Presentacion estadistica
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El documento presenta conceptos básicos de estadística, incluyendo definiciones de población, muestra, variables, distribución de frecuencias, medidas de tendencia central como la media, moda y mediana, y tipos de gráficos estadísticos como barras, torta e histogramas. Explica cómo calcular la media, moda y mediana de un conjunto de datos y cómo construir diferentes gráficos para visualizar la información.
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Presentacion para estadistica
El documento habla brevemente sobre la historia de la estadística y cómo se usaba de manera rudimentaria en civilizaciones antiguas para realizar censos. Luego define la estadística como la rama de las matemáticas que analiza y organiza datos numéricos para resolver problemas. Finalmente, describe diferentes tipos de variables y gráficos que se usan en estadística como circunferencias, barras, pictogramas y figuras.
Introducción a la Estadística
Este documento introduce los conceptos básicos de la estadística. Explica que la estadística se encarga de describir, analizar e interpretar características de una población mediante la recopilación y análisis de datos. También define conceptos clave como población, muestra, variable, y tipos de variables. Por último, resume técnicas para plantear estudios estadísticos y crear tablas y gráficos para visualizar y analizar datos.
1.3 Medidas De Tendencia Central
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central como la media aritmética, geométrica, ponderada, mediana y moda. Explica cómo calcular cada una y sus propiedades. La media aritmética es el valor promedio obtenido sumando todos los datos y dividiendo por el total. La media geométrica es la raíz del producto de todos los datos. La media ponderada asigna pesos a los datos. La mediana es el valor central una vez ordenados los datos. La moda es el valor con mayor frecuencia.
Medidas de tendencia central
Este documento describe las medidas de tendencia central más comunes: la media, la mediana y la moda. La media es el valor promedio de un conjunto de datos, la mediana es el valor central cuando los datos están ordenados, y la moda es el valor más frecuente. También explica cómo calcular estas medidas para datos agrupados usando marcas de clase e intervalos de frecuencia.
INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA VARIABLES Y GRÁFICOS
Este documento trata sobre la introducción a la estadística aplicada a la educación. Explica conceptos básicos como población, muestra, variables, tipos de datos, métodos de muestreo y diferentes formas de representar datos estadísticos a través de tablas y gráficos. Además, divide la estadística en descriptiva e inferencial y destaca la importancia de recolectar, organizar e interpretar datos para el análisis estadístico.
Muestreo Estadistico
Este documento describe los conceptos básicos del muestreo estadístico, incluyendo los tipos de muestreo probabilístico y no probabilístico. Explica que una muestra es un subconjunto de una población y define términos como marco de muestreo y tamaño de muestra. Además, detalla diferentes métodos de muestreo como aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conveniencia. Por último, discute precauciones como la representatividad y errores como el error muestral y no muestral.
Distribuciones muestrales.ppt
El documento explica conceptos básicos de estadística inferencial, incluyendo el uso de muestras para hacer inferencias sobre poblaciones, la noción de error de muestreo, y la distribución muestral. Describe cómo al seleccionar muestras aleatorias de una población, los estadísticos muestrales como la media muestral pueden variar, y cómo la distribución de estas medias muestrales tiene una media igual al parámetro poblacional y una varianza que mide el error de muestreo.
Series infinitas-matematicaIII
Este documento define una serie infinita y describe varios tipos de series infinitas, incluyendo la serie armónica, la serie geométrica y las series convergentes y alternadas. También explica criterios para determinar si una serie infinita converge o diverge, como el criterio del término general, el criterio de la integral y el criterio de la razón.
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Medidas de tendencia central ppt
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central como la media, mediana y moda. Explica que la media es el valor promedio obtenido al sumar todos los datos y dividirlos por la cantidad de valores. La mediana es el valor central de los datos ordenados. La moda es el valor que más se repite. Proporciona fórmulas y ejemplos para calcular cada medida en datos agrupados y no agrupados.
Minimos cuadrados
El documento compara el método gráfico y el método de mínimos cuadrados para ajustar un modelo lineal a datos experimentales. Explica que el método gráfico es subjetivo, depende del experimentador y proporciona estimaciones imprecisas, mientras que el método de mínimos cuadrados es objetivo, proporciona estimaciones precisas con errores pequeños, y es reproducible independientemente del experimentador. Requiere al menos diez mediciones con una distribución de probabilidad conocida y algún equipo de cómputo.
Estadística y probabilidad
Este documento introduce conceptos básicos de estadística descriptiva como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, tablas de frecuencias, histogramas, gráficos de línea y de barras, y medidas de tendencia central como la media, mediana y moda. Explica cómo organizar y presentar datos estadísticos de manera efectiva.
10. MEDIA , MEDIANA, MODA-2.ppt
Este documento describe tres medidas de tendencia central: la media, la mediana y la moda. La media es el promedio de los valores, la mediana es el valor central cuando los datos están ordenados, y la moda es el valor que más se repite. Se proveen ejemplos para calcular cada medida y se concluye que estas medidas identifican los valores más representativos de un conjunto de datos.
Variables aleatorias
Este documento describe las variables aleatorias y sus distribuciones de probabilidad para la creación de modelos de simulación. Explica que las variables aleatorias pueden ser discretas o continuas y deben cumplir con reglas de distribución. También describe distribuciones comunes como la binomial, Poisson, normal y cómo determinar la distribución de datos históricos usando pruebas estadísticas.
1.1. Conceptos BáSicos De Estadistica
Este documento describe los conceptos fundamentales de la estadística descriptiva e inferencial. Define la estadística como el conjunto de técnicas para recolectar, organizar y analizar datos para inferir sobre una población. Explica que la estadística descriptiva se dedica a resumir y visualizar datos, mientras que la inferencial se enfoca en generar modelos e inferencias sobre una población basada en una muestra. También cubre conceptos como población, muestra aleatoria, parámetros, teoría de decisión y enfoques bayes
Distribución normal y variable tipificada
La distribución normal describe fenómenos estadísticos de manera probabilística. Una variable aleatoria sigue una distribución normal si puede tomar cualquier valor real y su función de densidad tiene la forma de la curva de Gauss. Las propiedades de la distribución normal incluyen ser simétrica respecto a la media y tener un máximo en la media. La probabilidad equivale al área debajo de la curva de densidad.
Estadística Básica
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Las tablas de frecuencia
Este documento explica los conceptos básicos de las tablas de frecuencia en estadística. Define la frecuencia como la cantidad de veces que se repite un valor de variable y la distribución de frecuencias como la agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoría. Luego describe los tipos de frecuencias como la frecuencia absoluta, relativa y acumulada. Finalmente, presenta un ejemplo de cómo crear una tabla de frecuencia en 5 pasos: organizar los datos, crear categorías, calcular
DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS
CUANDO HAYA UNA GRAN CANTIDAD DE DATOS LO MAS LOGICO ES SINTETIZAR EN GRUPOS PARA FACILITAR SU COMPRENSIÓN
Medidas de tendencia central
Este documento explica las medidas de tendencia central y dispersión. Define la media, mediana y moda como las medidas de tendencia central más utilizadas para resumir conjuntos de datos. También describe medidas de dispersión como la desviación estándar y varianza que indican qué tan dispersos están los datos respecto al valor central. Además, ofrece ejemplos del cálculo de la moda, media aritmética y geométrica.
mapaconceptual sobre tecnicas de conteo
Este documento trata sobre las técnicas de conteo en probabilidad y estadística. Explica que las técnicas de conteo se usan para enumerar eventos difíciles de cuantificar y proporcionan ejemplos como el número de comisiones que se pueden formar de 150 alumnos en grupos de ocho o las maneras de seleccionar electrodomésticos de diferentes opciones. Define las técnicas de conteo como combinaciones, permutaciones y diagramas de árbol y señala que estas técnicas muestran todas las posibil
Ventajas y desventajas de medidas de tendencia central
Este documento describe las ventajas y desventajas de tres medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y una medida de dispersión. La media es la medida más utilizada pero es sensible a valores extremos, mientras que la mediana y la moda no lo son. La mediana ordena los datos y representa el valor central, mientras que la moda es el valor más frecuente. La desviación estándar mide la dispersión de los datos pero no considera valores intermedios.
1.7. técnicas de agrupación
Este documento describe diferentes técnicas de agrupación de datos, incluyendo límites de clase, rango de clase, fronteras de clase, marca de clase, intervalo de clase, diagrama de tallos y hojas, diagrama de Pareto y diagrama de puntos. Explica cómo calcular cada uno de estos conceptos y provee ejemplos ilustrativos.
medidas de tendencia central
Este documento describe las tres principales medidas de tendencia central: media, mediana y moda. La media es el promedio de los valores, la mediana es el punto medio de una lista ordenada, y la moda es el valor más común. Incluye ejemplos de cómo calcular cada medida y sus ventajas y desventajas. También discute qué estadísticas se pueden usar en diferentes escalas de medición y proporciona referencias sobre medidas de tendencia central.
Power Point de Estadística
La estadística estudia la recopilación y análisis de datos para comprender fenómenos. Recolecta datos de poblaciones mediante encuestas y censos. Analiza variables como características cuantitativas y cualitativas de las poblaciones a través de tablas de frecuencias, porcentajes, gráficos y distribuciones. Esto permite hacer inferencias sobre las poblaciones basadas en las muestras.
Importancia de la estadística: Unidad I
El documento define estadística y explica su importancia. La estadística se refiere a datos, características calculadas de datos, y metodología para analizar e inferir sobre poblaciones. Los estadísticos guían diseños de estudios, analizan datos usando técnicas estadísticas, e interpretan resultados. El estudio de estadística es útil para investigación, toma de decisiones, y distinguir entre hechos y suposiciones. La estadística descriptiva organiza datos, e inferencial permite inferir sobre
EstimacióN Y Prueba De HipóTesis
Este documento explica conceptos clave de estimación de parámetros e intervalos de confianza, así como pruebas de hipótesis utilizando pruebas t de Student. Explica cómo calcular intervalos de confianza para estimar parámetros poblacionales a partir de datos muestrales. También describe los pasos para realizar pruebas de hipótesis, incluyendo establecer hipótesis nula e hipótesis alternativa, elegir nivel de significación, y calcular estadísticos de contraste para determinar si se rechaza o no
Estadistica
puedes encontrar::::
Explique que es estadística.
Explique el origen de la estadística.
Explique las clases de estadística.
Que son cuadros estadísticos.
Cuales son los elementos de recolección de información.
Explique cual es la importancia de la estadística.
Explique 10 lugares donde se hace estadística y para que.
Que es probabilidad.
Explique las teorías y sus componentes.
Explique las técnicas de análisis estadístico .
Explique cada disciplina especializada en estadística.
Esquema de la asignatura Estadistica Avanzada - US
Resumen mediante iconos del temario de la asignatura de Estadística Avanzada perteneciente al Grado de A.D.E. de la Universidad de Sevilla.
Variables
Este documento describe diferentes tipos de variables según su naturaleza, características y relación con otras variables. Las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas dependiendo de si sus elementos de variación son cualitativos o numéricos. Las variables cuantitativas pueden ser agrupadas o no agrupadas, discretas o continuas. También se clasifican según el tipo de escala, ya sea nominal, ordinal o de intervalo/razón. Finalmente, se distinguen las variables dependientes, que son las que se intentan explicar, de las independientes o explicativas,
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El documento describe conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística estudia la recopilación y análisis de datos para comprender fenómenos. Se pueden estudiar variables cuantitativas o cualitativas en una población o muestra representativa. Los datos se pueden organizar en tablas de frecuencias absolutas, relativas y porcentajes. Los gráficos estadísticos como diagramas de barras y histogramas ayudan a interpretar la información.
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Este documento explica los conceptos básicos de la estadística. La estadística estudia la recopilación y análisis de datos para comprender fenómenos mediante el uso de muestras representativas de una población. Define conceptos como población, muestra, variables, frecuencias y distribuciones de frecuencias. También describe gráficos estadísticos comunes como diagramas de barras e histogramas y cómo se usan para visualizar y resumir datos.
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La estadística estudia la recopilación y análisis de datos para comprender fenómenos. Se aplica a todas las ciencias al facilitar el estudio de hechos sociales. Examina conceptos como población, muestra, variables, frecuencias y distribuciones de datos. Utiliza gráficos como diagramas de barras e histogramas para presentar información de manera clara.
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El documento describe conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística estudia la recopilación y análisis de datos para comprender fenómenos. Se pueden recopilar datos de una población completa o de una muestra representativa. Las variables pueden ser cuantitativas o cualitativas. Los gráficos estadísticos como diagramas de barras y histogramas ayudan a visualizar y analizar la información.
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Presentacion estadistica
- 1. ESTADÍSTICA Conceptos Básicos Proyecto Fortaleciendo de capacidades de los docentes de la región Moquegua y Áreas Curriculares - 2010 MINISTERIO DE EDUCACIÓN DIRECCIÓN REGIONAL DE EDUCACIÓN MOQUEGUA
- 6. Gráficos Estadísticos Los gráficos estadísticos se utilizan muchísimo, y con ellos la información obtenida puede ser leída con claridad y rapidez. Los gráficos más usados son: Gráficos de barras, gráfico circular, pictogramas, histogramas, polígono de frecuencia . Para variables discretas: Para variables continuas: - Gráficos de Barras - Histogramas - Pictogramas - Polígono de frecuencia - Gráfico de torta - Gráfico de torta
- 9. Para el ejemplo de los pesos de las adolescentes tenemos: Histogramas y Polígono de Frecuencia 0 2 4 6 8 10 12 45 - 48 48 - 51 51 - 54 54 - 57 57 - 61 54 - 57 57 - 61
- 11. La media aritmética de un conjunto de datos es el cociente entre la suma de todos los datos y el número de estos. Ejemplo : las notas de Juan el año pasado fueron: 5, 6, 4, 7, 8, 4, 6 La nota media de Juan es: Nota media = que suman 40 Hay 7 datos Media Aritmética
- 12. La moda de un conjunto de datos es el dato que más se repite. Una zapatería ha vendido en una semana los zapatos que se reflejan en la tabla: Ejemplo. La moda es 41. El número de zapato más vendido, el dato con mayor frecuencia absoluta, es el 41. Lo compran 35 personas La Moda
- 13. La mediana de un conjunto de datos es un valor del mismo tal que el número de datos menores que él es igual al número de datos mayores que él. Los pesos, en kilogramos, de 7 jugadores de un equipo de fútbol son: Ejemplo: 72, 65, 71, 56, 59, 63, 72 1º. Ordenamos los datos: 56, 59, 63, 65 , 71, 72, 72 2º. El dato que queda en el centro es 65. La mediana vale 65. Si el número de datos fuese par, la mediana es la media aritmética de los dos valores centrales. Para el conjunto 56, 57, 59, 63 , 65 , 71, 72, 72, la mediana es: Caso: La Mediana
- 15. GRACIAS POR SU ATENCION