Este documento presenta los resultados de dos análisis de asociación entre variables realizados en el archivo de datos "ACTIVOSSALUD.RDATA". Primero, se analiza la asociación entre el sexo y la práctica de deporte, encontrando una asociación significativa. Luego, se analiza la asociación entre el sexo y el consumo de fruta después de recodificar la variable, encontrando que no hay una asociación significativa y que las variables son independientes.

1. TAREA 8
MARÍA VALDÉS MORENO SANTA MARÍA
GRUPO 1, SUBGRUPO 5

2. EJERCICIO
SIGUIENDO TODOS LOS PASOS ANTERIORES ESTABLECE Y DESCRIBE SI
EXISTE ASOCIACIÓN ENTRE LAS VARIABLES DEL ARCHIVO
“ACTIVOSSALUD.RDATA” SEXO Y:
 Practicadeporte (Sí, No)
 Fruta: 1- “Nunca o casi nunca”, 2- “Menos de una vez por semana”, 3-“Una o
dos veces a la semana”, 4- “Tres o más veces a la semana”, 5 “A diario”

3. Primero vamos a hacer una tabla de contingencia entre sexo y practicar deporte
(variable que ya es dicotómica y que por tanto no habrá que recodificar.)

4. Obtenemos nuestra tabla de contingencia, Chi-cuadrado y el Test de Fisher.

5. CONCLUSIÓN
Para ver si existe asociación o no entre las variables sexo y practicar
deporte, debemos comprobar si chi-cuadrado (p) es menor o mayor a
0,05. Como en este caso tiene un valor de 0,000012 , decimos que es
menor a 0,05 y que por tanto sí existe asociación y que son dependientes.
Es decir, rechazamos H0 y aceptamos H1

6. Ahora vamos a comprobar si existe asociación entre la variable de sexo y
fruta, pero en este caso en primer lugar deberemos convertir dicha variable
en dicotómica recodificándola
"Nunca o casi nunca"="nunca"
c("A diario","Tres o mas veces a la semana pero no a diario","Una o
dos veces a la semana","Menos de una vez por semana")="alguna o
más veces"

7. Vemos como aparece una
nueva fila denominada
fruta dicotómica y cómo se
ha trasnformado en
dicotómica

8. En segundo lugar, vamos a crear de nuevo una tbala de contigencia pero
ahora entre la variable sexo y fruta dicotomica

9. Obtenemos nuestra tabla de contingencia, Chi-cuadrado y el Test de Fisher

10. CONCLUSIÓN
En este caso, cuando comprobamos si existe asociación vemos que no la hay y que por
tanto son variables independientes. Esto es debido a que p= 0.07412 y por tanto es
mayor que 0,05. Como conclusión aceptamos H0 y rechazamos H1
Es debida al azar