Jonathan garcia fuentes_unidad 2_paso 3_desarrollar y presentar el diagnostico

UNIDAD 2: PASO 3 – DESARROLLAR Y PRESENTAR EL DIAGNÓSTICO Y
ANÁLISIS FINAL DEL ESTUDIO DE CASO
JONATHAN GARCIA FUENTES
1096221126
Doc. DARWIN WILLIAM BARRIOS
Tutor Métodos Probabilísticos 104561A
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANICA – UNAD
ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS TECNOLOGÍA E INGENIERÍA
INGENIERÍA INDUSTRIAL
BUCARAMANGA
2018

DIAGNÓSTICO INICIAL DEL ESTUDIO DEL CASO
MENTEFACTO MODELOS DE COLAS M / G / C – FCFS CON UNA POLÍTICA DE
SISTEMA DE INVENTARIO DE REVISIÓN CONTINUA
Fuente: CmapTools
ANÁLISIS INICIAL DEL ESTUDIO DEL CASO

Tabla Diagnóstico inicial del estudio de caso
No
.
Estrategia
propuesta en
el estudio de
caso
Modelo
probabilístico
(requerido para
plantear,
desarrollar y
solucionar la
estrategia)
Justificación
(Cita textual)
Referencia documental
en norma APA (consulte aquí)
1 Participación
Cadena de
Markov
Mediante las cadenas de Markov se
pronostica el comportamiento futuro de
ciertas variables, y dicho pronostico se
hace mediante el análisis de los
cambios que estas. Dichas variables
aplican en un gran número de
situaciones como los cambios de
preferencia en el mercado y sus
diferentes productos. En pocas
palabras, permite tomar la decisión de
invertir o no en cualquier oportunidad.
Taibo, A. (2009). Investigación de operaciones
para los no matemáticos. México, D.F., MX:
Instituto Politécnico Nacional. Recuperado el 08
de 2018, de
http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unad
sp/reader.action?docID=10504970&ppg=8.
2 Servicio
Sistema
compuesto de
zona de espera
o una o varias
zonas de
servicio.
Son las variables que tienen influencia
sobre los tiempos de espera. También
son aquellas tasas de llegada de
elementos al sistema, tasas de
rendimiento de los puestos o
instalaciones de servicio y el número de
canales de servicio.
Gallagher, C., & Watson, H. (1982). Métodos
cuantitativos para la toma de decisiones en
administración. México, D.F., MX: McGraw-Hill
Interamericana. Recuperado el 08 de 2018, de
sp/reader.action?docID=10479349&ppg=8
3 Optimización
Programación
por objetivos
Cuenta con una función objetivo que
optimizar sujeto a una o más
restricciones. Dentro de este marco de
referencia se agregan dos conceptos
nuevos. El primero es el de las
restricciones de objetivo en lugar de las
restricciones de recursos que se han
analizado. El segundo concepto es el de
rango de prioridad entre las
Gallagher, C., & Watson, H. (1982). Métodos
cuantitativos para la toma de decisiones en
administración. México, D.F., MX: McGraw-Hill
Interamericana. Recuperado el 08 de 2018, de
sp/reader.action?docID=10479349&ppg=8

restricciones de objetivo. Una vez que
se establece un problema en el formato
modelo general de PL. para obtener la
solución puede aplicarse el método
simplex modificado sólo para tomar en
cuenta las prioridades.

BIBLIOGRAFÍA
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