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Curso: Métodos Probabilísticos
Reconocimiento
Grupo: 104561_48
Presentado por:
Alirio Pinzón Díaz
Tutor:
Darwin William Barros
Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD
Ingeniería Industrial
Septiembre 2018
RECONOCIMIENTO DE ACTORES
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RECONOCIMIENTO DE ACTORES
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RECONOCIMIENTO DE ACTORES
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Toma de decisiones
gerenciales: métodos
cuantitativos para la
administración (2a. Ed.)
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Métodos cuantitativos en
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(pp. 278-282), México,
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Interamericana.
RECONOCIMIENTO DEL ESTUDIO
DE CASOS
3 Decisión
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probabilístico de
toma de decisiones
en sistemas de
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Un modelo de inventario
probabilístico hace uso de una
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Guerrero, S. H. (2009).
Inventarios: manejo y
control (pp. 18-34),
Bogotá, CO: Ecoe
Ediciones.
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Permite encontrar el promedio a
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estado estable para cada estado.
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H. (1982). Métodos
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McGraw-Hill Interamericana
Gallagher, C., & Watson, H.
(1982). Métodos
cuantitativos para la toma de
decisiones en administración
(pp. 331-351), México, D.F.,
MX: McGraw-Hill
Interamericana.
Vanegas, V. (2016,
Diciembre 21). Línea de
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Maroto, Á. C., &
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ES: Editorial de la
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Referencias Bibliográficas
Amaya, A. J. (2009). Toma de decisiones gerenciales: métodos
cuantitativos para la administración (2a. Ed.) (pp. 47-57), Bogotá, CO: Ecoe
Ediciones. Recuperado de
http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action?docID
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Guerrero, S. H. (2009). Inventarios: manejo y control (pp. 18-34), Bogotá,
CO: Ecoe Ediciones. Recuperado de
http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action?docID
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Ullmann, J. E. (1979). Métodos cuantitativos en administración: teoría y
512 problemas resueltos (pp. 278-282), México, D.F., MX: McGraw-Hill
Interamericana. Recuperado de
http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action?docID
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Reconocimiento de los métodos probabilísticos

  • 1. Curso: Métodos Probabilísticos Reconocimiento Grupo: 104561_48 Presentado por: Alirio Pinzón Díaz Tutor: Darwin William Barros Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD Ingeniería Industrial Septiembre 2018
  • 5. RECONOCIMIENTO DE LOS MODELOS PROBABILISTICOS
  • 6. RECONOCIMIENTO DEL ESTUDIO DE CASOS Tabla de Reconocimiento del estudio de caso No. Estrategia propuesta en el estudio de caso Modelos probabilísticos Justificación Referencia documental 1 Proyección pronóstico de comportamiento exponencial para proyectar la demanda futura del producto (dispositivo electrónico) en los siguientes 16 periodos Amaya, A. J. (2009). Toma de decisiones gerenciales: métodos cuantitativos para la administración (2a. Ed.) (pp. 47-57), Bogotá, CO: Ecoe Ediciones. 2 Compra modelo de inventario determinístico y probabilístico Un modelo determinístico de un proceso u operación comercial es la representación es la representación matemática de ello, en el cual todas las variables de entrada son conocidas con exactitud. Lo opuesto es un modelo probabilístico, en el cual cuando menos una de las principales variables es de naturaleza incierta, Ullmann, J. E. (1979). Métodos cuantitativos en administración: teoría y 512 problemas resueltos (pp. 278-282), México, D.F., MX: McGraw-Hill Interamericana.
  • 7. RECONOCIMIENTO DEL ESTUDIO DE CASOS 3 Decisión modelo probabilístico de toma de decisiones en sistemas de inventarios Un modelo de inventario probabilístico hace uso de una distribución de probabilidad para especificar el valor de la demanda o de otra variable desconocida. Guerrero, S. H. (2009). Inventarios: manejo y control (pp. 18-34), Bogotá, CO: Ecoe Ediciones. 4 Participación modelo de cadena Markov Permite encontrar el promedio a la larga o las probabilidades de estado estable para cada estado. Gallagher, C., & Watson, H. (1982). Métodos cuantitativos para la toma de decisiones en administración (pp. 331- 351), México, D.F., MX: McGraw-Hill Interamericana.
  • 8. RECONOCIMIENTO DEL ESTUDIO DE CASOS 5 Servicio modelo de línea de espera Al fin de minimizar los efectos negativos de la espera, se ha establecido un modelo analítico que permite evaluar las diversas variables controlables que caracterizan a cada situación de espera y disminuir así los inconvenientes y costos que por ella resulten. Arbones, M. E. A. (1990). Logística empresarial. Barcelona (pp. 68-80), ES: Marcombo. Ullmann, J. E. (1979). Métodos cuantitativos en administración: teoría y 512 problemas resueltos (pp. 278-282), México, D.F., MX: McGraw-Hill Interamericana Gallagher, C., & Watson, H. (1982). Métodos cuantitativos para la toma de decisiones en administración (pp. 331-351), México, D.F., MX: McGraw-Hill Interamericana. Vanegas, V. (2016, Diciembre 21). Línea de espera [Archivo de video]. Recuperado de http://hdl.handle.net/10596/ 9828
  • 9. RECONOCIMIENTO DEL ESTUDIO DE CASOS 6 Optimización modelo de programación no lineal estocástico Utilizada para realizar la comparación con la demanda proyectada. Maroto, Á. C., & Alcaraz, S. J. (2011). Introducción a la investigación operativa en administración y dirección de empresas (pp. 229-239), Valencia, ES: Editorial de la Universidad Politécnica de Valencia.
  • 10. Referencias Bibliográficas Amaya, A. J. (2009). Toma de decisiones gerenciales: métodos cuantitativos para la administración (2a. Ed.) (pp. 47-57), Bogotá, CO: Ecoe Ediciones. Recuperado de http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action?docID =10467109&ppg=9. Guerrero, S. H. (2009). Inventarios: manejo y control (pp. 18-34), Bogotá, CO: Ecoe Ediciones. Recuperado de http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action?docID =10584414&ppg=13 Ullmann, J. E. (1979). Métodos cuantitativos en administración: teoría y 512 problemas resueltos (pp. 278-282), México, D.F., MX: McGraw-Hill Interamericana. Recuperado de http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action?docID =10514989&ppg=6