Investigación Científica - Sampieri

1. Ciencia e Investigación

2. Contenido 1.- Método Científico 2.- Diseño Experimental

3. Contenido 1.- Método Científico 2.- Diseño Experimental

4. Es la búsqueda de conocimiento Es un proceso ordenado (Receta) ¿ Qué es ciencia? ¿ Qué es método?

6. Curiosidad Observación Hipótesis Predicciones Experimentos Consistencia ¿Qué falló? Publicar Conocimiento Si No ¿Aceptación Comunidad Científica? No Si El Método Científico

9. Método Científico Investigación Científica =

10. Investigación Científica Proceso sistemático y creativo para avanzar la frontera del con o cimiento

11. Requisitos para la Investigación Científica Curiosidad Conocimientos (Científicos) Recursos Materiales Comprobación independiente (publicar) Honestidad Intelectual Trabajo en equipo Esfuerzo

12. Elección del tema Objetivos Delimitación del tema Proceso de la Investigación Científica Planeamiento Generales Específicos Recursos Alcance y limites

13. Problema planteamiento Marco Teórico Proceso de la Investigación Científica Antecedentes Definición de términos Hipótesis Variables Descripción Elementos Formulación

14. Metodología Informe Proceso de la Investigación Científica Procesamiento de datos Población y muestra Recolección de datos Tabulación Codificación

15. Tipos de Ciencia ¿Básica o Aplicada? ¿Social o Natural? ¿Exacta? ¿Oculta? Buena y Mala Ciencia Charlatanería

25. Contenido 1.- Método Científico 2.- Diseño Experimental

27. Diseño Experimental RG O 1 X O 2 RG O 3 O 4 Asignación aleatoria Observaciones y mediciones previas Experimento Observaciones y mediciones posteriores (resultados) Grupo de experimentación Grupo de control o comparación Grupos probabilísticamente similares Tiempo

29. Son las que no dependen del fenómeno estudiado Dependen del fenómeno estudiado (son efecto, no causa) Variables Variables independientes: Variables dependientes:

30. Variables Hora del día (t) 0 10 20 30 0 24 Temperatura (T) t= Variable independiente T= Variable dependiente Ejemplo:

31. Variables Continuas: Tiempo, temperatura, presión, etc. Discretas: # de personas, # de veces

32. Muestreo Determinado: (ejemplo cada hora) Aleatorio: (Probabilístico) Mixto:

33. Observaciones Estadísticas ¿Cuántas águilas obtengo al lanzar una moneda “x” número de veces? Ejemplo: Lance: (x) veces # de águilas 1 2 3 4 5 6 7 3 2 2 1 4 3 3

34. Observaciones Estadísticas Ejemplo: Frecuencia Valor 1 vez se obtuvo 1 águila 2 veces se obtuvieron 2 águilas 3 veces se obtuvieron 3 águilas 1 vez se obtuvo 4 águilas

35. Observaciones Estadísticas Ejemplo: Frecuencia Valor 1 2 3 4 0 5 0 1 2 3 Histograma (distribución) Moda

36. Observaciones Estadísticas Valores de la distribución: Moda: Es el valor que tiene frecuencia más alta (en nuestro ejemplo 3) Mediana: Es el valor del dato intermedio cuando se acomodan los datos en orden de sus valores 4 2 3 1 6 7 5 Lances Valor 1 2 2 3 3 3 4 Mediana

37. Observaciones Estadísticas Valores de la distribución: Media (o promedio): Es la suma de los valores de las observaciones entre el número de observaciones. 3 + 2 + 2 + 1 + 4 + 3 + 3 7 18 7 = = 2.75

39. Bibliografía Hellmans alexander and Bryan Bunch “ The timetables of science” Touchstone (1988) Tamayo y Tamayo Mario “ El proceso de la investigación científica” Limusa (1984) Raj Des “ Teoría del Muestreo” FCE (1980)

40. Bibliografía Baird D.C. “ Experimentación” Prentice Hall (1991) Rusenblueth Arturo “ El método científico” IPN (1971) Riveros Héctor G y Rosas Lucía “ El método científico aplicado a las ciencias experimentales” Trillas (1988)

41. Bibliografía Perez Tamayo Ruy. “ ¿Existe el método científico?” FCE (1990) William M. Trochim “ Research methods kowledge base” http://trochim.human.cornell.rdu/kd Tom E. Morris “ The practice of Science” http://www.planetarybiology.com