Unidad 2: Paso 3 - Desarrollar y presentar el diagnóstico y análisis final del estudio de caso Foro de Interacción y Producción Intelectual Paso 3

1. Métodos probabilísticos
Unidad 2: Paso 3 - Desarrollar y presentar el diagnóstico y análisis
final del estudio de caso
Presentado por
Duvier Jeovanny Robles Cárdenas
Código:1121847792
GRUPO: 104561-117
Ángela María Ospina
Tutora
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA “UNAD”
ESCUELA CIENCIAS BÁSICAS, TECNOLOGÍA E INGENIERÍA
CEAD ACACIAS
20 Noviembre 2018

2. 1. Diseñar trun Mentefacto con tema Modelo de colas M / G / C-FCFS con una política de sistema de inventario de revisión
continua, a partir del artículo “Developing a M/G/C-FCFS queueing model with continuous review (R,Q) inventory system
policy in a cement industry”

3. 2. Identificar y reconocer los modelos probabilísticos para plantear, desarrollar y solucionar
la Estrategia de Participación, mediante la cadena de Markov requerida, la Estrategia de
Servicio, mediante el modelo de línea de espera requerido y la Estrategia de Optimización
mediante el modelo de programación lineal requerido, propuestas en el estudio de caso
Tabla de Diagnóstico Final del Estudio de Caso
No
Estrategia
propuesta en
el estudio de
caso
Modelos
probabilísticos
(a aplicar para
desarrollar la
estrategia)
Justificación
(Cita textual)
Referencia documental
en norma APA
(consulte aquí)
1 Participación
Cadena de
Markov
Las cadenas de Markov sin una serie de eventos
en que cada uno condiciona las probabilidades
del evento siguiente. El sistema avanza de un
estado a otro de acuerdo con estas
probabilidades de transición o probabilidades
condicionales.
Gallagher, C., & Watson, H.
(1982). Métodos
cuantitativos para la toma de
decisiones en
administración. Retrieved
from
https://bibliotecavirtual.unad
.edu.co:2538
2 Servicio
Linea de espera
para un solo
servidor
Los modelos sirven para encontrar el
comportamiento de estado estable, como la
longitud promedio de la línea t el tiempo de
espera promedio para un sistema dado. Esta
información, junto con los costos pertinentes, se
usa, entonces, para determinar la capacidad de
servicio apropiada.
Gallagher, C., & Watson, H.
(1982). Métodos
cuantitativos para la toma de
decisiones en
administración. Retrieved
from
https://bibliotecavirtual.unad
.edu.co:2538
3 Optimización
Programación
estocástica
Los modelos matemáticos también pueden ser
estáticos, dinámicos, determinísticos y
probabilísticos (estocásticos). Los modelos
dinámicos, permiten observar el
comportamiento del sistema a través del
tiempo. Los modelos determinísticos no tienen
funciones de probabilidad mientras que en los
modelos estocásticos existen en ellos funciones
de probabilidad.
Gallagher, C., & Watson, H.
(1982). Métodos
cuantitativos para la toma de
decisiones en
administración. Retrieved
from
https://bibliotecavirtual.unad
.edu.co:2538

4. 3. Diseñar una presentación en línea y generar la URL pública en Prezi, Slisdeshare, Scrib,
entre otros, presentando al autor, el Mentefacto con tema Modelo de colas M / G / C-FCFS
con una política de sistema de inventario de revisión continua, la tabla Diagnóstico final
del estudio de caso y la Bibliografía (con norma APA).