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NATURALEZA EXPERIMENTAL
DE LA SIMULACION
DIEGO XAVIER OCAMPO
SIMULACION
 SIMULACION ES:
 “La representación vía computadora de un conjunto de eventos
reales tomando como base información disponible o generada
a través de distribuciones de probabilidad”
EL USO DE LA SIMULACION
 Entender el sistema (¿QUE?)
 Estar claro en las metas a lograr (¿PARA QUE?)
 Formular el marco conceptual del modelo
 Desarrollar el modelo
 Traducir el modelo al software
 Verificar el “programa”
 Validar el modelo
 Diseñar experimentos
 Hacer varias corridas
 Analizar las salidas y documentar resultados
SIMULACIÓN POR COMPUTADORA
 Es un método para estudiar una gran variedad de
modelos que representan sistemas reales
Usa evaluación numérica en el computador
Usa software para imitar operaciones y
características del sistema.
 Es el proceso de diseñar y crear modelos
computarizados de un sistema y hacer
experimentos basados en operaciones numéricas
 Simulación tolera modelos complejos
4
Simulación
• El sistema simulado imita la operación del sistema actual sobre el
tiempo.
• La historia artificial del sistema puede ser generado, observado y
analizado.
• La escala de tiempo puede ser alterado según la necesidad.
• Las conclusiones acerca de las características del sistema actual pueden
ser inferidos.
5
Sistema Actual
Sistema Simulado
parámetros
entrada(t)
salida(t)
=??
salida(t)
Estructura de un modelo de simulación
si = f(ci, ni)
6
ci: variable exógena controlable
ni: variable exógena no controlable
ei: variable endógena (estado del sistema)
si: variable endógena (salida del sistema)
ci
ni
ni
si
si
ei
ei
ei
EL USO DE LA SIMULACION
 Entender el sistema (¿QUE?)
 Estar claro en las metas a lograr (¿PARA QUE?)
 Formular el marco conceptual del modelo
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Naturaleza experimental de la simulacion

  • 1. NATURALEZA EXPERIMENTAL DE LA SIMULACION DIEGO XAVIER OCAMPO
  • 2. SIMULACION  SIMULACION ES:  “La representación vía computadora de un conjunto de eventos reales tomando como base información disponible o generada a través de distribuciones de probabilidad”
  • 3. EL USO DE LA SIMULACION  Entender el sistema (¿QUE?)  Estar claro en las metas a lograr (¿PARA QUE?)  Formular el marco conceptual del modelo  Desarrollar el modelo  Traducir el modelo al software  Verificar el “programa”  Validar el modelo  Diseñar experimentos  Hacer varias corridas  Analizar las salidas y documentar resultados
  • 4. SIMULACIÓN POR COMPUTADORA  Es un método para estudiar una gran variedad de modelos que representan sistemas reales Usa evaluación numérica en el computador Usa software para imitar operaciones y características del sistema.  Es el proceso de diseñar y crear modelos computarizados de un sistema y hacer experimentos basados en operaciones numéricas  Simulación tolera modelos complejos 4
  • 5. Simulación • El sistema simulado imita la operación del sistema actual sobre el tiempo. • La historia artificial del sistema puede ser generado, observado y analizado. • La escala de tiempo puede ser alterado según la necesidad. • Las conclusiones acerca de las características del sistema actual pueden ser inferidos. 5 Sistema Actual Sistema Simulado parámetros entrada(t) salida(t) =?? salida(t)
  • 6. Estructura de un modelo de simulación si = f(ci, ni) 6 ci: variable exógena controlable ni: variable exógena no controlable ei: variable endógena (estado del sistema) si: variable endógena (salida del sistema) ci ni ni si si ei ei ei
  • 7. EL USO DE LA SIMULACION  Entender el sistema (¿QUE?)  Estar claro en las metas a lograr (¿PARA QUE?)  Formular el marco conceptual del modelo  Desarrollar el modelo  Traducir el modelo al software  Verificar el “programa”  Validar el modelo  Diseñar experimentos  Hacer varias corridas  Analizar las salidas y documentar resultados 7