Este documento describe los pasos realizados para analizar si existe asociación entre el sexo y dos variables en un conjunto de datos de salud: la práctica de deporte y el consumo de fruta. Se cargan los datos, se crean tablas cruzadas, y se analizan los resultados del chi cuadrado y otros estadísticos. Los resultados muestran que existe asociación entre el sexo y la práctica de deporte, pero no entre el sexo y el consumo de fruta.

1. Tarea
Seminario 7
Fernando Rodríguez Martín

2. Ejercicio
 Siguiendo todos los pasos anteriores establece y
describe si existe asociación entre las variables del
archivo “activossalud.Rdata” sexo y:
 Practicadeporte (Sí, No)
 Fruta: 1- “Nunca o casi nunca”, 2- “Menos de una vez
por semana”, 3-“Una o dos veces a la semana”, 4-
“Tres o más veces a la semana”, 5 “A diario”

3. Cargamos el conjunto de datos

4. Introducimos tabla, en concreto una de
doble entrada

5. Marcamos las variables sexo y practica
de deporte

6. En estadísticos marcamos: Chi Cuadrado y
Fisher, por si hubiese alguna celda que
fuese menor a 5
Marcamos
porcentaje por
filas

7. Nos da una serie de tablas, valores de
Chi Cuadrado, P, entre otros

8. En los valores esperados vemos que no hay
ninguna celda menor a 5, por tanto usamos
Chi Cuadrado y no Fisher

9. Observamos el valor de p

10. Además de los % y vemos que hay
mayor nº de hombres que de mujeres
que realizan deportes

11. También la Odds Ratio

12. Conclusiones
 Observamos que hay mayor número de hombres
que realizan deporte que mujeres.
 El valor de p es menor a 0.05 por tanto rechazamos
la hipótesis nula.
 Por tanto, hay influencia del sexo en la práctica de
deporte.
 Según la odds ratio vemos que al ser menor a 1, el
ser mujer influye más en la práctica de deporte.

13. Realizamos una nueva tabla con
sexo y fruta

14. Conclusiones
 Usamos Chi Cuadrado por no tener celdas con
números menores a 5.
 Observamos p, de esto sacamos que al ser superior
a 0.05 aceptamos la hipótesis nula.
 Por tanto, la variable sexo no influye en la toma de
fruta.