El documento define conceptos estadísticos fundamentales como variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición y proporciones, razones y tasas. Explica que las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas, dependientes o independientes. Define población como el conjunto total de individuos y muestra como un subconjunto representativo. Describe parámetros de centralización, posición y dispersión. Distingue entre escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Por último, explica el cálculo de proporcion
Contenido de la Presentación:
o Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
o Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
o Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
o Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
o Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
o Indique a través de un ejemplo general, cada uno de estos conceptos.
Definición y Ejemplo de: Variable (tipos), Población y Muestra, Parámetros Estadísticos, Escala de Medición, Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia. Indique a través de un ejemplo general, cada uno de estos conceptos.
Bibliografía Definición de variable - Qué es, Significado y Concepto http://definicion.de/variable/#ixzz3HwA8MQze Iztiar Navarrete. 3° Pedagogia + Ed. Primaria Patricia Olmedo Ariza. 3° Pedagogia •Calot, Gérard (1985). Curso de estadística descriptiva. trad. Francisco José Cano Sevilla (4ª edición). Parainfo. ISBN 8428305633. •Fernández Fernández, Santiago; Córdoba, Alejandro; Cordero Sánchez, José María (2002). Estadística Descriptiva (2ª edición). ESIC Editorial. ISBN 8473563069. •Huff, Darrel; Geis, Irvin (1993). How to lie with Statistics. W W Norton & Co Inc. ISBN 0393310728
Contenido de la Presentación:
o Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
o Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
o Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
o Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
o Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
o Indique a través de un ejemplo general, cada uno de estos conceptos.
Definición y Ejemplo de: Variable (tipos), Población y Muestra, Parámetros Estadísticos, Escala de Medición, Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia. Indique a través de un ejemplo general, cada uno de estos conceptos.
Bibliografía Definición de variable - Qué es, Significado y Concepto http://definicion.de/variable/#ixzz3HwA8MQze Iztiar Navarrete. 3° Pedagogia + Ed. Primaria Patricia Olmedo Ariza. 3° Pedagogia •Calot, Gérard (1985). Curso de estadística descriptiva. trad. Francisco José Cano Sevilla (4ª edición). Parainfo. ISBN 8428305633. •Fernández Fernández, Santiago; Córdoba, Alejandro; Cordero Sánchez, José María (2002). Estadística Descriptiva (2ª edición). ESIC Editorial. ISBN 8473563069. •Huff, Darrel; Geis, Irvin (1993). How to lie with Statistics. W W Norton & Co Inc. ISBN 0393310728
Conceptos Básicos Estadísticos, con ejemplo. Variable, población y muestra, escala de medición, parámetros estadísticos,sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia.
Conceptos Básicos Estadísticos, con ejemplo. Variable, población y muestra, escala de medición, parámetros estadísticos,sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia.
PROPOSTA DE SUSTENTABILIDADE FINANCEIRA PARA A GESTÃO DE RESÍDUOS SÓLIDOS DOS...Sócrates Azevedo Cardoso
A sustentabilidade financeira é imprescindível para a continuidade e eficiência das atividades relacionadas com a gestão dos resíduos sólidos. Os municípios de pequeno porte da Bahia passam por diversos problemas, principalmente pelo fato de possuírem orçamentos reduzidos. Esses municípios em especial os situados no Território de Irecê, não geram receitas próprias para poderem arcar com as despesas oriundas do gerenciamento adequado. A problemática dos resíduos sólidos é cada vez mais considerada como passivos ambientais de alto grau de complexidade, isso se deve às imposições da Política Nacional de Resíduos Sólidos que devem ser cumpridas pelos gestores municipais. Alguns gestores tentam se adequar às novas medidas estabelecidas, mas para tal, é necessário apresentar alternativas de solução para curto, médio e longo prazo, e escolher a que mais se adequa à realidade local. Essas alternativas podem ser a nível estadual ou a nível intermunicipal, com o objetivo principal que é internalizar o setor de resíduos sólidos pela constituição de uma administração específica, que possa ser vinculada ao Consórcio de Desenvolvimento Sustentável do Território de Irecê. Dessa forma fica evidente a diluição dos custos entre os usuários do serviço público, facilitando assim a implantação de taxas ou outros instrumentos econômicos que possa favorecer a implementação da Política Nacional e do objetivo de qualidade de vida e meio ambiente.
conceptos basicos de: Definición y Ejemplo de: Variable (tipos), Población y ...Mayra Madrid Castillo
Definición y Ejemplo de: Variable (tipos), Población y Muestra, Parámetros Estadísticos, Escala de Medición, Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia. Indique a través de un ejemplo general, cada uno de estos conceptos.
conceptos basicos: Variable (tipos), Población y Muestra, Parámetros Estadíst...Mayra Madrid Castillo
Variable (tipos), Población y Muestra, Parámetros Estadísticos, Escala de Medición, Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia. Indique a través de un ejemplo general, cada uno de estos conceptos.
La estadística es una ciencia formal y una herramienta que estudia el uso y los análisis provenientes de una muestra representativa de datos, busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.
Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es la herramienta fundamental que permite llevar a cabo el proceso relacionado de la estadistica con la investigación científica.
Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad.
Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
Indique a través de un ejemplo general, cada uno de estos conceptos.
Presentación de la conferencia sobre la basílica de San Pedro en el Vaticano realizada en el Ateneo Cultural y Mercantil de Onda el jueves 2 de mayo de 2024.
IMÁGENES SUBLIMINALES EN LAS PUBLICACIONES DE LOS TESTIGOS DE JEHOVÁClaude LaCombe
Recuerdo perfectamente la primera vez que oí hablar de las imágenes subliminales de los Testigos de Jehová. Fue en los primeros años del foro de religión “Yahoo respuestas” (que, por cierto, desapareció definitivamente el 30 de junio de 2021). El tema del debate era el “arte religioso”. Todos compartíamos nuestros puntos de vista sobre cuadros como “La Mona Lisa” o el arte apocalíptico de los adventistas, cuando repentinamente uno de los participantes dijo que en las publicaciones de los Testigos de Jehová se ocultaban imágenes subliminales demoniacas.
Lo que pasó después se halla plasmado en la presente obra.
La Unidad Eudista de Espiritualidad se complace en poner a su disposición el siguiente Triduo Eudista, que tiene como propósito ofrecer tres breves meditaciones sobre Jesucristo Sumo y Eterno Sacerdote, el Sagrado Corazón de Jesús y el Inmaculado Corazón de María. En cada día encuentran una oración inicial, una meditación y una oración final.
1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación y el Deporte
Instituto Universitario Politécnico Santiago Mariño
Escuela: Ingeniería en Mantenimiento Mecánico 46
Extensión caracas Nocturno
Integrante: angel duque
17919303
2. variable
variable es una palabra que representa a aquello que varía o que está sujeto a algún tipo de
cambio. Se trata de algo que se caracteriza por ser inestable, inconstante y mudable. En otras
palabras, una variable es un símbolo que permite identificar a un elemento no especificado dentro
de un determinado grupo.
Como podrán advertir, las variables son elementos presentes en fórmulas, proposiciones y
algoritmos, las cuales pueden ser sustituidas o pueden adquirir sin dejar de pertenecer a un mismo
universo, diversos valores. Cabe mencionar que los valores de una variable pueden enmarcarse
dentro de un rango o estar limitados por situaciones de pertenencia.
3. Tipos de variables
variables dependientes: que son aquellas que dependen del valor que se le asigne a otros
fenómenos o variables.
variables independientes: cuyos cambios en los valores influyen en los valores de otra;
las variables aleatorias son las funciones que asocian un número real a cada elemento de
un conjunto E.
variables cualitativas: que expresan distintas cualidades, características o modalidades,
Dentro de las variables cualitativas existen las nominales (aquellas que no son numéricas y
tampoco pueden ser ordenadas, como por ejemplo el estado civil) y las ordinales o
cuasicuantitativa (son no-numéricas pero sí permiten ser ordenadas, como la nota de los
exámenes)
variables cuantitativas, que se enuncian mediante cantidades numéricas, entre otras, Por
su parte, las variables cuantitativas pueden ser discretas (no permite valores intermedios
sino números exactos, por ejemplo la cantidad de hermanos de una persona) o continuas
(aquellas que aceptan valores intermedios entre dos números, por ejemplo medidas de
peso o altura).
4. Población y muestra
POBLACIÓN: es el conjunto total de individuos, objetos o medidas que poseen algunas características comunes
observables en un lugar y en un momento determinado.
Entre éstas tenemos:
Homogeneidad: que todos los miembros de la población tengan las mismas características según las variables que
se vayan a considerar en el estudio o investigación.
Tiempo: se refiere al período de tiempo donde se ubicaría la población de interés. Determinar si el estudio es del
momento presente o si se van a entrevistar personas de diferentes generaciones.
Espacio: se refiere al lugar donde se ubica la población de interés.
Cantidad: se refiere al tamaño de la población.
MUESTRA: la muestra es un subconjunto fielmente representativo de la población.
Hay diferentes tipos de muestreo.
ALEATORIA: cuando se selecciona al azar y cada miembro tiene igual oportunidad de ser incluido.
ESTRATIFICADA: cuando se subdivide en estratos o subgrupos según las variables o características que se
pretenden investigar. Cada estrato debe corresponder proporcionalmente a la población.
SISTEMÁTICA: cuando se establece un patrón o criterio al seleccionar la muestra. Ejemplo: se entrevistará una
familia por cada diez que se detecten.
5. Parámetros Estadísticos
Un parámetro estadístico es un número que se obtiene a partir de los
datos de una distribución estadística, sirven para sintetizar la
información dada por una tabla o por una gráfica.
Hay tres tipos parámetros estadísticos:
-De centralización.
-De posición
-De dispersión
6. Escala de medición
Las escalas de medición sirven para ofrecernos información sobre las
clasificaciones que podemos hacer con respecto a las variables (discretas o
continuas). Cuando se mide una variable el resultado puede aparecer en uno
de cuatro diversos tipos de escalas de medición; nominal, ordinal, intervalo y
razón.
Conocer la escala a la que pertenece una medición es importante para
determinar el método adecuado para describir y analizar esos datos.
7. Escala nominal:
Es aquella escala que no presenta un orden o dimensión particular, son observaciones que pueden
clasificarse o contarse.
Escala ordinal:
En esta escala los números representan una clasificación (mayor que o menor que), sin que
represente una unidad de medida, quedando implícito que un número de mayor cantidad tiene más
alto grado de atributo medido en comparación de un número menor.
Escala de intervalo:
En esta escala además del “mayor que” y el “menor que” también se establece una unidad de medida
que nos permite precisar cuanto se es mayor o menor. La unidad de medición es arbitraria, el cero es
convencional y pueden existir cantidades negativas; la medición de la temperatura y del coeficiente
intelectual son ejemplos de este tipo de escala.
Escala de razón:
Similar a la escala de intervalo, pero tiene un cero absoluto y por ello los múltiplos de los valores de la
escala serán significativos; el nivel de votos en una elección sería un buen ejemplo de una escala de
medición de razón.
Tipos de escala de medición
8. Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
Para poder explicar estos indicadores es necesario hacer un
ejemplo.
La información que se maneja en epidemiología frecuentemente está constituida por cifras absolutas;
número de afectados por determinada enfermedad, número de muertos, total de personas expuestas
a la acción de alguna substancia, etc.
Sin embargo a pesar de la utilidad de las cifras absolutas, muchas veces es necesario disponer de
medidas de resumen o cifras relativas que permiten cuantificar correctamente el impacto de una
determinada enfermedad, o evento epidemiológico. Para ello se verán las siguientes:
9. Proporción.
Es un cociente en el que el numerador está incluido en el denominador. Por ejemplo, si en una
población de 25.000 habitantes se diagnostican 1.500 pacientes con diabetes, la proporción de
diabetes en esa población es:
proporción de diabetes = 1.500/25.000 = 0.06 6 % expresada en porcentaje
El valor de una proporción puede variar así de 0 a 1, y suele expresarse como un porcentaje, que varia
entre 1 y 100.
Razón.
Una razón es la comparación por cociente entre dos cifras de diferente o similar naturaleza. Por
ejemplo si hay un hospital con 380 camas y tiene 95 enfermeras, la razón sería:
razón de camas por enfermera = 380/95 = 4 cada enfermera atiende 4 camas.
La manera correcta de expresar el resultado del cálculo de una razón es señalar el número de
elementos del numerador que existen por cada elemento del denominador.
10. Tasa
El concepto de tasa es similar al de una proporción, con la diferencia de que las tasas llevan
incorporado el concepto de tiempo. Toman todos los casos de un evento (enfermedad o
muerte) por una causa, pertenecientes a una población total, en un lugar y período
determinado.
Las tasas incorporan el concepto de tiempo y lugar, o sea que numerador y denominador
deben estar referidos, al mismo tiempo y lugar.
Las tasas representan la fuerza con que se produce un hecho determinado en una
población, y esto es igual a riesgo.- Se pueden hacer pronósticos en base a tasas
calculadas en período inmediatamente anteriores.
11. Bibliografía
Jacqueline Wigodski disponible en:
http://metodologiaeninvestigacion.blogspot.com/2010/07/poblacion-y-muestra.html
Feb 10, 2012 by Markuz Fernando Zapoth D'Melchi disponible en:
http://es.scribd.com/doc/81214981/Definicion-de-parametro-estadistico#scribd
BERENSON, Mark L. (1996). Estadística básica en administración, conceptos y
aplicaciones, Editorial Prentice Hall. Disponible en:
https://es.wikiversity.org/wiki/Medici%C3%B3n_en_estad%C3%ADstica.
https://investigacionmatematica.wikispaces.com/file/view/Tasas+Razones+y+Proporci
ones.pdf