Este documento describe diferentes métodos para organizar y representar datos estadísticos, incluyendo tablas de frecuencias, gráficos circulares, de barras, histogramas y polígonos. Explica cómo crear estas tablas y gráficos, así como sus ventajas y desventajas para ilustrar diferentes tipos de datos. También enfatiza la importancia de la estadística y la representación gráfica de datos para la toma de decisiones.

1. Unidad Educativa La Inmaculada
Matemática
Pamela Pereira
Primero de Especialización “D”

3. Frecuencias
• Las tablas o distribución de frecuencias son métodos para ordenar datos estadísticos.
• La frecuencia absoluta, es el número de veces que aparece un dato se representa f i, la suma de las
frecuencias absolutas es igual al número total de datos N.
• La frecuencia relativa es el resultado de la división entre la frecuencia absoluta de un valor con el
número total de datos, se representa con n, la suma de frecuencias relativas es siempre igual a uno.
• La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas menores o iguales a la frecuencia
tomada se representa por Fi.
• La frecuencia relativa acumulada es el cociente de la frecuencia acumulada de un valor y el número
total de valores.
• Para crear una tabla:
• En la primera columna se ordenan los datos, en la segunda columna se ponen las frecuencias absolutas
y en la tercera la sumatoria de las frecuencias absolutas.
• Las tablas con datos agrupados se emplean cuando hay un número grande de valores o cuando los
datos son continuos, se agrupan valores de acuerdo a intervalos definidos llamados clases.
• Para crear una tabla agrupada debemos:
• Localizar el número mayor así como el menor, luego restarlos entre sí y se les da un intervalo de
acuerdo al número producto de esa resta.

4. Ventajas
• Los gráficos de sectores: Son apropiados para representar datos representativos u ordinales, muestran
los datos de un estudio en forma de círculo de manera proporcional.
• Los gráficos en forma de pastel son muy claras y concisas, se los puede resaltar para hablar de un tema
en particular, y también se los puede realizar en 3D.
• Los gráficos de barra son fáciles de graficar debido a que existen gráficos previamente guardados en
Excel, los gráficos son un buen método de representación para datos, es posible graficarlo en 3D.
• Los histogramas indican continuidad de los datos o variables, son especialmente recomendados para
representar gráficos.
• Polígonos de frecuencia es posible representar más de un grupo de datos, es más comprensible que
los otros métodos.
• Polígonos de frecuencia acumulada son un método para representar datos de forma concisa,
especialmente numéricos.

5. Desventajas
• Los gráficos en forma de pastel necesitan aplicarle una regla de tres a cada frecuencia, se debe trazar
un radio y otro en la precisa dirección de los grados de cada frecuencia.
• Los gráficos de barras, la línea vertical deberá medir aproximadamente ¾ partes de la línea horizontal,
es decir que es de difícil graficación.
• En el histograma de frecuencias todas las columnas que representan los datos deben estar unidas, por
lo tanto es posible que se den confusiones, al igual que los gráficos de barras la línea vertical se la debe
medir en ¾ de la línea.
• En los polígonos de frecuencia se debe rotular cada una de las columnas y las filas y además se debe
tomar en cuenta la regla de los ¾.
• Los polígonos de frecuencia acumulada son menos conocidos que los otros métodos de graficación y
se recomiendan principalmente para números, no datos escritos

6. 1. Un grupo de estudiantes van a un viaje y deben elaborar un presupuesto de hospedaje,
alimentación y transporte para los días Lunes Martes y Miércoles
2. Un grupo de científicos hizo un estudio de que día se venden más pastillas.
$ 200.00 $ 180.00
189
130
$ 100.00 $ 78.00 $ 79.00
$ 46.00 $ 65.00 $ 65.00
$ 40.00
$ 0.00
Alimentación Hospedaje Transporte
Lunes Martes Miercoles
10 7 9 7 8
4
5 2
0
Ibuprofeno
Lunes Martes Miercoles Jueves Viernes Sabado

7. Comentario
La graficación de datos es muy importante para su buen entendimiento y clasificación, es relevante aprender
sobre cada uno de ellos apara al momento de elaborar trabajos e investigaciones escoger el mejor para
representar correctamente lo que queremos decir y que las personas entiendan nuestros objetivos con la
indagación de aquellos de datos. Es importante también comprender las diferencias entre ellos para así no
cometer errores y poder expresar con mayor claridad resultados de encuestas etc.
La estadística es fundamental en la vida diaria, ya que estamos siempre comparando ya sea precios para
abaratar costos o estados civiles, en todo caso la estadística es una ciencia que aporta sobre todo a la
economía con los estudios de campo para que los proyectos de empresas puedan realizarse, y analizar
correctamente puede determinar tanto el éxito como el fracaso de la misma. Debemos poner especial énfasis
en el estudio de este tema para poder avanzar exitosamente en la vida.

8. Bibliografía
http://www.slideshare.net/berumenII/representacion-grafica-de-datos
http://www.vitutor.com/estadistica/descriptiva/a_3.html