Una estrategia de autoservicio ayuda a crear una cultura analítica al interior de las organizaciones, y mejora la labor de análisis de los usuarios de negocio. En este whitepaper podrá conocer la importancia de la estrategia de BI de Autoservicio en las organizaciones.

2. ¿Quiénes somos?
Somos una empresa de servicios profesionales de consultoría enfocada
en lograrque la tecnología apoyeypotencialice los procesos de negocio
de nuestros clientes, orientándonos en su satisfacción a través de
servicios de calidad para enfrentar y resolver los retos a nivel operativo
y estratégico de las organizaciones. Nuestro portafolio de productos y
servicios se enfoca en:
Resolvemos
sus preguntas
de negocio
Analítica
Inteligencia
de
negocios
Integramos la estrategia de su compañía

3. Nuestros Servicios
Consultoría estratégica en BI y analítica.
Diseño e implementación de bodegas de datos.
Definición e implementación de modelos predictivos y prescriptivos.
Geo analítica.
Diseño de reportes, tableros de control y reportes de autoservicio.
Procesos de ETL (Extracción, transformación y carga de datos).
Construcción de modelos analíticos avanzados, basados en estadística.
Entrenamiento.

5. ¿Qué entendemos por autoservicio?
El autoservicio no es un concepto nuevo y está presente en muchos
aspectos de nuestras vidas:
Supermercados
Restaurantes
Cajeros electrónicos
En nuestro caso una estrategia de autoservicio ayuda a crear una
cultura analítica al interior de las organizaciones, además de mejorar
notablemente la labor de análisis de los usuarios de negocio.
Self Service BI o Análisis Libre es el conjunto de herramientas
que permiten a usuarios de negocio gozar de independencia del
departamento de IT en la obtención de información y dedicar tiempo
a analizarla, no a extraerla.

6. BI Tradicional.
Los objetos de análisis están predefinidos en una metadata común:
dimensiones, jerarquías, indicadores, etc. Se pierde flexibilidad, pero hay
mayor homogeneidad en los conceptos de análisis.
Necesidadde repositorios de datos tipo datamart o datawarehouse.
Procesos ETL de homogenización y calidad del dato.
Mayor implicación del área de IT en los procesos de Business
Intelligence, pero mayor control de los entornos de análisis.
Altos costos para organizaciones pequeñas que deben limitar su
inversión en BI.
BI Autoservicio.
Mayor flexibilidad en el análisis, el usuario decide qué usa como
dimensión, indicador, jerarquías de análisis, etc.
No es necesario crear repositorios de datos tipo datawarehouse.
Acceso directo a fuentes sin procesos ETL previos.
Mayor independencia respecto al área de IT, pero menor control
sobre los entornos de análisis. Libera a IT de trabajos recurrentes de poco
valor.
Más apropiado para organizaciones pequeñas con un volumen y
complejidad de información menor. Ciclos cortos de desarrollo y costes
más bajos.

7. Entendiendo el Autoservicio.

8. Beneficios del Autoservicio.
Dar a los usuarios de negocio la flexibilidad para obtener la
información necesaria en el momento oportuno.
Reducir la dedicación del departamento de TI a elaborar
visualizaciones de BI.
Permitir el acceso a Data Warehouse gobernados y centralizados.
Desarrollar objetos de BI dinámicos en cualquier momento,
además de compartirlos con otros usuarios.
Construir rápidamente análisis que den respuesta a los
requerimientos del negocio y contribuyan a los beneficios del
mismo.
Utilizar la biblioteca de visualización HTML5.

9. ¿Por qué es importante el Autoservicio?
54% afirma que se mejora la visualización de datos.
40% considera que los modelos de autoservicio crean una
ventaja competitiva significativa.
53% cree que el autoservicio permite a los usuarios finales
desarrollar análisis más visuales.
69% indica que permite establecer precios de manera optimizada
o dinámica.
65% considera que eleva la productividad.

10. Los resultados del BI de Autoservicio
en el mundo.
Más de 400 profesionales senior del mundo de los negocios y la
tecnología, han participado de este tema.
54% afirma que mejora la visualización de datos, 40% considera
que los modelos de autoservicio crean una ventaja competitiva
significativa, 53% cree que el autoservicio permite a los usuarios
finales desarrollar análisis más visuales, 69% indica que permite
establecer precios de manera optimizada o dinámica, 65% considera
que eleva la productividad.
En la actualidad, los usuarios son más exigentes y es por ello que
necesitan de soluciones de autoservicio que les posibiliten responder
sus preguntas de negocio de manera ágil y sencilla.

11. Desafíos para los procesos de Autoservicio.
Los usuarios de negocio son más exigentes y es por ello que necesitan de
soluciones de autoservicio que les posibiliten responder sus preguntas de
negocio de manera ágil y sencilla.
Administración adecuada de los datos
Fuentes de datos centralizadas y ordenadas
Datawarehouse gobernados (seguridad – rendimiento)
“El verdadero BI significa empoderar a los usuarios con herramientas y
gobernanza que les permitan explorar sus propios datos usando conocimientos
que solo ellos poseen al estar próximos a las necesidades de su negocio”.