Seminario vii
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Este documento describe dos ejercicios de análisis bivariado con variables cualitativas utilizando el archivo de datos "activossalud.Rdata". El primer ejercicio examina la relación entre sexo y práctica de deporte y encuentra una asociación significativa. El segundo ejercicio examina la relación entre sexo y frecuencia de consumo de fruta y no encuentra una asociación significativa. Ambos ejercicios involucran la creación de tablas de contingencia, el cálculo de porcentajes, frecuencias esperadas, y pruebas de hip
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Restaurado
Este documento presenta un análisis estadístico de las variables sexo, práctica de deporte y consumo de fruta en un conjunto de datos. Se construyen tablas de contingencia y se aplican pruebas de chi-cuadrado para determinar si existe asociación entre las variables. Los resultados muestran que existe una relación significativa entre el sexo y la práctica de deporte, pero no entre el sexo y el consumo de fruta después de dicotomizar esta variable.
Seminario 7
Este documento presenta un análisis bivariado de variables cualitativas para estudiar la relación entre el consumo de tabaco en mujeres y el bajo peso al nacer. Se muestran los datos en una tabla de contingencia y se calcula la prueba chi-cuadrado de Pearson, rechazando la hipótesis nula de independencia. La odds ratio indica que las mujeres fumadoras tienen mayor probabilidad de tener hijos con bajo peso al nacer. También se analiza la relación entre sexo y práctica de deporte usando el test exacto de Fisher, rech
Seminario 8
Este documento resume un ejercicio para determinar si existe una relación entre el sexo y el nivel de cansancio en cuidadores informales de pacientes dependientes. Se establece un contraste de hipótesis nula de que el sexo no está asociado con el cansancio frente a la hipótesis alternativa de que sí lo está. Se utilizará la prueba chi cuadrado a un nivel de confianza del 95%. Los resultados se analizarán mediante estadísticos descriptivos y tablas cruzadas para cuantificar el valor p y establecer la significación del contraste
Estadisticabivariada
Este informe analiza la relación entre variables utilizando estadística bivariada en una muestra de 290 estudiantes. Examina la asociación entre sexo y consumo de fruta encontrando que no hay relación, mientras que encuentra una fuerte correlación positiva entre altura y peso.
Tarea seminario 7 Cecilia
El documento presenta los resultados de un estudio que analiza la asociación entre el consumo de tabaco durante el embarazo y el bajo peso al nacer. Los resultados muestran que existe una asociación significativa entre estas variables. El estudio también examina la asociación entre el sexo y la práctica de deporte y el consumo de fruta, encontrando una asociación significativa solo para la primera.
Seminario 10
Este documento describe diferentes métodos estadísticos para analizar la relación entre variables cuantitativas y cualitativas. Se utiliza el coeficiente de correlación de Pearson para analizar la relación entre el peso y la talla de adolescentes, encontrando una correlación positiva significativa. También se analiza la relación entre el sexo y la actividad física, encontrando una correlación negativa mediana. Finalmente, se exploran métodos como Phi y el coeficiente de contingencia para analizar la relación entre variables categóricas.
Ejercicio 7 tic
Este documento analiza si existe correlación entre las variables de altura y peso en un conjunto de datos filtrados por sexo. Primero se cargan los datos y se filtran por sexo. Luego, se realizan histogramas y pruebas de normalidad para altura y peso por separado. La altura no sigue una distribución normal, mientras que el peso sí. Se calcula el coeficiente de Spearman para altura y peso, y la matriz de correlación muestra una correlación significativa entre las variables cuando el p-valor es menor a 0,05.
Seminario vii
Este documento describe un análisis bivariado de variables cualitativas que examina la asociación entre el sexo y el consumo de fruta y la práctica de deportes. Los resultados muestran que no existe una asociación estadísticamente significativa entre el sexo y el consumo de fruta, pero sí existe una asociación débil pero significativa entre el sexo y la práctica de deportes.
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Restaurado
Este documento presenta un análisis estadístico de las variables sexo, práctica de deporte y consumo de fruta en un conjunto de datos. Se construyen tablas de contingencia y se aplican pruebas de chi-cuadrado para determinar si existe asociación entre las variables. Los resultados muestran que existe una relación significativa entre el sexo y la práctica de deporte, pero no entre el sexo y el consumo de fruta después de dicotomizar esta variable.
Seminario 7
Este documento presenta un análisis bivariado de variables cualitativas para estudiar la relación entre el consumo de tabaco en mujeres y el bajo peso al nacer. Se muestran los datos en una tabla de contingencia y se calcula la prueba chi-cuadrado de Pearson, rechazando la hipótesis nula de independencia. La odds ratio indica que las mujeres fumadoras tienen mayor probabilidad de tener hijos con bajo peso al nacer. También se analiza la relación entre sexo y práctica de deporte usando el test exacto de Fisher, rech
Seminario 8
Este documento resume un ejercicio para determinar si existe una relación entre el sexo y el nivel de cansancio en cuidadores informales de pacientes dependientes. Se establece un contraste de hipótesis nula de que el sexo no está asociado con el cansancio frente a la hipótesis alternativa de que sí lo está. Se utilizará la prueba chi cuadrado a un nivel de confianza del 95%. Los resultados se analizarán mediante estadísticos descriptivos y tablas cruzadas para cuantificar el valor p y establecer la significación del contraste
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Este informe analiza la relación entre variables utilizando estadística bivariada en una muestra de 290 estudiantes. Examina la asociación entre sexo y consumo de fruta encontrando que no hay relación, mientras que encuentra una fuerte correlación positiva entre altura y peso.
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El documento presenta los resultados de un estudio que analiza la asociación entre el consumo de tabaco durante el embarazo y el bajo peso al nacer. Los resultados muestran que existe una asociación significativa entre estas variables. El estudio también examina la asociación entre el sexo y la práctica de deporte y el consumo de fruta, encontrando una asociación significativa solo para la primera.
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Este documento describe diferentes métodos estadísticos para analizar la relación entre variables cuantitativas y cualitativas. Se utiliza el coeficiente de correlación de Pearson para analizar la relación entre el peso y la talla de adolescentes, encontrando una correlación positiva significativa. También se analiza la relación entre el sexo y la actividad física, encontrando una correlación negativa mediana. Finalmente, se exploran métodos como Phi y el coeficiente de contingencia para analizar la relación entre variables categóricas.
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Tarea seminario 4a
Este estudio evaluó el conocimiento y prácticas de lavado de manos entre estudiantes de enfermería y medicina a través de encuestas. Los resultados mostraron que los estudiantes de enfermería tenían un conocimiento ligeramente mejor que los de medicina, aunque el conocimiento general sobre lavado de manos era bajo en ambos grupos. La discusión señala la necesidad de enfatizar más la higiene de manos en los planes de estudio universitarios para mejorar las prácticas entre futuros profesionales de la salud.
Introduction to the OpenPOWER Foundation - Open Source Days event
An introduction to the OpenPOWER Foundation for the Open Source Days event in Copenhagen in Feb 2016. Why it was created and how the open ecosystem based on the POWER architecture is driving innovation.
A more detailed overview can be found here -> ibm.biz/openpower_overview
Join the rebellion :)
Curriculum Vitae for chathura
This curriculum vitae provides personal and professional details about D.C.P. Lokuge. He received a bachelor's degree in business administration from the University of Sri Jayawardanapura. He has over 15 years of experience working in accounting and finance roles. Currently, he works as an Accounts Coordinator for Hairu Corporate Management Services, where he is responsible for accounts payable and receivable, cash management, and generating transportation cost reports. He also lists his computer skills and participation in an art competition as a student. The CV concludes by providing two references that can be contacted.
Energia cs
1. The European Parliament has adopted an initiative for a European energy plan that aims to make Europe the first climate-neutral continent by 2050.
2. The plan focuses on increasing renewable energy, improving energy efficiency, reducing emissions in sectors like transport and construction, and ensuring social fairness in the transition.
3. For this to succeed, it will require coordinated action across countries as well as significant investment and support for workers in fossil fuel-dependent industries and regions.
Seminario 7.pptx para subir al blogs
Este documento resume los pasos para determinar si existe una asociación entre las variables sexo, práctica de deporte y consumo de fruta en un archivo de datos de salud. Se analizan estas relaciones estableciendo hipótesis nulas y alternativas y calculando valores p. Los resultados muestran que existe una relación entre sexo y práctica de deporte pero no entre sexo y consumo de fruta.
T7
Este documento resume los resultados de un análisis estadístico que examina si existe asociación entre el sexo y dos variables relacionadas con la salud (practicar deporte y consumo de fruta) utilizando datos de un archivo. Se encontró una asociación significativa entre el sexo y practicar deporte, concluyendo que los hombres practican más deporte que las mujeres. Sin embargo, no se encontró evidencia de una asociación entre el sexo y el consumo de fruta.
SEMINARIO VII
Este documento presenta un análisis bivariado de las variables cualitativas sexo, práctica de deporte y consumo de fruta en el archivo de datos "activossalud.Rdata". Se establecen hipótesis nulas de no relación entre las variables y se realizan pruebas de chi cuadrado. Los resultados muestran que existe una relación débil entre la práctica de deporte y el sexo, pero no entre el consumo de fruta y el sexo.
Seminario VII
Este documento presenta un análisis bivariado de variables cualitativas utilizando tablas de contingencia para explorar si existe una asociación entre el sexo y la práctica de deporte o el consumo de fruta en un archivo de datos. Los resultados muestran que existe una relación débil entre el sexo y la práctica de deporte, pero no hay una relación estadísticamente significativa entre el sexo y el consumo de fruta.
Presentación sin título
Este documento describe dos análisis bivariados realizados entre variables cualitativas del archivo de datos "activossalud.Rdata". El primer análisis encuentra una asociación entre el sexo y la práctica de deporte, concluyendo que los hombres practican más deporte que las mujeres. El segundo análisis no encuentra una asociación entre el sexo y el consumo de fruta, concluyendo que no hay relación entre estas variables.
Seminario 7 tic
Este documento describe cómo realizar un análisis bivariado entre variables cualitativas utilizando el conjunto de datos "activossalud.Rdata". Se analizan dos pares de variables: sexo y práctica de deporte, y sexo y fruta. Para cada par de variables, se genera una tabla de contingencia, se plantean hipótesis nulas y alternativas, se calcula el valor p y la odds ratio, y se resuelve si las variables son dependientes o independientes.
Tarea 7
Este documento resume los pasos realizados para determinar si existe asociación entre las variables sexo y práctica deportiva y entre sexo y fruta en el archivo de datos "activossalud.Rdata". Se realizaron tablas de contingencia y pruebas de chi cuadrado para cada par de variables, encontrando asociación significativa entre sexo y práctica deportiva pero independencia entre sexo y fruta.
Tarea 7 del seminario de tics
Este documento resume dos ejercicios realizados para analizar la asociación entre variables en un archivo de datos. En el primer ejercicio, se creó una tabla de contingencia entre el sexo y la práctica deportiva, encontrando una asociación significativa y que las mujeres practican deporte más que los hombres. En el segundo ejercicio, se analizó la asociación entre el sexo y el consumo de fruta, encontrando también una asociación significativa y que los hombres consumen menos fruta que las mujeres.
Seminario 7
Este documento establece y describe si existe asociación entre las variables sexo y práctica de deporte y consumo de fruta en el archivo de datos "activossalud.Rdata". Se plantean hipótesis nulas de no asociación y alternativas de asociación entre sexo y cada variable. Se realizan tablas de contingencia y pruebas estadísticas, encontrando asociación entre sexo y práctica de deporte pero no entre sexo y consumo de fruta.
Seminario 7
Este documento presenta un resumen de dos análisis bivariados realizados entre variables cualitativas utilizando datos de un archivo llamado "activossalud.Rdata". El primer análisis examina la relación entre el sexo y la práctica de deporte, encontrando una asociación significativa entre las variables. El segundo análisis explora la relación entre el sexo y el consumo de fruta, concluyendo que las variables son independientes dado que el p-valor es mayor a 0.05.
Seminario 7
Este resumen analiza la asociación entre el sexo y dos variables en un archivo de datos: la práctica de deporte y el consumo de fruta. Para la práctica de deporte, se encontró una asociación significativa entre las variables según el test de chi-cuadrado. Los hombres practican más deporte que las mujeres. Para el consumo de fruta, también hubo una asociación significativa, con los hombres consumiendo más fruta que las mujeres.
Ejercicio 2
Este documento describe un ejercicio para determinar si existe una asociación entre el sexo y dos variables relacionadas con hábitos de salud en un conjunto de datos: la práctica de deporte y el consumo de fruta. Se establecen hipótesis nulas y alternativas y se realizan pruebas estadísticas como el test de Chi-cuadrado y el test de Fisher. Los resultados muestran que no existe una relación entre el sexo y el consumo de fruta, pero sí existe una relación estadísticamente significativa entre el sexo y la práctica de deport
Actividades seminario 7
Este documento describe cómo analizar la asociación entre las variables sexo, práctica de deporte y consumo de fruta en un conjunto de datos. Primero, crea una tabla de contingencia para analizar la relación entre sexo y práctica de deporte usando una prueba de chi-cuadrado. Luego, realiza el mismo análisis para la relación entre sexo y frecuencia de consumo de fruta.
Seminario 7
El documento describe dos ejercicios realizados con el archivo de datos "activossalud.Rdata". En el primer ejercicio, se analiza la relación entre el sexo y la práctica de deporte, encontrando una asociación significativa entre las variables. Los hombres practican más deporte que las mujeres. En el segundo ejercicio, no se encuentra una asociación significativa entre el sexo y el consumo de fruta.
Análisis bivariado con variables cualitativas
Aprenderemos a utilizar las tablas de contingencia que se utilizan para registrar y analizar la asociación entre dos o más variables de naturales cualitativa.
Además de la prueba de Chi cuadrado que se emplea para comprobar si a diferencia en los datos que observamos es debida al azar o a una asociación.
Tarea 7
Este documento presenta los resultados de un análisis estadístico de las variables sexo, práctica de deporte y consumo de fruta en un archivo de datos. Se realizaron tablas de contingencia y pruebas de chi-cuadrado para determinar si existe asociación entre las variables. Los resultados mostraron que existe asociación entre sexo y práctica de deporte, pero no entre sexo y consumo de fruta, debido a que el valor p fue mayor a 0,05 en este último caso.
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Este documento presenta un análisis bivariado de variables cualitativas utilizando tablas de contingencia para explorar si existe una asociación entre el sexo y la práctica de deporte o el consumo de fruta en un archivo de datos. Los resultados muestran que existe una relación débil entre el sexo y la práctica de deporte, pero no hay una relación estadísticamente significativa entre el sexo y el consumo de fruta.
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Este documento resume los pasos realizados para determinar si existe asociación entre las variables sexo y práctica deportiva y entre sexo y fruta en el archivo de datos "activossalud.Rdata". Se realizaron tablas de contingencia y pruebas de chi cuadrado para cada par de variables, encontrando asociación significativa entre sexo y práctica deportiva pero independencia entre sexo y fruta.
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- 2. DESCRIPCIÓNAnálisis bivariado con variables cualitativas Siguiendo todos los pasos anteriores establece y describe si existe asociación entre las variables del archivo “activossalud.Rdata” sexo y: Practicadeporte (Sí, No) Fruta: 1- “Nunca o casi nunca”, 2- “Menos de una vez por semana”, 3-“Una o dos veces a la semana”, 4- “Tres o más veces a la semana”, 5 “A diario”
- 3. Ejercicio 1: sexo y práctica de deporte Se carga el conjunto de datos con el que queremos trabajar
- 4. Se introduce la tabla de contingencia sexo prácticadeporte
- 5. H0: no hay relación entre el sexo y la práctica de deporte (variables independientes) p>0.05 H1: existe una relación entre el sexo y la práctica de deporte (variables dependientes) p<0.05
- 6. El valor de p es < que 0.05, por lo que la H0 se puede rechazar y concluir que ambas variables son dependientes
- 7. La Odds Ratio = 0.204, por lo que por cada mujer que hace deporte, hay 0.2014 hombres que lo hacen
- 8. Si introducimos una tabla podemos realizar el problema con todos los datos necesarios
- 9. Datos de la tabla Porcentajes Frecuencias esperadas P y grado de libertad
- 10. Ejercicio 2: sexo y fruta
- 11. H0: no existe relación entre el sexo y las veces que se come fruta (variables independientes) p>0.05 H1: existe relación entre el sexo y las veces que se come fruta (variables dependientes) p<0.05 La p es mayor que 0.05, por lo que la H0 no se puede rechazar
- 12. Para obtener todos los datos que queremos y resolver completamente el problema, realizamos esta tabla
- 13. Datos de la tabla Porcentajes Frecuencias esperadas Probabilidad y grado de libertad