El documento explica cómo calcular la mediana para datos agrupados y no agrupados. Define la mediana como el valor central de una distribución de datos ordenados. Describe los pasos para calcular la mediana para datos no agrupados y agrupados, incluyendo el uso del método proyectivo para datos agrupados. Proporciona un ejemplo numérico para ilustrar el cálculo de la mediana.

2. MAESTRO:

3. ALUMNA:

4. MATERIA:

5. OBJETIVO GENERAL:
• ANALIZAR EN QUE CONSISTE LA MEDIANA, Y
IDENTIFICAR SUS PARTES CON SU FUNCIÓN EN
LA MATEMÁTICA…

6. OBJETIVO ESPECIFICO:
• EXPLICAR CON INTERES EL TEMA DE LA
MEDIANA, EN QUE CONSISTE Y COMO LA
PODEMOS REPRESENTAR POR MEDIO DE UN
EJEMPLO, YA SEA PARA DATOS AGRUPADOS Y
NO AGRUPADOS.

7. TEMA:

8. INTRODUCCION:
• EN ESTE TRABAJO LES DARE A CONOCER UN
POCO SOBRE EL TEMA DE LA MEDIANA Y LES
MOSTRARE COMO PODEMOS IDENTIFICARLA
ADEMAS PODEMOS RESOLVER UNOS
EJERCICIOS…

9. LA MEDIANA:
• Es el valor que ocupa el lugar central de todos los
datos cuando éstos están ordenados de menor a
mayor.
• La mediana se representa por Me.
• La mediana se puede hallar sólo para variables
cuantitativas.
• Cálculo de la mediana
• 1 Ordenamos los datos de menor a mayor.
• 2 Si la serie tiene un número impar de medidas la
mediana es la puntuación central de la misma.
• 2, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6Me= 5

10. Cálculo de la mediana para datos agrupados.
La mediana se encuentra en el intervalo donde la frecuencia
acumulada llega hasta la mitad de la suma de las frecuencias
absolutas.
Es decir tenemos que buscar el intervalo en el que se encuentre .
Li es el límite inferior de la clase donde se encuentra la mediana.
es la semisuma de las frecuencias absolutas.
Fi-1 es la frecuencia acumulada anterior a la clase mediana.
ai es la amplitud de la clase.
La mediana es independiente de las amplitudes de los
intervalos.

11. EJEMPLO:
• Calcular la mediana de una distribución estadística que viene dada por la siguiente tabla:
fi Fi
[60, 63) 5 5
[63, 66) 18 23
[66, 69) 42 65
[69, 72) 27 92
[72, 75) 8 100
100

12. 100/2 = 50
Clase de la mediana: [66, 69)

13. • En el ámbito de la estadística, la mediana,
representa el valor de la variable de posición
central en un conjunto de datos ordenados.
De acuerdo con esta definición el conjunto de
datos menores o iguales que la mediana
representarán el 50% de los datos, y los que
sean mayores que la mediana representarán
el otro 50% del total de datos de la muestra.
La mediana coincide con el percentil 50, con el
segundo cuartil y con el quinto decil. Su
cálculo no se ve afectado por valores
extremos.

14. Cálculo:
Es el valor medio en un conjunto de valores ordenados. Corresponde al
percentil 50 o segundo cuartil (P50 o Q2). Los pasos son:
Ordena los valores en orden del menor al mayor
Cuenta de derecha a izquierda, o al revés, hasta encontrar el valor o
valores medios.
Ejemplo: tenemos el siguiente conjunto de números
8,3,7,4,11,2,9,4,10,11,4 ordenamos: 2,3,4,4,4,7,8,9,10,11,11 En esta
secuencia la mediana es 7, que es el número central. Y si tuviésemos:
8,3,7,4,11,9,4,10,11,4, entonces ordenamos: 3,4,4,4,7,8,9,10,11,11 y la
mediana (Md) está en: los números centrales son 7 y 8, lo que haces
Existen dos métodos para el cálculo de la mediana:

15. Datos sin agrupar:
Sean los datos de una muestra ordenada en orden creciente y
designando la mediana como , distinguimos dos casos:
a) Si n es impar, la mediana es el valor que ocupa la posición
una vez que los datos han sido ordenados (en orden creciente
o decreciente), porque éste es el valor central. Es decir: .
Por ejemplo, si tenemos 5 datos, que ordenados son: , , , , =>
El valor central es el tercero: . Este valor, que es la mediana de
ese conjunto de datos, deja dos datos por debajo ( , ) y otros
dos por encima de él ( , ).

16. Datos agrupados:
• Al tratar con datos agrupados, si coincide con el valor de una
frecuencia acumulada, el valor de la mediana coincidirá con la
abscisa correspondiente. Si no coincide con el valor de
ninguna abcisa, se calcula a través de semejanza de triángulos
en el histograma o polígono de frecuencias acumuladas,
utilizando la siguiente equivalencia:

17. Método proyectivo:
• Con base en el método proyectivo, se puede obtener la
mediana para datos agrupados de la siguiente forma:
1. Tomar el número total de frecuencias y dividirlo entre
dos.
2. Restar a ese número el total de frecuencias de las
clases anteriores a la clase mediana.
3. Usar el número obtenido para hacer un cambio del
doble superior de escala entre las frecuencias de la clase
mediana y sus rangos para obtener la distancia parcial
4. Sumamos la distancia parcial obtenida a el límite
inferior de la clase.

18. Usando el ejemplo anterior:

19. • 1. El número total de frecuencias es de; (3+5+2)/2 = 10/2 = 5
2. El total de frecuencias anteriores es 2; (5 - 2) = 3
3. Hacemos el cambio de escalas:
• Resolviendo:
La mediana es la suma de todos los datos dividido entre el
número de datos.
4. Se suma la distancia parcial al límite inferior: