Historia de Estadistica

1. MÓDULO1
EstadísticaBásica
I. Introducciónalaestadística
Enelquehacercomúndelavidadiarialapersonaconcibelaestadísticacomosinónimode
números. Al preguntarles ¿qué es para usted la estadística?, responden cifras, gráficos,
conteo de datos, censos, indicadores, clasificación de cualidades y un sin números de
opiniones.
Laestadísticatienecomofunciónprincipal,elaborarprincipiosymétodosquenosayudena
tomar decisiones frente a la incertidumbre. Muchos definen la estadística como un método
de toma de decisiones frente a la incertidumbre, otros como un método que sirve para
analizardatos,organizarlos ydarsignificado aunagran cantidaddeinformación yalgunos
la definen como la disciplina que nos enseña cómo se estudian cuantitativamente los
fenómenossociales.
No hayuna definición categórica de lo que es y de lo que estudia la estadística ya que son
muchas las técnicas y métodos que utiliza esta ciencia para encerrarlos en una sola
definición; sin embargo presentamos la siguiente definición: “La estadística es el conjunto
deconceptos ymétodos queseusan pararecolectareinterpretardatosqueconciernanaun
área de investigación, para luego obtener conclusiones en situaciones donde la
incertidumbreylavariaciónestánpresentes”.Cienciaquetransformadatoseninformación.

2. • II. Historia de la Estadística
• Desde la aparición de las primeras sociedades humanas los
hombres sintieron la necesidad de utilizar una forma o
método que de una manera elemental les permitiera
enumerar sus cosechas, hombres aptos a las armas, ganado
disponible y muchos otros datos más.
• Diversos son los vocablos citados como antecedentes del
término estadística; Status (latín), que significa situación,
posición, estado; Statera (griego), que quiere decir balanza y
Saat (alemán), que se refiere a estado.
• Dentro de la organización del pueblo egipcio, se encontró
planificación y ejecución de empadronamientos
demográficos y de tipo comercial.
• Es conocido también de la antigüedad que Cesar Augusto
decretó que todos los súbditos tenían que tributar y por lo
tanto exigió a todas las personas que se presentaran al
estadístico más cercano que era en ese tiempo el
recaudador de impuestos.
• Por el año 1590 surge el término Estadística y para el siglo
XVII comenzó en Alemania a tomar fuerza una disciplina
orientada a la descripción de las cosas notables del estado.
Más tarde Godofredo Achewald (1719-1772) considera esta
disciplina independiente introduciéndola como asignatura
universitaria con el nombre de estadística, la cual estaba
encargada de la descripción de las cosas del Estado.
• Graunt (1620-1674) realiza investigaciones estadísticas sobre
población, por lo cual se le señala como el iniciador de la
tendencia conocida con el nombre de estadística
investigadora, postura opuesta a la Alemana conocida como
estadística descriptiva.

3. • A través de la historia los jugadores han utilizado la probabilidad para
efectuar sus apuestas. En el siglo XVII debido al revestimiento e
importancia de los juegos de azar el francés Antonio Gombauld (1607-
1684) duda de las bases matemáticas para acertar y fallar en el juego de
dados y junto con Blaise Pascal (1623-1662) y el famoso matemático
Pierre de Fermat (1601-1665) constituyen el primer documento
académico sobre la Teoría de Probabilidad.
• Podemos mencionar otros estudiosos de la probabilidad como: Jacobo
Bernoulli, Abram Moivre, Tomás Bayes y Joseph Lagrange quienes
desarrollaron fórmulas sofisticadas.
• Más tarde en el siglo XIX Pierre Simon unifica todas las ideas primarias y
compila la primera Teoría general de probabilidad.
• Son muchos los nombres que han contribuido al desarrollo de los
métodos estadísticos que sería difícil enumerar, pero sin embargo
señalaremos aquellos que han tenido más trascendencia como Adolfo
Quetelet (1796-1874) quien fue el primero en aplicar métodos
modernos al estudio de un conjunto de datos.
• De Moivre quien publica por primera vez la curva asociada a la
distribución Normal, pero quien no pudo aplicar sus resultados a
observaciones experimentales quedando su trabajo inédito. Laplace y
Gauss obtienen cada uno por separado el resultado obtenido por De
Moivre y no es hasta en 1924 cuando Karl Pearson encuentra el trabajo
de De Moivre y lo pone en práctica.
• Florence Nightingale y Francis Galton también destacan: Galton se
dedicó al estudio de la herencia y entre sus aportes más importantes se
tiene el desarrollo de métodos básicos como la regresión y la
correlación.
• Karl Pearson formula muchos métodos que forman parte del glosario del
análisis estadístico y creó la distribución de Chi- cuadrado. William
Gosset estudiaba con Pearson y dedujo la distribución “t” de Student
solucionando el problema para el estudio de muestras pequeñas.
• Ronal Fisher hizo aplicaciones en la agricultura, biología y genética y creó
la distribución F de Fisher.
• J. Neyman y Pearson presentan una teoría sobre la verificación de
pruebas de hipótesis estadísticas. En 1935 Snedecor funda el primer
laboratorio de estadística en IOWA y en 1964 se crea el primer
departamento de consultoría estadística.
• Hoy en día la estadística y la probabilidad son parte de nuestro diario
vivir. Se vive en un mundo en el que se está en incapacidad de predecir
el futuro con completa certeza y la necesidad de tener suficiente poder
para manejar la incertidumbre obliga a estudiar y a emplear la
estadística.