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Muestreo Estadistico
- 2. CONCEPTOS BÁSICOS Muestra Una muestra estadística (o una muestra) es un subconjunto de elementos de la población estadística. Població n Es la colección de datos que corresponde a las características de la totalidad de individuos, objetos, cosas o valores en un proceso de investigación.
- 3. Marco del Muestreo CONCEPTOS BÁSICOS Es una lista de elementos que componen el universo que queremos estudiar y de la cuál se extrae la muestra. Estos elementos a investigar pueden ser individuos, pero también pueden ser hogares, instituciones y cualquier otra cosa susceptible de ser investigada. Tamaño de la Muestra Es el número de sujetos que componen la muestra extraída de una población, necesarios para que los datos obtenidos sean representativos de la población.
- 4. TIPOS Y FORMAS DEL MUESTREO Probabilísticos No Probabilísticos Aleatorio Simple Sistemático Por Conglomerado Estratificado Por Juicio Por Conveniencia Voluntario
- 5. TIPOS Y FORMAS DEL MUESTREO Muestreo Probabilístico Aleatorio Simple Muestreo en el que todas las muestras tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas y en el que las unidades obtenidas a lo largo del muestreo se devuelven a la población. Ejemplo: Un Psicólogo tiene 120 pacientes. Se quiere extraer una muestra de 30 pacientes ¿Cómo se obtiene la muestra? Respuesta: • Se numeran los pacientes del 1 al 120. • Se sortean 30 números de entre los 120. • La muestra estará formada por los 30 pacientes a los que le correspondan los numeros obtenidos
- 6. TIPOS Y FORMAS DEL MUESTREO Sistemático Es un tipo de muestreo probabilístico donde se hace una selección aleatoria del primer elemento para la muestra, y luego se seleccionan los elementos posteriores utilizando intervalos fijos o sistemáticos hasta alcanzar el tamaño de la muestra deseado. Ejemplo: Supongamos que tenemos un marco muestral de 5.000 individuos que acudirán a una convención de psicología y deseamos obtener una muestra de 100 de ellos. Dividimos en primer lugar el marco muestral en 100 fragmentos de 50 individuos. A continuación seleccionamos un número aleatorio entre 1 y 50, para extraer el primer individuo al azar del primer fragmento: por ejemplo el 24. A partir de este individuo, queda definida la muestra extrayendo los individuos de la lista con intervalos de 50 unidades, tal y como sigue 24, 74, 124, 174, ..., 4.974
- 7. Estratificado TIPOS Y FORMAS DEL MUESTREO Es una técnica de muestreo probabilístico en donde el investigador divide a toda la población en diferentes subgrupos o estratos. Luego, selecciona aleatoriamente a los sujetos finales de los diferentes estratos en forma proporcional. Ejemplo: para un estudio Psicológico de opinión, puede resultar interesante estudiar por separado las opiniones de hombres y mujeres pues se estima que, dentro de cada uno de estos grupos, puede haber cierta homogeneidad. Así, si la población está compuesta de un 55% de mujeres y un 45% de hombres, se tomaría una muestra que contenga también esa misma proporción.
- 8. TIPOS Y FORMAS DEL MUESTREO Por Conglomerado Es una técnica utilizada cuando hay agrupamientos "naturales" relativamente homogéneos en una población estadística. A menudo se utiliza en la investigación de mercados. Ejemplo: una Psicóloga desea estudiar el nivel de ansiedad de los estudiantes secundarios en España. • Puede dividir a toda la población (población de España) en diferentes conglomerados (ciudades). • Luego, la Psicóloga selecciona una serie de conglomerados en función de su investigación, a través de un muestreo aleatorio simple o sistemático. • Luego, de los conglomerados seleccionados (ciudades seleccionadas al azar) la Psicologa puede incluir a todos los estudiantes secundarios como sujetos o seleccionar un número de sujetos de cada conglomerado a través de un muestreo aleatorio simple o sistemático.
- 9. TIPOS Y FORMAS DEL MUESTREO Muestre No Probabilístico Por Juicio Es un método de muestreo no probabilístico. Los sujetos se seleccionan a base del conocimiento y juicio del investigador. El investigador selecciona a los individuos a través de su criterio profesional. Ejemplo: Supongamos que el Psicólogo va a realizar un estudio sobre el nivel de satisfacción en sus consultas psicológicas. El estudio se suele realizar cada dos años, por lo que el responsable del estudio, gracias a su experiencia y sus antecedentes, sabe perfectamente cual puede ser la mejor muestra para el estudio.
- 10. Por Conveniencia TIPOS Y FORMAS DEL MUESTREO Es una técnica de muestreo no probabilístico donde los sujetos son seleccionados dada la conveniente accesibilidad y proximidad de los sujetos para el investigador. Los sujetos de una investigación específica, son seleccionados para el estudio sólo porque son más fáciles de reclutar y el investigador no está considerando las características de inclusión de los sujetos que los hace representativos de toda la población. Ejemplo: Un ejemplo más concreto es la selección de cinco personas de una consulta psicológica o incluso la selección de los cinco primeros nombres de la lista de pacientes.
- 11. Voluntario Ejemplo: Se desea conocer la opinión de los estudiantes de la carrera de Psicología de la universidad Yacambu en cuanto a la calidad de la enseñanza que se les brinda. Por lo que se lanza un anuncio diciendo que cierto día habrá una reunión para aportar sus opiniones, y el que este interesado en compartir su opinión que se acerque al lugar indicado. A dicha reunión llegaron 40 estudiantes, se les pasa una encuesta, preguntando si el personal docente esta altamente capacitado para las materias que se imparten, si el plan de estudio esta actualizado o necesita actualizarse y si esta satisfecho con la enseñanza brindada. TIPOS Y FORMAS DEL MUESTREO Donde el informante, voluntariamente, suministra información sin ser seleccionado.
- 12. CARACTERÍSTICAS DEL MUESTREO ESTADÍSTICO 1. Selección al azar de una muestra. 2. Uso de teoría de la probabilidad para evaluar los resultados de la muestra incluyendo medición de riesgos de muestreo. 3. Un enfoque de muestreo que no tenga las características anteriores, se considera un muestreo estadístico. Ventajas 1. Son la oportunidad de determinar la muestra mínima necesaria para satisfacer los objetivos de las pruebas de auditoría y la posibilidad de expresar cuantitativamente los resultados. 2. El muestreo permite una reducción considerable de los costos materiales del estudio, una mayor rapidez en la obtención de la información y el logro de resultados con máxima calidad. Desventajas 1. En ocasiones resultan en problemas prácticos que podrían hacer que el uso de las técnicas de estadística sean menos eficiente que los procedimientos no estadísticos de muestreo.
- 13. PRECAUCIONES EN EL MUESTREO ESTADÍSTICO Representatividad Ésta es la preocupación principal en el muestreo estadístico. La muestra obtenida de la población debe ser representativa de esa población. Practicabilidad La practicabilidad de las técnicas de muestreo estadístico permite que los investigadores estimen el número posible de sujetos que puedan ser incluidos en la muestra, el tipo de técnica de muestreo, la duración del estudio, el número de materiales, las preocupaciones éticas, la disponibilidad de los sujetos/muestras, la necesidad del estudio y la cantidad de mano de obra que el estudio exija.
- 14. TIPOS DE ERRORES EN EL MUESTREO Cuando se utilizan valores muéstrales, o estadísticos para estimar valores poblacionales, o parámetros, pueden ocurrir dos tipos generales de errores: el error muestral y el error no muestral. El error muestral se refiere a la variación natural existente entre muestras tomadas de la misma población. Cuando una muestra no es unas copias exacta de la población; aún si se ha tenido gran cuidado para asegurar que dos muestras del mismo tamaño sean representativas de una cierta población, no esperaríamos que las dos sean idénticas en todos sus detalles. El error muestral es un concepto importante que ayudará a entender mejor la naturaleza de la estadística inferencial. Los errores que surgen al tomar las muestras no pueden clasificarse como errores muestrales y se denominan errores no muestrales. El sesgo de las muestras es un tipo de error no muestral. El sesgo muestral se refiere a una tendencia sistemática inherente a un método de muestreo que da estimaciones de un parámetro que son, en promedio, menores (sesgo negativo), o mayores (sesgo positivo) que el parámetro real. El sesgo muestral puede suprimirse, o minimizarse, usando la aleatorización.
- 15. DISTRIBUCIÓN DE MUESTREO Es la distribución de probabilidad de una estadística; es una función de las variables aleatorias que se observan en la muestra, que resulta de un número infinito de muestras aleatorias de tamaño, mutuamente independientes; provenientes de la población de interés. Una distribución de muestreo describe la probabilidad de obtener cada valor posible de un estadístico de una muestra aleatoria de una población, en otras palabras, qué proporción de todas las muestras aleatorias de ese tamaño ofrecerá ese valor. Supongamos que usted mide el peso de llenado de una muestra aleatoria de 10
- 16. TIPOS DE DISTRIBUCIÓN DE MUESTREO • Distribución de la media • Distribución de la variancia • Distribución de la proporción • Distribución de la diferencia de medias • Distribución de la diferencia proporciones • Distribución del cociente de variancias