PHOTOSHOP
  concepos básicos
IMÁGENES EN MAPA DE BITS

La imágenes se representan mediante retículas de celdillas a las que
vamos asignando valores (0 para el blanco y 1 para el negro).




                                                         Una imagen de
                                                      20 x 20 px (400 px)
                                                    podría medir 2 cm. o 2 m.
IMÁGENES EN MAPA DE BITS

Cada una de las celdillas de la retícula se llama “pixel”. Se
trata de un concepto inmaterial que no tiene una medida
concreta.

Procede de la contracción de la palabra inglesa picture
element por lo tanto no es una unidad de medida, sino que
se trata en realidad de un elemento de la imagen como viene
a indicar su origen.

De una imagen que tenga 200 x 100 pixels, lo único que
sabemos es que está dividida en 20 000 celdillas (pixels)
IMÁGENES EN
MAPA DE BITS
   La resolución nos indica el número de píxels que
   caben en cada unidad de longitud. Suele
   indicarse en píxels por pulgada (ppp), aunque
   afortunadamente ya se empieza a utilizar los
   puntos por centímetro.




   Cuando asignamos una resolución,
 entonces si sabremos que tamaño tiene.
 Si decimos que tiene 100 px por pulgada,
estamos indicando que cada 2,54 cm. caben
  100 px (celdillas); con lo que el pixel
             mediríá 2.54 mm.


           1 ppp => pixel = 2,54 cm.
A MAYOR RESOLUCIÓN:

No siempre/Mayor nitidez

No siempre/Se reflejan más los detalle
  Supongamos que nuestra impresora tiene una resolución de 300 ppp. Si imprimimos en ella una
  imagen de 1.500 x 900 píxeles el tamaño de la imagen ocupará en el papel 5x3 pulgadas. Si
  disminuyéramos la resolución de salida a 150 ppp, el tamaño físico de la impresión se multiplicaría por
  dos.

  Asumiendo que una imagen tenga un tamaño fijo, al aumentar su resolución disminuye su tamaño
  impreso y viceversa.

  La resolución es muy importante, ya que una imagen puede tener buen aspecto al imprimirla con el
  tamaño de un sello, pero ya ser evidente que la imagen está formada por “celdilla” cuando la
  imprimimos a un tamaño mayor. A este efecto se le llama pixelado.




¿ + Resolución = + nitidez, detalle, ...?
TIPOS DE IMÁGENES SEGÚN SU PROFUNDIDAD




IMÁGENES DE 1 bit POR PIXEL

IMÁGENES DE 8 bits POR PIXEL (escala de grises)

IMÁGENES DE 24 bits POR PIXEL (RGB)

IMÁGÉNES DE 32 bits POR PIXEL (CMYK)

IMÁGENES VECTORIALES
IMÁGENES DE 1 bit POR PIXEL




Imagen de linea (Litografías).

En sentido tradicional, sólo hay colores 100% (sin gradaciones de tonos)

También se llamas “imágenes de pluma” (históricamente se hacían con plumilla)

Hasta la llegada de los semitonos, eran las imágenes utilizadas en imprenta

Pueden tener mas de un color (siempre aplicados al 100%)

El papel puede tener color y la tinta no tiene por que ser negra
IMÁGENES DE 8 bits POR PIXEL




Cada pixel puede tener 256 valores diferentes.

Es el modo para las imágenes en B/N “normales”

Sólo tenemos 256 tonos de gris “diferentes”

Una imagen de 20 x 20 px (400 px). Si 1 byte = 8 bits (x pixel) => 400 x 8 = 3.200
bits (3,2 Kb), resolución súficiente para reproducir imágenes en blanco y negro
IMÁGENES DE 24 bits POR PIXEL

Cada pixel, está compuesto de 3 bytes (24 bits en tres grupos).

A cada grupo asignamos un color (RGB => 0-256)

256(R) x 256(G) x 256(B) = 16 777 216 millones de tonos de color

Superponemos tres canales de luz (RGB), cada uno con 256 posibilidades.

Una imagen de 20 x 20 px (400 px). Si 3 byte = 24 bits (x pixel) => 400 x 8 x 3 =
9.600 bits (9,6 Kb).
IMÁGENES DE 32 bits POR PIXEL



TEÓRICAMENTE.

Cada pixel, está compuesto de 4 bytes (32 bits en tres grupos).

A cada grupo asignamos un color (CMYK => 0-100%)

Representación real, seria en RGB (monitores).

Una imagen de 20 x 20 px (400 px). Si 4 byte = 32 bits (x pixel) => 400 x 8 x 4 =
12.800 bits (12,8 Kb).

Lo que vemos es una representación RGB, no existen monitores CMYK.
alberto@xanvilar.com
    @xanvilar|@scribaid
www.facebook.com/scribaid

Photoshop Intro

  • 1.
  • 2.
    IMÁGENES EN MAPADE BITS La imágenes se representan mediante retículas de celdillas a las que vamos asignando valores (0 para el blanco y 1 para el negro). Una imagen de 20 x 20 px (400 px) podría medir 2 cm. o 2 m.
  • 3.
    IMÁGENES EN MAPADE BITS Cada una de las celdillas de la retícula se llama “pixel”. Se trata de un concepto inmaterial que no tiene una medida concreta. Procede de la contracción de la palabra inglesa picture element por lo tanto no es una unidad de medida, sino que se trata en realidad de un elemento de la imagen como viene a indicar su origen. De una imagen que tenga 200 x 100 pixels, lo único que sabemos es que está dividida en 20 000 celdillas (pixels)
  • 4.
    IMÁGENES EN MAPA DEBITS La resolución nos indica el número de píxels que caben en cada unidad de longitud. Suele indicarse en píxels por pulgada (ppp), aunque afortunadamente ya se empieza a utilizar los puntos por centímetro. Cuando asignamos una resolución, entonces si sabremos que tamaño tiene. Si decimos que tiene 100 px por pulgada, estamos indicando que cada 2,54 cm. caben 100 px (celdillas); con lo que el pixel mediríá 2.54 mm. 1 ppp => pixel = 2,54 cm.
  • 5.
    A MAYOR RESOLUCIÓN: Nosiempre/Mayor nitidez No siempre/Se reflejan más los detalle Supongamos que nuestra impresora tiene una resolución de 300 ppp. Si imprimimos en ella una imagen de 1.500 x 900 píxeles el tamaño de la imagen ocupará en el papel 5x3 pulgadas. Si disminuyéramos la resolución de salida a 150 ppp, el tamaño físico de la impresión se multiplicaría por dos. Asumiendo que una imagen tenga un tamaño fijo, al aumentar su resolución disminuye su tamaño impreso y viceversa. La resolución es muy importante, ya que una imagen puede tener buen aspecto al imprimirla con el tamaño de un sello, pero ya ser evidente que la imagen está formada por “celdilla” cuando la imprimimos a un tamaño mayor. A este efecto se le llama pixelado. ¿ + Resolución = + nitidez, detalle, ...?
  • 6.
    TIPOS DE IMÁGENESSEGÚN SU PROFUNDIDAD IMÁGENES DE 1 bit POR PIXEL IMÁGENES DE 8 bits POR PIXEL (escala de grises) IMÁGENES DE 24 bits POR PIXEL (RGB) IMÁGÉNES DE 32 bits POR PIXEL (CMYK) IMÁGENES VECTORIALES
  • 7.
    IMÁGENES DE 1bit POR PIXEL Imagen de linea (Litografías). En sentido tradicional, sólo hay colores 100% (sin gradaciones de tonos) También se llamas “imágenes de pluma” (históricamente se hacían con plumilla) Hasta la llegada de los semitonos, eran las imágenes utilizadas en imprenta Pueden tener mas de un color (siempre aplicados al 100%) El papel puede tener color y la tinta no tiene por que ser negra
  • 11.
    IMÁGENES DE 8bits POR PIXEL Cada pixel puede tener 256 valores diferentes. Es el modo para las imágenes en B/N “normales” Sólo tenemos 256 tonos de gris “diferentes” Una imagen de 20 x 20 px (400 px). Si 1 byte = 8 bits (x pixel) => 400 x 8 = 3.200 bits (3,2 Kb), resolución súficiente para reproducir imágenes en blanco y negro
  • 15.
    IMÁGENES DE 24bits POR PIXEL Cada pixel, está compuesto de 3 bytes (24 bits en tres grupos). A cada grupo asignamos un color (RGB => 0-256) 256(R) x 256(G) x 256(B) = 16 777 216 millones de tonos de color Superponemos tres canales de luz (RGB), cada uno con 256 posibilidades. Una imagen de 20 x 20 px (400 px). Si 3 byte = 24 bits (x pixel) => 400 x 8 x 3 = 9.600 bits (9,6 Kb).
  • 19.
    IMÁGENES DE 32bits POR PIXEL TEÓRICAMENTE. Cada pixel, está compuesto de 4 bytes (32 bits en tres grupos). A cada grupo asignamos un color (CMYK => 0-100%) Representación real, seria en RGB (monitores). Una imagen de 20 x 20 px (400 px). Si 4 byte = 32 bits (x pixel) => 400 x 8 x 4 = 12.800 bits (12,8 Kb). Lo que vemos es una representación RGB, no existen monitores CMYK.
  • 25.
    alberto@xanvilar.com @xanvilar|@scribaid www.facebook.com/scribaid