El documento define conceptos estadísticos fundamentales como variables, muestras, parámetros, escalas de medición, razones, proporciones, tasas y frecuencias. Explica que las variables pueden ser cualitativas u cuantitativas, y que las muestras son subconjuntos de una población estadística. También define parámetros, escalas de medición, y diferentes tipos de razones, proporciones y tasas.

1. Republica Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación Superior
Instituto Universitario Politécnico “Santiago Mariño”
Barcelona edo. Anzoátegui
Bachiller
Kevin He
CI:26,009,278

2.  Es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es
susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden
medirse u observarse. Las variables adquieren valor cuando se
relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una
hipótesis o de una teoría.
 Las variables adquieren valor cuando se relacionan con otras
variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o de una
teoría. En este caso se las denomina constructos o construcciones
hipotéticas.

3.  Variables cualitativas: Son el tipo de variables que como su
nombre lo indica expresan distintas cualidades, características o
modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina
atributo o categoría, y la medición consiste en una clasificación de
dichos atributos.
 Variable cualitativa ordinal: La variable puede tomar distintos
valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es
necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme, por
ejemplo: leve, moderado, fuerte.
 Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores no
pueden ser sometidos a un criterio de orden, como por ejemplo los
colores.

4.  Variables cuantitativas: Son las variables que toman como
argumento cantidades numéricas, son variables matemáticas.
 Variable discreta: Es la variable que presenta separaciones o
interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Estas
separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores entre
los distintos valores específicos que la variable pueda asumir.
Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).
 Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier
valor dentro de un intervalo especificado de valores. Por ejemplo
la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,...) o la altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66
m,...), o el salario. Solamente se está limitado por la precisión del
aparato medidor, en teoría permiten que exista un valor entre dos
variables.

6.  Es un subconjunto de casos o individuos de una población
estadística. En diversas aplicaciones interesa que una muestra sea
una muestra representativa y para ello debe escogerse una técnica
de muestreo adecuada que produzca una muestra aleatoria
adecuada (contrariamente se obtiene una muestra sesgada cuyo
interés y utilidad es más limitado dependiendo del grado de sesgo
que presente). La muestra es por lo tanto el grupo al que se le
aplican las pruebas.

8.  Es un número que resume la gran cantidad de datos que pueden
derivarse del estudio de una variable estadística.
 El cálculo de este número está bien definido, usualmente
mediante una fórmula aritmética obtenida a partir de datos de la
población.
 Los parámetros estadísticos son una consecuencia inevitable del
propósito esencial de la estadística: crear un modelo de la
realidad.

10.  El proceso de asignar un valor numérico a una variable se llama
medición. Las escalas de medición sirven para ofrecernos
información sobre las clasificaciones que podemos hacer con
respecto a las variables (discretas o continuas).
 Cuando se mide una variable el resultado puede aparecer en uno
de cuatro diversos tipos de escalas de medición; nominal, ordinal,
intervalo y razón.
 Conocer la escala a la que pertenece una medición es importante
para determinar el método adecuado para describir y analizar
esos datos.

11.  Escala nominal: Utiliza los números para identificar que un dato
pertenece a un grupo o a una categoría. Es aquella escala que no
presenta un orden o dimensión particular, son observaciones que
pueden clasificarse o contarse.
 Escala ordinal: En esta escala los números representan una
clasificación (mayor que o menor que), sin que represente una
unidad de medida, quedando implícito que un número de mayor
cantidad tiene más alto grado de atributo medido en comparación
de un número menor.

12.  Escala de intervalo: En esta escala además del “mayor que” y el
“menor que” también se establece una unidad de medida que nos
permite precisar cuanto se es mayor o menor. La unidad de
medición es arbitraria, el cero es convencional y pueden existir
cantidades negativas; la medición de la temperatura y del
coeficiente intelectual son ejemplos de este tipo de escala.
 Escala de razón: Similar a la escala de intervalo, pero tiene un
cero absoluto y por ello los múltiplos de los valores de la escala
serán significativos; el nivel de votos en una elección sería un
buen ejemplo de una escala de medición de razón.

14.  La Razón es el cociente entre dos números, en el que ninguno o
sólo algunos elementos del numerador están incluidos en el
denominador. El rango es de 0 a infinito. Ejemplo:
si en un salón de clases tenemos 24 niñas y 18 niños, entonces lo
representaremos de alguna de las siguientes formas:
24/18
24:18
Y como la fracción podemos simplificarla al dividirla entre 6, entonces
tendremos:
4/3
4:3
Y se lee que existe una razón de 4 a 3, o de 4 por cada 3.

15.  La proporción es una razón en la cual los elementos del
numerador están incluidos en el denominador. Se utiliza como
estimación de la probabilidad de un evento. El rango es de 0 a 1, o
de 0 a 100%.
 Ejemplo
2 = 6
5 15
Para resolver una proporción, debemos multiplicar cruzado para
formar una ecuación. Por ejemplo:
2 = 6
5 15
2 · 15 = 6 · 5
30 = 30
Las proporciones expresan igualdades.

16.  Es un tipo especial de razón o de proporción que incluye una
medida de tiempo en el denominador. Está asociado con la
rapidez de cambio de un fenómeno por unidad de una variable
(tiempo, temperatura, presión). Los componentes de una tasa son
el numerador, el denominador, el tiempo específico en el que el
hecho ocurre, y usualmente un multiplicador, potencia de 10, que
convierte una fracción o decimal en un número entero.
 Ejemplo: Tasa de legionelosis en el año 2002 en España=
401/41.837.894 =0,96*10-5 (*100.000)= 0,96 personas padecieron
legionelosis en el año 2002 en España por cada 100.000 habitantes.

17.  Es el número de veces que dicho evento se repite durante un
experimento o muestra estadística. Comúnmente, la distribución
de la frecuencia suele visualizarse con el uso de histogramas.
 Ejemplo: Supongamos que las calificaciones de un estudiante de
secundaria fueran las siguientes:
 18, 13, 12, 14, 11, 08, 12, 15, 05, 20, 18, 14, 15, 11, 10, 10, 11, 13.
Entonces:
 La frecuencia absoluta de 11 es 3, pues 11 aparece 3 veces.

18.  https://es.wikipedia.org/wiki/Frecuencia_est
ad%C3%ADstica#Ejemplos_de_frecuencias
 http://ponce.inter.edu/cremc/proporcion.htm
l
 http://www.ejemplode.com/5-
matematicas/1289-
ejemplo_de_razones_y_proporciones.html
 http://sameens.dia.uned.es/Trabajos7/Trabaj
os_Publicos/Trab_3/Gaspar_Garcia_3/razon.h
tml

19.  https://es.wikiversity.org/wiki/Medici%C3%
B3n_en_estad%C3%ADstica.
 http://es.slideshare.net/JoanFernandoChipia/
tipos-de-escalas-y-variables-estadsticas
 https://es.wikipedia.org/wiki/Par%C3%A1m
etro_estad%C3%ADstico
 https://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad
%C3%ADstica
 https://es.wikipedia.org/wiki/Variable_estad
%C3%ADstica