El documento describe los pasos para analizar la relación bivariada entre variables cuantitativas de altura y peso: 1) estudiar la normalidad de las variables con gráficos QQ y de cajas e histograma, 2) usar el test de Shapiro-Wilk para verificar la normalidad, 3) crear un diagrama de dispersión para visualizar la relación, 4) usar la correlación de Spearman para medir la fuerza de la relación entre 0,6224, indicando una fuerte correlación positiva entre altura y peso.

1. SEMINARIO 8:
ANÁLISIS BIVARIADO CON
VARIABLES CUANTITATIVAS

2. EJERCICIO
Determina que si exite
relación y como de fuerte es
entre las variables altura y
peso

3. 1º tenemos que estudiar
su normalidad
2º Empezaremos con el
grafico QQ.

6. 3º Para ver la
normalidad hacemos el
histograma

9. 4ºHacemos el
diagrama de
cajas para
comprobar la
normalidad

12. 6º Realizamos el test
de Shapiro Wilk para
ver si sigue la
normalidad

13. H0: hay normalidad.
p>0.05
H1: no hay normalidad.
p<0,05
Como la p-value nos da
p<0,05 rechazamos H0

14. Como la p-
value da <0,05
rechazamos la
H0

15. Como ya hemos
comprobado la
normalidad vamos a
comprobar la relación
entre las variables y la
fortaleza entre ambas,
haremos un diagrama
de dispersión

16. Podemos ver que existe relación
entre ambas variables, porque
observamos que a mayor altura
mas peso

17. Selecionamos
Spearman

18. La relación entre las dos variables es de 0,6224 y
podemos decir que como esta cerca de 1, decimos
que tienen una fuerte correlación ya que esta va de
0 hasta1
Hay una gran relación entre la altura y peso