DDI 2012 UTPL

1. Aplicaciones sobremetadatos
encontrados en los repositorios de
las universidades ecuatorianas
grrodriguez@utpl.edu.ec

2. Agenda
• Antecedentes
• Arquitectura Proyecto
• Componentes
• Mapa de conocimiento

3. Antecedentes
• 3era Convocatoria Fondos CEPRA 2010
• Red de repositorios Universidades
Ecuatorianas 2010

4. Antecedentes
• Propuesta:
– Aplicaciones sobre metadatos encontrados
en los repositorios de las universidades
ecuatorianas
• Responsables:
– UTPL, ESPOL y EPN
• Financia:
– CEDIA

5. Objetivos
• Construir un directorio centralizado de
publicaciones de las diferentes universidades del
Ecuador.
• Construir un mapa basado en etiquetas de los
documentos de las universidades.
• Contar con una aplicación que sea capaz de
generar los contenidos de los repositorios en
diferente idioma.
• Capacitar a los miembros participantes en el uso
de protocolos OAI

6. Arquitectura desarrollada
Repositorios Dspace
UTPL EPN ESPOL
COSECHADOR
PKP
XML
Mapa conocimiento Prisma conocimiento Metabuscador

7. Componentes desarrollados
• Cosechador OAI
– Metabuscador
• Prisma del conocimiento
– Traducir a 6 lenguajes
• Mapa de conocimiento
– Nube etiquetas
– Ubicación geográfica

8. Cosechador
• Protocolo DublinCore en repositorios
Dspace
• Se utilizó PKP harvester:
– Recolector de metadatos de código abierto
– Desarrollado por el PublicKnowledgeProject,
con el fin de hacer investigación.
– Compatible con varios protocolos y formatos
de metadatos.

9. Metabuscador
• Se utilizó el motor de búsqueda del PKP
• Soporta protocolos OAI
• Herramienta de lectura de contenido
• Busca en
repositorio de
datos
cosechados

10. Prisma
• Utiliza los repositorios de las universidades.
• Traduce a 6 idiomas a mas del español: inglés,
francés, alemán, italiano, portugués y catalán.

11. Mapa conocimiento
• Mostrar en forma gráfica – mapas, los recursos
disponibles en áreas especificas de las ciencias.
• Crear una nube de etiquetas en base a palabras
clave
• Acceder a recursos en una interfaz amigable y
unificada

12. Mapa conocimiento
• Proceso:
– Extraer metadatos a partir de los datos cosechados
(XML) utilizando protocolos OAI
– Asignar atributos de relevancia a cada palabra clave
– Se almacena en un modelo estructurado
– Se ubica geográficamente en un mapa
georeferenciado

13. Mapa conocimiento

14. Mapa conocimiento
• Infraestructura:
– Sistema Operativo: Linux
– Base de datos: MySql
– Manejador de contenidos: Drupal
– Lenguaje de programación: PHP y Java

15. Mapa conocimiento
http://mapaconocimiento.utpl.edu.ec/

16. Mapa conocimiento

17. www.utpl.edu.ec