Este documento resume un seminario sobre correlación bivariable. Analiza la correlación entre el IMC y el peso de individuos usando pruebas de normalidad, el coeficiente de correlación de Spearman, la prueba de Tau-B de Kendall, y un diagrama de dispersión. Los resultados muestran una fuerte correlación positiva entre el IMC y el peso, con poco dispersión de los puntos en el diagrama.

1. Seminario 9: Correlación bivariable
• Variables cuantitativas
IMC
PESO

4. • Al realizar las pruebas de normalidad, observamos que una de las dos variables
(IMC) no sigue una normal, por lo que luego estudiaremos la correlación de
Spearman.

6. • Observamos el coeficiente de correlación de Spearman y nos sale que es positivo y mayor
a O,5; luego intuimos que es una correlación muy fuerte entre dichas variables. Al
observar el Test Tau-B Kendall vemos que la significación es 0,000; luego al ser P<0,05 se
rechaza la hipótesis nula, luego si existe correlación entre ambas variables.

7. • Para determinar de forma definitiva la correlación existente, realizamos un
diagrama de dispersión, para hacerlo más visible.

9. • Asignamos siempre al eje X la variable independiente, en nuestro caso el IMC, y en
el eje Y la variable dependiente, en nuestro caso el PESO.

10. • Observamos que lo que hemos realizado con pruebas, ahora en la gráfica coincide.
Correlación positiva, gran pendiente y poca dispersión entre los puntos.