Este documento describe los diferentes métodos para organizar datos estadísticos. Explica que los datos se pueden organizar en tablas y gráficos como diagramas de barras, sectores, pictogramas e histogramas, dependiendo del tipo de variable (cualitativa o cuantitativa) y si es continua o discreta. Además, detalla los pasos para recolectar y clasificar los datos antes de analizarlos y sacar conclusiones.

1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO
“SANTIAGO MARIÑO”
SEDE BARCELONA
INGENIERÍA INDUSTRIAL
ORGANIZACIÓN DE DATOS
Autor: ADRIÁN MORENO
Estadística I
Barcelona, Noviembre de 2019

2. CONTENIDO DE LA PRESENTACION
INTRODUCCIÒN
ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS.
TIPOS DE ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS.
OPERACIONES CON ORGANIZACIÓN DE DATOS.
EJEMPLOS DE CADA ORGANIZACIÓN DE DATOS.
CONCLUSION
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS

3. INTRODUCCIÓN
La estadística es el estudio de los modos de recolectar y
analizar datos con el fin de establecer conclusiones acerca del medio del cual
se han obtenido los datos. a es la ciencia que trata sobre la
toma, organización recopilación, presentación y análisis de datos para deducir
conclusiones sobre ellos y para tomar decisiones que estén de acuerdo con los
análisis efectuados.
La Estadística es una disciplina que
utiliza recursos matemáticos para organizar y resumir una gran cantidad de
datos obtenidos de la realidad, e inferir conclusiones respecto de ellos. Por
ejemplo, la estadística interviene cuando se quiere conocer el estado sanitario
de un país, a través de ciertos parámetros como la tasa de morbilidad o
mortalidad de la población.

4. LA FRECUENCIA es el número
de veces que aparece cada
variable o dato nominal
ORGANIZACIÓN DE DATOS
SE HACE ATRAVES
DE TABLAS

5. ORGANIZACIÓN DE DATOS
VARIABLES
Diagramas de
barras
Alturas proporcionales a las
frecuencias (absolutas o relativas. Se
pueden aplicar también a variables
discretas
Diagrama de
sectores
Recomendable si el número de
valores es pequeño.
Pictogramas
Son Fáciles de entender

6. ORGANIZACIÓN DE DATOS
VARIABLES
NUMERICAS
Diagramas de
barras para v
discretas
Histogramas
para V continuas
Se deja un hueco entre barras para
indicar los valores que no son
posibles
El área que hay bajo el histograma
entre dos puntos cualesquiera
indica la cantidad (porcentaje o
frecuencia) de individuos en el
intervalo.

7. ORGANIZACIÓN DE DATOS
Polígonos de
Frecuencias
Polígonos de
frecuencia usando
Histogramas

8. ORGANIZACIÓN DE DATOS
DATOS
CUANTITATIVOS
Son aquellos que se pueden expresar
numéricamente y se obtienen a través de
mediciones y conteos
Variables continuas
Es cuando los datos
estadísticos se generan
a través de un proceso
de medición se dice que
estos son datos
continuos.
Variables discretas
Se generan a través de
un proceso de conteo.
Son aquellas que no
aceptan valores en
puntos fraccionarios
dentro de un
determinado intervalo.

9. ORGANIZACIÓN DE DATOS
DATOS
CUALITATIVOS
Los datos de características cualitativas
son aquellos que no se pueden expresar
numéricamente. Estos datos se deben
convertir a valores numéricos antes de que
se trabaje con ellos.
Datos nominales:
Comprenden categorías,
como el sexo, carrera de
estudio, material de los
pisos, calificaciones, etc.
Datos jerarquizados:
Es un tipo de datos de
características cualitativas
que se refiere a las
evaluaciones subjetivas
cuando los conceptos se
jerarquizan según la
preferencia o logro

10. ORGANIZACIÓN DE DATOS

11. ORGANIZACIÓN DE DATOS
La estadística con frecuencia se realiza con la intención de llegar a
establecer conclusiones o a obtener resultados, esto demanda muchas
veces estudiar centenares, miles o aun cifras más altas de cosas, obetos,
personas o grupos. Por ejemplo un caso extremo de estudio que
involucra a la estadística es la realización de un censo, a pesar de la
ayuda de procedimientos complejos diseñados para tal fin, constituye
siempre una tarea gigantesca resumir y describir las enormes cantidades
de datos que se generan de los proyectos de investigación.
Usando los principios más elementales de la estadística descriptiva, es
posible describir las características de los datos con bastante claridad y
precisión, de modo que las tendencias o generalidades se puedan
descubrir más rápidamente y comunicar con mayor facilidad. Primero, es
menester clarificar que dependiendo del nivel de medición de la variable
se posibilitará su organización.

12. Usando los principios más elementales de
la estadística descriptiva, es posible
describir las características de los datos
con bastante claridad y precisión

13. OPERACIONES CON ORGANIZACIÓN
DE DATOS

14. ANEXOS

15. ANEXOS

16. CONCLUSION
los procedimientos de la organización de datos se pueden
hallar a través de una recolección de forma directa e indirecta
a través de diferentes medios. Este proceso consiste en
recolectar datos para luego organizarlos y clasificarlos en
tabulaciones o gráficos, para lego ser utilizados de forma
veráz y lo más cercano a la realidad.

17. REFERENCIAS
BIBLIOGRAFICAS
https://es.slideshare.net/Richard131989/organizacin-de-los-
datos
AUTOR: Torres, Richard 2017.
https://www.snieg.mx/contenidos/espanol/normatividad/docto
s_genbasica/cuadros_graficas.pdf
AUTOR: DR © 2011, Instituto Nacional de Estadística y
Geografía