Este documento explora la relación entre el conocimiento y la innovación. Describe cómo esta relación ha evolucionado a lo largo del tiempo, pasando de modelos lineales a modelos interactivos. También analiza tres tipos de conocimiento (analítico, sintético y simbólico) y cómo cada uno conduce a diferentes tipos de innovación. Además, examina conceptos como los sistemas de innovación y la importancia del capital social y la confianza para fomentar la innovación.

1. Conocimiento e innovación: relación
compleja y evolutiva
Dr. Ignacio Fernández de Lucio

2. Evolución de las Sociedades
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Conocimiento
2a Rev.
1a Rev. Industrial
Industrial
Agrícola
Factor
estratégico Tecnología Capacidad de
Tierra Máquina horizontales Aprendizaje
de
Desarrollo

3. LOS TRES TIPOS DE CONOCIMIENTOS BASE
EN LAS EMPRESAS O SECTORES Y LOS PROCESOS DE INNOVACIÓN
Analítico Sintético Simbólico
(basado en la ciencia) (basado en la ingeniería) (basado en el arte)
Innovación por la creación de Innovación por la aplicación o nueva Innovación por la recombinación de
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nuevo conocimiento combinación de conocimiento existente conocimiento existente de nuevas
formas
Importancia del conocimiento Importancia del conocimiento aplicado Importancia de la reutilización o cambio
científico, con frecuencia basado y relacionado con la resolución de de convenciones existentes (procesos
en procesos deductivos y problemas (ingeniería) a menudo creativos)
modelos formales basado en procesos inductivos
Colaboración científica entre Aprendizaje interactivo con clientes y Aprendizaje a través de interacciones
empresas (dpto. de I+D) y suministradores con la comunidad profesional,
organizaciones científicas aprendiendo de la cultura juvenil, de la
calle o 'de élite’ e interacción con
comunidades de profesionales de
frontera'.
Predominio del conocimiento Predominio de conocimiento tácito, Predominio del conocimiento tácito, de
codificado (patentes y debido a conocimientos concretos y las habilidades prácticas y artísticas y
publicaciones); de valor habilidades prácticas; más ligado a de las habilidades de búsqueda; implica
universal contextos específicos fuertes especificidades de contexto
Innovación más radical Principalmente innovación incremental Innovaciones radicales de producto
ocasionales, principalmente nuevas
combinaciones de los existentes
[1] Asheim, Bjørn; Coenen, Lars; Moodysson, Jerker; Vang, Jan (2005): “Regional Innovation System Policy: a
Knowledge-based Approach”, WP 2005/13. CIRCLE, Lund University

4. Bases de conocimiento e industrias: ejemplos empíricos
Sintético
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Automoción
Servicios
avanzados
Cine
Alimentos
Patrimonio
Farmacia
Música Publicidad
Biotecnología
Analítico Simbólico
Asheim, Bjørn; Coenen, Lars; Moodysson, Jerker; Vang, Jan (2005): “Regional Innovation System Policy: a Knowledge-based
[1]
Approach”, WP 2005/13. CIRCLE, Lund University

5. Factores generadores de riqueza en un territorio
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• El progreso científico no es condición necesaria y
suficiente para el desarrollo económico de un
territorio.
• Procesos de aprendizaje social asociados a las
interacciones entre agentes.
• Nuevas combinaciones en las actividades
productivas y sociales: innovaciones.
• Sociedades basadas en el conocimiento, modeladas
por el aprendizaje y motorizadas por la innovación.
( Arozamena y Sutz,2001)

6. Consideraciones iniciales
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Nuestra concepción de la relación C-I ha ido
evolucionando según:
La manera de hacer la ciencia
Se ha ido comprendiendo mejor el
papel de ciencia en la innovación

7. Evolución en la relación ciencia-innovación
Ciencia Innovación
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Producción de Transformación de
conocimientos conocimientos en
riqueza
Modo 1/Ciencia
Modelos Lineales
académica
Modo 2/ciencia Modelos
post-
Interactivos
académica

8. PROCESO DE INNOVACIÓN:
MODELO DE ENLACES EN CADENA
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INVESTIGACIÓN
CONOCIMIENTOS CIENTÍFICOS Y
TECNOLOGICOS DISPONIBLES
INVENCIÓN DISEÑO DISTRIBUCIÓN
REDISEÑO
MERCADO Y/O
POTENCIAL REALIZACIÓN DETALLADO Y Y
DE UN DISEÑO Y PRUEBAS PRODUCCIÓN COMERCIALIZACIÓN
ANALÍTICO
SECTORES PRODUCTIVOS
Fuente : OCDE, adaptado de Kline y Rosenberg (1986)

9. ASPECTOS CLAVE DEL MODELO
INTERACTIVO DE INNOVACIÓN
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• Papel protagonista de la empresa
• Número y relevancia de las
interacciones entre los actores
• Grado de compromiso de los actores del
Sistema en los procesos de innovación.
• Mecanismos de intercambio y
retroalimentación de la información y del
stock de conocimientos.

10. Sistema de Innovación
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 Conjunto de elementos y de las relaciones
entre ellos que participan en la producción,
absorción, difusión y uso de conocimientos
NUEVOS Y ECONÓMICAMENTE ÚTILES en un
país o región determinado.
 Un SI es SOCIAL (aprendizaje) y DINÁMICO
(retroalimentación)
(Lundvall)

11. MODELO DE SISTEMA DE INNOVACIÓN
MARCO
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Interfaces ENTORNO
FINANCIERO Relaciones
I
N
S
T L
I
T ENTORNO ENTORNO E
U PRODUCTIVO CIENTÍFICO
C G
I
O A
N
A L
L ENTORNO
TEC. Y DE S. AV
CULTURAL

12. Une composante du capital social :
Enquête OCDE sur la confiance. B.Mouton
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CONFIDENCE INDEX
NORWAY 65,3 ITALY 36,3
SWEDEN 59,7 BELGIUM 33,2
DANMARK 57,7 AUSTRIA 31,8
THE NETHERLANDS 55,8 UNITED KINGDOM 31,0
CANADA 52,4 SOUTH KOREA 30,3
FINLAND 47,6 CZECH REP. 30,3
IRELAND 46,9 SPAIN 29,8
JAPAN 43,6 MEXICO 28,1
ISLAND 41,8 HUNGARY 24,6
GERMANY 41,0 FRANCE 22,8
SWIZERLAND 39,9 PORTUGAL 21,4
UNITED STATES 35,6 TURKEY 6,5
Source: World Value Survey 1996

13. CORRELACIÓN ENTRE LOS INDICES DE INNOVACIÓN
Y CONFIANZA
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8
2. 1.
SUEDE
6
INDICE
ROYAUME-UNI FINLANDE
D ’INNOVATION
4 DANEMARK
2 PAYS-BAS
IRLANDE
0 ALLEMAGNE
FRANCE
-2
BELGIQUE
AUTRICHE
-4
-6 ITALIE
ESPAGNE
-8
INDICE DE
-10 1.
PORTUGAL
CONFIANCE 3.
0 10 20 30 40 50 60

14. GRACIAS
www.ingenio.upv.es
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Valencia.Febrero 2012