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1. República Bolivariana de Venezuela.
Ministerio del Poder Popular para la Educación.
I.U.P. Santiago Mariño.
Sede Barcelona
Tabulación y distribución de
frecuencia
Profesor : Bachiller: Angel Perfecto
Pedro Beltrán C.I:19.611.639
Sección : IV
Barcelona, 29 de mayo del 2015

2. Histograma
Es aquella representación gráfica de estadísticas de diferentes tipos. La
utilidad del histograma tiene que ver con la posibilidad de establecer de
manera visual, ordenada y fácilmente comprensible todos los datos
numéricos estadísticos que pueden tornarse difíciles de entender. Hay
muchos tipos de histogramas y cada uno se ajusta a diferentes necesidades
como también a diferentes tipos de información. Los histogramas son
utilizados siempre por la ciencia estadística. Su función es exponer
gráficamente números, variables y cifras de modo que los resultados se
visualicen más clara y ordenadamente
La figura anterior, muestra el histograma correspondiente a la siguiente
tabla:
Intervalo Frecuencia
[1,2[ 6
[2,3[ 10
[3,4[ 4
[4,5[ 2
[5,6[ 1
En la tabla anterior, todos los intervalos tienen el mismo tamaño. Esto hace
que, al aplicar la regla básica, la altura del rectángulo asociado a cada
intervalo sea directamente proporcional a la frecuencia correspondiente

3. Polígono de frecuencia
Se forma uniendo los extremos de las barras de un diagrama de
barras mediante segmentos. También se puede realizar trazando
los puntos que representan las frecuenci as y uniéndolos
mediante segmentos.
Ejemplo: Las temperaturas en un día de otoño de una ciudad han
sufrido las siguientes variaciones:
Hora Temperatura
6 7º
9 12°
12 14°
15 11°
18 12°
21 10°
24 8°

4. Tabulación y distribución de frecuencias
Es la agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que
indican el número de observaciones en cada categoría.Esto proporciona un
valor añadido a la agrupación de datos. La distribución de frecuencias
presenta las observaciones clasificadas de modo que se pueda ver el número
existente en cada clase.
Ejemplo: Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado
las siguientes temperaturas máximas:
32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31,
30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.
En la primera columna de la tabla colocamos la variable ordenada
de menor a mayor, en la segunda hacemos el recuento y en la
tercera anotamos la frecuencia absoluta.
xi Recuento fi Fi ni Ni
27 I 1 1 0.032 0.032
28 II 2 3 0.065 0.097
29 6 9 0.194 0.290

5. 30 7 16 0.226 0.516
31 8 24 0.258 0.774
32 III 3 27 0.097 0.871
33 III 3 30 0.097 0.968
34 I 1 31 0.032 1
31 1
Distinguir las especificaciones técnicas de
una tabulación y Graficacion estadística.
La presentación de datos estadísticos constituye en sus diferentes
modalidades uno de los aspectos de uso en la estadística descriptiva. A
partir podemos visualizar a través de los diferentes medios escritos y
televisivos de comunicación masiva la presentación de los datos estadísticos
sobre el comportamiento de las principales variables económicas y sociales,
nacionales e internacionales.
Presentación escrita: Esta forma de presentación de informaciones se usa
cuando una serie de datos incluye pocos valores, por lo cual resulta más
apropiada la palabra escrita como forma de escribir el comportamiento de
los datos; mediante la forma escrita, se resalta la importancia de las
informaciones principales.

6. Presentación tabular: Cuando los datos estadísticos se presentan a través
de un conjunto de filas y de columnas que responden a un ordenamiento
lógico; es de gran eso e importancia para el uso e importancia para el usuario
ya que constituye la forma más exacta de presentar las informaciones. Una
tabla consta de varias partes, las principales son las siguientes:
Título: Es la parte más importante del cuadro y sirve para describir todo el
contenido de este.
Encabezados: Son los diferentes subtítulos que se colocan en la parte
superior de cada columna.
Columna matriz: Es la columna principal del cuadro.
Cuerpo: El cuerpo contiene todas las informaciones numéricas que aparecen
en la tabla.
Fuente: La fuente de los datos contenidos en la tabla indica la procedencia
de estos.
Notas al pie: Son usadas para hacer algunas aclaraciones sobre aspectos
que aparecen en la tabla o cuadro y que no han sido explicados en otras
partes.
Presentación gráfica: Proporciona al lector o usuario mayor rapidez en la
comprensión de los datos, una gráfica es una expresión artística usada para
representar un conjunto de datos.
Selección del método estadístico más idóneo
para el tratamiento de los datos.
La selección del método más apropiado para el tratamiento o interpretación
de datos es el utilizado en la estadística descriptiva de carácter general, ya
que esta se refiere principalmente a la recolección, presentación,
descripción, análisis e interpretación de datos, resumiéndolos mediante la
aplicación de las medidas descriptivas las cuales definen el resultado de los
mismos. Se utiliza específicamente para describir cualquier tipo de conjunto
ya sea que se trate de una población o muestra, se debe tener cuidado al
recolectar estos datos para garantizar que la información sea completa y
correcta.

7. Una forma de analizar e interpretar los datos:
1. Categorización analítica de los datos.
2. Los datos que han sido recogidos con anterioridad, se sometieron a la
clasificación y codificación de esa forma lograr una nueva o mantener
la actual interpretación de los hechos recogidos.
3. Procesamiento de la información mediante la disposición de la masa
de datos para organizarla y proceder a la ordenación de la
información.
4. Calificación y tabulación de los datos.
5. Tabulación de la información mediante tablas de resumen de
resultados
6. 6.Análisis e integración de los datos.
Ordenar la distribución de frecuencia y las
tablas de acuerdo con el tipo de datos y al
propósito del estudio y operacionales
Frecuencia absoluta
La frecuencia absoluta: es el número de veces que aparece un determinado
valor en un estudio estadístico. Se representa por ni. La suma de las
frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa
por N. Para indicar resumidamente estas sumas se utiliza la letra griega Σ
(sigma mayúscula) que se lee suma o sumatoria.
Frecuencia relativa: se dice que La frecuencia relativa es el cociente entre
la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos.
Se puede expresar en tantos por ciento y se representa por fi. La suma de
las frecuencias relativas es igual a 1, siempre y cuando no sea igual que 7 o
por debajo de los 7 primeros números sucesivos.
Frecuencia relativa (fi): Es el cociente entre la frecuencia absoluta y el
tamaño de la muestra (N). Es decir:

8. siendo el fi para todo el conjunto i. Se presenta en una tabla o nube de
puntos en una distribución de frecuencias.
Si multiplicamos la frecuencia relativa por 100 obtendremos el porcentaje o
tanto por ciento (pi)
Frecuencia acumulada: La frecuencia acumulada es la suma de las
frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor
considerado. La frecuencia acumulada es la frecuencia estadística F(X≤Xr)
con que el valor de un variablealeatoria (X) es menor que o igual a un valor
de referencia (Xr). La frecuencia acumulada relativa se deja escribir como
Fc(X≤Xr), o en breveFc(Xr), y se calcula de:
Fc (Xr) = MXr / N
dondeMXr es el número de datos X con un valor menor que o igual a Xr, y N
es número total de los datos. En breve se escribe:
Fc = M / N
Cuando Xr=Xmin, donde Xmin es el valor mínimo observado, se ve que
Fc=1/N, porque M=1. Por otro lado, cuando Xr=Xmax, donde Xmax es el
valor máximo observado, se ve que Fc=1, porque M=N.
En porcentaje la ecuación es:
Fc(%) = 100 M / N

9. Bibliografía