Ejemplo de muestreo por cuotas
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La Universidad Dr. Jose Matias Delgado presenta un ejemplo de muestreo por cuotas realizado por el Ing. Carlos Humberto Vargas.
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Recomendados
7. población y muestra
Este documento describe los conceptos de población, unidad de análisis, muestra y tipos de muestreo. Explica que primero se debe definir la unidad de análisis, luego delimitar la población total, y finalmente obtener una muestra representativa de la población a través de un muestreo probabilístico o no probabilístico. Además, proporciona fórmulas para calcular el tamaño apropiado de una muestra probabilística.
4. poblacion y muestra
1. El documento describe diferentes tipos de muestreo, incluyendo muestreo probabilístico y no probabilístico. 2. Dentro del muestreo probabilístico, se mencionan métodos como el muestreo aleatorio simple, el muestreo aleatorio sistemático y el muestreo estratificado. 3. El muestreo no probabilístico incluye técnicas como el muestreo de conveniencia, el muestreo de juicio y el muestreo por cuotas.
Investigación censal
La investigación censal se enfoca en recolectar datos demográficos, étnicos y otros de todos los establecimientos dentro de las zonas rurales y urbanas de un país. Se utiliza para establecer censos exactos de manera cuantitativa. La investigación por casos se centra en un caso particular, recolectando datos limitados a través de encuestas para conocer las variables sin determinar las causas. Se usa para estudios específicos.
Muestreo No Probabilístico
,estadística ,muestreo no probabilístico ,muestreo por conveniencia ,muestreo consecutivo ,muestreo por cuotas ,muestreo discrecional ,muestreo de bola de nieve ,cuándo utilizar el muestreo no probabilístico
Diseño de Investigación
El documento describe los diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo investigación exploratoria, descriptiva y causal. Explica que la investigación exploratoria se usa para definir un problema, la descriptiva para describir características del mercado, y la causal para determinar relaciones causales. También identifica posibles fuentes de error en los diseños de investigación como error de muestreo y errores no relacionados a la muestra.
La observación, cuestionario y entrevista
El documento describe diferentes técnicas para la recolección de datos en investigaciones sociales y jurídico-sociales, incluyendo la observación, entrevistas y cuestionarios. Explica las características y usos de cada técnica, así como sus ventajas y desventajas. Además, proporciona detalles sobre cómo aplicar específicamente las técnicas de observación, entrevistas y cuestionarios para obtener datos empíricos.
La encuesta como método de investigación
Este documento describe los aspectos fundamentales de la encuesta como método de investigación. Explica que la encuesta utiliza cuestionarios estandarizados para recopilar datos de una muestra representativa de una población más amplia con el fin de explorar, describir, predecir o explicar características de la población. También describe los pasos del proceso de encuesta, los tipos de muestreo, cuestionarios y preguntas utilizados en las encuestas.
Investigación De Motivaciones
Es importante conocer los tipos de emociones que las personas adquieren día a día los gustos y preferencias están cambiando y solo haciendo un estudio y una investigación se logra el objetivo.
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Proyecto de investigación de mercado; Mapas conceptuales.
Este documento describe el proceso de investigación de mercados y sus diferentes componentes. Explica que la investigación de mercados es el proceso mediante el cual se recopila información del mercado para ser analizada y tomar decisiones de marketing. Luego describe los diferentes tipos de investigación como la investigación industrial, de imagen, de producto y estilo de vida. Finalmente, explica brevemente qué es una encuesta, sus tipos y formas de obtener información como entrevistas y observaciones.
12. Instrumentos de recolección de datos
Este documento presenta diferentes técnicas e instrumentos para la recolección de datos en una investigación. Explica el tipo de investigación cuantitativa o cualitativa y métodos como encuestas, entrevistas y observación. Luego describe instrumentos como cuestionarios, listas de cotejo y guías de observación, indicando cómo diseñarlos y los datos que capturan. El objetivo es que los participantes aprendan a seleccionar la técnica e instrumento adecuado según el tipo de investigación.
Diseño de investigación
El documento describe los diferentes diseños de investigación, incluyendo diseños bibliográficos que usan datos secundarios y diseños de campo que recopilan datos primarios a través de observación, encuestas, experimentos o estudios de caso. También explica los instrumentos para recopilar datos como entrevistas, cuestionarios y análisis de contenido, así como sus ventajas y limitaciones.
Ejemplos universo poblacion y muestra
El documento define los conceptos de universo, población y muestra. Un universo es el conjunto total de individuos, objetos o eventos sobre los cuales se desea obtener información. Una población se refiere al conjunto de observaciones o datos recolectados sobre el universo. Una muestra es un subconjunto finito de la población seleccionado para su estudio. Se proveen ejemplos de cómo estos conceptos se aplican en estudios biológicos y agrícolas.
Técnicas de selección de muestras. el muestreo
Este capítulo introduce los conceptos fundamentales del muestreo y describe diferentes tipos de muestreo como el muestreo probabilístico y no probabilístico. Explica cómo diseñar un muestreo, incluyendo el cálculo del tamaño de la muestra y los errores de muestreo. Además, detalla métodos específicos como el muestreo aleatorio simple y estratificado, y proporciona ejemplos de su aplicación.
Datos agrupados y no agrupados
Este documento describe la diferencia entre datos agrupados y no agrupados. Explica que datos no agrupados son aquellos con menos de 20 elementos que no necesitan ser clasificados, mientras que datos agrupados son muestras de 20 elementos o más que se organizan en clases para su análisis. También cubre medidas estadísticas comunes como media, moda y mediana, así como formas de representar gráficamente datos agrupados como histogramas, polígonos de frecuencia y diagramas de barras.
Seleccion de la Muestra en Investigacion
El documento explica los conceptos de población, muestra, y diferentes tipos de muestreo. Indica que la selección de una muestra adecuada es fundamental para la investigación estadística. Explica que las muestras pueden ser probabilísticas o no probabilísticas, y proporciona ejemplos de diferentes tipos de muestras como muestras por conveniencia y muestras en cadena. También cubre cómo calcular el tamaño de la muestra para poblaciones finitas e infinitas.
Población y muestra seminario de tesis
Este documento describe conceptos clave relacionados con la población y la muestra en investigación. Define población como el conjunto total de elementos que se estudian y describe sus características como homogeneidad, tiempo, espacio y cantidad. Explica los tipos de población como población de interés y población accesible. También define muestra y marco muestral, e identifica métodos de muestreo como probabilísticos y no probabilísticos.
Tipos de muestreo
El documento presenta información sobre técnicas de muestreo probabilístico y no probabilístico para seleccionar subconjuntos representativos de una población. Explica diferentes métodos como el muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerados, así como muestreo intencional y por cuotas. También incluye fórmulas para calcular el tamaño de la muestra y un ejemplo de muestreo estratificado aplicado a docentes y estudiantes de educación secundaria.
ANÁLISIS DE DATOS E INFORME DE LOS HALLAZGOS DE LA INVESTIGACIÓN. Facultad de...
ANÁLISIS DE DATOS E INFORME DE LOS HALLAZGOS DE LA INVESTIGACIÓN. Facultad de...Nancy Rodriguez Aizprua
Este documento presenta información sobre análisis de datos e informe de hallazgos de una investigación. Explica conceptos clave como datos, análisis univariado y bivariado de datos, procesamiento de datos, medidas estadísticas y técnicas como tablas de frecuencia y gráficas. El objetivo es describir las variables de estudio y responder a las preguntas de investigación mediante el análisis de los datos recopilados.Técnicas , recursos y procedimientos de la investigacion
i. El documento habla sobre los métodos y técnicas utilizados en la investigación científica como la observación, encuestas y análisis de documentos.
ii. Explica que las técnicas son procedimientos operativos específicos que pueden aplicarse repetidamente, a diferencia de los métodos que son más generales.
iii. Menciona algunas fuentes para obtener documentos de estudio como bibliotecas y archivos.
La encuesta
como hacer una encuesta en forma correcta, pasos para la selección de preguntas en una encuesta, métodos cualitativos y métodos cuantitativos
Muestreo por cuotas. .pptx
El muestreo por cuotas es un método de muestreo no probabilístico donde los investigadores forman una muestra representativa de una población según sus características. Se define la población y sus grupos, se fija el tamaño de la muestra por cuota y se seleccionan los individuos. En un ejemplo, se aplica este método para una encuesta sobre satisfacción con el metro, estratificando a los usuarios por edad y asignando cuotas proporcionales a cada grupo.
Investigacion descriptiva
La investigación descriptiva describe los datos y características de la población o fenómeno en estudio, generalmente respondiendo preguntas sobre quién, qué, dónde, por qué, cuándo y cómo. Aunque puede describir datos de manera precisa, no puede establecer relaciones causales entre variables ni predecir resultados, ya que solo describe la situación actual sin explicar sus causas. Existen diferentes tipos como estudios de encuesta, casos y correlaciones para identificar interrelaciones entre factores.
Tipos de Muestreo
Este documento describe diferentes tipos de muestreo para estudios de investigación. Explica el muestreo probabilístico, que incluye métodos como el muestreo aleatorio simple, el muestreo aleatorio sistematizado y el muestreo aleatorio estratificado. También cubre el muestreo no probabilístico, con métodos como el muestreo por cuotas, el muestreo a conveniencia y la bola de nieve.
Conceptos Básicos de la Estadística
Este documento define conceptos básicos de estadística como universo, población, muestra, estadístico y parámetro. Explica que la estadística es el estudio de datos numéricos para sacar conclusiones y se clasifica en descriptiva e inferencial. También describe las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón usadas para clasificar variables.
Hipótesis de la diferencia entre grupos
Este documento describe dos tipos de hipótesis para comparar grupos: 1) hipótesis simples de diferencia de grupos que solo establecen que existe una diferencia entre los grupos sin especificar a favor de cual grupo es, y 2) hipótesis direccionales de diferencia de grupos que especifican que la diferencia favorece a un grupo en particular. El documento provee ejemplos de cada tipo y explica cuando se utiliza cada uno.
Operacionalización variables sampieri
El documento explica la importancia de definir las variables conceptual y operacionalmente para compartir significados, evaluar las variables en la realidad empírica, comparar la investigación con otras similares y evaluar mejor los resultados. Define la definición conceptual como la "de diccionario" y la definición operacional como los procedimientos para medir el concepto. También cubre los requisitos para una adecuada medición de variables como exhaustividad, exclusividad y precisión.
Muestreo blog
Este documento describe dos tipos de muestreo para seleccionar una muestra representativa de una población: muestreo probabilístico y no probabilístico. El muestreo probabilístico selecciona elementos de forma aleatoria utilizando métodos como muestreo aleatorio simple, sistemático o estratificado. El muestreo no probabilístico se basa en el criterio del investigador y no utiliza el azar, incluyendo muestras accidentales, intencionales o de conglomerados.
Medición marketing
Este documento describe el proceso de medición de actitudes en investigación de mercados. Brevemente resume los tipos de escalas utilizadas para medir actitudes como las escalas nominal, ordinal, de intervalos y de razón. También resume los componentes cognitivo, afectivo y de comportamiento que componen las actitudes y los métodos como las técnicas de auto-informe, observación e indirectas para medirlas.
Muestreo por Conveniencia
Este documento discute el muestreo por conveniencia como un método de muestreo no probabilístico. Define el muestreo por conveniencia como la selección de participantes disponibles y accesibles para un estudio. Proporciona ejemplos como estudiantes de una clase o participantes en un evento. También discute las ventajas de bajo costo y facilidad de administración, así como las desventajas de falta de representatividad y mayor probabilidad de sesgo.
Muestreo no probabilistico
Este documento describe los diferentes tipos de muestreo no probabilístico. Estos incluyen el muestreo accidental, donde los sujetos son seleccionados al azar en un momento dado, y el muestreo intencional, donde el investigador selecciona deliberadamente los sujetos basados en criterios como el caso típico, crítico o por conveniencia. También se mencionan técnicas como bola de nieve, por criterio y por cuotas. El muestreo no probabilístico se caracteriza por que los elementos no tienen la misma probabilidad de ser sele
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Market Research - course slides
Market Research - Course Slides
CONTENTS
1. Introduction
-Marketing Research
-Types of Market Research
-Research Methods
2.Qualitative Research Methods
- Focus Groups
- Depth Interview
- Projective Techniques
- Comparison of Qualitative Techniques
3. Observation Methods
4. Survey: Measurement and Scaling
- Intorduction
- Comparative Scales
- Non-comparative Scales
- Multi-item Scales
- Reliability and Validity
5.Questionnaire
- Asking Questions
- Overcoming Inability to Answer
- Overcoming Unwillingness to Answer
- Increasing Willingness of Respondents
- Determining the Order of Questions
- What’s Next?
6.Sampling
- Non-probability Sampling
- Probability Sampling
- Choosing Non-Probability vs. Probability Sampling
- Sample Size
7. Data Analysis:
A Concise Overview of Statistical Techniques
- Descriptive Statistics:
Some Popular Displays of Data
- Organizing Qualitative Data
- Organizing Quantitative Data
- Summarizing Data Numerically
- Cross-Tabulations
- Inferential Statistics:
Can the results be generalized to population?
- Hypothesis Testing
- Strength of a Relationship in Cross-Tabulation
- Describing the Relationship Between
Two (Ratio Scaled) Variables
8. Advanced Techniques of Market Analysis:
A Brief Overview of Some Useful Concepts
- Conjoint Analysis
- Market Simulations
- Market Segmentation
- Perceptual Positioning Maps
9. Reporting Results
How to Do Better Market Research
Chuck Liu Design Research Lead KISSmetrics @chuckjliu cliu@kissmetrics.com
Market research helps you make decisions.
3 Essential Mantras of Market Research 1
Goal: Make better decisions, faster.
Get things done in days, not weeks or months.
Market research priorities are different depending on what stage your business is at
There are many FREE resources out there.
Google Trends: Measure market potential and interest AVINASH KAUSHIK HTTP://KISS.LY/LEANAC
Talking to experts: Get the detailed scoop of workflows and processes
1. Hypothesis- driven Have an idea to prove or disprove
2. Short and targeted 5 days, 2 weeks max
3 Ways for Early Stage Businesses to do Lean Market Research 2
1. Survey + Social Distribution Cheap (or free), but requires more work on your part
1. Make a screener or survey 2. Tweet/share it out 3. Analyze
Try the good ole’ “asking for a friend” (except it’s you really asking)
Whether you’re actually asking for a friend or not, this actually works be er, especially if you tag a potential competitor
1. Ask a question on Quora 2. Revitalize an old relevant thread with a new comment 3. Ask people to answer an existing question
2. AdWords Easy setup, variable expenses
You Pay for Clicks, Which Is Pre y Realistic
AdWords Keyword Planner does the work for you in volume and interest
1. Practice your pitch 2. Limited character count = concise messaging 3. Bad ideas = no problem
3. Amazon Mechanical Turk Disclaimer: I haven’t tried yet, but I want to
Mechanical Turk Plan: Simple • Design a test • Distribute a test • Analyze the data
3 Strategies for Existing Businesses/ Enterprises to Getting Faster Research Done 3
1. In-App Surveys Contextual, relevant, and dismissible
Existing workflow and pain points • Nudge your customers with in-app surveys • Open-ended
In-App Survey Pros and Cons Pros • Low cost • Low effort • Can be turned on/off as you please to measure activities over time • Quick responses based on targeting technique Cons • Limits demographic to your existing users • Can potentially annoy your users
2. Experience Sampling Uncover user needs and behaviors
Pros • Highlights behaviors, moods, stress levels • Gives context to these behaviors depending on how it was administered (same time every day, multiple times a day, etc.) • Measures differences over time Cons • Risk of participants dropping off or stopping participation • Incentive needed to lure in • Not good for checking if someone is doing a task repetitively Experience Sampling Pros and Cons
3. Persona Advisory Board
Quick Review: Personas (thanks to Buffer for these images!
Pros • Highly contextual information about day in the life, workflow, and process • Visibility into which tools are used for tasks • Deeper relationship and trust built with customer Cons • High amount of effort on your part • Recruiting can be hit or miss depending on your relationship with customers / th
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