La prueba Chi-cuadrada se utiliza para determinar si la diferencia observada entre dos o más proporciones muestrales se debe al azar o es estadísticamente significativa. El documento explica cómo realizar la prueba Chi-cuadrada para una y dos variables, y proporciona ejemplos de cómo calcularla en SPSS, EPI-INFO y Excel para analizar la preferencia de los votantes según diferentes variables.

1. Pruebas Chi-cuadrada (χ2)
Prof. Orville M. Disdier Flores

2. Prueba χ2
 La prueba χ2 es un método estadístico
para determinar si la diferencia observada
entre dos o más proporciones muestrales
se puede atribuir al azar o si en realidad la
diferencia es estadísticamente
significativa.

3. Distribución χ2
Adapted from: Coladarci, Cobb, Minium & Clake (2008).

4. Preferencia de los votantes
(una sola variable)
Adapted from: Coladarci, Cobb, Minium & Clake (2008).

5. Resultados
Adapted from: Coladarci, Cobb, Minium & Clake (2008).

6. Tabla valores críticos Distribución χ2
Grados de libertad
C -1 χ2 0.05
χ2 0.05
Con 3 g.l
…es decir, el
p-value es
menor o igual a
0.05
Si el valor que
calculamos de χ2 es
mayor que este valor en
la tabla se rechaza la
hipótesis nula

7. Prueba para datos independientes
– DEMO en SPSS

8. Prueba para datos independientes
– DEMO en Excel 2007

9. Preferencia de los votantes
(dos variables)
Adapted from: Coladarci, Cobb, Minium & Clake (2008).

10. Preferencia de los votantes
(dos variables)
Adapted from: Coladarci, Cobb, Minium & Clake (2008).

11. Preferencia de los votantes
(dos variables)
Adapted from: Coladarci, Cobb, Minium & Clake (2008).

12. Preferencia de los votantes
(dos variables)
Adapted from: Coladarci, Cobb, Minium & Clake (2008).

13. Preferencia de los votantes
(dos variables)
Adapted from: Coladarci, Cobb, Minium & Clake (2008).

14. Prueba para datos independientes
– DEMO en EPI-INFO

15. Prueba para datos independientes
– DEMO en Excel 2007