Este documento presenta información sobre la organización de datos estadísticos. Explica diferentes tipos de organización como tablas, cuadros y gráficos. También describe cómo construir tablas de frecuencias con datos aislados y agrupados en intervalos, incluyendo el cálculo de frecuencias absolutas, relativas y acumuladas. El objetivo es proporcionar herramientas para organizar y resumir datos de manera que puedan interpretarse fácilmente.
Es la operación de arreglar los registros de una tabla en algún orden secuencial de acuerdo a un criterio de ordenamiento.
El ordenar un grupo de datos significa mover los datos o sus referencias para que queden en una secuencia, tal que represente un orden, el cual puede ser numérico, alfabético o alfanumérico, ascendente o descendente.
El propósito principal de un ordenamiento es el de facilitar las búsquedas de los registros del conjunto ordenado.
Este documento presenta una introducción a conceptos estadísticos fundamentales como población, muestra, variables, escalas de medición, distribución de frecuencias y gráficos estadísticos. Explica que la estadística es la ciencia que se ocupa de recopilar, organizar y analizar datos numéricos para sacar conclusiones. Describe los diferentes tipos de datos, variables y escalas de medición, así como métodos para organizar y presentar datos como tablas de frecuencias y gráficos como barras, líneas y sect
Este documento presenta información sobre el proceso de ordenamiento de datos estadísticos. Explica cómo recolectar y organizar datos, incluyendo los pasos para crear tablas de frecuencia y distribuciones de datos agrupados y no agrupados. También describe diferentes tipos de gráficas estadísticas como histogramas y polígonos de frecuencias que pueden usarse para visualizar y analizar los datos.
Este documento describe los pasos para organizar y representar datos estadísticos. Explica cómo recolectar los datos y luego organizarlos en tablas de frecuencia que cuentan cuántas veces aparece cada valor. Ofrece ejemplos de cómo crear tablas de frecuencia simples y por intervalos, así como diagramas de barras, histograma y polígonos de frecuencia para visualizar los datos. También cubre cálculos como porcentajes y porcentajes acumulados.
Este documento describe la evolución histórica y los conceptos fundamentales de la estadística. Explica que la estadística surgió en el siglo XIX para recolectar y clasificar datos para gobiernos. También cubre las escalas de medición, la estadística descriptiva e inferencial, y concluye que la estadística analiza características de poblaciones usando muestras representativas.
Este documento describe los pasos para organizar y resumir datos estadísticos. Explica cómo crear tablas de frecuencias simples y por intervalos agrupando datos por variables. También cubre conceptos como frecuencia, porcentajes y representaciones gráficas como diagramas de barras e histograma para analizar los datos de manera más fácil. El objetivo final es procesar los datos para generar información útil para la toma de decisiones.
Este documento introduce los conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística estudia la recolección y análisis de datos para explicar fenómenos. Se divide en estadística descriptiva, que resume datos, y estadística inferencial, que genera modelos e inferencias. También resume brevemente la historia de la estadística en Guatemala desde 1778 hasta la actualidad.
Este documento presenta información sobre el ordenamiento y análisis de datos estadísticos. Explica los pasos para ordenar datos, incluyendo la creación de tablas de frecuencia y el uso de gráficos como histogramas y polígonos de frecuencia. También discute diferentes tipos de datos, métodos de recolección de datos, y el propósito del análisis estadístico.
Es la operación de arreglar los registros de una tabla en algún orden secuencial de acuerdo a un criterio de ordenamiento.
El ordenar un grupo de datos significa mover los datos o sus referencias para que queden en una secuencia, tal que represente un orden, el cual puede ser numérico, alfabético o alfanumérico, ascendente o descendente.
El propósito principal de un ordenamiento es el de facilitar las búsquedas de los registros del conjunto ordenado.
Este documento presenta una introducción a conceptos estadísticos fundamentales como población, muestra, variables, escalas de medición, distribución de frecuencias y gráficos estadísticos. Explica que la estadística es la ciencia que se ocupa de recopilar, organizar y analizar datos numéricos para sacar conclusiones. Describe los diferentes tipos de datos, variables y escalas de medición, así como métodos para organizar y presentar datos como tablas de frecuencias y gráficos como barras, líneas y sect
Este documento presenta información sobre el proceso de ordenamiento de datos estadísticos. Explica cómo recolectar y organizar datos, incluyendo los pasos para crear tablas de frecuencia y distribuciones de datos agrupados y no agrupados. También describe diferentes tipos de gráficas estadísticas como histogramas y polígonos de frecuencias que pueden usarse para visualizar y analizar los datos.
Este documento describe los pasos para organizar y representar datos estadísticos. Explica cómo recolectar los datos y luego organizarlos en tablas de frecuencia que cuentan cuántas veces aparece cada valor. Ofrece ejemplos de cómo crear tablas de frecuencia simples y por intervalos, así como diagramas de barras, histograma y polígonos de frecuencia para visualizar los datos. También cubre cálculos como porcentajes y porcentajes acumulados.
Este documento describe la evolución histórica y los conceptos fundamentales de la estadística. Explica que la estadística surgió en el siglo XIX para recolectar y clasificar datos para gobiernos. También cubre las escalas de medición, la estadística descriptiva e inferencial, y concluye que la estadística analiza características de poblaciones usando muestras representativas.
Este documento describe los pasos para organizar y resumir datos estadísticos. Explica cómo crear tablas de frecuencias simples y por intervalos agrupando datos por variables. También cubre conceptos como frecuencia, porcentajes y representaciones gráficas como diagramas de barras e histograma para analizar los datos de manera más fácil. El objetivo final es procesar los datos para generar información útil para la toma de decisiones.
Este documento introduce los conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística estudia la recolección y análisis de datos para explicar fenómenos. Se divide en estadística descriptiva, que resume datos, y estadística inferencial, que genera modelos e inferencias. También resume brevemente la historia de la estadística en Guatemala desde 1778 hasta la actualidad.
Este documento presenta información sobre el ordenamiento y análisis de datos estadísticos. Explica los pasos para ordenar datos, incluyendo la creación de tablas de frecuencia y el uso de gráficos como histogramas y polígonos de frecuencia. También discute diferentes tipos de datos, métodos de recolección de datos, y el propósito del análisis estadístico.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como la clasificación de estadística descriptiva e inferencial, métodos de recolección de datos como muestreo y encuestas, y formas de organizar datos numéricos como distribuciones de frecuencia, histogramas, polígonos de frecuencia y ojivas. Explica que la estadística es el análisis de datos numéricos para resolver problemas, y que la estadística descriptiva y inferencial difieren en si analizan toda la población o solo una muestra, respectivamente.
El documento describe la historia y desarrollo de la estadística. La estadística se divide en descriptiva e inferencial. La estadística descriptiva se usa para resumir y visualizar datos, mientras que la inferencial se usa para hacer modelos e inferencias sobre una población. El documento luego detalla hitos importantes en el desarrollo de la estadística en un país, incluyendo los primeros censos de población y leyes estadísticas.
Este documento habla sobre la organización de datos en estadística. Explica los tipos principales de organización como distribuciones de frecuencias simples, por intervalos y para datos agrupados. También cubre representaciones gráficas de datos y datos cualitativos. El objetivo es resumir y describir grandes cantidades de datos de manera ordenada para facilitar el análisis estadístico.
Ordenamiento de datos en estadistica iv (1)YULIANA ROSAS
lo subi a slideshare ya que no tengo la facilidad de hacer el trabajo en prezi conectado a internet profe,espero me considere esta situacion.
https://www.youtube.com/watch?v=jKLv3OpqZVQ
https://www.youtube.com/watch?v=CmSZwmoGnJY
https://www.youtube.com/watch?v=bKK0kXzwpgs
La estadística se ocupa de la sistematización, recogida, ordenación, y presentación de los datos referentes a un fenómeno que presenta variabilidad o incertidumbre para su estudio metódico, con objeto de hacer previsiones sobre los mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones.
Este documento presenta información sobre el ordenamiento y representación de datos estadísticos. Explica cómo organizar datos cualitativos y cuantitativos en tablas y distribuciones de frecuencia, incluyendo datos agrupados e intervalos. También define gráficos estadísticos como histograma y proporciona un procedimiento para construir histograma.
Este documento describe los diferentes tipos de distribuciones de frecuencias utilizadas en estadística, incluyendo frecuencia absoluta, frecuencia relativa, frecuencia acumulada y frecuencia relativa acumulada. Explica que una distribución de frecuencias agrupa datos en categorías mutuamente excluyentes para indicar el número de observaciones en cada categoría.
Este documento describe los pasos para organizar y resumir datos estadísticos. Explica cómo crear tablas de frecuencias simples y por intervalos ordenando los datos y contando las frecuencias de cada valor. También cubre cómo calcular porcentajes y porcentajes acumulados para proporcionar una descripción más completa de los datos. El objetivo principal de organizar los datos es resumir sus propiedades y características para facilitar el análisis.
Este documento describe los principios básicos de la organización de datos estadísticos. Explica cómo organizar los datos en tablas de frecuencia que agrupan datos similares y cuentan su frecuencia. También describe cómo calcular medidas como las frecuencias absolutas, relativas y porcentajes, y cómo representar gráficamente los datos usando diagramas de barras, sectores y polígonos de frecuencias. El objetivo final es sintetizar grandes cantidades de datos para descubrir tendencias.
Este documento describe los métodos para organizar y presentar datos estadísticos. Explica que los datos deben clasificarse, ordenarse y tabularse para facilitar su análisis e interpretación. Describe dos tipos de organización: para datos cualitativos usando tablas y diagramas, y para datos cuantitativos usando distribuciones de frecuencias y gráficos como histogramas y polígonos de frecuencia. El objetivo es sistematizar la información para analizar tendencias y tomar decisiones basadas en la evidencia.
Este documento describe la organización de datos a través de distribuciones de frecuencias. Las distribuciones de frecuencias ordenan grandes cantidades de datos al proporcionar tablas con frecuencias absolutas y relativas. También facilitan la representación gráfica de los datos y los cálculos estadísticos. El documento explica cómo elaborar tablas de frecuencias y representar los datos mediante gráficos como diagramas de barras, sectores y histogramas, según el tipo de variable.
Este documento describe los diferentes tipos de organización de datos estadísticos como distribuciones de frecuencias simples, distribuciones de frecuencias por intervalos, frecuencias acumuladas y distribuciones de frecuencias para datos agrupados. Incluye ejemplos de cada tipo de organización y explica cómo convertir datos cualitativos a valores numéricos. El objetivo es resumir grandes cantidades de datos recolectados de manera que se puedan establecer conclusiones y obtener resultados.
Este documento describe los conceptos y métodos fundamentales para la organización de datos estadísticos. Explica los tipos de organización de datos como tablas de frecuencias simples y por intervalos. También cubre conceptos como frecuencias absolutas, relativas y acumuladas. Finalmente, presenta ejemplos y métodos gráficos como diagramas de barras y pictogramas para representar datos cualitativos.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos como histogramas, tabulación, distribución de frecuencias y polígonos de frecuencia. Explica que los histogramas representan gráficamente datos numéricos para una mejor comprensión y que la tabulación consiste en contar y expresar datos de encuestas en tablas. También define distribución de frecuencias como una tabla que organiza datos en clases y muestra observaciones por clase.
Este documento presenta información sobre diferentes métodos estadísticos para tabular y graficar datos, incluyendo histogramas, polígonos de frecuencia, tablas de distribución de frecuencias, y métodos para seleccionar el enfoque más adecuado para el análisis de datos. Explica conceptos como frecuencia absoluta, frecuencia relativa y frecuencia acumulada, y cómo estos se utilizan para organizar y resumir conjuntos de datos.
Este documento explica los conceptos básicos de las tablas de frecuencia en estadística. Define la frecuencia como la cantidad de veces que se repite un valor de variable y la distribución de frecuencias como la agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoría. Luego describe los tipos de frecuencias como la frecuencia absoluta, relativa y acumulada. Finalmente, presenta un ejemplo de cómo crear una tabla de frecuencia en 5 pasos: organizar los datos, crear categorías, calcular
Medidas de tendencia central,dispersion y de posicionYULIANA ROSAS
Concepto e importancia de las medidas de tendencia central.
- Tipos de promedios: matemáticos y estadísticos.
- Cálculo y aplicación de la media aritmética, promedio geométrico, la moda y la mediana.
- Cálculo a partir de series simples y agrupadas de las medidas de dispersión.
- Cálculo y aplicación a partir de series numéricas las medidas de posición.
Este documento proporciona una introducción al ordenamiento de datos en estadística. Explica los procedimientos para la recolección, organización y clasificación de datos, así como métodos para describir las características de los datos a través de tablas, diagramas y representaciones gráficas. Luego describe varios métodos para ordenar y presentar datos, incluyendo tablas de frecuencia, histogramas, polígonos de frecuencia, ojivas y diagramas de barras y líneas. Finalmente, concluye resaltando la importancia del ordenamiento de datos
La estadística es un método para la organización, recolección , para la cual se analiza los datos de una muestra representativa de un total para realizar conclusiones de asociación y clasificación.
El documento describe los diferentes tipos de frecuencias utilizados en la distribución de frecuencias o tabla de frecuencias. Explica la frecuencia absoluta, que es el número de veces que aparece un determinado valor; la frecuencia relativa, que es el cociente entre la frecuencia absoluta y el número total de datos; y la frecuencia acumulada, que es la suma de las frecuencias absolutas de valores inferiores o iguales a un valor determinado. También explica la frecuencia relativa acumulada, que es el cociente entre la frecuencia acumulada
Este documento introduce los conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística estudia la recolección y análisis de datos para explicar fenómenos. Se divide en estadística descriptiva, que resume datos, y estadística inferencial, que genera modelos e inferencias. También resume brevemente la historia de la estadística en Guatemala desde 1778 y el desarrollo de censos poblacionales e instituciones estadísticas a través de los años.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como la clasificación de estadística descriptiva e inferencial, métodos de recolección de datos como muestreo y encuestas, y formas de organizar datos numéricos como distribuciones de frecuencia, histogramas, polígonos de frecuencia y ojivas. Explica que la estadística es el análisis de datos numéricos para resolver problemas, y que la estadística descriptiva y inferencial difieren en si analizan toda la población o solo una muestra, respectivamente.
El documento describe la historia y desarrollo de la estadística. La estadística se divide en descriptiva e inferencial. La estadística descriptiva se usa para resumir y visualizar datos, mientras que la inferencial se usa para hacer modelos e inferencias sobre una población. El documento luego detalla hitos importantes en el desarrollo de la estadística en un país, incluyendo los primeros censos de población y leyes estadísticas.
Este documento habla sobre la organización de datos en estadística. Explica los tipos principales de organización como distribuciones de frecuencias simples, por intervalos y para datos agrupados. También cubre representaciones gráficas de datos y datos cualitativos. El objetivo es resumir y describir grandes cantidades de datos de manera ordenada para facilitar el análisis estadístico.
Ordenamiento de datos en estadistica iv (1)YULIANA ROSAS
lo subi a slideshare ya que no tengo la facilidad de hacer el trabajo en prezi conectado a internet profe,espero me considere esta situacion.
https://www.youtube.com/watch?v=jKLv3OpqZVQ
https://www.youtube.com/watch?v=CmSZwmoGnJY
https://www.youtube.com/watch?v=bKK0kXzwpgs
La estadística se ocupa de la sistematización, recogida, ordenación, y presentación de los datos referentes a un fenómeno que presenta variabilidad o incertidumbre para su estudio metódico, con objeto de hacer previsiones sobre los mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones.
Este documento presenta información sobre el ordenamiento y representación de datos estadísticos. Explica cómo organizar datos cualitativos y cuantitativos en tablas y distribuciones de frecuencia, incluyendo datos agrupados e intervalos. También define gráficos estadísticos como histograma y proporciona un procedimiento para construir histograma.
Este documento describe los diferentes tipos de distribuciones de frecuencias utilizadas en estadística, incluyendo frecuencia absoluta, frecuencia relativa, frecuencia acumulada y frecuencia relativa acumulada. Explica que una distribución de frecuencias agrupa datos en categorías mutuamente excluyentes para indicar el número de observaciones en cada categoría.
Este documento describe los pasos para organizar y resumir datos estadísticos. Explica cómo crear tablas de frecuencias simples y por intervalos ordenando los datos y contando las frecuencias de cada valor. También cubre cómo calcular porcentajes y porcentajes acumulados para proporcionar una descripción más completa de los datos. El objetivo principal de organizar los datos es resumir sus propiedades y características para facilitar el análisis.
Este documento describe los principios básicos de la organización de datos estadísticos. Explica cómo organizar los datos en tablas de frecuencia que agrupan datos similares y cuentan su frecuencia. También describe cómo calcular medidas como las frecuencias absolutas, relativas y porcentajes, y cómo representar gráficamente los datos usando diagramas de barras, sectores y polígonos de frecuencias. El objetivo final es sintetizar grandes cantidades de datos para descubrir tendencias.
Este documento describe los métodos para organizar y presentar datos estadísticos. Explica que los datos deben clasificarse, ordenarse y tabularse para facilitar su análisis e interpretación. Describe dos tipos de organización: para datos cualitativos usando tablas y diagramas, y para datos cuantitativos usando distribuciones de frecuencias y gráficos como histogramas y polígonos de frecuencia. El objetivo es sistematizar la información para analizar tendencias y tomar decisiones basadas en la evidencia.
Este documento describe la organización de datos a través de distribuciones de frecuencias. Las distribuciones de frecuencias ordenan grandes cantidades de datos al proporcionar tablas con frecuencias absolutas y relativas. También facilitan la representación gráfica de los datos y los cálculos estadísticos. El documento explica cómo elaborar tablas de frecuencias y representar los datos mediante gráficos como diagramas de barras, sectores y histogramas, según el tipo de variable.
Este documento describe los diferentes tipos de organización de datos estadísticos como distribuciones de frecuencias simples, distribuciones de frecuencias por intervalos, frecuencias acumuladas y distribuciones de frecuencias para datos agrupados. Incluye ejemplos de cada tipo de organización y explica cómo convertir datos cualitativos a valores numéricos. El objetivo es resumir grandes cantidades de datos recolectados de manera que se puedan establecer conclusiones y obtener resultados.
Este documento describe los conceptos y métodos fundamentales para la organización de datos estadísticos. Explica los tipos de organización de datos como tablas de frecuencias simples y por intervalos. También cubre conceptos como frecuencias absolutas, relativas y acumuladas. Finalmente, presenta ejemplos y métodos gráficos como diagramas de barras y pictogramas para representar datos cualitativos.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos como histogramas, tabulación, distribución de frecuencias y polígonos de frecuencia. Explica que los histogramas representan gráficamente datos numéricos para una mejor comprensión y que la tabulación consiste en contar y expresar datos de encuestas en tablas. También define distribución de frecuencias como una tabla que organiza datos en clases y muestra observaciones por clase.
Este documento presenta información sobre diferentes métodos estadísticos para tabular y graficar datos, incluyendo histogramas, polígonos de frecuencia, tablas de distribución de frecuencias, y métodos para seleccionar el enfoque más adecuado para el análisis de datos. Explica conceptos como frecuencia absoluta, frecuencia relativa y frecuencia acumulada, y cómo estos se utilizan para organizar y resumir conjuntos de datos.
Este documento explica los conceptos básicos de las tablas de frecuencia en estadística. Define la frecuencia como la cantidad de veces que se repite un valor de variable y la distribución de frecuencias como la agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoría. Luego describe los tipos de frecuencias como la frecuencia absoluta, relativa y acumulada. Finalmente, presenta un ejemplo de cómo crear una tabla de frecuencia en 5 pasos: organizar los datos, crear categorías, calcular
Medidas de tendencia central,dispersion y de posicionYULIANA ROSAS
Concepto e importancia de las medidas de tendencia central.
- Tipos de promedios: matemáticos y estadísticos.
- Cálculo y aplicación de la media aritmética, promedio geométrico, la moda y la mediana.
- Cálculo a partir de series simples y agrupadas de las medidas de dispersión.
- Cálculo y aplicación a partir de series numéricas las medidas de posición.
Este documento proporciona una introducción al ordenamiento de datos en estadística. Explica los procedimientos para la recolección, organización y clasificación de datos, así como métodos para describir las características de los datos a través de tablas, diagramas y representaciones gráficas. Luego describe varios métodos para ordenar y presentar datos, incluyendo tablas de frecuencia, histogramas, polígonos de frecuencia, ojivas y diagramas de barras y líneas. Finalmente, concluye resaltando la importancia del ordenamiento de datos
La estadística es un método para la organización, recolección , para la cual se analiza los datos de una muestra representativa de un total para realizar conclusiones de asociación y clasificación.
El documento describe los diferentes tipos de frecuencias utilizados en la distribución de frecuencias o tabla de frecuencias. Explica la frecuencia absoluta, que es el número de veces que aparece un determinado valor; la frecuencia relativa, que es el cociente entre la frecuencia absoluta y el número total de datos; y la frecuencia acumulada, que es la suma de las frecuencias absolutas de valores inferiores o iguales a un valor determinado. También explica la frecuencia relativa acumulada, que es el cociente entre la frecuencia acumulada
Este documento introduce los conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística estudia la recolección y análisis de datos para explicar fenómenos. Se divide en estadística descriptiva, que resume datos, y estadística inferencial, que genera modelos e inferencias. También resume brevemente la historia de la estadística en Guatemala desde 1778 y el desarrollo de censos poblacionales e instituciones estadísticas a través de los años.
1) El documento habla sobre tablas de frecuencia y modelos de tablas estadísticas. 2) Explica los tipos de frecuencia como absoluta, relativa y acumulada y provee un ejemplo numérico. 3) Describe modelos de tablas como bidimensionales simples y de doble entrada y diferentes tipos de gráficas como diagramas de barras e histogramas.
Este documento explica cómo construir tablas de frecuencias para datos estadísticos. Describe los tipos de frecuencias como absolutas, relativas y acumuladas. También detalla cómo construir tablas de frecuencias para datos individuales y agrupados en intervalos, incluyendo ejemplos resueltos. Finalmente, explica conceptos clave como límites y amplitud de clases para datos agrupados.
Este documento presenta información sobre la organización y representación de datos estadísticos. Explica conceptos como datos agrupados y no agrupados, tablas de frecuencia, frecuencia absoluta y relativa, frecuencia acumulada, intervalos de clase, y diferentes tipos de gráficas como diagramas de barras, circulares, histogramas y de dispersión. El objetivo es describir los principios básicos para organizar y analizar datos estadísticos de manera clara y precisa.
Este documento presenta información sobre la organización y representación de datos estadísticos. Explica conceptos como datos agrupados y no agrupados, tablas de frecuencia, frecuencia absoluta y relativa, frecuencia acumulada, intervalos de clase, y diferentes tipos de gráficas como diagramas de barras, circulares, histogramas y de dispersión. El objetivo es describir los principios básicos para organizar y analizar datos estadísticos de manera clara y precisa.
Este documento describe los diferentes tipos de distribución de frecuencias y formas de representarlos gráficamente. Explica la frecuencia absoluta, relativa y acumulada, y cómo pueden representarse mediante histogramas, gráficos de barras o polígonos de frecuencia de forma horizontal o vertical.
La estadística es una disciplina científica que se ocupa de obtener, organizar y analizar datos para explicar y predecir fenómenos observados. Analiza poblaciones, muestras y variables cualitativas y cuantitativas para estudiar características de grupos. Las tablas de frecuencias organizan los datos según su frecuencia de aparición para facilitar el análisis estadístico.
Este documento describe los diferentes métodos para organizar datos estadísticos, incluyendo tablas de frecuencia simple y por intervalos, frecuencias absolutas y relativas, y porcentajes. Explica cómo construir estas tablas a través de ejemplos y define conceptos clave como ancho de clase e intervalo. El objetivo final de organizar los datos es poder analizarlos y descubrir tendencias de una manera clara y precisa.
La tabla de frecuencias permite clasificar y relacionar datos, considerando tipos de frecuencias como la frecuencia absoluta, frecuencia absoluta acumulada, frecuencia relativa, y frecuencia relativa acumulada. Un diagrama de barras representa gráficamente un conjunto de datos usando barras rectangulares cuya longitud es proporcional a los valores, y consta de ejes X e Y; el eje X muestra los valores de la variable y el eje Y las barras proporcionales a la frecuencia. Existen barras simples, agrupadas y
Este documento explica conceptos básicos de estadística descriptiva como distribución de frecuencias, tablas de frecuencias, histogramas, polígonos de frecuencia y ojivas. También describe medidas de tendencia central como la media, mediana y moda. Define cada concepto y ofrece ejemplos numéricos para ilustrar cómo calcular y representar gráficamente cada medida. El objetivo general es proporcionar una introducción a técnicas comunes para organizar, resumir y visualizar conjuntos de datos.
Este documento proporciona una introducción a los conceptos y métodos básicos de la estadística. Explica que la estadística facilita la presentación y análisis de grandes cantidades de datos para identificar patrones y tomar decisiones. Describe los pasos del método estadístico, incluida la recopilación de datos, su organización, análisis e interpretación. Distingue entre estadística descriptiva, que resume y describe datos, y estadística inferencial, que genera modelos e inferencias. Además, define t
Este documento presenta apuntes y tareas de la materia de Probabilidad y Estadística impartida en el semestre enero-junio de 2019. Incluye conceptos básicos como estadística descriptiva, diagramas de tallo y hoja, rango, número de clases, tabla y gráficos de frecuencias. También explica probabilidad, intervalo de confianza, simbología y un ejemplo numérico.
Este documento describe los métodos para organizar y representar datos estadísticos. Explica cómo organizar datos cualitativos y cuantitativos en tablas de frecuencias, así como representarlos gráficamente mediante diagramas de barras, sectores, puntos y histogramas. Además, detalla los pasos para construir distribuciones de frecuencias de intervalos simples y compuestos.
Distribución de frecuencias y su representación gráfica.pptxEmigdio Velasco
El documento describe diferentes tipos de distribuciones de frecuencias y formas de representar gráficamente datos estadísticos. Explica la diferencia entre datos agrupados y no agrupados, y cómo construir tablas de distribución de frecuencias que incluyen frecuencias absolutas, relativas y acumuladas. Además, detalla diversos tipos de gráficas como histograma, polígono de frecuencias, ojiva, diagrama de Pareto, gráfica de pastel y barras para visualizar distribuciones de frecu
Este documento explica los conceptos de distribución de frecuencias, tipos de frecuencias como frecuencia absoluta y relativa, y distribución de frecuencias agrupadas. También describe diferentes tipos de gráficos como gráficos de sectores, barras, histogramas, polígonos de frecuencias y ojivas que pueden usarse para representar datos estadísticos. Finalmente, incluye comentarios sobre la importancia de la estadística en el mundo de los negocios.
Este documento explica los conceptos de distribución de frecuencias, tipos de frecuencias como frecuencia absoluta y relativa, y distribución de frecuencias agrupadas. También describe diferentes tipos de gráficos como gráficos de sectores, barras, histogramas, polígonos de frecuencias y ojivas que pueden usarse para representar datos estadísticos. Finalmente, incluye comentarios sobre la importancia de la estadística en el mundo de los negocios.
Este documento explica los conceptos de distribución de frecuencias, tipos de frecuencias como frecuencia absoluta y relativa, y distribución de frecuencias agrupadas. También describe diferentes tipos de gráficos como gráficos de sectores, barras, histogramas, polígonos de frecuencias y ojivas que se pueden usar para representar datos estadísticos. Finalmente, incluye comentarios sobre la importancia de la estadística en el mundo de los negocios.
Este documento explica los conceptos de distribución de frecuencias, tipos de frecuencias como frecuencia absoluta y relativa, y distribución de frecuencias agrupadas. También describe diferentes tipos de gráficos como gráficos de sectores, barras, histogramas, polígonos de frecuencias y ojivas que pueden usarse para representar datos estadísticos. Finalmente, incluye comentarios sobre la importancia de la estadística en el mundo de los negocios.
Este documento explica los conceptos de distribución de frecuencias, tipos de frecuencias como frecuencia absoluta y relativa, y distribución de frecuencias agrupadas. También describe diferentes tipos de gráficos como gráficos de sectores, barras, histogramas, polígonos de frecuencias y ojivas que pueden usarse para representar datos estadísticos. Finalmente, incluye comentarios sobre la importancia de la estadística en el mundo de los negocios.
Similar a Organizacion de datos_jose_quintero (20)
Yahoo! es una compañía tecnológica fundada en 1994 que comenzó como un directorio de sitios web y se convirtió en uno de los primeros motores de búsqueda y portales en Internet. Ofrecía servicios variados como correo electrónico, noticias, finanzas y entretenimiento, siendo una parte fundamental del crecimiento inicial de la web. A lo largo de su historia, Yahoo! ha evolucionado y enfrentado desafíos significativos, pero su legado incluye su contribución pionera a la accesibilidad y organización de la información en línea.
El Observatorio ciudadano Irapuato ¿Cómo vamos?, presenta el
Reporte hemerográfico al mes de mayo de 2024
Este reporte contiene información registrada por Irapuato ¿cómo vamos? analizando los medios de comunicación tanto impresos como digitales y algunas fuentes de información como la Secretaría de Seguridad ciudadana.
1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN UNIVERSITARIA
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO “SANTIAGO MARIÑO”
BARCELONA; ESTADO-ANZOÁTEGUI
ESTADÍSTICA I- SECCIÓN “A”
Estadística- Organización de datos .
BACHILLER:
QUINTERO, JOSÉ CARLOS.
C.I: V-28.057.448
INGENIERÍA ELÉCTRICA.
BARCELONA, 26 DE JUNIO DEL 2020.
2. Estadística- Organización de datos .
Introducción.
• La recogida de datos asociada a la realización de un estudio
suele representar la obtención de un conjunto más o menos
numeroso de datos, ahora bien, la interpretación de los mismos
a simple vista suele resultar poco inteligible en la mayoría de
los casos. La estadística descriptiva nos ofrece herramientas
para organizar y resumir los datos que hayamos recogido, de
modo que pueda ser extraída e interpretada la información
contenida en los mismos que sea de nuestro interés.
3. Estadística- Organización de datos .
Organización de datos.
La estadística con
frecuencia se realiza con la
intención de llegar a
establecer conclusiones o a
obtener resultados, esto
demanda muchas veces
estudiar centenares, miles o
aún cifras más altas de
cosas, objetos, personas o
grupos.
Tipos de
organización
de datos
Tablas
Cuadros
FigurasGráficos
Diagramas
4. Estadística- Organización de datos .
O
R
G
A
N
I
Z
A
C
I
Ó
N
•Nominal.
•Ordinal.Cualitativos.
•Discreta.
•Continua.
Cuantitativos.
5. Estadística- Organización de datos .
Cualitativos.
Cuantitativos.
• Diagrama de sectores.
• Diagrama de barras.
• Pictogramas.
• Histogramas.
• Polígono de frecuencias.
• Diagrama de dispersión.
• Cuadros o tablas.
• Ojivas.
6. Estadística- Organización de datos .
Representaciones gráficas.
Un gráfico es una forma rápida de visualizar un conjunto de datos o
distribución de frecuencias. El sistema de coordenadas más habitual está
formado por: eje vertical (ordenada o eje Y), eje horizontal (abscisa o eje
X), origen: punto donde se juntan ambos ejes. Existen muchos tipos de
representaciones gráficas:
7. Estadística- Organización de datos .
Gráfico de barras.
Consiste en representar los valores de
una variable en función de sus
frecuencias absolutas o relativas, por
tanto dentro de un eje de coordenadas
colocaremos los valores de la variable
en el eje de abscisas y la frecuencia
absoluta o relativa en el eje de abscisas.
8. Estadística- Organización de datos .
Polígono de frecuencias.
Se obtiene a partir del diagrama de barras uniendo mediante
una línea poligonal las diversas alturas de las barras obtenidas.
9. Diagrama de sectores.
Estadística- Organización de datos .
Representación en forma de circulo. El circulo se divide en secciones
cuya superficie es proporcional a la frecuencia de la modalidad
correspondiente. Para determinar el ángulo de los sectores de cada
modalidad se multiplica la frecuencia relativa por 360, que es el número de
grados de una circunferencia.
10. Estadística- Organización de datos .
Pictogramas.
Un pictograma es un tipo de gráfico que se representa mediante
dibujos la característica estudiada. Éstos representan las frecuencias
relativas o absolutas de una variable cualitativa o discreta. Los
pictogramas comparan las frecuencias entre diferentes categorías o
períodos de tiempo.
11. Estadística- Organización de datos .
Histogramas.
(Parecido al diagrama de barras pero no hay espacio entre los rectángulos) Se
utiliza para variables cuantitativas continuas con datos agrupados en
intervalos. En el eje X se colocan los límites exactos de los intervalos y en el
eje Y la frecuencia.
12. Estadística- Organización de datos .
Polígono de frecuencias con histogramas.
Se obtiene a partir del histograma de frecuencias uniendo mediante una
poligonal la alturas de cada una de las marcas de clase de los intervalos
considerados.
13. Diagramas de dispersión.
Una variable se sitúa en el eje X y la otra en el eje Y. Para cada par de
datos se localiza la intersección entre ambas variables y se marca con un
punto. Es una manera rápida de hallar relaciones lineales entre las dos
variables.
Estadística- Organización de datos .
14. Estadística- Organización de datos.
Ojivas.
Es un grafico acumulativo que se conoce también con los nombres de
curva de porcentajes acumulados y ojivas porcentuales.
La ojiva es útil cuando se quiere presentar el rango porcentil de cada valor
en una distribución de frecuencias: la altura del punto asociado a un valor es
proporcional a su rango porcentil o porcentaje acumulado.
15. Estadística- Organización de datos.
Es una tabla
donde los datos
estadísticos
aparecen bien
organizados,
distribuidos
según su
frecuencia, es
decir, según las
veces que se
repite en la
muestra.
En esta tabla se
representan los
diferentes tipos
de frecuencias,
ordenados en
columnas.
La tabla de
frecuencias es
una
herramienta
que permite la
realización de
los gráficos o
diagramas
estadísticos de
una forma más
fácil.
16. Estadística- Organización de datos .
Tipos de distribución de frecuencias.
Antes de aprender a construir
una tabla de frecuencias,
debemos conocer los tipos de
frecuencias que existen y cómo
se calcula cada una de ellas.
Existen frecuencias absolutas y
relativas, así como frecuencias
absolutas y relativas
acumuladas.
Vamos a ver cada una de ellas más
despacio:
17. Estadística- Organización de datos.
Frecuencia absoluta.
La frecuencia absoluta es el número de veces que un dato se repite dentro de un
conjunto de datos. Se representa como fi, donde la «i» corresponde al número de dato.
La forma de obtener la frecuencia absoluta no es otra que contando las veces que
aparece el dato en el conjunto de datos. La suma de las frecuencias absolutas
corresponde al número total de datos, representado por la letra N.
Frecuencia absoluta acumulada.
La frecuencia absoluta acumulada es la suma de las frecuencias absolutas que se va
acumulando hasta ese dato, es decir, la frecuencia absoluta acumulada de un dato en
concreto se obtiene sumando su frecuencia absoluta a las frecuencias absolutas de los
datos que son menores que él.
Se representa como «Fi», donde «i» es el número de dato.
Se calcula sumando la frecuencia absoluta de un dato más la frecuencia absoluta del
dato anterior. Por tanto, la frecuencia absoluta acumulada del primer dato coincide con
su frecuencia absoluta y la frecuencia absoluta acumulada del último dato coincide con
el número total de datos.
18. Estadística- Organización de datos .
Frecuencia relativa.
La frecuencia relativa de un dato es el número que se repite ese dato en
relación al número total de datos, o en otras palabras, es la proporción de
veces que aparece ese dato con respecto al total.
Se representa como «ni», siendo «i» el número de dato. y se calcula
dividiendo la frecuencia absoluta de cada dato entre el número total de
datos:
El valor de la frecuencia relativa siempre va a estar entre 0 y 1. El valor
obtenido está en tanto por uno, pero lo podemos expresar en tanto por
ciento si lo multiplicamos por 100.
La suma de todas las frecuencias relativas de todos los datos de la muestra
es igual a 1 (cuando se expresa en tanto por 1, que es lo más común):
19. Estadística- Organización de datos .
Frecuencia relativa acumulada.
La frecuencia relativa acumulada es el mismo concepto que para la
frecuencia absoluta acumulada.
Se representa como «Ni», donde la «i» es el número de dato y se puede
obtener como el cociente entre la frecuencia absoluta acumulada para cada
dato entre el número de datos totales:
O también, como la suma de la frecuencia relativa de un dato más la
frecuencia relativa del dato anterior. Así que, la frecuencia relativa
acumulada del primer dato coincide con su frecuencia relativa y la frecuencia
relativa acumulada es igual a 1.
20. Estadística- Organización de datos .
%i = pi ·100
¿Cómo construir una tabla de frecuencias
con datos aislados o no agrupados?
Vamos a ver cómo construir una tabla de frecuencias con datos aislados con
el siguiente ejemplo:
En una urbanización se ha realizado una encuesta preguntando cuántos
dormitorios tienen sus viviendas. Los resultados sobre el número de
dormitorios por vivienda fueron los siguientes:
Obtener la tabla de frecuencias absolutas, relativas y acumuladas.
La tabla de frecuencias tendrá las siguientes 5 columnas:
21. Estadística- Organización de datos .
En la primera a columna, colocamos los valores de los datos pero sin
repetir, ordenados de menor a mayor. En nuestro caso, tenemos varios 1,
varios 2, varios 3 y varios 4, por lo que colocamos estos valores una vez en la
tabla. Dejamos la última fila para colocar el total:
22. Ahora, vamos a obtener la frecuencia absoluta de cada uno de los valores.
Para ello contamos las veces que se repite cada valor:
El 1 se repite 6 veces
El 2 se repite 5 veces
El 3 se repite 4 veces
El 4 se repite 5 veces
Colocamos cada valor en su casilla correspondiente y en la última fila,
escribimos la suma de todas las frecuencias, que como puedes comprobar,
también coincide con el número total de datos:
Estadística- Organización de datos .
23. Estadística- Organización de datos .
Vamos a obtener ahora la frecuencia absoluta acumulada de cada dato. En
la primera fila, la frecuencia absoluta acumulada coincide con la frecuencia
absoluta, es decir, ambas son 6.
Para el resto de filas, la frecuencia absoluta acumulada la obtenemos sumando
la frecuencia absoluta acumulada del dato anterior (del dato de arriba) más su
frecuencia absoluta (dato de su izquierda).
Por ejemplo, para el 2, la frecuencia absoluta acumulada es igual a 6, que es la
frecuencia absoluta acumulada anterior, más 5 que es su frecuencia absoluta,
cuyo resultado es 11. Para 3, 4 y 5 se calcula de la misma forma:
La frecuencia absoluta acumulada de 4 coincide con el número total de
elementos.
24. Estadística- Organización de datos .
Vamos ahora con la frecuencia relativa, que la calculamos con la siguiente
fórmula:
Es decir, dividiendo cada frecuencia absoluta, entre el número total de
elementos, que es 20 para todos, en este caso.
Por ejemplo, para el 1, la frecuencia relativa es:
Lo hacemos igual para el resto de datos y en la última fila, colocamos la
suma de las frecuencias relativas:
25. Estadística- Organización de datos .
Para obtener la frecuencia relativa acumulada, lo podemos hacer como
para la frecuencia absoluta acumulada, es decir, la frecuencia relativa
acumulada del primer dato es igual que su frecuencia relativa y para los datos
siguientes es igual a su frecuencia relativa más la frecuencia relativa del dato
anterior (del dato de arriba):
También la podemos calcular la frecuencia relativa acumulada, dividiendo
cada frecuencia absoluta acumulada entre el número de elementos total:
Por ejemplo, para el 2 sería
Realizándose de la misma forma para el resto de datos.
26. Estadística- Organización de datos .
¿Cómo construir una tabla de frecuencias
con datos agrupados en intervalos?
Si tenemos un número muy grande de datos, éstos se agrupan en intervalos, para no
tener que realizar tablas muy largas con muchos datos diferentes. También se agrupan
en intervalos cuando las variables son continuas.
En estos caso se realiza una tabla de frecuencias con datos agrupados.
Los datos se agrupan en intervalos, llamados clases y es a estos intervalos los que se
asignan sus frecuencias correspondientes.
Sobre las clases, debes conocer los siguientes conceptos:
Límitesdeclase:
Cada intervalo
tiene un límite
inferior, que
pertenece a ese
intervalo (cerrado
por la izquierda
con un corchete) y
un límite superior
que no pertenece
(abierto por la
derecha)
Amplituddeclase:
La amplitud es la
diferencia entre el
límite superior e
inferior y debe
ser la misma para
cada intervalo.
Marcadeclase:
Es el punto medio
de cada
intervalo y es el
valor que se utiliza
para calcular otras
medidas
(realmente para el
cálculo de
frecuencias no es
necesario este
valor)
27. Vamos a ver un ejemplo de realizar una tabla de frecuencias con datos
agrupados en intervalos:
Se toma una muestra de peces de una cierta especie y se miden sus longitudes
en centímetros, cuyos resultados son:
Obtener la tabla de frecuencias absolutas, relativas y acumuladas.
La tabla de frecuencias tendrá las siguientes 5 columnas:
Estadística- Organización de datos .
28. Estadística- Organización de datos .
Para rellenar la primera columna, tenemos que determinar el número de
intervalos y la amplitud de los mismos. Para ello se identifica el valor más
pequeño y el valor más grande, que en este caso son 5,42 y 8,42
respectivamente.
Ahora concretamos el número de intervalos que queremos y la amplitud
para cada intervalo. Podemos hacerlo por ejemplo que con una amplitud de
0,5 y que empiecen desde 5 y lleguen hasta 8,5.
Nos quedan los siguientes intervalos:
Dejamos la última fila para el total.
29. Estadística- Organización de datos .
Si queremos tener menos intervalos, sólo tenemos que ampliar la
amplitud.
Para completar la columna de frecuencia absoluta, tenemos que ir contando
los valores que pertenecen a cada intervalo.
Si por ejemplo tuviéramos el valor 5,5, pertenecería al segundo intervalo y
no al primero, ya que el primer intervalo es abierto hasta 5,5, es decir, el 5,5
no está incluido y el segundo intervalo comienza a partir de 5,5, que sí está
incluido, ya que el intervalo es cerrado por la izquierda.
Después de contar nos queda de la siguiente manera:
30. Estadística- Organización de datos .
Para completar la columna de la frecuencia absoluta acumulada de cada
intervalo lo hacemos igual que en el caso anterior: en la primera fila, la
frecuencia absoluta acumulada coincide con la frecuencia absoluta y para el
resto de filas, la frecuencia absoluta acumulada la obtenemos sumando la
frecuencia absoluta acumulada del dato anterior (del dato de arriba) más su
frecuencia absoluta (dato de su izquierda).
Nos queda:
La frecuencia relativa la calculamos dividiendo cada frecuencia absoluta,
entre el número total de elementos:
31. Estadística- Organización de datos .
Por ejemplo, para el tercer intervalo, la frecuencia relativa es:
Lo hacemos igual para el resto de intervalos y en la última fila, colocamos
la suma de las frecuencias relativas:
32. Estadística- Organización de datos .
La frecuencia relativa acumulada del primer dato es igual que su
frecuencia relativa y para los datos siguientes es igual a su frecuencia relativa
más la frecuencia relativa del dato anterior (del dato de arriba):
O bien la podemos calcular la frecuencia relativa acumulada, dividiendo
cada frecuencia absoluta acumulada entre el número de elementos total:
33. Estadística- Organización de datos .
Conclusión.
Los datos estadísticos se funda en el hecho de que sirven para evaluar la
tendencia futura de un fenómeno determinado. En efecto, luego de un análisis
concienzudo, los datos estadísticos pueden revelar en alguna medida que
esperar a futuro en algún área de la actividad humana. Es por ello que la
forma de recopilación de dichos datos es fundamental, buscando en todo
momento que sean representativos de un universo más grande. Algunas de las
aplicaciones de este procedimiento estadístico en función de datos recopilados
pueden referir al ámbito de la política, de las finanzas, del mercadeo, etc.
34. Estadística- Organización de datos .
Organización de los datos. (2012). Extraído de:
http://www.wikillerato.org/Organizaci%C3%B3n_de_los_datos.html
Consultado el 24 de junio del 2020.
Organización y representación gráfica de los datos. S.f. Extraído de:
http://ocw.uv.es/ciencias-de-la-salud/pruebas-1/1-3/t_02nuevo2.pdf
Consultado el 24 de junio del 2020.
Como hacer una tabla de frecuencias paso a paso. S.f. Extraído de:
https://ekuatio.com/como-hacer-una-tabla-de-frecuencias-paso-a-
paso-ejemplos-resueltos/ Consultado el 25 de junio del 2020.
Distribución de frecuencias. S.f. Extraído de:
https://www.ugr.es/~sevimeco/documentos/edu_multimedia/estadist
/html/activi3.htm Consultado el 25 de junio del 2020.
Referencias bibliográficas.