METODOLOGIA

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EL PROCESO DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA
III. METODOLOGÍA

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EL PROCESO DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA
3.1 Población/ muestra

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EL PROCESO DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA
Población o muestra

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EL PROCESO DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA
Pasos en la selección de una muestra
•Definir la población
•Identificar el marco muestral
•Determinar el tamaño de la muestra
•Elegir un procedimiento de muestreo.
•Seleccionar la muestra.

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EL PROCESO DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA
Tamaño de la muestra
En la investigación científica, el tamaño de la muestra debe
estimarse siguiendo los criterios que ofrece la estadística, y por ello
es necesario conocer algunas técnicas o métodos de muestreo.
El método de muestreo utilizado para estimar el tamaño de la
muestra depende del tipo de investigación que desea realizarse y,
por lo tanto, de las hipótesis y el del diseño de investigación que se
hayan definido para desarrollar el estudio.

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Tamaño de la muestra
El tamaño muestral dependerá de decisiones estadísticas y no estadísticas,
pueden incluir por ejemplo la disponibilidad de los recursos, el presupuesto o
el equipo que estará en campo.
Antes de calcular el tamaño de la muestra necesitamos determinar varias
cosas:
Tamaño de la población. Una población es una colección bien definida de
objetos o individuos que tienen características similares. Hablamos de dos
tipos: población objetivo, que suele tiene diversas características y también
es conocida como la población teórica. La población accesible es la
población sobre la que los investigadores aplicaran sus conclusiones.

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Tamaño de la muestra
Margen de error (intervalo de confianza). El margen de error es una
estadística que expresa la cantidad de error de muestreo aleatorio en los
resultados de una encuesta, es decir, es la medida estadística del número
de veces de cada 100 que se espera que los resultados se encuentren
dentro de un rango específico.
Nivel de confianza. Son intervalos aleatorios que se usan para acotar un
valor con una determinada probabilidad alta. Por ejemplo, un intervalo de
confianza de 95% significa que los resultados de una acción probablemente
cubrirán las expectativas el 95% de las veces.
La desviación estándar. Es un índice numérico de la dispersión de un
conjunto de datos (o población). Mientras mayor es la desviación estándar,
mayor es la dispersión de la población.

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Tamaño de la muestra
CÁLCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA DESCONOCIENDO EL
TAMAÑO DE LA POBLACIÓN
La fórmula para calcular el tamaño de muestra cuando se desconoce el
tamaño de la población es la siguiente:
En donde
Z = nivel de confianza,
P = probabilidad de éxito, o proporción esperada
Q = probabilidad de fracaso
D = precisión (error máximo admisible en términos de proporción)
:

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CÁLCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA CONOCIENDO EL TAMAÑO
DE LA POBLACIÓN
La fórmula para calcular el tamaño de muestra cuando se conoce el tamaño
de la población es la siguiente:
En donde,
N = tamaño de la población
Z = nivel de confianza,
P = probabilidad de éxito, o proporción esperada
Q = probabilidad de fracaso
D = precisión (Error máximo admisible en términos de proporción).

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Tamaño de la muestra
En la tabla siguiente se muestran los valores p y las puntuaciones z críticas
sin corregir para distintos niveles de confianza.
puntuación z
(Desviaciones estándar)
valor P (Probabilidad) Nivel de confianza
< -1,65 o > +1,65 < 0,10 90%
< -1,96 o > +1,96 < 0,05 95%
< -2,58 o > +2,58 < 0,01 99%

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Métodos de muestreo

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•EXPLORATORIO (situación nueva)
•DESCRIPTIVO (estudio de una variable)
•CORRELACIONAL (relación causa- efecto entre variables)
•EXPLICATIVO (nivel de profundidad mayor entre las variables)
3.2 TIPO DE ESTUDIO

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EL PROCESO DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA
Diseño de la investigación

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EL PROCESO DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA
Tipos de diseño de investigación

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3.3 DESCRIPCIÓN DEL INSTRUMENTO
IDENTIFICACIÓN DE LAS VARIABLES (1.5)
DEFINICIÓN CONCEPTUAL DE LAS VARIABLES.
IDENTIFICACIÓN DE INDICADORES.
OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES

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DEFINICIÓN CONCEPTUAL DE LAS VARIABLES
La definición conceptual de las variables que contiene el objeto de estudio es
necesaria para comprobar la validez de las hipótesis. Este paso permite proceder a
clasificarlas, operacionalizarlas y categorizarlas.
En la investigación científica se requieren conceptualizaciones explicitas que no
contengan síntomas de ambigüedad y preferiblemente definiciones conceptuales,
que señalen atributos esenciales y no se dediquen simplemente a dar ejemplos.
La definición conceptual de las variables establece con precisión lo que se quiere
decir cuando se usa un término.
Una buena definición conceptual observa como otros académicos han definido un
término, y busca un consenso a menos que exista una buena razón para desviarse,
así mismo permite examinar la teoría que se quiere comprobar.

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IDENTIFICACIÓN DE LOS INDICADORES DE LAS VARIABLES
Son las señales que permiten identificar las características o propiedades de las
variables, dándose con respecto a un punto de referencia
Permiten hacer mediciones a las variables..
Un indicador es una propiedad manifiesta u observable que se supone está
ligada empíricamente, aunque no necesariamente en forma causal, a una
propiedad latente o no observable que es la que interesa .

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IDENTIFICACIÓN DE LOS INDICADORES DE LAS VARIABLES
VARIABLES INDICADORES INSTRUMENTO NÚMERO DE
ÍTEMS
Variable
independiente:
MOTIVACIÓN
Definición CUESTIONARIO 1
Tipos de Motivación CUESTIONARIO 1
Teoría
Conductivista
CUESTIONARIO 1
Teoría Cognitivista CUESTIONARIO 1
Dinámica de grupo CUESTIONARIO 1

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3.4 Procedimiento para la obtención de la información
•Recopilar la información.
•Fuentes de recolección de información.
•Técnicas de recolección de información.
•Procesos para la recolección de datos.

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Recopilar la información
La información que va a recolectarse son el medio atreves del cual
se prueban las hipótesis, se responden las preguntas de
investigación y se logran los objetivos del estudio originados del
problema de investigación. Por lo tanto debe ser confiable y valida.

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Fuentes de recolección de información
•Fuentes primarias:
Aquellas de las cuales se obtiene información directa, es decir,
de donde se origina la información. Por ejemplo, la observación
directa, entrevista, el ambiente natural, etc.
•Fuentes secundarias:
Son todas aquellas que ofrecen información sobre el tema por
investigar, pero que no son la fuente original de los hechos, Por
ejemplo, libros, revistas, etc.

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EL PROCESO DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA
Técnicas de recolección de información

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EL PROCESO DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA
Fuentes y técnicas de recolección de
información

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Proceso para la recolección de datos
•Tener claros los objetivos propuestos en la investigación y
las variables de la hipótesis.
•Haber seleccionado la población o muestra objeto de
estudio,
•Definir las técnicas de recolección de información.
•Recoger la información para luego procesarla para su
respectiva descripción, análisis y discusión.