Este documento presenta un boletín informativo sobre un curso de minería de datos en una universidad panameña. El curso tiene una duración de 8 semanas y se enfoca en aplicar técnicas estadísticas y de minería de datos a casos reales de negocios para mejorar la toma de decisiones. El curso se imparte de manera presencial y utiliza el método de casos para desarrollar la teoría a través de ejercicios prácticos.

1. Historia del Internet

2. Los inicios de la era del Internet…
• Se remonta al desarrollo de las redes de
comunicación.
• El objetivo principal era permitir la comunicación
general entre usuarios de varias computadoras y la
fusión de la infraestructura de red con los sistemas de
telecomunicaciones.
• En los años 90 surge la WorldWide Web (WWW), la
cual se hizo de uso común para todos los usuarios y
direcciones de internet.
Cronología:
1958: La
compañía BELL
crea el primer
módem
1962: J.C.R.
Licklider defiende
sus ideas
relativas a una
red global de
computadoras
1964: Leonard
Kleinrock de MIT
publica un libro sobre
comunicación por
paquetes para
implementar una red
1967: Primera
conferencia
sobre ARPANET
1969: Conexión
de las primeras
computadoras
entre 4
universidades
estadounidenses
1971: 23
computadoras
conectadas por
ARPANET
1972: Nacimiento
de
InterNetworking
Working
(administrador de
internet)
1984: 1,000
computadoras
conectadas
1989: 100,000
computadoras
conectadas
1990:
Desaparición de
ARPANET
2000:
Explosión
burbuja.com
2009: Primer
sitio web que
permitió
interacción
táctil

3. Los inicios de la era del Internet…
• En un inicio el internet surgió por temas meramente militares y de estrategia de potencias mundiales. Sin embargo, la necesidad de tener mayores grados de
comunicación mundial era inminente.
• El primer navegador para uso público se llamó Mosaic. El mismo poseía un modelo de negocio enfocado en consultas, cada consulta resultaba en el pago de un
fee por acceso a la información. Es decir, el público que desea utilizarlo debía pagar por los servicios. Adicionalmente al fee cobrado, era una plataforma con
acceso limitado a páginas de consultas.
• Posteriormente surge una pequeña compañía llamada Netscape. Cuyo modelo de negocio era de libre acceso a todas las páginas y dominios hasta la fecha
creadas (para personas naturales, mas no para empresas). Se crea la aplicación, se vuelve viral y cotiza en bolsa. Esta movida financiera les permite ser una de
las empresas con mayor crecimiento en la historia. Al reportar tanto éxito, Netscape reta al gigante del mercado, Microsoft.
• Sin embargo, retar al número 1 de la industria tiene sus consecuencias. Microsoft y sus ingenieros trabajaron arduamente para no solo copiar el modelo de
negocios de Netscape sino mejorarlo y monopolizarlo. Cada usuario que deseaba adquirir una computadora, la adquiria con Windows (el software que impulsó
el éxito de Microsoft), y este sistema operativo venía con Internet Explorer, el navegador de la compañía.
• Al pasar de los años Netscape fue perdiendo mercado y la industria de Navegadores se volvió mucho mas competida que al inicio. Adicionalmente, posterior a
esta “guerra” entre Netscape y Microsoft, los navegadores se volvieron gratuitos para los usuarios, tanto naturales como empresariales
• . A la fecha, no existen 1 o 2 navegadores, existen varios, con competidores relevantes como Google Chrome, Mozilla, Internet explorer, Yahoo, etc. Cada uno
brindando una propuesta de valor relativamente similar, en donde el verdadero negocio está en ofrecer la mayor cantidad de información sin tanta publicidad.

4. Boletín informativo curso de
Data Mining

5. Boletín informativo: Curso de Data Mining universitario…
• Presentación
El presente curso recibe el nombre de Introducción a la
Minería de Datos aplicada a los negocios. El mismo forma
parte de la Maestría para Administración de Empresas de
la Universidad Latina de Panamá.
El mismo tiene como finalidad poner en el foco esos temas
que hoy en día se encuentran de moda y subiendo
rápidamente en popularidad. Palabras como
“predicciones”, “estadística”, “mercadeo inteligente”,
serán algunas de las que se hablará constantemente en
esta materia.
El propósito no es solamente dar a los estudiantes una
herramienta actual de minería de datos, sino, brindarles
las herramientas para entender los datos y darles un uso
aplicado en los negocios.
Para mayores referencias sobre el contenido del curso y lo
que este desea lograr les invito a visitar algunos de los
videos publicados por la Dra. Galit Shmueli, pionera en
esta disciplina y uno de los principales exponentes de la
misma.
• Objetivos del curso
Objetivo General:
• El objetivo fundamental del Curso es preparar y capacitar a los futuros Gerentes en
la gestión de la información de clientes y prospectos, generando información
significativa, ordenándola de manera coherente y entendiendo la procedencia de
la misma, para fortalecer la toma de decisiones eficiente y eficaz.
Objetivos específicos:
• Dominar las principales técnicas de minería de datos basándose en el uso de
programas estadísticos especializados para el manejo de grandes bases de datos.
• Generar información relevante del negocio para la toma de decisiones mediante el
estudio de casos aplicados.
• Aplicar la transformación y agrupación de variables y casos, regresión logística,
árboles de decisión y redes neuronales así como la evaluación y selección de
modelos dentro del análisis.
• Entender las fuentes de información (internas y externas).
• Predecir mediante la aplicación de las herramientas arriba mencionadas el
comportamiento o preferencias del mercado meta en estudio.
• Realizar la toma de decisiones teniendo como meta principal la eficiencia y
maximización de utilidades.

6. Boletín informativo: Curso de Data Mining universitario…
• Resumen curricular • Modalidad:
La modalidad de este curso es presencial. Se solicita la puntual asistencia de todos los
integrantes del mismo. Una llegada tarde es considerada como una multa directa a
su calificación.
Los documentos y materiales a utilizar en este curso se encontrarán publicados
desde el día 1 en el Intranet de la universidad donde podrán descargarlos para su
lectura y análisis previos a la sesión de clases.
Las clases serán siguiendo el esquema de Método de Casos de manera que ustedes,
los alumnos, desarrollarán la teoría aprendida aplicándola a una serie de ejercicios
prácticos a lo largo del curso. Mis notas les servirán a manera de guía y se las enviaré
vía Intranet inmediatamente después de finalizada cada sesión.
El horario de clases será de 1 hora diaria hasta completar la duración del curso.
• Duración del curso:
El curso tendrá una duración de 8 semanas (2 meses). Los trabajos y asignaciones que
aquí se asignen deberán ser entregados en el tiempo y forma estipulados por el
profesor y la clase en consenso. No se aceptarán entregas tardías ya que
entorpecerán el aprendizaje grupal.
Introducción a Data
Mining aplicado
Conceptos generales
-Regresiones lineales
-K-Means
-Asociaciones de
tiempo
Introducción al software
-Minitab
-Rapid Miner
-Herramienta de
depuración de datos
Google
Aplicación de análisis
-Casos reales aplicados
-Evaluación grupal en
modalidad de
competencia

7. Wake Up Servicios Bancarios
Presentación de status y procesos generales del área.

8. Dónde estamos hoy..
Gracias al esfuerzo de todos ustedes.

9. Ranking bancario de la Superintendencia de Bancos de
Panamá…
2011 (Real) Dic. 2012 Dic. 2013 Mar. 2014 Abr. 2014 May. 2014
# Banco $MM # Banco $MM # Banco $MM # Banco $MM # Banco $MM # Banco $MM
① Citi 242.7 ① Citi 243.5 ① BAC 281.4 ① BAC 284.3 ① BAC 286.2 ① BAC 289.5
② BAC 181.7 ② BAC 224.5 ② Citi 245.8 ② Citi 243.8 ② Citi 244.0 ② Citi 244.1
③ HSBC 135.7 ③ B. General 158.6 ③ B. General 189.6 ③ B. General 192.2 ③ B. General 194.1 ③ B. General 196.6
④ B. General 133.5 ④ Banistmo 147.6 ④ Banistmo 153.4 ④ Banistmo 152.8 ④ Banistmo 151.4 ④ Banistmo 153.5
⑤ St. Georges 71.7 ⑤ St. Georges 83.8 ⑤ Banesco 114.5 ⑤ Banesco 120.0 ⑤ Banesco 121.2 ⑤ Banesco 123.1
⑥ Global Bank 23.2 ⑥ Banesco 60.6 ⑥ St. Georges 95.8 ⑥ St. Georges 100.1 ⑥ St. Georges 101.4 ⑥ St. Georges 102.5
⑦ CrediCorp 21.3 ⑦ Credicorp 26.6 ⑦ Global Bank 35.2 ⑦ Global Bank 39.5 ⑦ Global Bank 40.5 ⑦ Global Bank 41.8
⑧ Banesco 12.9 ⑧ Global Bank 26.3 ⑧ Credicorp 31.5 ⑧ Credicorp 31.5 ⑧ Credicorp 32.0 ⑧ Credicorp 32.5
⑨ C. de Ahorros 12.6 ⑨ Multibank 18.1 ⑨ Multibank 21.0 ⑨ Multibank 20.7 ⑨ Multibank 20.4 ⑨ Multibank 20.1

10. El negocio de tarjetas como una gran fábrica…
Productos Ventas Crédito Creación Distribución Operaciones Promociones y
Programas de
Lealtad
Retención,
activación y
Telemercadeo
Para ser exitosos en el Negocio de Tarjetas de Crédito es necesario visualizarlo como una gran fábrica, en donde el proceso de cada área
afecta de manera positiva o negativa el de su área sucesora. Tener la calidad y responsabilidad como prioridades resulta en un trabajo más
eficiente, un mejor servicio, clientes más felices y por ende cumplimiento de las metas del departamento.

11. MUCHAS GRACIAS
A todos por su esfuerzo y dedicación diaria
A seguir mejorando!