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Dr. Víctor Manuel González Romero
Centro Universitario de Ciencias Sociales y Humanidades
                                     24 de mayo del 2000
Contenido



1.- Método Científico


2.- Diseño Experimental
Contenido



1.- Método Científico


2.- Diseño Experimental
¿ Qué es método?

     Es un proceso ordenado (Receta)




¿ Qué es ciencia?

      Es la búsqueda de conocimiento
Propiedades generales de la ciencia


• Busca explicaciones satisfactorias de
  la realidad
• Utiliza leyes o principios generales
• Las leyes pueden ser probadas
• Existe consenso en la comunidad
  científica sobre la validez de las leyes o
  principios
El Método Científico
                 Curiosidad

                Observación


                  Hipótesis

                Predicciones           Publicar

                Experimentos
                                      ¿Aceptación No
                                      Comunidad
              No            Si         Científica?
¿Qué falló?     Consistencia
                                            Si
                                     Conocimiento
Dos ejemplos clásicos

Aristóteles




Galileo
Características del método científico


•Libre de prejuicios


•Hipótesis repetible y comproble


•Teorías no dogmáticas
Método Científico

1. De casos
2. Estadístico
3. Inductivo
4. Deductivo
5. Experimental
6. ¿ ?
=
Método           Investigación
Científico        Científica
Investigación Científica




Proceso sistemático y creativo
 para avanzar la frontera del
        conocimiento
Requisitos para la Investigación
                                    Científica
Curiosidad
Conocimientos (Científicos)
Recursos Materiales
Comprobación independiente (publicar)
Honestidad Intelectual


Trabajo en equipo
Suerte
Esfuerzo
Proceso de la Investigación Científica

                                    Delimitación
Elección        Objetivos                del
del tema                                tema




                        Específicos




                                    Alcance y limites
      Planeamiento
                            Generales




                                                        Recursos
Proceso de la Investigación Científica

  Problema                    Marco
planteamiento                 Teórico




                  Variables

                              Hipótesis
                                          términos
                                          Definición de
        Formulación

          Elementos

         Descripción
                                                Antecedentes
Proceso de la Investigación Científica

         Metodología                           Informe




                                                    Codificación
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                               Procesamiento
Población y




                               de datos
muestra




                                                         Tabulación
              datos
Tipos de Ciencia

¿Básica o Aplicada?
¿Social o Natural?
¿Exacta?
¿Oculta?


                       Buena       y     Mala

                      Ciencia          Charlatanería
Algunas aportaciones de la ciencia en el
                                      siglo XX

• Teoría General de la Relatividad
  (1905)
• Principio de incertidumbre (1927)
• Teorema de Gohdel (1931)
• ADN (1953)
Algunas definiciones

•Teoría
•Hipótesis
•Ley
•Axioma
•Experimento
•Medición
•Muestra
Algunas definiciones

•Teoría
•Hipótesis     Marco conceptual que
               Marco conceptual que
•Ley                explica las
                     explica las
                  observaciones
                  observaciones
•Axioma            existentes y
                    existentes y
•Experimento      predice nuevas
                  predice nuevas
•Medición
•Muestra
Algunas definiciones

•Teoría
•Hipótesis
               Suposición
               Suposición
•Ley            que puede
                 que puede
•Axioma        ser puesta a
                ser puesta a
                  prueba
                  prueba
•Experimento
•Medición
•Muestra
Algunas definiciones

•Teoría
•Hipótesis
•Ley               Regla y norma
                   Regla y norma
•Axioma        invariable de las cosas
                invariable de las cosas
•Experimento
•Medición
•Muestra
Algunas definiciones

•Teoría
•Hipótesis
•Ley           Proposición tan clara
                Proposición tan clara
                 y evidente que no
                 y evidente que no
•Axioma        necesita demostración
               necesita demostración
•Experimento
•Medición
•Muestra
Algunas definiciones

•Teoría
•Hipótesis     Reproducción de
               Reproducción de
                 un fenómeno
                 un fenómeno
•Ley             controlando
                  controlando
•Axioma         artificialmente
                artificialmente
                    algunas
                     algunas
•Experimento       variables
                    variables
•Medición
•Muestra
Algunas definiciones

•Teoría
•Hipótesis     Observación de
               Observación de
•Ley            una variable
                una variable
                 asociada al
                 asociada al
•Axioma          fenómeno
                  fenómeno
•Experimento      estudiado
                  estudiado
•Medición
•Muestra
Algunas definiciones

•Teoría
•Hipótesis
                   Porción
                    Porción
•Ley           “representativa”
               “representativa”
•Axioma        del universo de
                del universo de
                    estudio
                    estudio
•Experimento
•Medición
•Muestra
Contenido



1.- Método Científico


2.- Diseño Experimental
Diseño Experimental




•Problema                           •Diseño
                   •Hipótesis
•Observaciones                    experimental



                 •Conocimientos
                   existentes
Diseño Experimental
                   Experimento            Observaciones y
                                            mediciones
   Observaciones y                          posteriores
  mediciones previas                       (resultados)
Asignación
 aleatoria                                      Grupo de
                   RG     O1     X   O2      experimentación



                   RG     O3         O4
                                                 Grupo de
                                                 control o
                            Tiempo             comparación
     Grupos
probabilísticamente
     similares
Consideraciones en el Diseño
                            Experimental
a) Equipo y materiales necesarios
b) Precisión de mediciones
c) Asignación aleatoria de las muestras
d) Variables dependientes e independientes
e) Tiempo requerido
f) Recursos humanos disponibles
g) Tipo de resultados esperados
h) Sistema de recolección de datos
i) Análisis de resultados
Variables


Variables independientes:

     Son las que no dependen del fenómeno
     estudiado


Variables dependientes:
     Dependen del fenómeno estudiado
     (son efecto, no causa)
Variables
Temperatura
                                            Ejemplo:
   (T)



     30

     20

     10

     0
          0            Hora del día    24
                           (t)
t= Variable independiente
T= Variable dependiente
Variables



Continuas: Tiempo, temperatura,
                                       p
                                       r
                                       e
Discretas: # de personas, # de veces   s
                                       i
                                       ó
                                       n
Muestreo



Determinado: (ejemplo cada hora)

Aleatorio:   (Probabilístico)

Mixto:
Observaciones Estadísticas
                                           Ejemplo:
¿Cuántas águilas obtengo al lanzar
una moneda “x” número de veces?

             Lance:
            (x) veces       # de águilas

               1                 3
               2                 2
               3                 2
               4                 1
               5                 4
               6                 3
               7                 3
Observaciones Estadísticas
                                       Ejemplo:




Frecuencia                 Valor

1    vez se obtuvo         1 águila
2    veces se obtuvieron   2 águilas
3    veces se obtuvieron   3 águilas
1    vez se obtuvo         4 águilas
Observaciones Estadísticas
                                               Ejemplo:
                      Histograma
Frecuencia           (distribución)
         3                                  Moda

         2

         1

         0
             0   1      2     3     4   5

                            Valor
Observaciones Estadísticas
Valores de la distribución:
 Moda: Es el valor que tiene frecuencia más alta (en nuestro
       ejemplo 3)

 Mediana: Es el valor del dato intermedio cuando se
          acomodan los datos en orden de sus valores

         Lances            Valor
                  4    1
                  2    2
                                            Mediana
                  3    2
                  1    3
                  6    3
                  7    3
                  5    4
Observaciones Estadísticas


Valores de la distribución:
Media (o promedio): Es la suma de los valores de las observaciones
                    entre el número de observaciones.




        3+2+2+1+4+3+3                           18
                                           =          = 2.75
                      7                          7
Encuesta de Opinión

 Método estadístico para medir la percepción que
 un universo de individuos tiene sobre un tema

• Miden percepción, no realidad
• Son fotografías de procesos dinámicos
• El diseño de la muestra define la calidad de los
 resultados
• Las preguntas inducen ruido
Para discusión

1.- ¿Una encuesta de opinión es un método
    científico?

2.- ¿Cuáles son las variables dependientes e
    independientes que utiliza la metodología del
    CEO para la encuesta Nacional?

3.- Cual sería la confiabilidad de los resultados?

4.- Si usted fuera encargada(o) de realizar la
    encuesta, que pasos seguiría?
Modelo Departamental


Docencia                           Investigación

              DEPARTAMENTO


Extensión                          Administración
Bibliografía
Hellmans alexander and Bryan Bunch
“The timetables of science”
Touchstone (1988)

Tamayo y Tamayo Mario
“El proceso de la investigación científica”
Limusa (1984)

Raj Des
“Teoría del Muestreo”
FCE (1980)
Bibliografía
Baird D.C.
“Experimentación”
Prentice Hall (1991)

Rusenblueth Arturo
“El método científico”
IPN (1971)

Riveros Héctor G y Rosas Lucía
“El método científico aplicado a las ciencias experimentales”
Trillas (1988)
Bibliografía
Perez Tamayo Ruy.
“¿Existe el método científico?”
FCE (1990)

William M. Trochim
“Research methods kowledge base”
http://trochim.human.cornell.rdu/kd

Tom E. Morris
“The practice of Science”
http://www.planetarybiology.com

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Investigacion cientifica

  • 1. Dr. Víctor Manuel González Romero Centro Universitario de Ciencias Sociales y Humanidades 24 de mayo del 2000
  • 4. ¿ Qué es método? Es un proceso ordenado (Receta) ¿ Qué es ciencia? Es la búsqueda de conocimiento
  • 5. Propiedades generales de la ciencia • Busca explicaciones satisfactorias de la realidad • Utiliza leyes o principios generales • Las leyes pueden ser probadas • Existe consenso en la comunidad científica sobre la validez de las leyes o principios
  • 6. El Método Científico Curiosidad Observación Hipótesis Predicciones Publicar Experimentos ¿Aceptación No Comunidad No Si Científica? ¿Qué falló? Consistencia Si Conocimiento
  • 8. Características del método científico •Libre de prejuicios •Hipótesis repetible y comproble •Teorías no dogmáticas
  • 9. Método Científico 1. De casos 2. Estadístico 3. Inductivo 4. Deductivo 5. Experimental 6. ¿ ?
  • 10. = Método Investigación Científico Científica
  • 11. Investigación Científica Proceso sistemático y creativo para avanzar la frontera del conocimiento
  • 12. Requisitos para la Investigación Científica Curiosidad Conocimientos (Científicos) Recursos Materiales Comprobación independiente (publicar) Honestidad Intelectual Trabajo en equipo Suerte Esfuerzo
  • 13. Proceso de la Investigación Científica Delimitación Elección Objetivos del del tema tema Específicos Alcance y limites Planeamiento Generales Recursos
  • 14. Proceso de la Investigación Científica Problema Marco planteamiento Teórico Variables Hipótesis términos Definición de Formulación Elementos Descripción Antecedentes
  • 15. Proceso de la Investigación Científica Metodología Informe Codificación Recolección de Procesamiento Población y de datos muestra Tabulación datos
  • 16. Tipos de Ciencia ¿Básica o Aplicada? ¿Social o Natural? ¿Exacta? ¿Oculta? Buena y Mala Ciencia Charlatanería
  • 17. Algunas aportaciones de la ciencia en el siglo XX • Teoría General de la Relatividad (1905) • Principio de incertidumbre (1927) • Teorema de Gohdel (1931) • ADN (1953)
  • 19. Algunas definiciones •Teoría •Hipótesis Marco conceptual que Marco conceptual que •Ley explica las explica las observaciones observaciones •Axioma existentes y existentes y •Experimento predice nuevas predice nuevas •Medición •Muestra
  • 20. Algunas definiciones •Teoría •Hipótesis Suposición Suposición •Ley que puede que puede •Axioma ser puesta a ser puesta a prueba prueba •Experimento •Medición •Muestra
  • 21. Algunas definiciones •Teoría •Hipótesis •Ley Regla y norma Regla y norma •Axioma invariable de las cosas invariable de las cosas •Experimento •Medición •Muestra
  • 22. Algunas definiciones •Teoría •Hipótesis •Ley Proposición tan clara Proposición tan clara y evidente que no y evidente que no •Axioma necesita demostración necesita demostración •Experimento •Medición •Muestra
  • 23. Algunas definiciones •Teoría •Hipótesis Reproducción de Reproducción de un fenómeno un fenómeno •Ley controlando controlando •Axioma artificialmente artificialmente algunas algunas •Experimento variables variables •Medición •Muestra
  • 24. Algunas definiciones •Teoría •Hipótesis Observación de Observación de •Ley una variable una variable asociada al asociada al •Axioma fenómeno fenómeno •Experimento estudiado estudiado •Medición •Muestra
  • 25. Algunas definiciones •Teoría •Hipótesis Porción Porción •Ley “representativa” “representativa” •Axioma del universo de del universo de estudio estudio •Experimento •Medición •Muestra
  • 27. Diseño Experimental •Problema •Diseño •Hipótesis •Observaciones experimental •Conocimientos existentes
  • 28. Diseño Experimental Experimento Observaciones y mediciones Observaciones y posteriores mediciones previas (resultados) Asignación aleatoria Grupo de RG O1 X O2 experimentación RG O3 O4 Grupo de control o Tiempo comparación Grupos probabilísticamente similares
  • 29. Consideraciones en el Diseño Experimental a) Equipo y materiales necesarios b) Precisión de mediciones c) Asignación aleatoria de las muestras d) Variables dependientes e independientes e) Tiempo requerido f) Recursos humanos disponibles g) Tipo de resultados esperados h) Sistema de recolección de datos i) Análisis de resultados
  • 30. Variables Variables independientes: Son las que no dependen del fenómeno estudiado Variables dependientes: Dependen del fenómeno estudiado (son efecto, no causa)
  • 31. Variables Temperatura Ejemplo: (T) 30 20 10 0 0 Hora del día 24 (t) t= Variable independiente T= Variable dependiente
  • 32. Variables Continuas: Tiempo, temperatura, p r e Discretas: # de personas, # de veces s i ó n
  • 33. Muestreo Determinado: (ejemplo cada hora) Aleatorio: (Probabilístico) Mixto:
  • 34. Observaciones Estadísticas Ejemplo: ¿Cuántas águilas obtengo al lanzar una moneda “x” número de veces? Lance: (x) veces # de águilas 1 3 2 2 3 2 4 1 5 4 6 3 7 3
  • 35. Observaciones Estadísticas Ejemplo: Frecuencia Valor 1 vez se obtuvo 1 águila 2 veces se obtuvieron 2 águilas 3 veces se obtuvieron 3 águilas 1 vez se obtuvo 4 águilas
  • 36. Observaciones Estadísticas Ejemplo: Histograma Frecuencia (distribución) 3 Moda 2 1 0 0 1 2 3 4 5 Valor
  • 37. Observaciones Estadísticas Valores de la distribución: Moda: Es el valor que tiene frecuencia más alta (en nuestro ejemplo 3) Mediana: Es el valor del dato intermedio cuando se acomodan los datos en orden de sus valores Lances Valor 4 1 2 2 Mediana 3 2 1 3 6 3 7 3 5 4
  • 38. Observaciones Estadísticas Valores de la distribución: Media (o promedio): Es la suma de los valores de las observaciones entre el número de observaciones. 3+2+2+1+4+3+3 18 = = 2.75 7 7
  • 39. Encuesta de Opinión Método estadístico para medir la percepción que un universo de individuos tiene sobre un tema • Miden percepción, no realidad • Son fotografías de procesos dinámicos • El diseño de la muestra define la calidad de los resultados • Las preguntas inducen ruido
  • 40. Para discusión 1.- ¿Una encuesta de opinión es un método científico? 2.- ¿Cuáles son las variables dependientes e independientes que utiliza la metodología del CEO para la encuesta Nacional? 3.- Cual sería la confiabilidad de los resultados? 4.- Si usted fuera encargada(o) de realizar la encuesta, que pasos seguiría?
  • 41. Modelo Departamental Docencia Investigación DEPARTAMENTO Extensión Administración
  • 42. Bibliografía Hellmans alexander and Bryan Bunch “The timetables of science” Touchstone (1988) Tamayo y Tamayo Mario “El proceso de la investigación científica” Limusa (1984) Raj Des “Teoría del Muestreo” FCE (1980)
  • 43. Bibliografía Baird D.C. “Experimentación” Prentice Hall (1991) Rusenblueth Arturo “El método científico” IPN (1971) Riveros Héctor G y Rosas Lucía “El método científico aplicado a las ciencias experimentales” Trillas (1988)
  • 44. Bibliografía Perez Tamayo Ruy. “¿Existe el método científico?” FCE (1990) William M. Trochim “Research methods kowledge base” http://trochim.human.cornell.rdu/kd Tom E. Morris “The practice of Science” http://www.planetarybiology.com