La organización de datos es un proceso fundamental en estadística que implica agrupar y tabular los datos de manera lógica para su posterior análisis e interpretación. Existen diversas formas de organizar los datos, incluyendo tablas de frecuencias agrupadas y no agrupadas, así como mediante el uso de intervalos. La organización adecuada de los datos es clave para facilitar el resumen y estudio posterior de la información.

1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio el Poder Popular para la Educación
Instituto Universitario Politécnico
“Santiago Mariño”
Sede Barcelona
Ingeniería Industrial
Estadística I
Profesor: Bachiller:
Pedro Beltrán Gabriel Romero CI: 28.274.922
ORGANIZACIÓN DE DATOS

2. INTRODUCCIÓN
La organización y el resumen de la información son
dos procesos distintos que se desarrollan por separado.
La organización hace referencia al arreglo de los datos
en un formato lógico para su interpretación. En
cambio, el resumen implica la condensación de varias
mediciones en una forma compacta, ya sea gráfica o
numéricamente. De ahí que se tome primero la forma
de organizar la información tomada en una
investigación estadística.

3. La información estadística puede
organizarse de diversas maneras:
ordenando el conjunto de datos como una
combinación ordenada o en un arreglo
denominado tallo y hojas, otro de los
métodos usados es el uso de tablas y más
específicamente la tabla de frecuencias

4. ¿QUÉ ES UN DATO?
Un dato estadístico es cada uno de los valores
que se ha obtenido al realizar un estudio
estadístico.
Si lanzamos una moneda al aire 5 veces
obtenemos 5 datos: cara, cara, cruz, cara, cruz.

5. TIPOS DE DATOS
Variables
• Se llama variable estadística o carácter a cada una de las características que pueden
estudiarse de la población.
Cualitativas
• Son aquellas en la que los resultados posibles no son valores numéricos. Por ejemplo: color
del pelo, tipo de ropa preferida, lugar de veraneo, entre otros.
Cuantitativas
•Cuando se toman valores aislados. Por ejemplo: número de amigos de tu pandilla,
número de veces que vas al cine al mes, número de coches que tiene tu familia.
Cuantitativas
discretas
• Aquellas cuyo resultado es un número. A su vez, las hay de dos tipos
Cuantitativas
continuas
• Cuando, entre dos valores cualesquiera, puede haber valores intermedios. Es decir, se
toman todos los valores de un determinado intervalo. Por ejemplo: peso de las personas,
nivel sobre el mar en que se encuentra tu ciudad, medida del perímetro torácico.

6. ORGANIZACIÓN DE DATOS
La organización de datos hace
referencia al arreglo de los datos en
un formato lógico para su
interpretación. En cambio, el
resumen implica la condensación de
varias mediciones en una forma
compacta, ya sea gráfica o
numéricamente

7. Una vez que conoces los conceptos
básicos de estadística, vamos a empezar a
trabajar con ellos. Imagínate que has
realizado una encuesta a pie de calle y has
recogido multitud de datos de las personas
que has entrevistado. ¿Qué puedes hacer
ahora con ellos?
Si has preguntado sobre el estado civil;
hay pocos resultados posibles: la persona
puede ser soltera, casada, divorciada,
viuda o formar una pareja de hecho. Si has
recogido por ejemplo 120 datos, está claro
que se repetirán muchas veces cada uno de
ellos; por lo que lo mejor es agruparlos
para poder estudiarlos mejor.

8. Según la cantidad y tipo de
éstos se pueden agrupar de
dos maneras:
 Agrupamiento por intervalos:
para datos cuantitativos.
 Por conteo individual: según
categoría o valor diferente.
TIPOS DE ORGANZACIÓN DE DATOS

9. EJEMPLOS
AGRUPAMIENTO POR
INTERVALOS
POR CONTEO INDIVIDUAL

11. Organización de datos de acuerdo a las escalas
de medidas
Los datos también se pueden clasificar
según la escala de medición o el
procedimiento que los generó. Cuatro tipos de
escalas de medición usados en estadística son
las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de
razón.

12. Un dato nominal se crea cuando se utilizan nombres para
establecer categorías con la condición de que cada dato pertenezca
única y exclusivamente a una de estas categorías. Existen escalas
nominales tanto para los datos numéricos como categóricos. Una
escala nominal para datos numéricos asigna números a las
categorías. Una escala nominal para datos categóricos es un
agrupamiento no ordenado de los datos en categorías discretas,
donde cada dato puede incluirse solamente en uno de los grupos.
DATOS DE NIVEL NOMINAL

13. Datos de nivel ordinal
Los datos medidos en una
escala nominal ordenada de
alguna manera se denominan
datos ordinales. Una escala
ordinal coloca las medidas en
categorías, cada una de las
cuales indica un nivel distinto
respecto a un atributo que se
está midiendo.
La lista de
datos
ordinales
comprende:
1. Clasificaciones por letra: A, B, C y D; estos grados
indican categorías de perfeccionamiento, así como los
niveles alcanzados.
2. Rangos académicos: Doctor, magister, especialista y
licenciado.
3. La evaluación de un maestro: insuficiente, aceptable,
bueno y excelente.
4. Los grados de la escuela: primero, segundo, tercero,
entre otros

14. DATOS DE NIVEL DE INTERVALO
Los datos medidos en una escala
ordinal para los cuales pueden
clasificarse las distancias entre
valores, se llaman datos de intervalos.
La distancia entre dos valores es
importante y los datos de intervalo
son numéricos por necesidad; una
escala de intervalo no siempre tiene
un punto cero (es decir, un punto que
indique la ausencia de lo que se quiere
medir).
La lista de datos de intervalo
comprenden:
 Puntajes en las pruebas de
inteligencia.
 Temperaturas Celsius.
 Fechas.

15. ORGANIZACIÓN DE DATOS MEDIANTE
TABLAS
En esta forma de organización de
datos es importante el concepto de
frecuencia de un dato.
La frecuencia (absoluta) de un dato,
simbolizado con la letra f, es el
número de veces que aparece ese dato
en una colección de datos.
Ejemplo: En el conjunto de
datos: 4 5 5 3 2 6 7 7 7 2
el cuatro sólo aparece una
vez (por lo tanto, tiene
frecuencia f = 1)
El cinco aparece dos veces
(o sea, frecuencia f = 2)
El 7 tiene frecuencia f=3),
entre otros.

16. TABLA DE FRECUENCIAS NO AGRUPADAS
Son aquellas en donde cada dato tiene la
frecuencia correspondiente. La tabla de
frecuencias (no agrupada) para el conjunto de
datos 3 5 7 6 4 7 6 6 7 5 7es
Datos 3 4 5 6 7
Frecuencia 2 1 2 3 4

17. TABLA DE FRECUENCIAS AGRUPADAS
Otra posibilidad de organizar
datos es agruparlos en intervalos
(llamados intervalos de clase o,
simplemente, clases)
TIEMPO DE
AUDITORIA
(DÍAS)
FRECUENCIA
10-14
15-19
20-24
25-29
30-34
4
8
5
2
1

18. TIEMPO DE
AUDITORIA
(DÍAS)
FRECUENCIAS
10-14
15-19
20-21
25-29
30-31
4
8
5
2
1
Las clases de frecuencias agrupadas poseen
límites de clase.
En la clase 10-14, a 10 se le llama límite
inferior de clase ya 14, límite superior de
clase.
La distancia entre cualquiera de dos límites
superiores consecutivos o entre cualquiera
de dos límites inferiores consecutivos es
llamada amplitud de clase. La amplitud de
cada clase en la tabla anterior es 5.

19.  La información es un activo fundamental para las empresas e instituciones, y
Widefense provee servicios orientados al respaldo de información clave.
 Actualmente, el universo de datos disponible puede dificultar la toma de
decisiones en una organización, principalmente, por el exceso de información
existente, su diversidad y lo cambiante de ella.
OPERACIONES CON ORGANIZACIÓN DE
DATOS

20. TIPOSDEOPERACIONES
“Vivimos frente a una avalancha de información originada, por ejemplo, por la música
digital, imágenes médicas, fotografías digitales, redes eléctricas inteligentes, video
vigilancia, redes sociales, televisión digital y sensores para teléfonos, entre otros
factores”
Una de nuestras soluciones está orientada al respaldo basado en el uso de la nube.
Esta solución permite administrar los respaldos y la recuperación de la información
de manera sencilla, ágil y rápida. Ideal para empresas que están llevando sus servicios
a la nube tecnológica. La principal ventaja de este servicio es que genera importantes
ahorros para los clientes, ya que – dada su naturaleza- no implica incurrir en gastos
de hardware.
Otra alternativa es mantener la información siempre en el sitio del cliente.
De esta manera, posibilita el respaldo de un mayor volumen de
información, en pequeños lapsos de tiempo y necesitando un menor espacio
de almacenamiento en el servidor, gracias a la de-duplicación en el origen
de los datos. Mediante ella es posible respaldar equipos de escritorio y
notebooks, máquinas virtuales, oficinas remotas, sistemas de
almacenamiento compartido y aplicaciones empresariales.

21. Los datos suelen ser analizados con ordenador, por lo que deben ser
almacenados en archivos informáticos. El procedimiento de la
organización datos se pueden hallar a través de una recolección de
forma directa e indirecta a través de diferentes medios. Este proceso
consiste en recolectar datos para luego organizarlos y clasificarlos
mediante cualquier procedimiento, ya sea mediante un método
especifico de tabulaciones o gráficos, para luego ser analizados de una
forma efectiva y lo más acertado a la realidad del entorno.
CONCLUSIÓN

22. BIBLIOGRAFÍA
REFERENCIAS ELECTRÓNICAS
 https://psicocode.com/psicologia/organizacion-de-datos-estadisticos/
 http://descargas.pntic.mec.es/cedec/mat3/contenidos/u11/M3_U11_cont
enidos/2_organizando_los_datos.html
 https://www.ugr.es/~sevimeco/documentos/edu_multimedia/estadist/htm
l/activi3.htm
 http://www.wikillerato.org/Organización_de_los_datos.html
 http://ocw.uc3m.es/ingenieria-informatica/informatica/documentos-
teoria/tema