El resumen presenta el diagnóstico final del estudio de caso, proponiendo 3 estrategias y describiendo para cada una el modelo probabilístico requerido y una justificación con cita textual y referencia en formato APA. La primera estrategia propone la participación y utiliza cadenas de Markov. La segunda estrategia propone el servicio y utiliza un sistema de colas. La tercera estrategia propone la optimización y se enfoca en la perspectiva operacional y maximización de resultados.

1. MÉTODOS PROBABILÍSTICOS
PASO 3 - DESARROLLAR Y PRESENTAR EL DIAGNÓSTICO Y ANÁLISIS FINAL DEL
ESTUDIO DE CASO
PRESENTADO POR:
JOHANA MENDEZ
CODIGO 35.429.006
PRESENTADO A
ALBERTO LOPEZ
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD
METODOS PROBABILISTICOS
NOVIEMBRE DE 2018
CEAD ZIPAQUIRA

2. DESARROLLO DE ACTIVIDADES
1. Diseñar trun Mentefacto con tema Modelo de colas M / G / CFCFS con una
política de sistema de inventario de revisión continua, a partir del artículo
“Developing a M/G/C-FCFS queueing model with continuous review (R,Q)
inventory system policy in a cement industry” de Ghafour, K., Ramli, R., &
Zaibidi, N. que se encuentra en los contenidos temáticos del Syllabus del
curso y fuentes documentales presentadas en la Unidad 2 - Cadenas de
Markov, teoría de colas y programación no lineal, como estrategia de
pensamiento relacionado con la adquisición e integración del conocimiento.

3. Tabla Diagnostico Final Del Estudio De Caso
No
Estrategia
propuesta
en el
estudio de
caso
Modelo probabilístico
(requerido para plantear,
desarrollar y solucionar
la estrategia)
Justificación (Cita textual)
Referencia documental en norma APA
(consulte aquí)
1 Participación Se pronostica el
comportamiento futuro de
ciertas variables, este
pronóstico se realiza
mediante el análisis de
diferentes estudios de los
cambios que han sufrido
dichas variables en el
presente.
Las cadenas de Markov se aplican en gran
número de situaciones, tales como: Cambios
de preferencia que en el mercado tienen
diferentes productos. Posibles decisiones
sobre hacer o no una inversión en cierta
oportunidad, etc., y el estado presente y los
estados futuros se representan por medio de
matrices.
Taibo, A. Investigación de operaciones para los
no matemáticos (pp. 71-77), México, D.F.,
MX: Instituto Politécnico Nacional, 2009.
Accessed November 27, 2016.
Recuperado de:
http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/li
b/unadsp/reader.action?docID=10504970
&ppg=8.
2 Servicio Sistema compuesto de
zona de espera o una o
zonas de servicio
Las variables que tienen influencia sobre los
tiempos de espera son las tasas de llegada de
los elementos al sistema, las tasas de
rendimiento de los puestos o instalaciones de
servicio y el número de canales de servicio.
Arbones, M. E. A. (1990). Logística empresarial
(pp. 145-155), Barcelona, ES:
Marcombo. Recuperado de:
http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/
lib/unadsp/reader.action?docID=103373
54&ppg=6.
3 Optimización El grado libertad es bajo
esto debido a que se deben
obtener resultados; por lo
tanto, la decisión de este
nivel debe tomar decisiones
a corto plazo.
La perspectiva operacional corresponde al
desarrollo de las tareas con el propósito de
darle valor agregado al producto o servicio.
La lógica del sistema de optimización y
maximización de los resultados.
Palacios, A. L. C. (2009). Dirección estratégica
(pp. 134-137), Bogotá, CO: Ecoe
Ediciones. Recuperado de:
http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/
lib/unadsp/reader.action?docID=105153
05&ppg=9.