Este resumen analiza la asociación entre el sexo y dos variables en un archivo de datos: la práctica de deporte y el consumo de fruta. Para la práctica de deporte, se encontró una asociación significativa entre las variables según el test de chi-cuadrado. Los hombres practican más deporte que las mujeres. Para el consumo de fruta, también hubo una asociación significativa, con los hombres consumiendo más fruta que las mujeres.

1. Andrea Aparicio Martín
Grupo 1. Subgrupo 1
SEMINARIO 7. Análisis bivariado con
variables cualitativas (proporciones)

2. ACTIVIDAD 1
 Establece y describe si existe asociación entre las
variables del archivo “activossalud.Rdata” sexo y:
 Practicadeporte (Sí, No)

3. PASO 1:
comparamos la
variable “sexo”
con
“practicadeporte”
y hacemos una
tabla de
contingencia de
doble entrada.

4. PASO 2: elegimos los estadísticos
Test de hipótesis:
- Clicamos chi-cuadrado si
deseamos saber si existe
asociación o no entre las
variables.
-Podemos imprimir las
frecuencias esperadas.
-Podemos calcular el test
exacto de Fisher.

5. PASO 3: obtenemos la tabla de frecuencia
INTERPRETACIÓN
Como observamos en la
tabla de frecuencias 42
hombres y 117 mujeres
practican deporte,
siendo el total de
mujeres mucho mayor.

6. Partimos de la hipótesis nula
de que no hay relación entre
el sexo y práctica de deporte,
como en la tabla ninguna
frecuencia teórica es menor a
5, podemos utilizar la
hipótesis de chi-cuadrado.
Observando los valores de
Chi-cuadrado y de p-value,
chi-cuadrado es mayor que p-
value, por lo tanto
rechazamos la hipótesis nula.
Podemos afirmar que sí existe
relación entre lasvariables
«sexo» y «práctica de
deporte».
Para asegurarnos, calculamos
la Odds ratio.

7. INTERPRETACIÓN
 Como el grado de libertad es 1 por ser una tabla 2x2 y el
valor de P para el 5% (valor por debajo del cual, por lo que se
rechaza la hipótesis nula) es 3,84 según la tabla,
rechazaríamos la hipótesis nula por ser 0,000012. Es decir,
estas variables si tienen relación.
 Si el valor de la Odds ratio se parece a 1 se acepta la hipótesis
nula, quiere decir que no hay ventajas de uno sobre el otro, y
que no tienen relación.
 La Odds ratio en este caso es: 0,204851, por lo que es menor
de 1, por lo tanto significa que la practica deportiva la realiza
más un sexo que otro.

8. ACTIVIDAD 2
 Establece y describe si existe asociación entre las
variables del archivo “activossalud.Rdata” sexo y:
 Fruta: 1- “Nunca o casi nunca”, 2- “Menos de una
vez por semana”, 3-“Una o dos veces a la
semana”, 4- “Tres o más veces a la semana”, 5 “A
diario”

10. PASO 1: recodificamos la variable «fruta» y la convertimos en
dicotómica  «fruta_dic»
«Nunca o casi nunca»=«nunca o casi nunca»
c(«Menos de una vez por semana», «Una o dos veces a la semana»,
«Tres o mas veces a la semana pero no a diario», «A diario»)=«come
fruta»

11. PASO 2: hacemos la tabla de contingencia de doble
entrada con las dos variables y escogemos los mismos
estadísticos que en el caso anterior.

12. PASO 3: obtenemos la tabla de frecuencia
Rechazamos la hipótesis
nula por ser 0,07412. por
lo que sí existe relación
entre sexo y fruta.
La Odds ratio es de
3,506164, como está muy
alejada de 1 significa que
uno de los sexos come
más fruta que otro, en
este caso son los
hombres.