La presentación trata sobre las tendencias de investigación en salud visual, enfocándose en inteligencia artificial vs terapia génica. Se discuten avances como implantes de retina usando nanotecnología, impresión 3D de córneas, y uso de algoritmos de inteligencia artificial para predecir enfermedades oculares. Finalmente, se concluye que la investigación requiere equipos multidisciplinarios y alianzas estratégicas con centros de innovación.
Inteligencia Artificial ,Implicancia en enfermería y en el sistema de saludJosé MendozaPacheco
La Inteligencia Artificial (IA) ya es una realidad , en el cual estos programas informáticos por medio de robots, nos pueden ayudar en actividades del ser humano tanto simples hasta complejas, y el ámbito sanitario no esta exenta de ella. Enfermería puede ofrecer un trato humanizado y más personalizado en la atención al paciente puesto que puede delegar otras funciones como administrativas y de gestión a las máquinas inteligentes. Las maquinas y programas informáticos inteligentes pueden ser un soporte de vital importancia en tiempos que hay una superpoblación en los centros hospitalarios con énfasis en salas de emergencia, en que pueden participar en planes operativos de organización, de tal forma que el personal sanitario se dedique a pleno en la atención humana al paciente .
Los avances en nanotecnología, nuevos biomateriales y test diaagnósticos están cambiando la práctica en la salud visual, acá se revisan algunos adelantos al servicio de los profesionales de la salud visual en este campo
Un acercamiento a las aplicaciones de la nanotecnología y la robótica para ayudas en baja visión, implantes retinales y diagnóstico ocullar. Unión entre la ingeniería biomédica y la salud visual
La ia y_los_retos_de_la_mineria_de_datosFlor Cuenca
El presente ensayo nos permite conocer los diversos conceptos y aplicaciones de IA y la minería de datos enfocados en este caso al área de Medicina, y podemos darnos cuenta que ambas disciplinas se han convertido en algo muy importante, tanto para la toma de decisiones como para el desarrollo de aplicaciones, que facilitan el trabajo al ser humano, de esta manera dentro del área médica se ha incrementado el número de pacientes que serán atendidos y a los cuales se les brindará una atención de primera calidad, usando las tecnologías que existen en la actualidad, a su vez ofrecer tratamientos con resultados óptimos para los mismos.
Inteligencia Artificial ,Implicancia en enfermería y en el sistema de saludJosé MendozaPacheco
La Inteligencia Artificial (IA) ya es una realidad , en el cual estos programas informáticos por medio de robots, nos pueden ayudar en actividades del ser humano tanto simples hasta complejas, y el ámbito sanitario no esta exenta de ella. Enfermería puede ofrecer un trato humanizado y más personalizado en la atención al paciente puesto que puede delegar otras funciones como administrativas y de gestión a las máquinas inteligentes. Las maquinas y programas informáticos inteligentes pueden ser un soporte de vital importancia en tiempos que hay una superpoblación en los centros hospitalarios con énfasis en salas de emergencia, en que pueden participar en planes operativos de organización, de tal forma que el personal sanitario se dedique a pleno en la atención humana al paciente .
Los avances en nanotecnología, nuevos biomateriales y test diaagnósticos están cambiando la práctica en la salud visual, acá se revisan algunos adelantos al servicio de los profesionales de la salud visual en este campo
Un acercamiento a las aplicaciones de la nanotecnología y la robótica para ayudas en baja visión, implantes retinales y diagnóstico ocullar. Unión entre la ingeniería biomédica y la salud visual
La ia y_los_retos_de_la_mineria_de_datosFlor Cuenca
El presente ensayo nos permite conocer los diversos conceptos y aplicaciones de IA y la minería de datos enfocados en este caso al área de Medicina, y podemos darnos cuenta que ambas disciplinas se han convertido en algo muy importante, tanto para la toma de decisiones como para el desarrollo de aplicaciones, que facilitan el trabajo al ser humano, de esta manera dentro del área médica se ha incrementado el número de pacientes que serán atendidos y a los cuales se les brindará una atención de primera calidad, usando las tecnologías que existen en la actualidad, a su vez ofrecer tratamientos con resultados óptimos para los mismos.
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informáticavazquezgarciajesusma
En este proyecto de investigación nos adentraremos en el fascinante mundo de la intersección entre el arte y los medios de comunicación en el campo de la informática.
La rápida evolución de la tecnología ha llevado a una fusión cada vez más estrecha entre el arte y los medios digitales, generando nuevas formas de expresión y comunicación.
Continuando con el desarrollo de nuestro proyecto haremos uso del método inductivo porque organizamos nuestra investigación a la particular a lo general. El diseño metodológico del trabajo es no experimental y transversal ya que no existe manipulación deliberada de las variables ni de la situación, si no que se observa los fundamental y como se dan en su contestó natural para después analizarlos.
El diseño es transversal porque los datos se recolectan en un solo momento y su propósito es describir variables y analizar su interrelación, solo se desea saber la incidencia y el valor de uno o más variables, el diseño será descriptivo porque se requiere establecer relación entre dos o más de estás.
Mediante una encuesta recopilamos la información de este proyecto los alumnos tengan conocimiento de la evolución del arte y los medios de comunicación en la información y su importancia para la institución.
Actualmente, y debido al desarrollo tecnológico de campos como la informática y la electrónica, la mayoría de las bases de datos están en formato digital, siendo este un componente electrónico, por tanto se ha desarrollado y se ofrece un amplio rango de soluciones al problema del almacenamiento de datos.
Inteligencia Artificial y Ciberseguridad.pdfEmilio Casbas
Recopilación de los puntos más interesantes de diversas presentaciones, desde los visionarios conceptos de Alan Turing, pasando por la paradoja de Hans Moravec y la descripcion de Singularidad de Max Tegmark, hasta los innovadores avances de ChatGPT, y de cómo la IA está transformando la seguridad digital y protegiendo nuestras vidas.
3Redu: Responsabilidad, Resiliencia y Respetocdraco
¡Hola! Somos 3Redu, conformados por Juan Camilo y Cristian. Entendemos las dificultades que enfrentan muchos estudiantes al tratar de comprender conceptos matemáticos. Nuestro objetivo es brindar una solución inclusiva y accesible para todos.
Es un diagrama para La asistencia técnica o apoyo técnico es brindada por las compañías para que sus clientes puedan hacer uso de sus productos o servicios de la manera en que fueron puestos a la venta.
2. Patricia Durán Ospina
Microbióloga, Universidad de los Andes, MSc. Universidad Católica de Manizales
Docente Universidad Técnica de Manabí
Coordinador Maestría en Investigación en Optometría Mención Contactología y Terapia Visual UTM
El futuro de la investigación en salud visual: Inteligencia artificial Vs. Terapia génica?
4. El futuro de la investigación en salud visual: Inteligencia artificial Vs. Terapia génica?
5. Implantes de retina:
Nanotecnología
El futuro de la investigación en salud visual: Inteligencia artificial Vs. Terapia génica?
Fuente: Restrepo Vanesa. Universidad de Oxford
6. Inteligencia artificial
Antes: Programas de computador
diseñados para realizar determinadas
operaciones que se consideran propias
de la inteligencia humana
(autoaprendizaje)
En salud: uso de algoritmos y técnicas de
software para predecir enfermedades o
anomalías tempranas
El futuro de la investigación en salud visual: Inteligencia artificial Vs. Terapia génica?
7. ESTADO DEL ARTE
IMPLANTES VISUALES
Espacenet: Patentes Latipat
El futuro de la investigación en salud visual: Inteligencia artificial Vs. Terapia génica?
9. La noticia 2019: Impresión en 3D de córneas humanas
El futuro de la investigación en salud visual: Inteligencia artificial Vs. Terapia génica?
Fuente: Isaacson Abigail, Connon Che. Universidad de Newcastle: Reino Unido.
18. Escaneando para toma de medidas antropométricas
prótesis
oculares
El futuro de la investigación en salud visual: Inteligencia artificial Vs. Terapia génica?
19. El futuro de la investigación en salud visual: Inteligencia artificial Vs. Terapia génica?
20. El futuro de la investigación en salud visual: Inteligencia artificial Vs. Terapia génica?
21. 2013…. Artículo Journal of ocular diseases and therapeutics. Duran, P.
El futuro de la investigación en salud visual: Inteligencia artificial Vs. Terapia génica?
22. Argentina
Biosensor para la evaluación
cualitativa y cuantitativa de la
lágrima.
El futuro de la investigación en salud visual: Inteligencia artificial Vs. Terapia génica?
24. Journal of ocular diseases and therapeutics
El futuro de la investigación en salud visual: Inteligencia artificial Vs. Terapia génica?
25. El futuro de la investigación en salud visual: Inteligencia artificial Vs. Terapia génica?
26. Muestras a partir de infecciones oculares las
congelan, luego se hace una extracción
manual en QIAamp
Se monta el kit para PCR.
27. Diagnóstico diferencial: alergia, conjuntivitis viral
Múltiples test: costos, sensibilidad y especificidad
Asociaciones sistémicos
Detección precoz de enfermedades sistémicas
El futuro de la investigación en salud visual: Inteligencia artificial Vs. Terapia génica?
28. BIOMARCADORES MM9 (Metaloproteinasas MM9)
Fuente: Karl R. VanDerMeid; Stephanie P. Su; Keith W. Ward; Jin-Zhong Zhang. Cornea. IOV.ARVO. 2012
Citoquinas
Medidores químicos
de inflamación
Biomarcadores
moleculares
Diagnóstico
diferencial
El futuro de la investigación en salud visual: Inteligencia artificial Vs. Terapia génica?
33. Impresión del primer prototipo de monturas en 3D SENA
Tecnoparque- Areandina-2016
El futuro de la investigación en salud visual: Inteligencia artificial Vs. Terapia génica?
34. El futuro de la investigación en salud visual: Inteligencia artificial Vs. Terapia génica?
36. Juego Virtual ambliopía made in UTM
Octubre Fedopto 2019,
Colombia
Mendoza Hidrovo, J.A., Saltos C. Gema.Tesis 2018
“ DISEÑO DE JUEGO VIRTUAL COMO TERAPIA PARA
AMBLIOPÍA”
El futuro de la investigación en salud visual: Inteligencia artificial Vs. Terapia génica?
37. Conclusiones
• Tecnología requiere de equipos multidisciplinares, seleccionar el software para el
diseño del objeto
• Solidworks es el Software especial para diseñar prótesis por su versatilidad
• Metodología Design Thinking y Modelo CANVAS: organizar el pensamiento del
emprendedor
• No es 1 prototipo…son muchos prototipos
• Tecnología costosa? O Alianzas efectivas
• Redes del conocimiento
• Se requiere de comités de vigilancia estratégica
• Alianzas estratégicas con Centros de Innovación y Tecnología
38. BIBLIOGRAFÍA
[1] Holmes JH, et al. Artificial Intelligence in Medicine AIME 2015. Artif Intell Med (2017), http://dx.doi.org/10.1016/j.artmed.2017.06.011
[2] Van de Velde S, Van Bergen T, Vandewalle E, Moons L, Stalmans I. Modulation of wound healing in glaucoma surgery. Prog Brain Res 2015; 221:319±340.
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0079612315000734?via%3Dihub
PMID: 26518085.
[3]Ehlers JP, Goshe J, Dupps WJ, Kaiser PK, Singh RP, Gans R, et al. Determination of feasibility and utility of microscope-integrated optical coherence tomography during
ophthalmic surgery: The DISCOVER Study RESCAN Results. JAMA Ophthalmol 2015;133:1124-32. DOI:10.1001/jamaophthalmol.2015.2376
[4] Mohammed, I., Said, D.G., Dua, H.S., Human antimicrobial peptides in ocular
surface defense, Progress in Retinal and Eye Research (2017), doi: 10.1016/j.preteyeres.2017.03.004
[5] Sharma N, Aron N, Kakkar P, Titiyal JS. Continuous intraoperative OCT guided management of post-deep anterior lamellar keratoplasty descemet’s membrane
detachment. Saudi J Ophthalmol 2016;30:133-6. doi: 10.1016/j.sjopt.2016.01.001
[6] Jones BW, Pfeiffer RL, Ferrell WD, Watt CB, Marmor M, Marc RE. Retinal remodeling in human retinitis pigmentosa.Exp Eye Res 2016; 150: 149–165.
DOI:10.1016/j.exer.2016.03.018
[7] Parekh, M., Salvalaio, G., Ruzza, A., Camposampiero, D., Griffoni, C. et al. Posterior lamellar graft preparation: A prospective review from an eye bank on current and
future aspects. Journal of Ophthalmology. 769860,7,10 (2013).
[8] Okumura, N., Koizumi, N., Ueno, M., Sakamoto, Y. & Takahashi, H. et al. ROCK Inhibitor Converts Corneal Endothelial Cells into a Phenotype Capable of Regenerating In
Vivo Endothelial Tissue. Am J Pathol. 181, 268–277 (2012). https://doi.org/10.1016/j.ajpath.2012.03.033
El futuro de la investigación en salud visual: Inteligencia artificial Vs. Terapia génica?