La investigación cuantitativa utiliza la recolección y el análisis de datos para contestar preguntas de investigación y probar hipótesis establecidas previamente, y confía en la medición numérica, el conteo y frecuentemente el uso de estadística para establecer con exactitud patrones de comportamiento en una población.

1. Cruz ChavarriaClaudiaMaria
Mgr. José Ramiro Zapata
Materia: Investigaciónde mercadosII
“LIBEREMOS BOLIVIA”
INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
“Sabervivireshacer lomejorque podemos conlo que tenemosenel momento en que estamos”
1. Introducción:
La investigación cuantitativa utiliza la recolección y el análisis de datos para contestar
preguntas de investigación y probar hipótesis establecidas previamente, y confía en la
mediciónnumérica,el conteoyfrecuentemente el uso de estadística para establecer con
exactitud patrones de comportamiento en una población.
Las características que destacanenla metodologíacuantitativa,en términos generales es
que esta elige una idea, que transforma en una o varias preguntas de investigación
relevantes;luegode estasderiva hipótesis y variables; desarrolla un plan para probarlas;
mide las variables en un determinado contexto; analiza las mediciones obtenidas (con
frecuencia utilizando métodos estadísticos), y establece una serie de conclusiones
respecto de la hipótesis.
2. Desarrollo:
Una investigación cuantitativaesaquella que permite recabar y analizar datos numéricos
en relación a unas determinadas variables, que han sido previamente establecidas. Este
tipo de investigaciones de mercados estudia la relación entre todos los datos
cuantificados, para conseguir una interpretación precisa de los resultados
correspondientes.1
En este sentido,el métodocuantitativo de acuerdo con Hernández, Fernández y Baptista
(2010) manifiestanque usanlarecolecciónde datos para probar hipótesis, con base en la
mediciónnuméricayel análisisestadístico,paraestablecerpatronesde comportamientoy
probar teorías,además señalan que este enfoque es secuencial y probatorio, cada etapa
precede ala siguiente ynopodemos“brincaroeludir”pasos,el ordenesriguroso,aunque
desde luego,podemosredefiniralgunafase yparte de una idea,que va acotándose y, una
delimitada, se derivan objetivos y preguntas de investigación, se revisa la literatura y se
construye un marco o una perspectiva teórica.
Comienzos de la investigación cuantitativa:
Es difícil definir con precisión cuándo se inició el enfoque cuantitativo, más bien sus
comienzos provienen de distintas fuentes y su evolución ha sido continua (algunos
autores de la historia de la ciencia los ubican desde Aristóteles y otros en
diferentes puntos de los siglos XVI, XVII y XVIII).

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Gottfried Achenwall (en 1748 o 1749) acuñó el término en alemán “Statistik”
para referirse al análisis de los datos del Estado, en particular los censos poblacionales
(Aliaga, 2000 y Columbia Encyclopedia, 2009).
En 1801, William Playfair, un ingeniero y economista, desarrolla las gráficas
estadísticas como un mejor medio para representar los resultados (anteriormente
se utilizaban tablas). En 1816, Carl Friedrich Gauss propone la desviación media, y
alrededor de esa época genera el análisis de la distribución normal y plantea la técnica
de mínimoscuadrados que posteriormentederivarían enel análisis de varianza(ScottyRic
e, 2005). En 1817, el francés Marc Antoine Jullien realiza una encuesta sobre
diversos sistemas educativos en el mundo.
Alrededor de 1880, se genera el análisis de correlación en Inglaterra y Karl
Pearson, profesor desde 1884 en The University College (Londres), presenta en la
última década del siglo XIX: la moda (medida de tendencia central), una fórmula
producto del momento de correlación, un procedimiento para calcular el tamaño
de muestraadecuado para representarauna población, laregresión linealymúltiple (con
la identificación de la capacidad para predecir puntuaciones mediante la infor‐
maciónsobre la correlación entre lasvariables), así como el coeficiente de contin‐gencia
y la chi‐cuadrada (χ2) (Creswell, 2005, Aldrich, 2005 y Aliaga, 2000). Otro investigador
que trabajó sobre la correlación múltiple fue George U. Yule (1897).
En 1901, Pearson junto con Frank Raphael Weldon y Francis Galton fundan
Biometrika, unarevistaque se dedicóal desarrollo de análisisestadísticos enel campo de
la Biología (Norton, 1978). A finales del siglo XIX ha nacido un pilar del enfoque
cuantitativo: la estadística.
Asimismo, en la década de 1890 a 1900 se desarrollan las primeras pruebas
mentales con los esfuerzos de investigadores como Francis Galton, James McKeen
Cattell y Alfred Binet (Lachapelle, 2008).
En 1901, Edward Lee Thorndike y Robert S. Woodworth discuten sobre la
necesidad y valor del grupo de control en los experimentos. En 1904, Charles Spearman
presenta su coeficiente rho. Además por esos años se aplica el procedimiento para
reducir variables denominado el análisis de factores y la prueba t (Creswell, 2005).
En 1910 la armada estadounidense, comienza a usar pruebas psicológicas
estandarizadas, particularmente durante la Primera Guerra Mundial (Creswell, 2005).
De igual forma surgen por tal año, los diseños experimentales como los latinos
cuadrados de Thorndike. Además, las encuestas (surveys) incrementan su popularidad

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en las primeras décadas del siglo XX. En 1916, William Anderson McCall concibe la
asignación al azar en experimentos y en 1917, F. Stuart Chapin publica sobre la
experimentación en ciencias sociales (Downey, 2006).
Durante la décadade 1920 se continúael desarrollo de pruebas psicométricas y de logro,
así como la estadística inferencial (conclusiones de la muestra a la población) se
comienza a utilizar y diversos procedimientos se fortalecen. McCall publica a
mediados de esadécadasufamosa obra: Cómo experimentar en Educación. Entre 1924 y
1932, Elton Mayo realiza sus experimentos en la planta Hawthorne de la compañía
Western Electric, lo que da inicio a este tipo de estudios en las organizaciones.
En la siguiente década, se desarrollan las pruebas de selección de personal y un sin
número de test estandarizados en diferentes campos. En 1935, Sir Ronald Fisher
consolida en su libro El diseño de experimentos el análisis de varianza y las pruebas de
significancia en general, además de los experimentos modernos.
En 1938, este último autor publica junto con Frank Yates, las tablas estadísticas para la
investigación en la Agricultura, la Biología y la Medicina. Asimismo, la Asociación de
Educación Progresiva de Estados Unidos comienza a realizar estudios longitudinales.
Durante la década de 1950, la investigación cuantitativa se encuentra en su
apogeo, surgendiversas encuestas, experimentos, revistas científicas, diseños, etcétera.
También comienzan a desarrollarse las máquinas para calificar pruebas y la
computadora.
En los años de 1960, Donald T. Campbell y Julian Stanley (1966) generan una
tipología sobre los estudios experimentales que priva hasta nuestros días (incluso en la
presente obra) y un análisis de las fuentes que pueden atentar contra la claridad de sus
resultados. De igual forma, el querido profesor Fred Kerlinger identifica tipos de
diseños cuantitativos yfortalece el enfoque respectivo. Por otra parte, se desarrolla una
concepción que explica cómo los ítems difieren en dificultad y discriminación (teoría de
las respuestas a los ítems) (Creswell, 2005). Surgen una gran cantidad de textos de
estadística. Los programas de análisis de datos se desarrollan, particularmente el
Paquete Estadístico para las Ciencias Sociales (SPSS).
En la década comprendida entre 1970 y 1980 se identifican diversos modelos
causales multivariados (por ejemplo, el modelamiento de ecuaciones estructurales), se
desarrolla el metaanálisis (técnica para analizar datos provenientes de distintos
estudios con mediciones similares) y autores como Thomas Dixon Cook y Donald T.

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Campbell sugieren los tipos de validez que más recientemente se conciben como clases
de evidencia acerca de la validez (Shadish y Cook, 1998). Asimismo, John W. Tukey
empieza con el análisis exploratorio de datos (publica en 1977).
En la década de 1980, se reta a las aproximaciones clásicas con las pruebas
estadísticas, estoes, medianteel examende lamagnitud de la relación entre variables, a
travésde la estimación del tamañodel efecto (Creswell, 2005). Se introduce el concepto
de sensibilidad experimental.
En la última década del siglo XX surgen mediciones y análisis multivariados más
complejos, además se consolida la idea de “poder de medición” mediante la utilización
de diferentes instrumentos para medir las variables de la investigación. Los programas
de análisis se sofistican y comercializan. En la primera década de este tercer milenio se
cuenta con gran cantidad de escalas y posibilidades de análisis sumamente avanzados y
diversos. Y es aquí donde ahora estamos.
Cabe señalar que el primer enfoque de la investigación en desarrollarse
completamente fue el cuantitativo.3
Características de la investigación cualitativa:
Toda investigación cuantitativaestábasadaen la obtención de una serie de datos, y en el
análisis de losmismos, utilizandounaserie de instrumentos de investigación que forman
parte de la estadística.
La metodología de tipo cuantitativo se diferencia de otras en su procedimiento, basado
en lo siguiente: la presencia en los números, que su naturaleza es descriptiva, los
cuestionarios y encuestas son su herramienta principal, y se puede predecir el
comportamiento de la población, a través de una muestra de la misma.
Este tipode investigaciones estotalmente objetivable, estudia conductas y, en general, el
comportamiento humano en situaciones naturales o creadas de forma artificial.
En definitiva, cualquierinvestigación de este tipo tendrá como principal objetivo obtener
respuestas de una muestra de la población a preguntas muy concretas y específicas. En
conclusión, los elementos esenciales de cualquier investigación serán los siguientes:
relación numérica entre las variables establecidas en la investigación; los datos que se
analizandebensersiemprecuantificables;esdescriptiva; los resultados pueden aplicarse
a situaciones generales y se orienta a resultados concretos.

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Las empresas que contrataneste tipo de estudios tienen como principal objetivo la toma
de las decisiones másacertadaspara alcanzaruna serie fines:lanzamientode unproducto,
o bien alcanzar el éxito en el posicionamiento de un producto o servicio en el mercado.
Se trata de un métodoampliamente extendido para tomar las decisiones más exactas en
la estrategia de la empresa y para elaborar planes estratégicos globales y precisos en
cualquieractividadempresarial. Losconocimientos profesionales enfísica, matemáticas y
especialmente estadística, son esenciales para poder analizar con la mayor exactitud los
resultados de estas investigaciones cuantitativas.1
Identificamosalgunosde loselementosclavesque mejor definen el concepto de método
cuantitativo. Sin ellos, estaríamos hablando de otro tipo de investigación.
 Necesita que haya una relación numérica entre las variables del problema de investigación.
 Los datos analizados siempre deben ser cuantificables.
 Es descriptivo.
 Los métodos de investigación incluyen experimentos y encuestas.
 Analiza y predice el comportamiento de las personas2
Métodos de investigación cualitativa:
Los principales métodos de investigación cuantitativa son el experimental, la encuesta y
el análisis de datos obtenidosde fuentessecundarias.Encuanto a las técnicasempleadas
para la recolección de información y datos cuantitativos, las más reconocidas suelen ser
el cuestionario,el análisisde contenidodocumental y la recopilación de datos existentes
en fuentes secundarias diversas como informes de investigaciones, censos y encuestas
nacionalesopublicacionesyregistrosde instituciones estatales y ministerios, entre otras
De una manera más específica se detalla el siguiente listado de técnicas de recolección de
datos estadísticos:

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 Experimento
 Observación
 Entrevista cara a cara
 Entrevista telefónica
 [Cuestionario enviado por] correo [físico]
 Encuesta por Internet
 Encuestas auto administradas a personas o grupos
El listadoanterioresútil porque permite visualizar una variedad de opciones existentes para
recogerinformaciónydatosestadísticosde primera mano, planteando, además, la distinción
con respecto a métodos y técnicas correspondientes a la recopilación y análisis de datos
provenientes de fuentes secundarias.4
Aspectos Positivos:
1. Nos da la posibilidad de proyectar los resultados de la muestra a la población en general. La
ventaja de una muestra es que nos permite inferir en la forma en la que piensa una población.
2. Mayor confiabilidadde lainformación: datos estables, seguros, congruentes, iguales a sí mismos
en diferentes tiempos y previsibles.
3. Posibilidadde realizarmedicionesy medir la magnitud de grupos, segmentos, tipos de personas,
recordación de marcas, etc.
4. Posibilidadde comprarmedicionescomparablesatravésdel tiempo.Es decir, podemos comparar
las mismas variables en diferentes periodos, de esa manera conocer tendencias positivas o
negativas, ascendentes o descendentes.
5. Posibilidadde realizaranálisisestadísticosavanzadosymodelos predictores de la conducta de las
personasolos mercados.Podemosaplicarpruebasestadísticas avanzadas que nos permita lograr
modelos más avanzados.
6. Menor costo por caso que en la investigación cualitativa.
7. Son el tipo de investigación con el que los clientes se encuentran más familiarizados.
8. Nospermite tenerunamejoradministraciónde mercadotecnia: no puedes administrar lo que no
mides, y si no lo mides no conoces la efectividad de sus programas.
Aspectos negativos:
1. Menor profundidadde lainformación.Noesel tipode investigaciónmásadecuadoparaconocer y
profundizar en los sentimientos, sensaciones y actitudes del mercado.
2. Necesidad de analistas de calidad en el análisis e interpretación de los datos.
3. Las técnicas son menos flexibles.
4. Mayor tiempo total de investigación. Cada etapa dentro del proceso toma tiempo, diseñar un
cuestionariorequierede pretests,si laencuestaesporinternetoendispositivomóvil requeriráde

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programación,si lasencuestasrequierende asignaciones territoriales hay tiempos de traslados y
de diseño de las asignaciones.
5. Mayor necesidad de supervisión en la etapa de recolección de información.
6. Ciertos análisis requieren del conocimiento de programación.
7. Existe poca gente especializada.
8. Por lo general, habrá mayor costo total por proyecto.5
3. CONCLUSION:
El utilizar la investigación cuantitativa requiere de datos numéricos para trabajos con
datos exactos o que quieran tener resultados mas escasos, con un nivel de sesgo
muchísimomenor,sinembargolosresultadosserianmásfavorablessi suconocimientose
uniráa lainvestigacióncualitativaparaobtenerinformaciónmás favorable para cualquier
empresa.
4. REFERENCIAS:
1. https://www.sisinternational.com/investigacion-cuantitativa/
2. https://es.wikipedia.org/wiki/Investigaci%C3%B3n_cuantitativa
3. https://www.uv.mx/personal/vcarreon/files/2012/02/Historia_enfoques.pdf
4. https://investigaliacr.com/investigacion/metodos-y-tecnicas-de-investigacion-
cuantitativa/
5. http://ideasfrescas.com.mx/ventajas-de-desventajas-la-investigacion-mercados-
cuantitativa/
5. VIDEOS:
https://canal.uned.es/video/5acf303eb1111f5a618b456d

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https://youtu.be/Lff54Sv-y5Y
https://youtu.be/yWLqBBpxz70