Este documento habla sobre la organización de datos en estadística. Explica los tipos principales de organización como distribuciones de frecuencias simples, por intervalos y para datos agrupados. También cubre representaciones gráficas de datos y datos cualitativos. El objetivo es resumir y describir grandes cantidades de datos de manera ordenada para facilitar el análisis estadístico.

1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO SANTIAGO MARIÑO
BARCELONA- ESTADO ANZOÁTEGUI
ESTADÍSTICA I
AUTOR:
Cesar Yanez C.I:25.852.042
Sección S1 Estadística I
ORGANIZACIÓN DE
DATOS

2. INTRODUCCIÒN
ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS.
TIPOS DE ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS.
OPERACIONES CON ORGANIZACIÓN DE DATOS.
EJEMPLOS DE CADA ORGANIZACIÓN DE DATOS.
CONCLUSION
ANEXOS
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
CONTENIDO

3. INTRODUCCION
 El término estadística tiene su raíz en la palabra Estado.
Surge cuando se hace necesario para sus intereses
cuantificar conceptos. En la mayoría de los casos esta
cuantificación se hará en función de unos fines
económicos o militares. El estado quiere conocer censo
de personas, de infraestructura, de recursos en general,
para poder obtener conclusiones de esta información.
 Actualmente la estadística es una ciencia. No es ya una
cuestión reservada al estado. Podríamos decir que se
encuentra en la totalidad del resto de ciencias. La razón
es clara: por una parte la estadística
proporciona técnicas precisas para obtener información,
(recogida y descripción de datos) y por otra parte
proporciona métodos para el análisis de esta
información.

4. ORGANIZACIÓN DE
DATOS
 La estadística con frecuencia se realiza con la
intención de llegar a establecer conclusiones o a
obtener resultados, esto demanda muchas veces
estudiar centenares, miles o aun cifras más altas de
cosas, objetos, personas o grupos. Por ejemplo un
caso extremo de estudio que involucra a la estadística
es la realización de un censo, a pesar de la ayuda de
procedimientos complejos diseñados para tal fin,
constituye siempre una tarea gigantesca resumir y
describir las enormes cantidades de datos que se
generan de los proyectos de investigación.

5. TIPOS DE ORGANIZACIÓN DE LOS
DATOS
Organizar los datos recolectados, ya sea de
menor a mayor o viceversa, de manera que se
muestre la frecuencia de cada uno de ellos, es
hacer una distribución de frecuencias simple.
El primer paso es localizar el dato menor y el dato mayor
dentro del conjunto de datos recolectados aún en
desorden, en el caso que los datos sean de carácter
numérico. Una vez conseguido lo anterior, en una primera
columna se escriben todos los números que van desde el
menor hasta el mayor, incluidos éstos.
Luego, se cuenta cuántas veces aparece el primer valor
nominal, para lo cual se aconseja ir marcando con una
línea ( / ) cada vez que se cuente uno. El proceso debe
repetirse para cada variable. Finalmente se cuentan el
número de marcas que se hayan registrado para cada
valor nominal y se procede a construir la tabla definitiva.
distribución de frecuencias simple
Distribución de frecuencia simples

6. Ejemplos

7. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS POR
INTERVALOS
Los datos recolectados pueden también organizarse por intervalos.
Por ejemplo, al realizar un censo en una ciudad, podría interesar
cuántas personas tienen 0, 1 ó 2 hijos, cuántas 3, 4 ó 5 hijos,
cuántas 6, 7 u 8 hijos, etc. O bien, en un grupo cuántas personas
hay de 15 ó 16 años, cuántas de 17 ó 18 años, etc. Cada intervalo
se llama también clase.
A la organización de los datos recolectados en
tablas por intervalos se le llama distribución de
frecuencias por intervalos. La característica más
importante es que el ancho de cada clase o
longitud del intervalo debe ser el mismo para
cada intervalo.

8. ejemplos
• Después, se cuenta cuántos datos nominales
existen dentro del conjunto. En este caso hay 16.
• Entonces, como hay 16 datos nominales y se piden
cuatro intervalos, simplemente se dividen
• o se reparten, por lo que cada intervalo incluirá a
cuatro datos nominales, como lo muestra la
• siguiente tabla:

9. FRECUENCIAS ACUMULADAS
Muchas veces resulta de gran utilidad, una vez
organizados los datos recolectados en una tabla de
frecuencias, ya sea simple o por intervalos, tener
información sobre la frecuencia que a partir del inicio de la
tabla se tiene hasta cierto dato nominal determinado. A lo
anterior de se le conoce con el nombre de frecuencias
acumuladas (fa) y se añade en una columna en la misma
tabla.

10. Ejemplos

11. ORGANIZACIÓN DE DATOS

12. ORGANIZACIÓN DE DATOS

13. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
PARA DATOS AGRUPADOS

14. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
PARA DATOS AGRUPADOS

15. REPRESENTACIONES GRÁFICAS

16. REPRESENTACIONES GRÁFICAS

17. DATOS
CUALITATIVOS
Los datos de características cualitativas son
aquellos que no se pueden expresar
numéricamente. Estos datos se deben
convertir a valores numéricos antes de que
se trabaje con ellos.
Datos jerarquizados:
Es un tipo de datos de
características cualitativas
que se refiere a las
evaluaciones subjetivas
cuando los conceptos se
jerarquizan según la
preferencia o logro
Datos nominales:
Comprenden categorías

18. ANEXOS

19. CONCLUSIONES
 Las tablas estadísticas que manejamos pueden ser de
gran tamaño y, por consiguiente, poco manejables.
 La representación gráfica es un instrumento que
ayuda a resumir la información que se encuentra
contenida en la tabla estadística y al mismo tiempo
puede descubrir una parte de esa información que
esté oculta en la representación numérica.

20. BIBLIOGRAFIA
https://es.slideshare.net/LuiscarlysMaican/organizacion-de-
datos-estadstica-79758764
VIA WEB: