Este documento resume los resultados de dos ejercicios estadísticos realizados en R Commander para determinar la asociación entre variables. En el primer ejercicio, se encontró una asociación entre fumar durante el embarazo y tener un bebé de bajo peso al nacer (OR: 3.25, p < 0.05). En el segundo ejercicio, se encontró una asociación entre el sexo y la práctica de deporte (p < 0.05), pero no entre el sexo y el consumo de fruta (p > 0.05).

1. Asociación entre
variables.
R commander
Carmen Vivas López
Seminario VII. Subgrupo 16. Virgen del Rocío

2. Mismo ejercicio en R Commander
¿Los resultados son los mismos?
• Estadísticos  Tablas de contingencia  Tablas de
doble entrada  Seleccionamos las variables que nos
piden

3. • EL p valor < 0.05; por lo que rechazamos la Ho podemos
asegurar que existe relación entre las variables.

4. • Fumar durante el embarazo aumenta 3.25 las posibilidades de
que el bebé tenga bajo peso al nacer.
OR: 3.25

5. EJERCICIO 2:
• Siguiendo todos los pasos anteriores establece y
describe si existe asociación entre las variables del
archivo “activossalud.Rdata” sexo y:
o Practicadeporte (Sí, No)
o Fruta: 1- “Nunca o casi nunca”, 2- “Menos de una vez por semana”, 3-“Una o
dos veces a la semana”, 4- “Tres o más veces a la semana”, 5 “A diario”

6. 1. Creamos una tabla de doble entrada: elegimos las dos
variables que queremos comparar: “sexo” y
“prácticadeporte”.
En este caso: p < 0.05. Por ello rechazamos la hipótesis
nula y afirmamos que las variables son dependientes

7. • Realizamos misma tabla con variables “sexo” y “fruta” : y
observamos que p > 0.05 aceptamos la hipótesis nula y
decimos que las variables son independientes.