Este documento presenta un resumen de un taller sobre estadística. Explica brevemente qué es la estadística y sus dos ramas principales: inferencial y descriptiva. También describe algunas aplicaciones de la estadística en campos como la administración, economía, deportes y salud. Finalmente, define conceptos estadísticos clave como hipótesis, variable, dato, población, muestra y niveles de medición, y explica la distribución de frecuencias y sus componentes.

1. Encabezado: TALLER ESTADÍSTICA 1
Taller Estadística
Luna Isabella Pérez Bolaños
11-4
Institución Educativa Liceo Departamental

2. Taller Estadística
1. Qué es la Estadística
2. Ramas y de que trata cada una
3. Aplicaciones de la estadística (educación, contaduría, administración, gerontología,
deporte, economía)
4. Hipótesis, variable, dato, población, muestra, nivel de medición nominal.
5. Distribución de frecuencias (nombre de la variable, frecuencia absoluta, frecuencia
relativa porcentual, equivalencia en grados)
Desarrollo
1. Es la ciencia que atiende el desarrollo y estudio de métodos para recolectar, analizar,
interpretar, organizar y presentar datos e información.
2. Inferencial: En esta rama se sacan conclusiones de las poblaciones a partir del
estudio de una muestra obtenida de una parte representativa de dicha población.
Descriptiva: Esta describe, resume y visualiza los datos obtenidos del estudio.
3. La estadística tiene múltiples aplicaciones en diferentes campos, como por ejemplo
en la administración muchas decisiones son tomadas por el análisis de los datos
tomados por la estadística, por otro lado en la economía nos da los valores que ayudan
a descubrir interrelaciones entre varios parámetros tanto macro como
microeconómicos. En los deportes esta ayuda al deportista a evaluar la calidad de
presentación que tuvo y así hacer el deporte más efectivo, y en la salud esta se utiliza
para hacer el test de un medicamento nuevo (si funciona? Qué población puede
presentar ciertos efectos secundarios? Entre otros. ) a demás da información sobre la
evolución de ciertas enfermedades.

3. 4. Hipótesis estadística es una proposición o supuesto sobre los parámetros de una o
más poblaciones, estas siempre son proposiciones sobre la población, no
proposiciones sobre la muestra.
Variable es una característica que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de
adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse.
Los Datos son números que pueden ser comparados, analizados e interpretados.
Población es el conjunto de todos los elementos cuyas propiedades se van a estudiar
Muestra es un subconjunto de casos o individuos de la población.
Nivel de medición nominal, en este nivel de medida se establecen categorías
distintivas las cuales no implican un orden en específico.
5. Distribución de frecuencias es la agrupación de datos en categorías mutuamente
excluyentes las cuales indican el número de observaciones en cada categoría y esto
proporciona un valor añadido a la agrupación de datos.
Frecuencia absoluta es el número de veces que aparece en la muestra dicho valor de
la variable.
Frecuencia relativa porcentual es la relación de una frecuencia absoluta entre un
total. Este valor valor representa la posibilidad sobre 100% de encontrar este número
en una serie de datos
Equivalencia en grados: Los grados en una tabla de frecuencias son iguales al
número de muestras independientes que son libres de modificar Estos son utilizados
para definir las distribuciones estadísticas y con ellos poder realizar las pruebas de
hipótesis.

4. Completar la tabla
Dato
xi
Frecuencia
Absoluta
ni
Frecuencia
Relativa
hi
Frecuencias acumuladas
Absoluta
relativa
Ni Hi
1 6 0.24= 24% 6 0.24= 24%
2 5 0.2 = 20% 11 0.44= 44%
3 2 0.08= 8% 13 0.52= 52%
4 3 0.12= 12% 16 0.64= 64%
5 1 0.04= 4% 17 0.68= 68%
6 8 0.32=32% 25 1= 100%
∑ 25 1