Análisis bivariado de dos variables cualitativas.

1. TAREA 7. análisis bivariado de
dos variables cualitativas.
Yasmina Carrabeo Domínguez. Grupo 1, Subgrupo 3.

2. análisis de 2 Variables cualitativas
Siguiendo todos los pasos anteriores establece y describe si existe asociación entre las variables del archivo
“activossalud.Rdata” sexo y:
★ Practica deporte (Sí, No)
★ Fruta: 1- “Nunca o casi nunca”, 2- “Menos de una vez por semana”, 3-“Una o dos veces a la semana”, 4-
“Tres o más veces a la semana”, 5 “A diario”.

3. Se realiza una tabla de contingencia para registrar y analizar la asociación entre dos o más variables de naturaleza
cualitativa. Por ello seleccionamos las variables dicotómicas sexo y práctica de deporte para compararlas.

4. contraste de hipótesis
Con los datos anteriores formulamos un contraste de hipótesis entre las variables sexo y práctica de deporte que
dice lo siguiente:
★ Hipótesis nula No existe asociación entre la práctica de deporte y el sexo. (son independientes).
★ Hipótesis alternativa Existe asociación entre sexo y práctica de deporte (son dependientes).
Por tanto con el test de Chi-Cuadrado vemos si entre las variables hay asociación o no. Para ello debemos fijarnos
en la p valor, la cual en este caso nos ha dado lo siguiente: entonces como “p” es
menor que 0.05, rechazamos la hipótesis nula, aceptando por tanto la hipótesis alternativa. Esto quiere decir que
tanto hombres como mujeres realizan deportes pero diferente uno del otro. Entonces cómo se rechaza la hipótesis
nula y hay diferencia es decir aceptamos la hipótesis alternativa hay asociación entre el sexo y la práctica de
deporte.

5. ODDS RATIO: VARIABLES SEXO Y PRÁCTICA DE DEPORTE
Vamos a cuantificar la importancia o fuerza de la asociación entre dos variables. Por tanto, con los datos anteriores
vemos lo siguiente:
Como la OR<1, hay una
menor ocurrencia del evento,
es decir que hay relación
entre el sexo y la práctica de
deporte.

6. ODDS RATIO: VARIABLE FRUTA DICOTÓMICA
Ahora vamos a estudiar la asociación entre sexo y fruta, como en los apartados anteriores. Pero en este caso
transformamos la variable fruta en una variable dicotómica.

7. CONTRASTE DE HIPÓTESIS
Con los datos anteriores formulamos un contraste de hipótesis entre las variables sexo y fruta dicotómica que dice
lo siguiente:
★ Hipótesis nula Tanto hombres como mujeres comen la misma fruta. No existe asociación entre el sexo
y fruta (son independientes).
★ Hipótesis alternativa Hombres y mujeres comen fruta diferente. Existe asociación entre sexo y fruta
(son dependientes).
Por tanto con el test de Chi-Cuadrado vemos si entre las variables hay asociación o no. Para ello debemos fijarnos
en la p valor, la cual en este caso nos ha dado lo siguiente: entonces como la p valor
es mayor que 0.05, no rechazamos la hipótesis nula. Esto quiere decir que tanto hombres como mujeres comen la
misma fruta y no existe asociación entre ambas variables ya que son independientes una de otra.

8. ODDS RATIO: VARIABLES SEXO Y FRUTA DICOTÓMICA
Como hicimos en el mismo apartado con las variables sexo y práctica de deporte.
Como la OR>1, hay mayor ocurrencia
del evento ya que hay una mayor
relación entre las variables sexo y
fruta.