organización de datos, tipos de organización de datos, operaciones variables cualitativas y cuantitativas.

1. Republica bolivariana de Venezuela
Instituto universitario politécnico
“Santiago mariño”
Extensión Barcelona
Ingeniería de sistema
Profesor:
Beltrán pedro.
Alumna:
Rodríguez Oriana 27.838.701

2. En la presente investigación se desarrollará las organizaciones de
datos que se obtienen mediante una investigación. La estadística tiene varios
instrumentos que son utilizados para organizar los datos, las cueles serán
mocionada en el presente trabajo. Los métodos estadísticos tradicionalmente se
utilizan para propósitos descriptivos, para organizar y resumir datos numéricos.
Los datos pueden ser cualitativo o cuantitativos y dependiendo de cual
sea el dato numérico se utilizara un tipo organizador correcto. La estadística es
tan diversa que se encarga de ordenar, resumir, presentar y analizar lo datos
que son recolectados.

3. La organización de datos y ordenamientos e hace a través de tablas, las cuales
pueden ser por medio de una distribución de frecuencias con intervalos, en ambos casos
agrupando todos aquellos que corresponde a un mismo dato nominal o variable y
expresado en una columna el numero de veces que aparece esa variable.
La organización y presentación de los datos estadísticos, supone realizar los
siguientes pasos:
• evaluación y critica.
• codificación.
• clasificación.
• procedimiento o tabulación de datos.
• presentación de los datos.

4. Cualitativos: son datos que solo toman valores asociados a las cualidades o
atributos , clasificándolos en una de varias categorías, es decir, no son valores
numéricos.
En este caso la agrupación de los datos es muy sencilla y se hace de acuerdo
a las modalidades que presente las variable en estudio. mediante un conteo se
determina el número de datos (también llamado frecuencia) correspondiente a las
diferentes categorías de la variable. este procedimiento es valido para cualquier
cantidad de datos.
ejemplos:
 sexo.
 habito de fumar: fumador/ no fumador.
 color de ojos: negro, azul, marrón…
 religión: evangélica, católica…
 estado civil: soltero, casado, divorciado…

5. Ejemplo:
En un estudio sobre las personas que ejercen cargos directivos en una
empresa, se realizaron 15 entrevistas y en relación al Genero se obtuvo la siguiente
información:
Agrupando los datos de acuerdo a su categoría se obtiene.
Genero de personas
Masculino 7
Femenino 8
Total 15
F F F M M F M F M F F M M M M

6. Cuantitativos: son aquellas cuyo resultado es un número. A su vez, las
hay de dos tipos:
Cuantitativas discretas: cuando se toman valores aislados. Por ejemplo:
número de amigos de tu pandilla, número de veces que vas al cine al
mes, número de coches que tiene tu familia.
Cuantitativas continuas: cuando, entre dos valores cualesquiera, puede
haber valores intermedios. Es decir, se toman todos los valores de un
determinado intervalo. Por ejemplo: peso de las personas, nivel sobre el
mar en que se encuentra tu ciudad, medida del perímetro torácico.

7. Ejemplo:
vamos a utilizar la información correspondiente a la
edad de 15 estudiantes.
12,14,10,15,16,12,14,18,20,19,19,18,12,15,17
un primer intento de organizar esos datos puede
consistir en ordenarlos de menor a mayor tal como se
presenta a continuación:
10,12,12,12,14,14,15,15,16,17,18,18, 19,19,20
este ordenamiento de los datos nos permite saber
que la edad mínima es 10 y la máxima es 20.
otra cosa que podemos hacer, dado que algunos
datos se repiten, es agruparlos formando una
columna donde aparezcan los valores diferentes de la
edad, ordenados de menor a mayor y al lado de cada
edad el numero de niños que tienen esa edad.
Edad Estudiantes
10 1
12 3
14 2
15 2
16 1
17 1
18 2
19 2
20 1
total 15

8. Es la operación estadística, definida como
el conjunto de actividades, incluidas preparatorias,
que conducen a la obtención y difusión de
resultados estadísticos.
Frecuencia absoluta: se llama frecuencia
absoluta al numero de veces que aparece un valor
de la variable estadística, la representaremos por
“F” .
Ejemplo: notas del examen de ingles
extraordinario de 30 alumnos.
2, 3, 4, 8, 7, 4, 6, 2, 3, 1, 4, 8, 4, 8, 4, 6, 9, 9, 1, 2,
5, 7, 4, 2, 0, 5, 7.
xi fi
0 1
1 2
2 4
3 2
4 5
5 2
6 2
7 3
8 2
9 2
total 25

9. Frecuencia relativa: el resultado de dividir la frecuencia absoluta de un
determinado valor entre el numero total de datos representada por ni.
xi fi ni
0 1 1/25 0.04
1 2 2/25 0.08
2 4 4//25 0.16
3 2 2/25 0.08
4 5 5/25 0.20
5 2 2/25 0.08
6 2 2/25 0.08
7 3 3/25 0.12
8 2 2/25 0.08
9 2 2/25 0.08
total 25 25/25 1

10. Frecuencia absoluta acumulada: la suma de frecuencias absoluta de todos los
valores iguales o inferiores al valor considerado, se representa por fi.
xi fi ni Fi
0 1 1/25 0.04 1
1 2 2/25 0.08 1+2=3
2 4 4/25 0.16 1+2+4=7
3 2 2/25 0.08 1+2+4+2=9
4 5 5/25 0.20 1+2+4+2+5=14
5 2 2/25 0.08 1+2+4+2+5+2=16
6 2 2/25 0.08 1+2+4+2+5+2+2=18
7 3 3/25 0.12 1+2+4+2+5+2+2+3=21
8 2 2/25 0.08 1+2+4+2+5+2+2+3+2=23
9 2 2/25 0.08 1+2+4+2+5+2+2+3+2+2=2
5
total 25 25/25 1

11. xi fi ni Fi
0 1 1/25 0.04 1
1 2 2/25 0.08 1+2=3
2 4 4/25 0.16 1+2+4=7
3 2 2/25 0.08 1+2+4+2=9
4 5 5/25 0.20 1+2+4+2+5=14
5 2 2/25 0.08 1+2+4+2+5+2=16
6 2 2/25 0.08 1+2+4+2+5+2+2=18
7 3 3/25 0.12 1+2+4+2+5+2+2+3=21
8 2 2/25 0.08 1+2+4+2+5+2+2+3+2=23
9 2 2/25 0.08 1+2+4+2+5+2+2+3+2+2=25
total 25 25/25 1
Ni
1/25
3/25
7/25
9/25
14/25
16/25
18/25
21/25
23/25
25/25
Frecuencia relativa acumulada: el resultado de dividir la frecuencia acumulada
entre el numero total de datos , se representa por Ni.

12. Otra manera de representar las operaciones de organización de datos
es en la forma de gráficos.
Gráficos de columnas: es un conjunto de barras, agrupadas por
categorías.
Ejemplo:

13. Gráficos de torta: es una manera de mostrar los datos de manera
mas atractiva en forma de una torta.

14. Gráficos de línea: los gráficos de líneas muestran una serie como un
conjunto de puntos conectados mediante una sola línea. Los gráficos
de líneas se usan para representar grandes cantidades de datos que
tienen lugar durante un período continuado de tiempo.

15. Gráficos de barra: un diagrama de barras, también conocido como gráfico de
barras o diagrama de columnas, es una forma de representar gráficamente un
conjunto de datos o valores, y está conformado por barras rectangulares de
longitudes proporcionales a los valores representados.

16. Gráficos de círculos: un gráfico circular es una representación
gráfica de una serie de cantidades y consiste en un círculo dividido en
varios sectores, cuyo tamaño se corresponde con las proporciones de
las cantidades.

17. Gráficos de áreas: un gráfico de área es un gráfico de líneas en el que el área
entre la línea y el eje aparece sombreada con un color. Estos gráficos
normalmente se usan para representar los totales acumulados a lo largo del
tiempo y son la forma convencional de visualizar líneas apiladas.

18. Gráficos de burbujas: un gráfico de burbujas es una variación de un
gráfico de dispersión en el que las puntos de datos se reemplazan por
burbujas y se representa una dimensión adicional de los datos en el tamaño
de las burbujas.

19. Una organización de datos es una estructura de operaciones, en
cual se representa una serie de datos que fueron recolectados.
En los datos recolectado se presentan variables cualitativa o
cuantitativas y al estudiarlas vemos si se debe un análisis descriptivo o uno
inferencial. Los datos se pueden representar de manera grafica,
tabulaciones, este proceso consiste en recolectar lo s datos para luego
organizarlos y clasificarlos ya sea en tabulaciones o gráficos, para luego ser
analizado de forma veraz.

20. Barreto Luis (2011) tipos de gráficos
Disponible: http://graficosdeexcel.blogspot.com/2010/05/barras-cilindro-cono-y-
piramide.html
Johanna García (2016) organización de datos.
Disponible: https://es.slideshare.net/johannagarcia52035/conclusiones-de-unidad-2-
organizacin-de-los-datos
Mónica Orozco (2011) Estadística.
Disponible: https://www.monografias.com/trabajos89/estadistica-clasificacion/estadistica-
clasificacion.shtml
Magdalena Lara (2014) introducción a la estadística.
Disponible: https://es.slideshare.net/HebeAriadnnaLara/organizacin-de-datos-estadistica
Ricardo Borja (2019) procedimientos de datos.
Disponible: https://es.wikipedia.org/wiki/Procesamiento_de_datos