La imagen digital se obtiene mediante dispositivos electrónicos como escáneres o cámaras digitales, y se representa como una serie de números binarios. Está compuesta de píxeles, donde cada uno almacena valores de color mediante bits. La calidad de la imagen depende de factores como la resolución en píxeles, la profundidad de bits y el formato de archivo utilizado.

1. ¿Qué es la Imagen Digital? Imagen obtenida usando máquinas electrónicas (escáner, cámara digital,…) La imagen no se obtiene a través de procesos químicos. Una imagen digital en realidad es una serie de números binarios.

2. Imagen Analógica

3. Imagen Digital

4. Imagen Digital 010101001010100010010010110010101001010101001011100101011110100101010010111010010100010011111001010101011011100101010101010001010101110010010010110010101010101001001010010101001010100101010010100101001010101010101010010101010010101010010101010100101010101010010101001010100101010101010101001010100101010101001011

5. Producción de la imagen digital. Método completo

6. Producción de la imagen digital Método híbrido

7. Ventajas de la imagen digital Tiene más facilidad Se desechan fotografías en el instante. Se ocultan los errores No se desperdicia película Satisfacción inmediata Entrega rápida Costo inferior (a la larga)

8. Ventajas de la imagen digital Se abandona el cuarto oscuro Aprendizaje rápido Posibilidad de añadir datos extra Mayor duración del original Fácilmente adaptable a la Web

9. Ventajas de la imagen analógica Imagen de alta calidad a precio más bajo Menor costo Posee gran tradición Mucha documentación Al ser más costosa la foto, se le pone más atención

10. El color Existen dos formas básicas de recrear el color El sistema aditivo , utilizado fundamentalmente por los monitores El sistema substractivo , utilizado por los sistemas de impresión

11. El Color Sistema aditivo El sistema aditivo parte de que hay que añadir colores para producir el color blanco. El modelo de color aditivo más popular es el RGB, que utiliza la combinación de luces roja, verde y azul para producir la blanca

12. El Color Sistema aditivo Modelo RGB

13. El Color Sistema sustractivo Es el inverso al anterior El blanco es el color de fondo y se usan filtros para restarle ese color La mezcla de colores sustractivos es la que produce el negro El modelo más popular es el modelo CMY

14. El Color Sistema sustractivo Modelo CMY

15. Estructura de la imagen Píxeles Un Píxel ( Picture element ) es el elemento más pequeño de la imagen digital. Se trata de cada punto de color que un dispositivo digital detecta en una imagen. A ese punto se le asignan valores binarios que representan los niveles de color que posee la imagen. A cada píxel se le asigna un valor tonal, en este ejemplo 0 para el negro y 1 para el blanco. Cuantos menos píxeles tenga una imagen, menor es su definición (Resolución)

16. Estructura de la imagen Píxeles 25 X 47 píxeles

17. Estructura de la imagen Píxeles 50 X 94 píxeles

18. Estructura de la imagen Píxeles 100 X 188 píxeles

19. Estructura de la imagen Píxeles 400 X 752 píxeles

20. Estructura de la imagen Resolución de la imagen La resolución de la imagen hace referencia al nivel de nitidez de ésta. Cuanto mayor sea la imagen, más píxeles se deberían almacenar. La resolución se puede dar en alguna de estas medidas. Píxeles de ancho x píxeles de altura (800 x 600) Tamaño de la imagen y puntos por pulgada (8” x 10” a 300 ppp) o puntos por cm . (1 pulgada=2,53 cm) 2.400 x 3.000 pixeles. Tamaño del archivo (920 K) o en megapíxeles

21. Un megapíxel o megapixel (Mpx) equivale a 1 millón de píxeles (a diferencia de otras medidas usadas en la computación en donde se suele utilizar la base de 1024, en lugar de 1000, para los prefijos debido a su conveniencia con el uso del sistema binario). Usualmente se utiliza esta unidad para expresar la resolución de imagen de cámaras digitales; por ejemplo, una cámara que puede tomar fotografías con una resolución de 2048 × 1536 píxeles se dice que tiene 3,1 megapíxeles (2048 × 1536 = 3.145.728). Megapíxeles

22. Megapíxeles Tamaño de la imagen en la pantalla 0,3 Mpx 640 x 480 1,2 Mpx 280 x 960 2,0 Mpx 1600 x 1200 3,0 Mpx 2048 x 1536 5,3 Mpx 3008 x 1960 6,3 Mpx 3088 x 2056 11,1 Mpx 4064 x 2704 La cantidad de megapíxeles que tenga una cámara digital define el tamaño de las fotografías que puede tomar y el tamaño de las impresiones que se pueden realizar .

23. Profundidad de la imagen Características La profundidad de la imagen se refiere al número de colores que es capaz de mostrar una imagen. Puesto que las imágenes digitales se almacenan usando bits, la profundidad se indicará por el número de bits por píxel. Cuantos más bits se usen, mejor profundidad tendrá la imagen.

24. En una imagen de 2 bits, existen cuatro combinaciones posibles: 00, 01, 10 y 11. Si "00" representa el negro, y "11" representa el blanco, entonces "01" es igual a gris oscuro y "10" es igual a gris claro. La profundidad de bits es dos, pero la cantidad de tonos que pueden representarse es 2 2 ó 4. A 8 bits, pueden asignarse 256 (2 8 ) tonos diferentes a cada píxel. 1 bit (2 1 ) = 2 tonos 2 bits (2 2 ) = 4 tonos 3 bits (2 3 ) = 8 tonos 4 bits (2 4 ) = 16 tonos 8 bits (2 8 ) = 256 tonos 16 bits (2 16 ) = 65.536 tonos 24 bits (2 24 ) = 16,7 millones de tonos

25. Profundidad de la imagen Codificación 8 colores: Se necesitan 3 bits para representar la imagen

26. Profundidad de la imagen Codificación 000 binario 001 binario 010 binario 011 binario 100 binario 101 binario 110 binario 111 binario

27. En una imagen de 24 bits, los bits por lo general están divididos en tres grupos: 8 para el rojo, 8 para el verde, y 8 para el azul. Para representar otros colores se utilizan combinaciones de esos bits. Una imagen de 24 bits ofrece 16,7 millones (2 24 ) de valores de color. De izquierda a derecha - imagen bitonal de 1 bit, a escala de grises de 8 bits, y a color de 24 bits.

28. Profundidad de la imagen Codificación 1 bit (blanco y negro)

29. Profundidad de la imagen Codificación 2 bits (4 colores)

30. Profundidad de la imagen Codificación 3 bits (8 colores)

31. Profundidad de la imagen Codificación 5 bits (32 colores)

32. Profundidad de la imagen Codificación 24 bits (16 millones colores)

33. Tamaño de los archivos Una imagen digital almacenada en unidades de disco ocupa más espacio cuanto mayor sea su resolución y profundidad. Para calcular el espacio bastaría multiplicar el tamaño en píxeles por la profundidad de cada píxel. El tamaño de los archivos se mide en bytes.

34. Tamaño de los archivos Ejemplo Imagen a 1024 x 800 y 24 bits de profundidad 24 bits = 3 bytes 1024 x 800 x 3 bytes = 2.457.600 bytes 2.457.600 bytes = 2,34 Mb

35. Representación digital del color Color RGB El sistema de colores RGB pertenece al modelo aditivo Usa 3 bytes para representar cada píxel de la imagen. Uno para el rojo, otro para el verde y otro para el azul

36. Formatos de archivo Tipos de archivos de imágenes Hay tres formas fundamentales para representar imágenes digitales: Vectores Mapas de bits Modelos tridimensionales Las tres formas están orientadas a distintos tipos de imágenes

38. Formatos de archivo Imágenes vectoriales En este tipo de imágenes, se representa la imagen mediante curvas El texto suele interpretarse aparte Permite una más cómoda manipulación Las imágenes sencillas ocupan muy poco espacio Se pueden hacer operaciones muy complejas con el texto El aspecto de estas imágenes no suele ser el de una fotografía, sino el de un dibujo La ampliación de la imagen no la hace perder calidad

39. Formatos de archivo Imágenes vectoriales

40. Formatos de archivo Imágenes vectoriales

41. Formatos de archivo Imágenes vectoriales

42. Formatos de archivo Imágenes de mapa de bits Se representa cada punto de la imagen Cuantos más puntos tenga la imagen, mayor es su resolución Ampliar la imagen la hace perder calidad Ocupa mucho espacio Representa muy bien las imágenes fotográficas Son difíciles de manipular

43. Formatos de archivo Imágenes de mapa de bits

46. Formatos de archivo Modelos tridimensionales Se representa una escena en tres dimensiones Permite elegir condiciones de luminosidad y materiales de los objetos Permite cambiar el punto de vista de la escena Son ideales para imágenes de fantasía y un buen sistema para el campo de la animación Idóneas para representar volúmenes Ocupan gran cantidad de espacio y su manipulación es complicada

47. Formatos de archivo Imágenes comprimidas Se trata de una técnica que permite reducir el espacio que ocupan las imágenes (especialmente las de mapa de bits) Hay dos técnicas esenciales: Compresión sin pérdida. La imagen no pierde calidad. El archivo descomprimido es idéntico al comprimido Compresión con pérdida. Al comprimir se pierde información

48. Formatos de archivo Imágenes comprimidas

49. Formatos de archivo Formato TIFF Es el formato más universal de mapa de bits Casi cualquier programa admite importar imágenes en este formato Comprime sin pérdida Su capacidad de compresión no es muy alto Funciona mejor con imágenes de escala de grises

50. Formatos de archivo Archivos GIF Es uno de los formatos que más comprime Su compresión es sin pérdida (compresión LZW) Usa hasta 256 colores Es de uso muy común en Internet Permite configurar el número de colores No es adecuado para la fotografía digital Permite almacenar imágenes animadas y usar un color como transparente

52. Formatos de archivo Archivos JPG Es un formato RGB con gran capacidad de compresión Se puede elegir el grado de compresión A más compresión, mayor pérdida Se usa muchísimo Debería usarse sólo cuando la imagen ya está manipulada

54. Formatos de archivo Archivos RAW En realidad no es un formato en sí Almacena la imagen tal cual la captó la cámara sin conversiones de ningún tipo Ideal para trabajar con imágenes de alta calidad Necesita software especial para ser visualizadas Pensadas no como imagen final, sino como imagen a retocar