Este documento presenta un análisis estadístico de las variables sexo, práctica de deporte y consumo de fruta en un conjunto de datos. Se construyen tablas de contingencia y se aplican pruebas de chi-cuadrado para determinar si existe asociación entre las variables. Los resultados muestran que existe una relación significativa entre el sexo y la práctica de deporte, pero no entre el sexo y el consumo de fruta después de dicotomizar esta variable.

1. Seminario 7
Yasmin Morvarid Owrang Calvo
Tablas de contingencia.
Chi-cuadrada de Pearson.
Odds Ratio.

2. Ejercicio
 Siguiendo todos los pasos anteriores
establece y describe si existe asociación
entre las variables del archivo
“activossalud.Rdata” sexo y:
 Practicadeporte (Sí, No)
 Fruta: 1- “Nunca o casi nunca”, 2- “Menos de
una vez por semana”, 3-“Una o dos veces a
la semana”, 4- “Tres o más veces a la
semana”, 5 “A diario”

3. Planteamos las hipótesis
 H0: No hay relación entre la práctica del
deporte y el sexo
 H1: Hay relación entre la práctica del deporte
y el sexo

4. Cargar conjunto de datos
Comenzamos con R!

5. Introducir tabla de doble entrada.
Ya que vamos a tratar solo 2 variables con 2
categorías

6. Seleccionar

7. Si hay una frecuencia esperada
n<5. Emplearíamos el test de
Fisher

8. En los valores esperados vemos que no hay ninguna
celda menor a 5, por tanto usamos Chi Cuadrado y
no Fisher. Y hay más de 50 casos.

9. Aceptamos H1
 El valor de P es 0.000012< 0,05
 Odds Ratio = 1
1-p=99,99% de
acierto

10. Otra forma de aceptar H1
(2 filas-1)*(2 columnas-1)= 1
grado de libertad.
Significancia
Chi teórica <
observada
3.84 < 19.163
Si la observada es mayor se
acepta H1

11. Hay más hombres que mujeres que realicen
deportes
 Odds ratio = 0.204851
 Según los porcentajes y las tablas
OR<1 la presencia
del factor de
exposición (V1.1)
se asocia a menor
ocurrencia del
evento (V2.1)

12. Conclusión
 Hay influencia del sexo en la práctica de
deporte.
 Hay más hombres que mujeres que realicen
deporte.

13. Planteamos las nuevas hipótesis
 H0: No hay asociación entre la ingesta de
fruta y el sexo
 H1: Existe asociación entre la ingesta de fruta
y el sexo

14. Ahora hay que hacer lo
mismo con la fruta…
¡NO! Porque tiene más de 2
categorías

15. Debemos
dicotomizar la
fruta porque sino
ocurre lo
siguiente:

16. Introducir y analizar tabla de
doble entrada.
Ya que la categoría “fruta” tiene más de 2 categorías

17. 2 categorías para “deporte”
5 categorías para “fruta”

19. ERROR!

20. Ahora sí, dicotomizamos

21. c("Nunca o casi nunca","Menos de
una vez por semana","Una o dos
veces a la
semana")="irregularmente“
c("Tres o mas veces a la semana
pero no a diario","A
diario")="regularmente"

22. Ahora sí, podemos hacer lo
mismo que anteriormente

23. Tabla de sexo y fruta (dico)

24. De nuevo podemos usar Chi
cuadrado
No hay ningún valor n<5

25. Aceptamos H0 aunque…
 1-p= 88,16% de los casos existe asociación
 El valor de P es 0,1184 > 0,05
 2,43 < 3,84  Chi teórica mayor

26. En el 88,16% de los casos
Los hombres consumen fruta con mayor regularidad
OR < 1

27. Conclusión
 No existe una asociación fiable entre el
consumo de fruta y el sexo.
 En el 88,16% de los casos los hombres
consumen fruta de forma más regular.

28. GRACIAS POR SU ATENCIÓN