICAS DE LA INVESTIGACIÓN EXPERIMENTAL

Por lo tanto, esta característica nos dice que no se puede llevar a cabo con un sólo
grupo de sujetos y una única condición experimental. Es necesario que haya un
mínimo de dos grupos de sujetos para establecer comparaciones entre ellos, ya que
un experimento no se puede llevar a cabo con un único grupo y una única condición
experimental.
Este método implica comparar el efecto de una condición entre dos grupos o más.
TESIS I
2. NECESIDAD DE QUE HAYA DOS GRUPOS COMO
MÍNIMO PARA ESTABLECER COMPARACIONES.

• El investigador decide los niveles que corresponderán a cada grupo de sujetos.
• La variable se manipula con diferentes niveles que asigna el investigador.
TESIS I
3. MANIPULACIÓN DE
VARIABLES INDEPENDIENTES
• Un experimento consiste en manipular variables independientes para observar
su efecto en las variables dependientes.
• Por ello, es una de las características más distintivas del enfoque experimental.
• La variable independiente se manipula en forma de diferentes valores o
condiciones que el experimentador asigna.
• Dicha asignación por parte del investigador es importante que ocurra, pues de lo
contrario, no puede considerarse un experimento real.

Los fenómenos que serán valores pueden ser consignados con variables numéricas. Deben poder
asignarse valores numéricos a las variables dependientes. Si el resultado de la investigación no puede
ser medido ni cuantificado de este modo, difícilmente hablaremos de una investigación experimental.
TESIS I
4. LA MEDICIÓN DE VARIABLES DEPENDIENTES.
. Se toman decisiones en términos de probabilidad, lo que da lugar a poder realizar generalizaciones a
partir de las muestras que se recojan. La estadística inferencial nos permite hacer generalizaciones a
partir de las muestras de sujetos analizadas
5. UTILIZACIÓN DE ESTADÍSTICA INFERENCIAL

Se utilizan estas variables, pero no influirán en la variable dependiente, aunque en
algunas ocasiones ocurrirá de manera homogénea en todos los grupos. De esta manera
nos aseguramos que este tipo de variables no influyen en la variable dependiente, o si
influyen, lo hacen de un modo homogéneo en todos los grupos. De este modo los
resultados no son interferidos por las variables extrañas
TESIS I
6. CONTROL DE VARIABLES EXTRAÑAS

Se plantea cuando no hay una explicación para un fenómeno o tenemos una laguna de conocimiento.
La elección del problema depende los intereses del investigador: comprobar teorías, descubrir o
generar conocimiento o mejorar la práctica educativa.
Dicho problema está relacionado con la variable dependiente, son preguntas que se hace el
investigador y que pueden ser resueltas mediante un experimento.
Las preguntas planteadas deben poder resolverse con la aplicación de un proceso experimental.
El enfoque metodológico vendrá determinado por la naturaleza del problema.
Es fundamental revisar la bibliografía sobre el problema que se ha formulado.
1. PLANTEAMIENTO DE UN PROBLEMA DE CONOCIMIENTO.FASES DE UN EXPERIMENTO

Son
anticipaciones a
un resultado
posible, esta
anticipación es
la hipótesis.
Es una relación
entre la variable
independiente
(causa) y la
variable
dependiente
(efecto).
la hipótesis es
una respuesta
conjetural al
problema, dicho
de otro modo,
es la
anticipación de
un resultado
posible de la
investigación
experimental.
La hipótesis
relaciona dos o
más variables,
éstas deben ser
planteadas en
términos
empíricos, es
decir, que se
puedan
observar o
medir.
Esta hipótesis
deberá
comprobarse
empíricamente.
2. FORMULACIÓN DE HIPÓTESISFASES DE UN EXPERIMENTO

Esto es su organización formal,
que incluye diversos procesos
como, por ejemplo, la definición
de las variables independientes.
El diseño refleja el plan o
esquema de trabajo del
investigador, es su organización
formal.
El diseño incluye diversos subprocesos,
describe con detalle qué se debe hacer y
cómo realizarlo, como por ejemplo la
asignación de sujetos a los diferentes
grupos experimentales y las variables
implicadas.
3. REALIZACIÓN DE UN DISEÑO ADECUADO DE LA HIPÓTESISFASES DE UN EXPERIMENTO

Para recoger datos se pueden usar
diferentes instrumentos y técnicas
que pueden ser impresas (test,
instrucciones escritas, etc.) o
aparatos complejos
(temporizador).
Cada uno posee ventajas e
inconvenientes y tiene diferentes
usos, por ello, a la hora de elegir
un instrumento, el investigador
debe tener en cuenta su validez y
fiabilidad.
Una vez obtenidos los resultados
se han de analizar siguiendo un
plan que se tendrá que haber
determinado con anterioridad.
El análisis de datos consiste en
organizar y tratar la información
para que se pueda describir,
analizar e interpretar.
Después para analizarlos se sigue
un plan de análisis de datos, que
deberá haber sido previsto con
anterioridad.
4. RECOGIDA Y ANÁLISIS DE DATOSFASES DE UN EXPERIMENTO
. .
..

Se especifica hasta qué punto y con qué limitaciones queda confirmada la hipótesis experimental, y
también el posible grado de generalización con relación al proceso que se ha seguido y con la muestra
con la que se ha trabajado.
Se incluyen aspectos como hasta qué punto y con qué limitaciones queda confirmada la
hipótesis experimental, el poder de generalización de los datos obtenidos, la metodología
utilizada, coincidencias o desacuerdos con otras investigaciones, implicaciones para la
práctica y sugerencias para posteriores investigaciones.
5. ELABORACIÓN DE CONCLUSIONESFASES DE UN EXPERIMENTO

TIPOS DE
VARIABLES
POR SU NATURALEZA
POR EL OBJETO DE
INVESTIGACIÓN
CONTINUAS
DISCRETAS
CUANTITATIVAS
CUALITATIVAS
V.CONTAMINANTES
V.DEPENDIENTES
V.INDEPENDIENTES
V.EXTRAÑAS
V.CONTROLADAS
ESTUDIO DE VARIABLES

CUALITATIVAS
compuesta de categorías o niveles que no pueden ser
ordenadas con respecto a magnitud –por ejemplo, sexo,
religión, profesión, estado civil
CUANTITATIVAS
es aquella que puede ser ordenada con respecto a
magnitud. Se refieren siempre a atributos de objetos o
cosas que incorporan la magnitud
CONTINUAS
DISCRETAS
es aquella variable cuantitativa que puede ser medida con un
grado de precisión que suele depender del instrumento de
medida. Los valores de la variable están en número infinito y, a
priori, son cualesquiera en un intervalo de valores
su ordenamiento en magnitud viene predeterminado, no puede
ser arbitrario. Sus valores son aislados, puntuales y pueden
obtenerse contando

POR EL OBEJTO DE
INVESTIGACION
V.INDEPENDIENTES
Es la que causa los cambios, observados al término del
experimento, en la variable dependiente. Es la variable
que se puede manipular, o que puede ser asignada por el
investigador.
V.DEPENDIENTES
V.CONTAMINANTES
V.CONTROLADAS
son aquellas variables, que sin que el investigador quiera,
añade sus efectos a los de la variable independiente
Para que pueda considerarse contaminante tiene que
influir sistemáticamente sólo a algún grupo del
experimento.
V.EXTRAÑAS
. Es aquella que en la situación experimental actúa
adicionalmente a la V.I. Puede afectar a la V.D. pero en
ese momento no interesa determinar si afecta o no. Estas
variables deben ser controladas0

1° 2°
Nos referirnos a como
un experimentador
controla su V.I. cuando
la varía de forma
específica y conocida.
(variable que actúa adicionalmente a la variable independiente). Cuando se
falla al controlar las Vs. extrañas, se obtiene un experimento contaminado.
La contaminación ocurre cuando una variable extraña está sistemáticamente
relacionada con la V.I., y puede afectar diferencialmente a la V.D.
CONTROL DE
VARIABLES
EXTRAÑAS

Mantenimiento constante
de variables extrañas
Emparejamiento de los
sujetos
Aleatorización
Eliminación
Es el más importante y el más utilizado. Consiste en elegir aleatoriamente como su
propio nombre indica (sujetos, condiciones, grupos…). Sirve para controlar variables
desconocidas. Es aconsejable utilizar la aleatorización como procedimiento por defecto,
es decir hacerlo sistemáticamente a la hora de elegir grupos, sujetos, condiciones
experimentales, formar parejas y en cualquier situación del desarrollo de un experimento
Cuando es necesario controlar una variable supuestamente extraña, es
aconsejable mantenerla a un nivel medio constante, de forma que las
condiciones de la investigación se parezcan lo máximo posible a las reales.
Se utiliza cuando sospechemos que los grupos que se tienen que formar
pueden diferir en alguna característica que pueda afectar a los resultados. Se
trata de formar parejas que se asemejen en una característica o en la variable
de emparejamiento que debe estar estrechamente relacionada con la variable
dependiente.
La manera más deseable de controlar las variables
extrañas es eliminándolas de la situación experimental

LIMITACIONES DE TIPO
AMBIENTAL.
LIMITACIONES EN LA
MEDIDA.
Son limitaciones propias del ambiente como, por ejemplo, las características propias
de los sujetos o de los diferentes ambientes y que pueden afectar al resultado de
una investigación.
La medida presenta dificultades de observación y cuantificación ya que las
características de los humanos son más complejos que los naturales.
MORAL.
Estas limitaciones se refieren a los aspectos que influyen en las personas de modo
perjudicial como sería en la personalidad de los sujetos, en su desarrollo físico,
emocional, en la intimidad para que se considere moralmente lícita se deben
respetar los derechos de la persona.
LIMITACIONES DE LA INVESTIGACIÓN EXPERIMENTAL

AMBIENTAL.
LIMITACIONES EN LA
MEDIDA.
Son limitaciones propias del ambiente como, por ejemplo, las características propias de
los sujetos o de los diferentes ambientes y que pueden afectar al resultado de una
investigación.
La medida presenta dificultades de observación y cuantificación ya que las características
de los humanos son más complejos que los naturales.
MORAL.
emocional, en la intimidad para que se considere moralmente lícita se deben respetar los
derechos de la persona.
TESIS I
LIMITACIONES DE LA INVESTIGACIÓN EXPERIMENTAL
LIMITACIONES DERIVADAS
DEL OBJETO.
emocional, en la intimidad para que se considere moralmente lícita se deben respetar los
derechos de la persona.

Historia
Los acontecimientos
no previstos que
surgen durante la
investigación y que
influyen en el
resultado.
Selección
Diferencias entre los
sujetos de los grupos
de la investigación,
debidas a su
composición.
Regresión Estadística
Es la tendencia que
tienen los valores
extremos a regresar a
los valores medios. Si
en el pretest se dan
valores
extremadamente altos
o bajos, en el posttest
se producirá una
regresión a los
valores medios.
DISEÑOS MAS CORRIENTES DE ENFOQUE EXPERIMENTAL
Testing
Si se les aplica a los
sujetos de la
investigación un test
previamente, se
producen resultados
superiores.
Instrumentación
Diferencias de resultados
entre el pretest y posttest
debido a que los instrumentos
u observadores utilizados no
son fiables.

Difusión del Tratamiento
Cuando los sujetos de un
grupo aprenden algo sobre
el tratamiento o las
condiciones de otro grupo,
debido a la difusión de
informativa.
Influencia del Experimentador
Se da cuando el investigador
produce efectos en las
respuestas de los sujetos.
Condiciones Estáticas
Se produce cuando se
incumplen las
condiciones para
seleccionar o aplicar la
prueba estadística.
Mortalidad
Cuando se pierden de
forma sistemática los
sujetos del grupo de
control de una
investigación.
Maduración
Cuando se producen
efectos que no se deben
a la aplicación del
programa sino a la
maduración de los
objetos.

1. DISEÑOS PRE-EXPERIMENTALES
 Diseños de solo posttest con un grupo
Se caracteriza por no haber aplicado ningún pretest, pero si el tratamiento y el
posttest, por lo que no se puede decidir si la conducta que se está investigando
ha cambiado en algo.
 Diseños de pretest-posttest con un grupo
A un grupo de sujetos se le aplica en primer lugar el pretest, a continuación el
tratamiento y por último, el posttest. Se debe valorar los cambios que se han
dado desde la aplicación del pretest a la aplicación del posttest.

2. DISEÑOS PROPIAMENTE EXPERIMENTALES
Incluyen procedimientos para sacar las diferencias intersujeto por medio de la
formación de grupos al azar y la manipulación de la variable de tratamiento
(independiente).
 Diseño sólo de posttest con grupo de control
Ambos grupos (el de control y el experimental) se forman al azar. Al haberlos
formado de este modo no hace falta aplicarles el pretest y se les aplica
directamente el tratamiento sólo al grupo experimental y el posttest a los dos
grupos.

3. DISEÑOS CUASIEXPERIMENTALES
Se caracterizan porque aunque no sean verdaderos experimentos, nos garantizan un
control razonable sobre la mayor parte de las fuentes de invalidez y son más sólidos que los
diseños preexperimentales. Utiliza grupos de sujetos establecidos no aleatoriamente con
anterioridad.
 Diseño de pretest-posttest con grupo de control no equivalente
Se aplica un pretest, un tratamiento sólo a un grupo y
posteriormente aplica un posttest.

La expresión “ex-post-facto” significa “después de hecho”,
haciendo alusión a que primero se produce el hecho y después
se analizan las posibles causas y consecuencias, por lo que se
trata de un tipo de investigación en donde no se modifica el
fenómeno o situación objeto de análisis.
También nos dice que según
Kerlinger, la investigación ex
post-facto es entendida
como una búsqueda
sistemática y empírica en la
cual el científico no tiene
control directo sobre las
variables independientes
porque ya acontecieron sus
manifestaciones o por ser
intrínsecamente
manipulables.
INVESTIGACIPON EX POST FACTO

Es una herramienta importante
cuando no es posible la más
rigurosa propuesta experimental.
El método ofrece información útil
en relación con la naturaleza del
fenómeno; en ese sentido es una
herramienta exploratoria de gran
valor.
Los avances en técnicas
estadísticas y en la metodología
general has hecho más defendibles
los diseños ex post facto.
Hay casos en los que es más útil
este método que el experimental,
sobre todo cuando al utilizar el
experimental corremos el riesgo de
introducir una nota de artificialidad
en los procedimientos de
investigación.
Es apropiada cuando se exploran
relaciones simples de causa-efecto.
Puede dar sentido direccional y
proporcionar una fuente fructífera
de hipótesis que se pueden probar
posteriormente por el más riguroso
método experimental.
VENTAJAS DE LA INVESTIGACIÓN EX POST FACTO
. . .
. . .

El investigador no puede
manipular la variable
independiente, por lo que hay
una falta de control.
No se puede conocer con certeza
si el factor causal ha sido incluido
o ni si quiera se ha identificado.
Es posible que no sea la causa
factor singular alguno.
Pueden producirse resultados
diferentes según las causas y las
situaciones.
Cuando se ha descubierto una
relación, existe el problema de
decidir cuál es la causa y cuál el
efecto (hay que considerar la
causalidad inversa también²).
INCONVENIENTES DE LA INVESTIGACIÓN EX POST FACTO
. . .
. .

Es aquella que se
realiza sin manipular
deliberadamente
variables. Es decir, es
investigación donde
no hacemos variar
intencionalmente las
variables
independientes. Lo
que hacemos en la
investigación no
experimental es
observar fenómenos
tal y como se dan en
su contexto natural,
para después
analizarlos.
En un experimento, el investigador
construye deliberadamente una
situación a la que son expuestos
varios individuos. Esta situación
consiste en recibir un tratamiento,
condición o estímulo bajo
determinadas circunstancias, para
después analizar los efectos de la
exposición o aplicación de dicho
tratamiento o condición. Por
decirlo de alguna manera, en un
experimento se ‘construye” una
realidad.
En cambio, en un estudio no
experimental no se construye
ninguna situación, sino que se
observan situaciones ya
existentes, no provocadas
intencionalmente por el
investigador. En la
investigación no experimental
las variables independientes ya
han ocurrido y no pueden ser
manipuladas, el investigador
no tiene control directo sobre
dichas variables, no puede
influir sobre ellas porque ya
sucedieron, al igual que sus
efectos.
“La investigación
no experimental o
ex post-facto es
cualquier
investigación en la
que resulta
imposible
manipular
variables o asignar
aleatoriamente a
los sujetos o a las
condiciones”. De
hecho, no hay
condiciones o
estímulos a los
cuales se expongan
los sujetos del
estudio. Los
sujetos son
observados en su
ambiente natural,
en su realidad.
¿ QUE ES LA INVESTIGACION NO EXPERIMENTAL?

EJEMPLOS ILUSTRATIVOS:
Tomemos un ejemplo para explicar el concepto de investigación no experimental y
su diferencia con la experimentación. Vamos a suponer que un investigador desea
analizar el efecto que produce el consumo de alcohol sobre los reflejos humanos.
Se asignaría al azar los sujetos a varios grupos. Supóngase cuatro grupos: un grupo en donde los sujetos ingirieran un
elevado consumo de alcohol (7 copas de tequila o aguardiente), un segundo grupo que ingiriera un consumo medio de
alcohol (4 copas), un tercer grupo que bebiera un consumo bajo de alcohol (una sola copa) y un cuarto grupo de control
que no ingiriera nada de alcohol.
Controlaría el lapso en el que todos los sujetos consumen su ‘ración” de alcohol, así como otros factores (misma bebida,
cantidad de alcohol servida en cada copa, etcétera). Finalmente mediría la calidad de respuesta de los reflejos en cada
grupo y compararía a los grupos, para así determinar el efecto del consumo de alcohol sobre los reflejos humanos.
POR UN ENFOQUE EXPERIMENTAL:

POR UN ENFOQUE NO EXPERIMENTAL:
El investigador podría acudir a lugares donde se localicen distintas personas con diferentes consumos de
alcohol (por ejemplo, oficinas donde se haga la prueba del nivel de consumo de alcohol —digamos una
estación de policía donde acuden personas que tienen pequeños incidentes de tránsito y como parte de la
rutina se les mide el grado de consumo de alcohol). Encontraría personas que han bebido cantidades
elevadas, medias y bajas de alcohol, así como quienes no han ingerido alcohol. Mediría la calidad de sus
reflejos, llevaría a cabo sus comparaciones y establecería el efecto del consumo de alcohol sobre los reflejos
humanos.

¿EN QUE SE BASA LA INVESTIGACION NO EXPERIMENTAL?
Se basa en categorías,
conceptos, variables,
sucesos, comunidades o
contextos que ya ocurrieron
o se dieron sin la
intervención directa del
investigador. Es por esto que
también se le conoce como
investigación «ex post facto»
(hechos y variables que ya
ocurrieron), al observar
variables y relaciones entre
estas en su contexto.
En estos tipos de
investigación no hay
condiciones ni estímulos a
los cuales se expongan los
sujetos del estudio. Los
sujetos son observados en
su ambiente natural y
dependiendo en que se va a
centrar la investigación,
existen diferentes tipos de
diseños en las que se puede
basar el investigador.

CLASIFICACION DE LOS DISEÑOS EX POST-FACTO
Diseño
Transeccional
D.
Correlacional
y predictivos
D. Basados en
análisis
factorial
D. Basados en
análisis
correlacional
Diseño
Longitudinal

DISEÑO TRANSECCIONAL
Su propósito es describir variables y analizar su influencia e interrelación en un momento dado.
Pueden abarcar varios grupos o subgrupos de personas, objetos o indicadores.
Transeccionales
Exploratorios
• Recolectan datos sobre
una nueva área sin ideas
prefijadas y con
apertura
Transeccionales
Descriptivos
• Recolectan datos sobre
cada una de las
categorías, conceptos,
variables, contextos y
reportan los datos que
obtienen.
Transeccionales
Correlaciónales
• Describen vinculaciones
y asociaciones entre
categorías, conceptos o
variables y establecen
procesos de casualidad
entre esos términos.

LOS COEFICIENTES DE CORRELACIÓN MÚLTIPLE
El coeficiente de correlación múltiple es un índice que expresa la
relación existente entre un conjunto de variables que
funcionalmente consideramos como independientes respecto de
otra que le otorgamos la categoría de dependiente, este
coeficiente se expresa mediante la letra “R”. Este coeficiente va de
0 a +1 y no puede ofrecer nunca valores negativos, aunque su
interpretación sigue las mismas pautas que las que señalábamos
en la correlación de Pearson.

La correlación
parcial
• Submodelo que
permite
establecer el
grado de relación
entre dos
variables después
de controlar la
influencia de una
tercera.
La correlación
canónica
• Correlaciona un
conjunto de
variables
independientes
frente a otro de
variables
dependientes.
El análisis
discriminante
• Técnica empleada
para distinguir
diferentes grupos
que habían sido
definidos
previamente
sobre la base de
las puntuaciones
obtenidas en una
o más variables.
Correlación
curvilínea
• Permite resolver el
caso en que la
relación de las
variables no es
lineal.
Además de este coeficiente existen más variantes de correlaciones, entre las que podemos destacar:

INTERPRETACIÓN DEL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN
Para valorar la intensidad de los índices de correlación, lo habitual es hacerlo calculando su
significación estadística. En la actualidad los programas estadísticos incorporan dichos cálculos y
nos facilitan el grado de significación expresándolo en términos de probabilidad. Aun así y a
efectos prácticos, puede ser útil tener presente un cuadro orientador como el siguiente:
Coeficiente Interpretación
De 0 a 0.20 Correlación prácticamente nula
De 0.21 a 0.40 Correlación baja
De 0.41 a 0.70 Correlación moderada
De 0.71 a 0.90 Correlación alta
De 0.91 a 1 Correlación muy alta

El Diseño de Investigación en los Diseños Correlacionales
El diseño básico, es muy simple e implica recoger datos de dos o más variables
para un conjunto de sujetos y proceder estadísticamente a calcular la correlación.
Correlación y Causalidad
El que dos variables correlacionen quiere decir que covarían, pero no
podemos inferir que una es la causa de la otra. Por ello, deberíamos ser muy cautos en
las explicaciones derivadas del uso de la correlación. Es muy importante la teoría, los
estudios anteriores y la reflexión crítica para guiar la estrategia correlacional.

FASES EN UN ESTUDIO CORRELACIONAL
Identificar y
formular el
problema a
investigar.
Establecer los
objetivos del
estudio.
Seleccionar
las variables a
correlacionar.
Diseñar o
seleccionar
los sistemas
de recogida
de
información.
Recoger y
analizar los
datos.
Interpretar los
resultados a
la luz de la
teoría.
Extraer
conclusiones.

¿ Cual es su propósito?
Saber cómo se puede comportar, intentar predecir el valor aproximado de un concepto o
variable conociendo el comportamiento de otra u otras variables relacionadas.
 Ejemplo: El tiempo dedicado a estudiar para un examen con la calificación obtenida en él.
Positiva Negativa.

Correlacionales vs. descriptivos
Medir con
precisión las
variables
individuales
Grado de relación
entre dos variables
(comúnmente se
incluye más de una
correlación).
Ej. Un psicoanalista, tiene
como pacientes a un
matrimonio.

Diseños Correlaciónales y Predictivos
Determinar hasta qué punto un patrón de conducta puede ser predicho.
Suministrar datos para el desarrollo teórico acerca de los determinantes del citado patrón de
conducta.
Presentar evidencias de validez predictiva de una prueba mediante la correlación de las puntuaciones
de los sujetos en la misma y el patrón de conducta utilizándolo como variable criterio.
Suministran tres tipos de información:

Diseños Basados en el Análisis Factorial
El objetivo de este conjunto de técnicas estadísticas es permitir a las bases empíricas reducir un gran
número de variables a un número menor (FACTORES).
Así, se utilizan las variables que están alta o al menos moderadamente correlacionadas entre sí,
formando un Factor. De este modo pretende resumir la información de las variables originales
perdiendo la mínima información posible.
La 4 fases del análisis factorial
1
• Cálculo de la matriz
de correlaciones,
2
• Extracción de
factores.
3
• Rotación de
factores.
4
• Puntuaciones
factoriales.

Diseños Basados en el Análisis Casual
Mide o analiza
(enfoque cuantitativo)
El análisis causal
Evalúa o analiza
(enfoque cualitativo)
la relación entre variables
en un tiempo determinado.
Este tipo de diseño,
también puede precisar
sentido de causalidad.
El valor de los estudios causales reside principalmente en su carácter exploratorio.

Análisis de Sendas
Formular hipótesis
respecto de las
conexiones causales
existentes.
Seleccionar o
desarrollar medidas de
las variables que
previamente hemos
especificado.
Calcular los
correspondientes
estadísticos.
Se utiliza para probar la validez de una teoría respecto a las relaciones causales entre tres o más
variables previamente analizadas en un estudio correccional. Se divide en tres fases:
ESTUDIOS BASADOS EN EL ANÁLISIS CAUSAL O CORRELACIONAL

Modelos de Ecuaciones Estructurales
Especificación del
modelo.
Identificación del
modelo
Estimación de
parámetros.
Evaluación del
modelo.
Este modelo también es conocido como LISREL (“Lineal Structural Relationships”), como se llama
el programa de ordenador que se utiliza para esto. Consta de 4 fases:
ESTUDIOS BASADOS EN EL ANÁLISIS CAUSAL O CORRELACIONAL

Se emplea cuando el interés del investigador es analizar cambios a través del tiempo
en determinadas variables o en las relaciones entre estas. Recolectan datos a través
del tiempo en puntos o períodos especificados, para hacer inferencias respecto al
cambio, sus determinantes y consecuencias.
DISEÑO LONGITUDINAL
Diseños
longitudinales de
Tendencia
Investigación
Evolutiva
Diseños
longitudinales
Panel

VENTAJAS E INCONVENIENTES DE LA INVESTIGACIÓN NO EXPERIMENTAL
-Método que ofrece
información útil en
relación con la
naturaleza del
fenómeno.
-Es apropiada
cuando se exploran
relaciones simples
de causa efecto.
El investigador no
puede manipular la
variable
independiente.
Pueden producirse
resultados
diferentes según las
causas y las
situaciones.
Ventajas
Inconvenientes

OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN NO EXPERIMENTAL
Importante herramienta para
el estudio de fenómenos.
Es importante identificar el
diseño a usar ,analizar el
fenómeno para poder definir
cuan importante es la variable
tiempo en nuestro diseño.
El tiempo cambia ,muchas
veces los factores que
intervinieron el fenómeno de
estudio esto conlleva a no
poder repetir con éxito los
casos ya estudiados,

Aspecto Diseño experimental
Diseño no experimental
ex post-facto
Control sobre variables.
La variable independiente se modifica,
hay mayor control.
La variable independiente no se
modifica ni manipula.
Posibilidad de réplica o reproducción
del diseño.
El estudios se puede reproducir con un
alto nivel de posibilidad de obtener los
mismos resultados.
El estudio se puede reproducir con bajo
nivel de posibilidad de obtener los
mismos resultados.
Cercanía de las variables con las
condiciones reales.
La cercanía es baja Presenta cercanía alta
Selección de grupos o muestras
Mayor riesgo de no seleccionar
muestras o grupos no representativos.
Se conforman aleatoriamente.
Los grupos son más representativos.
Grupos naturales ya formados.
Orientación del tiempo de la
metodología
Se plantea para observar el
comportamiento hacia el futuro.
Su orientación es para el estudio de
cómo se comportó un fenómeno u
objeto de estudio en el pasado.
Efectos. Se provocan, se manejan o manipulan.
Se estudia sobre efectos que ya han
sido producidos.
Tabla 2. Diferencias entre el diseño experimental y el no experimental. (SENA, 2014)
DISEÑO EXPERIMENTAL VS DISEÑO NO EXPERIMENTAL

ETAPAS DE LA
INESTIGACION
EXPERIMENTAL NO EXPERIMENTAL
Revisar la literatura relativa al problema.
Identificar y definir el problema.
Definir el problema.
Formular la hipótesis explicativa, deducir sus
consecuencias en términos observables y
definir términos básicos.
Revisar la literatura.

Elaborar plan experimental.
– Identificar todos los factores o variables no experimentales que
puedan afectar el experimento y determinar cómo controlarlas.
– Seleccionar el diseño experimental apropiado.
– Seleccionar una muestra representativa de sujetos, asignarlos a los
grupos y a uno de éstos asignarle el tratamiento experimental.
– Seleccionar o elaborar instrumentos para realizar el experimento y
medir sus resultados.
– Elaborar procedimientos para recoger los datos del experimento.
– Enunciar la hipótesis nula.
Enunciar hipótesis.

Realizar el experimento.
Describir los supuestos en que se basan las
hipótesis.
Organizar los resultados en forma
estadísticamente apropiada, de modo que se
pueda apreciar claramente el efecto.
Determinar los procedimientos para:
– Seleccionar los sujetos o unidades de
observación.
– Determinar cuáles técnicas va a utilizar en la
recolección de los datos.
– Probar si estas técnicas son confiables, esto
es, si producen la información deseable.

Aplicar la prueba de significación estadística
apropiada.
Determinar procedimientos para analizar los
datos, tales como pruebas estadísticas de
asociación y de significación.
Informar los resultados por escrito.
Recoger datos.
Describir, analizar e interpretar los
resultados en términos claros y precisos.

CONCLUSIONES
• Se ha conocido las variables que intervienen en una investigación experimental y no experimental.
• Se ha desarrollado los conceptos que forman una investigación experimental y sus diseños.
• Se ha determinado las características de una investigación experimental y no experimental.
• Se supo cuáles son las fases de una investigación científica.
• Se supo qué tipos de variables intervienen en cada investigación.
• Con los conceptos ya establecidos, podemos diferenciar la investigación ex post-facto de la
investigación experimental; observando el análisis y comportamiento de las variables en cada caso.
• Se habló sobre todos los diseños de este tipo de investigación, analizando sus variables y
procedimientos específicos.

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Investigacion experimetal-y-no-experimental

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