síntesis realizada por: Omar Guaicha y Adriana Idrovo

1. ODDS RATIO
ODDS RATIO
Odds Ratio es una medida epidemiológica utilizada en los estudios de casos y
controles. Se ha traducido como razón de probabilidades, razón de productos
cruzados, razón de momios, etc. Odds Ratio es el cociente entre dos Odds.
En estadísticas el Odds es el cociente entre la probabilidad de que un evento
suceda frente a la probabilidad de que no ocurra.
En los estudios de casos y controles, Odds Ratio, es el cociente entre la Odds de
exposición observada en casos y la Odds de exposición en el grupo de control.
FORMULA:
Casos Controles
Expuestos
a
B
No expuestos c
D
Odds de exposición en casos
Odds de exposicion en controles
Por lo tanto la fórmula para Odds Ratio es:
1

2. ODDS RATIO
INTERVALO DE CONFIANZA DEL ODDS RATIO
El odds ratio es una estimación de la asociación de un determinado factor con una
enfermedad, por lo que resulta necesario calcular una medida de variabilidad de
esta estimación. El intervalo de confianza es el rango en el que se encuentra el
verdadero valor de Odds Ratio. Permite obtener una buena estimación cuando el
Odds Ratio se aproxima a 1, pero se hace menos estable para Odds Ratio
mayores.
FORMULA:
OR= Odds Ratio
Z= constante dependiente del porcentaje (por ejemplo: 95%=1.96)
= Chi cuadrado de HM
Formula del Chi cuadrado de HM (Haenszel-Mantel)
EJEMPLO:
En un estudio de pacientes se pretende investigar la posible asociación entre la
probabilidad de padecer cáncer epitelial de ovario y el uso de anticonceptivos
orales. Para ello se analiza una muestra aleatoria de 4720 pacientes observando
los siguientes resultados:
Uso de anticonceptivos Cáncer epitelial de ovario
orales
SI
NO
SI
250
2696
NO
242
1532
TOTAL
492
4228
Intervalo de confianza para el 95%
TOTAL
2946
1774
4720
2

3. ODDS RATIO
Paso 1:
Calcular el valor de OR
OR=0.59
Paso 2:
Calcular el valor del Chi cuadrado de HM
Paso 3:
Calcular Z
Para un intervalo de confianza de 95%; z=1.96
Paso 4:
Calcular los límites para el intervalo de confianza
Límite superior
3

4. ODDS RATIO
Límite inferior
INTERPRETACION:
Si el resultado de Odds Ratio es mayor a 1 la asociación es positiva, es decir que
la presencia del factor se asocia a la mayor ocurrencia del evento. Se le considera
un Factor de Riesgo.
Si el resultado de Odds Ratio es menor a 1 la asociación es negativa, es decir que
la presencia del factor no se asocia con la mayor ocurrencia del evento. Se le
considera un Factor de Protección.
Si el resultado de Odds Ratio es igual a 1 no hay asociación entre las variables, es
decir que la cantidad de veces que el evento ocurra va ha ser igual con o sin la
presencia del factor, la relación es 1:1.
Para una mejor interpretación el Odds Ratio puede ser traducido en
probabilidades, mediante la siguiente formula:
Por ejemplo si el OR es 0.4 interpretaríamos como que es 0.4 veces más probable
que un evento este asociado a la presencia de un factor, al traducirlo a
probabilidad se obtiene 0.286 o lo que es igual a 28.6% en este caso la
interpretación seria que existe un 28.6% de probabilidad de que un evento este
asociado a la presencia de un factor.
Los resultados del Intervalo de Confianza permiten establecer si una asociación es
estadísticamente significativa. Cuando el resultado incluye el 1 podemos decir que
la asociación encontrada no es estadísticamente significativa y si no incluye el 1 la
asociación es estadísticamente significativa.
4

5. ODDS RATIO
Intervalo de confianza
Valor
Tipo de asociación
Odds Ratio Inferior Superior
=1
No hay asociación
Mayor de 1 >1
>1
Significativa, (factor de riesgo)
Menor de 1 < de 1
< de 1
Significativa, (factor de protección)
Mayor de 1 < 1
>1
No significativa
Menor de 1 < de 1
> de 1
No significativa
 Interpretación del ejercicio anterior:
Los límites del intervalo de confianza para el 95% para un OR de 0.6 están entre
0.7 y 0.5, lo que significa que se trata de una asociación estadísticamente
significativa de protección.
USOS:
Permite reconocer la naturaleza como factor de riesgo o de protección de
una exposición.
Permite identificar la magnitud o fuerza de asociación, lo que permite hacer
comparaciones.
Es de gran utilidad en los estudios de casos y controles
EJERCICIOS:
(Usar todos los decimales)
1.- En un estudio de corte se realizó un seguimiento a 2473 mujeres de la cuales
853 estuvieron embarazadas y expuestas al humo del cigarrillo y 1620 no
estuvieron expuestas al humo de cigarrillo. De las 853 que estuvieron expuestas al
humo del cigarrillo 20 dieron a luz niños que padecen bajo peso al nacer. En el
otro grupo de 1620 mujeres que no estuvieron expuestas al humo de cigarrillo, 14
tuvieron bajo peso al nacer. Determinar cuál es la probabilidad y realizar el análisis
respectivo.
Resultado: OR=2.75. Los límites del Intervalo de Confianza para el 95% están
entre 1.42 y 5.33.
5

6. ODDS RATIO
2.-En un estudio de pacientes se pretende investigar la posible asociación entre la
probabilidad de padecer cáncer gástrico y el consumo de alcohol. Para ello se
realiza una muestra aleatoria de 200 pacientes observando los siguientes
resultados.
Consumo de Cáncer gástrico
TOTAL
alcohol
SI
NO
SI
63
61
124
NO
37
39
76
TOTAL
100
100
200
Resultado: OR= 1.09. Los límites del intervalo de confianza para el 95% están
entre 0.61 y 1.93.
3.-Se realiza un estudio destinado a valorar el nivel de protección conferido por la
vacuna anti sarampión utilizando un diseño de estudio de casos y controles. Para
ello, se identifican a 48 niños con el antecedente de sarampión y 48 controles, en
quienes indagan por el antecedente de vacunación previa, obteniendo los
siguientes resultados:
Vacunación
SI
NO
TOTAL
Sarampión
SI
NO
34
46
14
2
48
48
TOTAL
80
16
96
Resultados: OR=0.11. Loslímites del intervalo de confianza para el 95% están
entre 0.027 y 0.41.
4.- En un estudio de pacientes hipertensos se pretende investigar la posible
asociación entre la probabilidad de padecer un infarto y el grado de control de la
hipertensión. Para ello se analiza una muestra aleatoria de 728 pacientes,
observando los siguientes resultados:
Infarto
SI NO
Buen Control 7 461
Mal Control
10 250
TOTAL
17 711
Control
TOTAL
468
260
728
Resultado: OR=0.38. Los límites del intervalo de confianza para el 95% están
entre 0.98 y 0.15.
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7. ODDS RATIO
5.-Se estudia en una comarca la mortalidad precoz (antes de 60 años) en
fumadores y no fumadores, en este estudio se pretende investigar la posible
asociación entre la probabilidad de muerte precoz y fumar. Para ello se analiza
una muestra aleatoria de 1500 personas, observándose lo siguiente:
Muerte precoz
SI
NO
TOTAL
Fumador
SI
NO
700 200
300 300
1000 500
TOTAL
900
600
1500
Resultado: OR=3.5. Los límites del intervalo de confianza para el 95% están entre
2.81 y 4.36.
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8. ODDS RATIO
BIBLIOGRAFIA
 MoysesSzklo, Javier Nieto. Epidemiología Intermedia. Conceptos y
aplicaciones; 2003
 Gil, P. Medicina Preventiva y Salud Pública. Décima Edición. MASSON S.A.
2002.
 Pita Fernández S, Vila Alonso MT, Carpente Montero J. Unidad de
Epidemiología Clínica y Bioestadística. Editorial Cad Aten Primaria; 1997
 SvenHernberg. Introducción a la Epidemiología Ocupacional. Editorial
Panamericana. Buenos Aires; 1995.
 Macchi R. Introducción a la Estadística en Ciencias de la Salud. Editorial
Médica Panamericana. Primera edición; 2001.
 Prieto, L y Herranz, I. Bioestadística sin dificultades matemáticas. Ediciones
Díaz Prieto, 2010.
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