Este documento describe las metodologías duras y su aplicación en la ingeniería empresarial. Brevemente resume la historia de los sistemas y define las metodologías duras como aquellas que utilizan el método científico para resolver problemas bien definidos y estructurados. Luego explica algunas metodologías duras como DMAIC y DOE y cómo pueden aplicarse para mejorar la productividad, introducir tecnologías de información y sofisticar los procesos productivos de una empresa.

2. FACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA
ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE INGENIERÍA EMPRESARIAL
TRABAJO DE INVESTIGACIÓN
METODOLOGÍAS DURAS
AUTOR
Remaycuna Vásquez Alexander
ASESOR
Antón Asanza Danny Daniel
PORTADA
PIURA - PERÚ
2018
“AÑO DEL DIÁLOGO Y RECONCILIACIÓN NACIONAL”

3. 3
ÍNDICE
PORTADA............................................................................................................................2
ÍNDICE.................................................................................................................................3
1. ANTECEDENTES DE LA INGENIERÍA DE SISTEMAS...........................................................4
1.1. Historia de los sistemas ..............................................................................................................4
1.2. La forma del movimiento de sistemas........................................................................................6
1.2.1. Formalización del movimiento de sistemas........................................................................ 8
2. LAS METODOLOGÍAS DURAS.........................................................................................9
2.1. Panorama mundial......................................................................................................................9
2.2. Definición de las metodologías duras ........................................................................................9
2.3. Características...........................................................................................................................10
2.4. ¿Que son los sistemas duros?...................................................................................................10
2.5. Fases de las metodologías de los sistemas duros.....................................................................10
2.6. Principales metodologías duras ................................................................................................11
2.7. Diferencia entre las metodologías dura y las metodologías blandas .......................................11
3. METODOLOGÍAS DURAS DE WILLIAMS Y RAND...........................................................12
3.1. Metodología de Williams..........................................................................................................12
3.2. Metodología de Rand................................................................................................................12
4. APLICACIÓN DE LAS METODOLOGÍAS DURAS A LA INGENIERÍA DE EMPRESARIAL ........12
4.1. Incremento de la productividad................................................................................................12
4.2. Introducción tecnologías de información (TI)...........................................................................13
4.3. Sofisticación de los procesos productivos de ECOSAC.............................................................13
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS...........................................................................................15

4. 4
METODOLOGÍAS DURAS
1. ANTECEDENTES DE LA INGENIERÍA DE SISTEMAS
1.1.Historia de los sistemas
El concepto de sistemas es sumamente antiguo. Desde hace miles de años los filósofos han
observado que la interacción orgánica entre diferentes elementos que constituyen un todo le
confiere al conjunto propiedades y características que no poseen ninguno de los elementos
considerados aisladamente.
Son numerosos los autores que de una u otra forma utilizaron el concepto de sistemas en la
concepción de sus teorías.
Grandes pensadores sistémicos
PENSADOR DISCIPLINA TEORÍA
Aristóteles Filosofía El todo es más que la suma de las partes.
Descartes 1638 Ingeniería
Precursor del concepto de cibernética. Concluyó que es posible crear
un animal impulsado hidráulicamente, sin que se note la diferencia con
uno verdadero.
Ferdinand de
Saussure 1890
Lingüística
Partir del todo para conseguir, por análisis, los elementos que encierra.
Lingüística estructural.
Max Wertheimer,
Wolfgang Köhler
y Kurt Koffka
1912
Psicología
Teoría de gestalt: Una gestalt es una entidad en la que las partes son
interdependientes y tienen ciertas características del todo, pero el todo
tiene algunas características que no pertenecen a ninguna de las
partes.
Köhler 1924 Física Habla de los sistemas físicos: orgánicos e inorgánicos.
Lotka 1925
Sociología
-
Estadística
Concepto general de los sistemas. Concibió las comunidades como
sistemas, sin dejar de ver en el individuo una suma de células.
Whitehead 1925 Biología Mecanicismo orgánico.
Ludwig Von
Bertalanffy 1928
Ciencias Cuestiona la biología y define la teoría general de sistemas.
Talcott Parsons
1937
Sociología
La estructura de la acción social: Utilizó conceptos como estructura,
función, tensión, sistema. Trató de demostrar que todo sistema social
tiende a mantener su estabilidad o equilibrio cumpliendo 4 funciones:
definición de objetivos, integración, adaptación y control de tensiones.
Claude Bernard
(1813-1878)
Fisiología
animal
Homeostasis. Todos los mecanismos vitales tienen por objetivo
conservar constantes las condiciones de vida en el ambiente interno.
Walter Bradford
Cannon 1930
Biología
Concibe el cuerpo como un organismo autorregulador y utiliza
nuevamente el término homeostasis para designar la tendencia a
mantener un estado de equilibrio.
Charles Darwin
1858
Teoría
evolutiva
Los organismos en su proceso evolutivo se adaptan con éxito a su
ambiente y se encuentran en un proceso de cambio continuo.
A. Stanley 1935 Botánica
Ecosistemas: Sistema total que incluye los complejos orgánicos y todos
los factores que constituyen el medio ambiente.
Chester Barnard
1938
Administra
ción
La eficacia de una organización, es la supervivencia, que depende del
equilibrio interno de la organización y del equilibrio mantenido entre el
subsistema y la situación general exterior a éste.

5. 5
Alexander
Bogdanov 1912
Filosofía Desarrolló la Teoría Universal de la Organización.
James Watt 1788 Ingeniería
Inventó el regulador, involucrando el concepto de realimentación
negativa y amplificación. Con esto el manejo de la energía cobró
importancia para un sistema. Dio lugar a los servomecanismos.
Norbert Wiener
1948
Ingeniería
Cibernética: Paralelismos entre la operación de los sistemas nerviosos
animales y los sistemas automáticos de control en las máquinas.
Define conceptos de autocontrol, teoría de la información y autómatas.
Shannon y
Weaver 1949
Ingeniería Hablan de la teoría de la información. Fundadores.
A. Rapoport 1950
Biomatem
ática
Teoría de las redes.
Peter Checkland
1950
Ingeniería
Define la metodología de los sistemas suaves para modelar sistemas
complejos.
K. Boulding 1953 Economía
Teoría empírica general.
Uno de los padres fundadores de la teoría general de sistemas.
Rosen 1960 Ingeniería Teoría de las gráficas.
Mesarovic 1964
Matemátic
as
Teoría de conjuntos.
Segre 1966 Física Teoría del comportamiento.
John McCarthy
1956
Ingeniería Acuña el término inteligencia artificial.
Ludwig Von
Bertalanffy 1937
Ciencias Presentación en sociedad de la teoría general de sistemas.
John Von
Newman 1947
Matemátic
as
Matemático; padre fundador en los dominios de la teoría ergódica,
teoría de juegos, lógica cuántica, axiomas de mecánica cuántica, la
computadora digital, autómata celular y sistemas autoreproducibles.
Morgenstern
1947
Matemátic
as
Habla de la teoría de juegos.
Humberto
Maturana y
Francisco Varela
1975
Ingeniería Definen el concepto de Autopoiesis.
W. Ross Ashby Psiquiatría
Uno de los padres fundadores de la cibernética; desarrolló conceptos
como la homeostasis, ley de la variedad de requisitos, principio de la
auto-organización, y la ley de los modelos reguladores.
Henri Atlan
Ingeniería -
biología
Estudió la auto-organización en redes y en células; aplicaciones al
problema del propósito y la intencionalidad; sistemas neuronales
expertos para el cómputo de diagnosis automáticos en cardiología;
procesos de aprendizaje en redes pequeñas y modelado de la respuesta
inmune; modelos computacionales de redes paralelas en biología
celular.
Gregory Bateson
Antropolo
gía - Física
Desarrolló la teoría de la doble atadura, y estudió el paralelo entre la
mente y la evolución natural. Libro: Mind and Nature (1978).
Stafford Beer
1950
Ingeniería
Administrador de la cibernética; creador del modelo del sistema viable
(VSM).
Jay Forrester Ingeniería
Creador de la dinámica de sistemas, aplicaciones al modelado del
desarrollo de las industrias, de las ciudades y del mundo.
George Klir
Matemátic
as
Teórico de sistemas matemáticos; creador de la metodología
solucionadora de problemas de la teoría general de sistemas.
Niklas Luhmann Sociología Aplicó la teoría de la autopoiesis a sistemas sociales.
Warren
McCulloch
Psicología Primero en desarrollar modelos matemáticos de procesos neuronales.
James Grier
Millar
Biología Creador de la teoría de los sistemas vivientes (LST).

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Edgar Morin Sociología Desarrolló un método general transdisciplinario.
Howard T. Odum Biología Creador de la ecología de los sistemas.
Gordon Pask Educación
Creador de la teoría de la conversación: conceptos cibernéticos de
segundo orden y aplicaciones a la educación.
Howard Pattee Biología Estudió las jerarquías y el cierre semántico en los organismos.
William T.
Powers
Ingeniería Creador de la teoría del control perceptual.
Robert Rosen Biología
Primero en estudiar sistemas anticipatorios, propuso una categoría
teórica, modelo no-mecánico de sistemas vivientes.
Ernst von
Glasersfeld
Psicología Propone el constructivismo radical.
Heinz von
Foerster
Ingeniería
Uno de los padres fundadores de la cibernética; primero en estudiar la
auto-organización, la auto-referencia y otras ideas similares; creador
de la cibernética de segundo orden.
Paul Watzlawick Siquiatría Estudió el rol de las paradojas en la comunicación.
1.2.La forma del movimiento de sistemas
En este apartado resulta beneficioso tomar la posición de Peter Checkland, en lo que él define como
el Movimiento de Sistemas.
Toma como ideas centrales la emergencia y jerarquía, comunicación y control. Ellas proporcionan
la base para una notación o lenguaje que se puede utilizar para describir el mundo que hay fuera
de nosotros, para una descripción de sistemas del universo y para dar un “enfoque de sistemas”
con qué enfrentar los problemas de éste.
Entonces, un resumen del mundo observado y un enfoque de sistemas para los problemas de éste
se encuentran en muchas disciplinas diferentes; todos estos esfuerzos juntos constituyen el
“movimiento de sistemas”, al que hace referencia Checkland.
Al considerar el organismo vivo como un todo, como un sistema, y no como un simple grupo de
componentes juntos con relaciones entre los componentes, Ludwig Von Bertalanffy atrajo la
atención hacia la distinción importante entre los sistemas abiertos y los sistemas cerrados. Él
definió en 1940 un sistema abierto como aquel que importa y exporta material. Más generalmente,
entre un sistema abierto y su medio debe existir intercambio de materiales, energía e información.
También definió una jerarquía de sistemas abiertos, el mantenimiento de la jerarquía generará un
grupo de procesos en los cuales hay comunicación de información con propósitos de regulación o
control.
El programa de movimiento de sistemas se podría describir como la verificación de la conjetura de
que estas ideas nos permitirían enfrentar el problema que el método de la ciencia encuentra tan
difícil, es decir, el problema de la complejidad organizada.

7. 7
En el siguiente gráfico se ilustra la forma del movimiento de sistemas. Dicho gráfico se analizó y
construyó teniendo en cuenta la siguiente estructura:
Forma del movimiento de sistemas
Forma del movimiento de sistemas, indicando las influencias externas más importantes

8. 8
Los sistemas suaves son aquellos sistemas en los cuales existe la intervención directa del hombre.
Son llamados sistemas de actividad humana.
Al contrario, los sistemas duros son aquellos sistemas en los cuales existe la implementación y
manejo de una máquina o computadora. Son llamados sistemas automáticos.
1.2.1. Formalización del movimiento de sistemas
Formalmente del movimiento de sistemas surge en1954 durante la celebración de la American
Association for the Advancement of Science (Asociación Americana para el Avance de la Ciencia) –
en San Francisco –donde el biólogo Ludwig von Bertalanffy, el economista Kenneth Boulding, el
biomatemático Anatol Rapoport y el fisiólogo Ralph Gerard, crearon la llamada Society for the
Advancement of General Systems Theory (Sociedad para el Avance de la Teoría General de
Sistemas), la cual dos años después cambió de nombre a Society for General Systems Research
(Sociedad para la Investigación de Sistemas Generales).
1.2.1.1.Declaración de von Bertalanffy
"Anhelamos tener otra perspectiva básica: el mundo como una organización. Esta visión debe
cambiar profundamente nuestra manera de clasificar las categorías en nuestro pensamiento hasta
influir en la manera como manifestamos en la práctica nuestras actitudes”.

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1.2.1.2.Propósitos de la Sociedad
La sociedad se organizó para impulsar el desarrollo de sistemas teóricos aplicables a más de uno de
los campos tradicionales del conocimiento. Sus funciones principales fueron:
A. Investigar el isomorfismo de conceptos, leyes y modelos en varios campos, y fomentar
provechosas transferencias de un campo a otro.
B. Estimular el desarrollo de modelos teóricos adecuados en los campos que carecían de
ellos.
C. Minimizar la repetición de esfuerzos teóricos en diferentes campos.
D. Promover la unidad de la ciencia mejorando la comunicación entre especialistas.
2. LAS METODOLOGÍAS DURAS
2.1. Panorama mundial
Después de la segunda guerra mundial, la industria fue afectada principalmente por cuatro
características:
➢ Los sistemas técnicos se volvieron más complejos.
➢ Los ambientes de mercado se volvieron más competitivos.
➢ Los nuevos proyectos fueron mucho más caros.
➢ Los desarrollos computacionales hicieron mucho más factibles los cálculos complejos.
En estas circunstancias surgen las metodologías duras.
2.2. Definición de las metodologías duras
Las metodologías duras son aquellas que utilizan el método científico con resultados y posibilidades
de verificación más rigurosas y exactas, están orientadas a la solución de los problemas duros
(definidos y bien estructurados). No tienen un carácter integral, ya que se concentran en solucionar
un parámetro determinado.
En este sentido, los problemas duros típicos que generalmente podemos hallar son: Maximización
de ganancias en la empresa, Minimización de costos, Optimización de la producción.
Las metodologías duras están desarrolladas para analizar y resolver problemas que generan datos
duros, llámese variables o atributos, en donde Cintas Verdes (Green Belts) o Cintas Negras (Black
Belts) en estadística aplicaran metodologías tales como DMAIC, DOE o Shainin.

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2.3. Características
➢ Son capaces de producir predicciones.
➢ Experimentales: Su objeto de estudio facilita la realización de experimentos.
➢ Empíricas: en general (pero no en todos los casos) las ciencias duras no son teóricas sino
empíricas, es decir que se basa en la observación de fenómenos. Aunque existe la creencia
difundida que sólo las llamadas ciencias duras son empíricas, veremos que también lo son
las ciencias blandas.
➢ Cuantificables: los resultados experimentales no son sólo cualitativos sino también
cuantitativos.
➢ Objetividad: por las características ya mencionadas, se suele considerar a las ciencias duras
como más objetivas que las blandas.
2.4. ¿Que son los sistemas duros?
Los sistemas duros se identifican como aquellos en que interactúan hombres y maquinas.
En estos sistemas, se le da mayor importancia a la parte tecnológica que la parte social.
2.5. Fases de las metodologías de los sistemas duros.
2.5.1. Fase de diseño de políticas o preplaneación
➢ Identificación del problema
➢ Métodos básicos por los cuales se interpretaran las pruebas.
➢ Resultados (metas y objetivos) que se esperan
➢ Generación de alternativas.
2.5.2. Fase de evaluación
Fijar diferentes alternativas, para el grado de satisfacción, metas y objetivos:
➢ Identificación de resultados y consecuencias.
➢ Los resultados, representen las metas y objetivos preestablecidos a satisfacer.
➢ Evaluar y comparar alternativas.
➢ Elección de una alternativa en particular.
2.5.3. Fase de acción - implantación
Fase durante la cual el diseño elegido se realiza:

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➢ Optimización, que describe donde está la "mejor " solución.
➢ Suboptimización, explica por qué no puede lograrse la "mejor " solución.
➢ Complejidad, la solución debe simplificarse a la realidad, para ser real, las soluciones
deben ser
➢ "complejas".
➢ Conflictos, legitimación y control, son problemas que afectan, pero no son exclusivos de
la fase de implantación del diseño.
➢ Evaluación de los resultados donde se puede ver si satisfacen y proporcionan los
resultados prometidos.
➢ Reciclamiento desde el comienzo, el cual ocurre a pesar de si Los resultados obtienen
éxito o fracaso.
2.6. Principales metodologías duras
➢ Metodología de Williams.
➢ Metodología de Hall.
➢ Metodología de Rand.
➢ Metodología de Jenkins.
2.7. Diferencia entre las metodologías dura y las metodologías blandas
La diferencia entre metodologías duras y blandas se basa en la presuposición de que un tipo de
ciencia más experimental puede llegar más directamente a la verdad y evitar ambigüedades.
Sin embargo, actualmente en una de las metodologías duras, la física, existen polémicas por el
momento imposibles de resolver, como la contradicción entre la física cuántica y la física
clásica.
2.7.1. Algunos ejemplos de ciencias duras
➢ Matemáticas
➢ Astronomía.
➢ Física.
➢ Química.
➢ Biología.
➢ Medicina.

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2.7.2. Algunos ejemplos de ciencias blandas
➢ Sociología.
➢ Historia.
➢ Antropología.
➢ Psicología.
3. METODOLOGÍAS DURAS DE WILLIAMS Y RAND
3.1. Metodología de Williams
Esta metodología está orientada específicamente al diseño de plantas industriales. Pues incorpora
al área del problema además de la parte tecnológica a ambientes mucho más amplios como en el
mercado, la parte financiera.
La tendencia de esta metodología apunta a la obtención de diseños optimizados.
Este esquema está basado en la evaluación de varias alternativas para elegir la mejor, previo a
reajustes mediante retroalimentaciones en varios niveles.
3.2. Metodología de Rand
Esta metodología está orientada a la toma de decisiones en las organizaciones. Este esquema
contiene las siguientes fases:
➢ Fase conceptual o de formulación.
➢ Investigación.
➢ Fase analítica.
➢ Interpretación.
➢ Verificación o fase científica.
Esta metodología aun no hace uso completo del concepto de sistema, pues refleja una gran
influencia del método científico.
4. APLICACIÓN DE LAS METODOLOGÍAS DURAS A LA INGENIERÍA DE EMPRESARIAL
4.1.Incremento de la productividad
El dueño de una copistería, COPY SERVICES “RIVER” S.A., luego de un análisis de su negocio ha
llegado a la conclusión de que no se está trabajando óptimamente, debido a que sus dos

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colaboradores no están sacando el máximo provecho a la capacidad de producción de las
fotocopiadoras.
Por ello, ha resuelto realizar lo siguiente:
➢ Contratar los servicios de un experto en el manejo y operación de fotocopiadoras para que
realice una capacitación periódica a sus dos colaboradores sobre las diversas funciones que
tienen estos equipos y así agilizar la producción.
El objetivo es desarrollar en los empleados las habilidades necesarias para que se realice un buen
manejo de las fotocopiadoras y de esta manera incrementar la proactividad, aprovechando la
máxima capacidad de estos equipos.
4.2.Introducción tecnologías de información (TI)
El dueño de la tienda de abarrotes ROSITA E.I.R.L. luego de la perdida de dos de sus cuadernos de
cuentas, resolvió adquirir y apoyarse de dos computadoras y un software para realizar sus
operaciones comerciales, con el objetivo de tener mejor resguardo de sus datos de manera virtual
y evitar nuevas pérdidas de información contenidas en sus cuadernos de cuentas.
Después de Tomar la decisión el dueño de la tienda se encontró con un problema: Sus tres
empleados no saben usar una computadora.
En vista de esto, decidió pedir el apoyo de su hijo que estudia ingeniería de sistemas en la
Universidad Cesar Vallejo – Piura, para que les enseñe todo lo necesario respecto a la manipulación
y uso correcto de una computadora.
Lo mismo hizo con el proveedor del software, capacitó a sus tres colaboradores para que usen
adecuadamente el sistema y agilicen las operaciones a través de una rápida interacción con las
computadoras.
4.3.Sofisticación de los procesos productivos de ECOSAC.
La empresa ECOACUICOLA S.A. de Piura, se ha planteado sofisticar sus procesos productivos
implementando maquinaria y equipo de última generación, con el objetivo de reducir su huella
ambiental, mejor aprovechamiento de sus materias primas, reducir sus costos y mejorar localidad
de sus productos. Pero el problema es que, sus colaboradores se han acostumbrado al
funcionamiento de las máquinas y equipos antiguos y se encuentran temerosos ante la introducción

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de los nuevos activos, porque tienen la idea de que no podrán comprender el funcionamiento y
adaptarse a los cambios.
En vista de esto el gerente general y el gerente de operaciones deberán realizar lo siguiente:
➢ Ofrecer una charla a los colaboradores, en la cual se les concientice de los beneficios y
oportunidades que aportan los modernos equipos industriales.
➢ Establecer una programa de capacitación para el buen manejos de los equipos, antes,
durante y luego de introducida la moderna tecnología a los procesos industriales.
➢ Estimular, controlar y medir la familiarización e interacción de cada colaborador con los
diversos equipos.
Todo esto con la finalidad de lograr una mejor conexión y productividad de las personas,
equipos y máquinas.

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REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
MORENO, ALEXANDRA (2006). Introducción a la ingeniería de sistemas. Universidad Nacional
Abierta y a Distancia. Facultad de Ciencias Básicas e Ingeniería. Bogotá.
SANCHEZ, BENITO (2013). Movimiento de Sistemas: Tendencias y Oportunidades. Universidad
Nacional Autónoma de México. Departamento de Ingeniería de Sistemas. México.
Brayan Aldahir Mamani Quispe. Metodologías duras y blandas. 02 noviembre 2018. <
https://brayanaldahirm06162001.blogspot.com/>
QUISPE SANBRIA, EDITH MARIELA. Metodologías Duras. 02 noviembre 2018. <
https://es.calameo.com/read/0034577328c4657b7afde>
ISELA NORIEGA. Metodología de los sistemas duros. 02 noviembre 2018. <
https://es.slideshare.net/iselanoriega3/metodologa-de-los-sistemas-duros?from_action=save>