Este documento presenta una introducción a la estadística. Define la estadística como una ciencia derivada de las matemáticas que estudia métodos para recoger, organizar y resumir datos, detectar patrones y realizar inferencias para ayudar a tomar decisiones. Explica que la estadística se clasifica en descriptiva e inferencial. Además, destaca la importancia de la estadística y sus múltiples campos de aplicación, como la ingeniería, sociología, economía, medicina y más. Finalmente, introduce algunos
1. Ing. M. Verónica Taipe Taipe, MS.c.
Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí
Ecuador
2016
UNIDAD 1
Estadística
Introducción
El método estadístico constituye la herramienta de trabajo del profesional en cualquier
área, sea la física, química, matemática, biología, economía, psicología, política,
ingeniería, etc. Todos absolutamente todos los profesionales no deben considerarse
como tal, si no conocen por lo menos los conceptos básicos de la metodología
estadística que les permita analizar los datos con los que trabaja con el fin de tomar una
decisión que le ayude acercarse al éxito. Los temas de esta unidad constituyen el pilar
fundamental, para una comprensión real de lo que es la Estadística, especialmente a la
estadística orientada al campo agropecuario (Bioestadística). Con esto se pretende
introducir al estudiante en los primeros pasos dirigidos al campo de la investigación.
Para ello se iniciará:
1. Mencionando algo de sus inicios a través de Datos históricos
2. Definiendo el término estadística
3. Clasificando a la estadística
4. Identificando la importancia de la estadística
5. Determinando los Campos de aplicación de la estadística
6. Definiendo los términos estadísticos básicos
Historia
La palabra estadística se origina, en las técnicas de recolección, organización y
tratamiento de los datos propios de un estado, con que los antiguos gobernantes
controlaban a sus súbditos y dominios económicos.
El Viejo Testamento contiene varios informes sobre levantamiento de censos. Los
gobiernos de los antiguos Babilonia, Egipto y Roma reunieron registros detallados sobre
población y recursos. En la Edad Media, los gobernantes empezaron a registrar la
propiedad de la tierra. En el año 762 de nuestra era, Carlomagno pidió una descripción
detallada de las propiedades de la Iglesia. A principios del siglo IX terminó la
enumeración estadística de los siervos que habitaban los feudos.
Debido al temor que Enrique VII sentía por la peste, Inglaterra empezó a registrar el
número de muertos en 1532. Aproximadamente por esta misma época, la ley francesa
requirió al clero que registrara bautismos, defunciones y matrimonios. Durante un brote
de peste, a finales del siglo XVI, el gobierno inglés empezó a publicar semanalmente las
estadísticas de mortalidad. Esta práctica continuó y en 1632, la publicación “Bills of
Mortality” (Listas de Mortalidad) contenía listados de nacimientos y muertes
clasificados según el género.
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En 1662, el capitán John Graunt utilizó 30 años de dichos listados para hacer
predicciones sobre el número de personas que morirían a causa de diferentes
enfermedades, y sobre la proporción de nacimientos, de ambos sexos, que podía
esperarse, resumido en su trabajo, Natural and Political Observations. . . Made upon the
Bills of Mortality (“Observaciones Naturales y Políticas. . . Hechas con las Listas de
Mortalidad”), el estudio de Graunt fue uno de los primeros análisis estadísticos. Por el
éxito conseguido al usar registros anteriores para predecir sucesos futuros, Graunt fue
nombrado miembro de la Royal Society original
Para mediados del siglo XVII en Europa, los juegos de azar eran frecuentes, aunque sin
mayores restricciones legales. El febril jugador De Méré consultó al famoso matemático
y filósofo Blaise Pascal (1623-1662) para que le revelara las leyes que controlan el
juego de los dados, el cual, interesado en el tema, sostuvo una correspondencia epistolar
con el tímido Pierre de Fermat (1601-1665, funcionario público apasionado por las
matemáticas; célebre porque no publicaba sus hallazgos) dando origen a la teoría de la
probabilidad, la cual se ha venido desarrollando y constituyéndose en la base primordial
de la estadística.
Pero el vocablo statistik que proviene de la palabra italiana statista “estadista”, fue
utilizada por primera vez por Gottfried Achenwall (1719-1772), un profesor de
Marlborough y de Göttingen. El Dr. E. A. W. Zimmerman introdujo el término statistics
(estadística) a Inglaterra. Y su uso se popularizo por Sir John Sinclair en su obra
Statistical Account of Scotland 1791-1799 (“Informe estadístico sobre Escocia 1791-
1799”).
La historia del desarrollo de la teoría estadística y su práctica es larga; sólo se ha
nombrado a las personas que hicieron contribuciones significativas al campo. Estas
técnicas evolucionaron a la par con el desarrollo de las matemáticas, utilizando sus
herramientas en el proceso del análisis e interpretación de la información.
En nuestros días, son de uso cotidiano las diferentes técnicas estadísticas que partiendo
de observaciones muestrales o históricas, crean modelos lógico-matemáticos que se
"aventuran" a describir o pronosticar un determinado fenómeno con cierto grado de
certidumbre medible.
El avance tecnológico en la informática ha contribuido enormemente al desarrollo de la
estadística, sobre todo en la manipulación de la información, pues en el mercado existen
una diversidad de paquetes estadísticos, como el SAS, SPSS, SCA, STATGRAPHICS,
MiniTab entre otros, que permiten el manejo de grandes volúmenes de información con
algunas variables.
La estadística, entonces, dejó de ser una técnica exclusiva del estado, para convertirse
en una herramienta imprescindible de todas las ciencias, de donde proviene la
desconcertante des-uniformidad en las definiciones de los diferentes autores, ya que
cada estudioso la define de acuerdo con lo que utiliza de ella y tenemos definiciones
como que: la estadística es la tecnología del método científico, o que es el conocimiento
relacionado con la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre, o que la
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estadística es el métodos que sirve para obtener conclusiones a partir de los resultados
experimentales, o que es un método para describir o medir las propiedades de una
población. En fin, no se trata de discutir si la estadística es una ciencia, una técnica o
una herramienta, sino de la utilización de sus métodos en provecho de la evolución del
conocimiento.
Definición el Termino Estadística
Nosotros definiremos a la Estadística como una ciencia derivada de la Matemática que
estudia los métodos y procedimientos para recoger, organizar y resumir datos; para
detectar regularidades, patrones o tendencias en su comportamiento; para analizar los
datos siempre y cuando la variabilidad e incertidumbre sea una causa intrínseca de los
mismos, y para realizar inferencias a partir de ellos, con la finalidad de ayudar a tomar
decisiones y, en su caso, formular predicciones.
Clasificación de la estadística
La estadística se clasifica en:
Estadística descriptiva.- incluye la obtención, organización, presentación y descripción
de información”, es decir condensa y describe la información obtenida.
Ejemplo:
Un director de escuela desea conocer las aptitudes de cinco secretarias que trabajan
en dicha institución. Se aplica una prueba de aptitudes a las cinco secretarias y las
calificaciones son 82, 85, 95, 92 y 91. La medida estadística que emplea el Director
es la aptitud promedio o media aritmética, la cual es la suma de los valores obtenidos
dividida por el número de observaciones. Entonces, la calificación promedio es:
82 85 95 92 91
5
445
5
89
Estadística inferencial.- La inferencia estadística es una técnica mediante la cual
intenta dar explicación, concluir o inferir sobre los experimentos y fenómenos
observados, en base a una información parcial obtenida mediante técnicas descriptivas.
Por lo que resulta una herramienta de suma utilidad para la toma de decisiones. Las
técnicas de la estadística inferencial facilitan la generalización desde la muestra a la
población.
.
Importancia
La estadística es de gran importancia pues observando los fenómenos naturales, se
orienta a formular las leyes que los explican y de la sucesión de varias observaciones
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(experimentos) se puede validar o rechazar dichas leyes, que a través de modelos de tipo
determinista o aleatorio (estocástico) se crea la ciencia.
La Estadística se utiliza como tecnología al servicio de las ciencias donde la
variabilidad y la incertidumbre forman parte de su naturaleza.
Campos de aplicación de la estadística
La estadística se utiliza en el día a día de toda actividad humana por más simple que
ésta sea. No hay ciencia que no la use o profesión que no la aplique.
Así por ejemplos:
1) El Gobierno utiliza la estadística para realizar planes y programas para el
futuro.
2) En Ingeniería se aplica la estadística en actividades como: La planeación de la
producción, el control de calidad, las ventas, etc.
3) En Sociología se aplica para estudiar el comportamiento de grupos
socioeconómicos y culturales.
4) En lo Económico su uso es fundamental para informar el desarrollo económico
de una empresa o de un país, dando a conocer los índices económicos de la
producción, mano de obra, índices de precios para el consumidor, fluctuaciones
del mercado bursátil, tasas de interés, índice de inflación, costo de la vida, etc.
5) En el Demográfico se aplica en los registros de los hechos de la vida diaria,
tales como: nacimientos, defunciones, matrimonios, divorcios, adopciones, etc.
6) En la Educación contribuye al conocimiento de las condiciones fisiológicas,
psicológicas y sociales de los alumnos y de los profesores. Al perfeccionamiento
de los métodos de enseñanza y de evaluación.
7) En la Industria se utiliza para el control de calidad.
8) En la agronomía y producción animal, se emplea en experimentos con el fin
de determinar los efectos de varios factores sobre la producción y reproducción
de plantas y animales.
9) En Biología, para estudiar las reacciones de las plantas y los animales ante
diferentes períodos ambientales y sobre todo para investigar los mecanismos de
la herencia. Así por ejemplo Mendel atribuyo a los genes como factores
hereditarios y precisó como los genes se separan o se reúnen en las generaciones
sucesivas. La verificación de las hipótesis formuladas por Mendel y sus
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continuadores necesitó el empleo de la Estadística, la cual en este caso ha
lanzado las primeras luces sobre el mecanismo de la herencia.
10) En Medicina, los resultados que se obtienen sobre efectividad de fármacos se
analizan por medio de métodos estadísticos. La estadística también se aplica en
el establecimiento y evaluación de los procedimientos de medida o clasificación
de individuos con el propósito de establecer la especificidad y sensibilidad a las
enfermedades.
11) En Psicología, los psicólogos se valen de los conceptos y técnicas de la
estadística para medir y comparar la conducta, las actitudes, la inteligencia y las
aptitudes del hombre.
12) En los Negocios, los hombres de negocios pueden predecir los volúmenes de
venta, medir las reacciones de los consumidores ante los nuevos productos, etc.
Terminología
Población.- conjunto de individuos presentes en un espacio y tiempo determinado del
cual se quiere saber algo que nos interesa para tomar una determinación acertada.
Muestra.- es un conjunto de individuos tomados a partir de la población; es un
subconjunto de la población.
Variable.- Se le llama Variable a la cualidad o cantidad medible de cualquier suceso o
acción que presente o experimente un cambio.
Datos.- agrupaciones de cualquier número de observaciones relacionadas.
Parámetros.- medidas que describen las características de los individuos que se están
estudiando en una población.
Estadígrafos o Estadísticos.- medidas que describen las características de los
individuos que se están estudiando en una muestra.
Bibliografía
Alegre, J., y Cladera, M. (2002). Introducción a la estadistica descriptiva para
economistas. Palma.
Bernardo , J. (1981). Bioestadística (1 ed.). España: Vicens-vives.
García , H., y Matus, J. (s.f.). Estadística descriptiva e inferencial.
6. Ing. M. Verónica Taipe Taipe, MS.c.
Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí
Ecuador
2016
Guarín, N. (s.f.). Estadística Aplicada. Medellin - Colombia: Universidad Nacional de
Colombia.
Levin, R., y Rubin, D. (2004). Estadística para la administración y la economía (7 ed.).
(M. González, Trad.) México: Pearson.
Sonora, C. d. (2010). Probabilidad y Estadística I (3 ed.).
Wayne, D. (2011). Bioestadística (4 ed.). México: Limusa.