Este documento define variables, escalas de medición y conceptos estadísticos básicos. Define variables cualitativas y cuantitativas, y describe escalas nominales, ordinales, de intervalo y de razón. También explica conceptos como población, muestra, parámetros estadísticos, sumatoria, razón, tasa y frecuencia.

2. Definición : Es una propiedad que puede fluctuar y cuya
variación es susceptible de adoptar diferentes valores, los
cuales pueden medirse u observarse.
Las variables adquieren valor cuando se relacionan con
otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o
de una teoría. En este caso se las
denomina constructos o construcciones hipotéticas.

3. Variables cualitativas : Son el tipo de variables que como
su nombre lo indica expresan distintas cualidades,
características o modalidad. Cada modalidad que se
presenta se denomina atributo o categoría, y la medición
consiste en una clasificación de dichos atributos. Las
variables cualitativas pueden ser dicotómicas cuando sólo
pueden tomar dos valores posibles, como sí y no, hombre
y mujer o ser politómicas cuando pueden adquirir tres o
más valores. Dentro de ellas podemos distinguir:

4. Variable cualitativa ordinal o variable casi cuantitativa: La
variable puede tomar distintos valores ordenados
siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario
que el intervalo entre mediciones sea uniforme.
Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores
no pueden ser sometidos a un criterio de orden.
Variables cuantitativas
Son las variables que toman como argumento cantidades
numéricas, son variables matemáticas. Las variables
cuantitativas además pueden ser:

5. Variable discreta: Es la variable que presenta
separaciones o interrupciones en la escala de valores que
puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican
la ausencia de valores entre los distintos valores
específicos que la variable pueda asumir.
Variable continua :Es la variable que puede adquirir
cualquier valor dentro de un intervalo especificado de
valores.

6. Variables cualitativas
Sexo
Estado civil
Grupo sanguíneo
Métodos anticonceptivos
Profesionales de la salud
Variables cuantitativas
Numero de hijos
Numero de camas
Peso
Talla
Glucosa
Colesterol

7. Es el conjunto total de individuos, objetos o medidas que
poseen algunas características comunes observables en
un lugar y en un momento determinado. Cuando se vaya a
llevar a cabo alguna investigación debe de tenerse en
cuenta algunas características esenciales al seleccionarse
la población bajo estudio.
La muestra es un subconjunto fielmente representativo de
la población.

8. Población: Una provincia.
Muestra : Un pueblo.

9. Parámetros estadísticos: Son datos que resumen el estudio
realizado en la población. Pueden ser de dos tipos:
Parámetros de centralización: Son datos que representan
de forma global a toda la población..
Parámetros de dispersión: Son datos que informan de la
concentración o dispersión de los datos respecto de los
parámetros de centralización.
Ejemplo de una parámetro estadístico de una población
estudiantil.

11. son una sucesión de medidas que permiten organizar datos
en orden jerárquico. Las escalas de medición, pueden ser
clasificadas de acuerdo a una degradación de las
características de las variables
Nominal:Son variables numéricas cuyos valores representan
una categoría o identifican un grupo de pertenencia. Este
tipo de variables sólo nos permite establecer relaciones de
igualdad/desigualdad entre los elementos de la variable.
Ejemplo de este tipo es el Género ya que nosotros
podemos asignarle un valor a los hombres y otro diferente
a las mujeres y por más machistas o feministas que
seamos no podríamos establecer que uno es mayor que el
otro.

12. Ordinal : Son variables numéricas cuyos valores representan
una categoría o identifican un grupo de pertenencia
contando con un orden lógico. Este tipo de variables nos
permite establecer relaciones de igualdad/desigualdad y a
su vez, podemos identificar si una categoría es mayor o
menor que otra. Un ejemplo de variable ordinal es el nivel
de educación, ya que se puede establecer que una
persona con título de Postgrado tiene un nivel de
educación superior al de una persona con título de
bachiller. En las variables ordinales no se puede
determinar la distancia entre sus categorías, ya que no es
cuantificable o medible.

13. Intervalo: Son variables numéricas
cuyos valores representan magnitudes y la distancia entre
los números de su escala es igual. Con este tipo de
variables podemos realizar comparaciones de
igualdad/desigualdad, establecer un orden dentro de
sus valores y medir la distancia existente entre
cada valor de la escala. Las variables de intervalo carecen
de un cero absoluto, por lo que operaciones como la
multiplicación y la división no son realizables. Un ejemplo
de este tipo de variables es la temperatura, ya que
podemos decir que la distancia entre 10 y 12 grados es la
misma que la existente entre 15 y 17 grados. Lo que no
podemos establecer es que una temperatura de 10 grados
equivale a la mitad de una temperatura de 20 grados.

14. Razón poseen las mismas características de las variables
de intervalo, con la diferencia que cuentan con un cero
absoluto; es decir, el valor cero (0) representa la ausencia
total de medida, por lo que se puede realizar cualquier
operación Aritmética (Suma, Resta, Multiplicación y
División) y Lógica (Comparación y ordenamiento). Este
tipo de variables permiten el nivel más alto de medición.
Las variables altura, peso, distancia o el salario, son
algunos ejemplos de este tipo de escala de medida.

15. La sumatoria o sumatorio (llamada también notación sigma)
es una operación matemática que se emplea para calcular
la suma de muchos o infinitos sumandos.
La operación sumatoria se expresa con la letra griega sigma
mayúscula Σ.
ejemplo, para sumar los primeros mil números naturales no
tiene mucho sentido sumar número por número, si se
puede usar la fórmula:

17. Es el cociente entre dos números, en el que ninguno o sólo
algunos elementos del numerador están incluidos en el
denominador. El rango es de 0 a infinito.
Cociente cuyo numerador no está incluido en el
denominador. En 2004 se dieron 86 casos de Brucelosis
en Castilla-La Mancha, de los cuales 70 fueron en varones
y 16 en mujeres. La razón para el sexo varón (también
llamada índice de masculinidad) es de 70/16= 4.37 (se dan
4.37 casos en varones por cada caso en mujeres).

18. Es un tipo especial de razón en la cual los elementos del
numerador están incluidos en el denominador. El rango
puede oscilar de 0 a 1 ( de 0 a 100 en porcentaje).Se
utiliza como estimación de la probabilidad de un evento.
Para un número de expuestos de 300(número de presos)
10/300=0.033

19. Se trata del cociente que lleva en el denominador una
variable de diferente naturaleza a la del fenómeno
estudiado, generalmente el tiempo. La tasa es una medida
del “cambio instantáneo de un estado a otro.
Muertes en 1999/población en 1999x1,000.

20. Frecuencia es una magnitud que mide el número de
repeticiones por unidad de tiempo de cualquier fenómeno
o suceso periódico.
Digamos que las calificaciones de un estudiante de
secundaria fueran las siguientes:
18, 13, 12, 14, 11, 08, 12, 15, 05, 20, 18, 14, 15, 11, 10,
10, 11, 13. Entonces:
La frecuencia absoluta de 11 es 3, pues 11 aparece 3
veces.
La frecuencia relativa de 11 es 0.17, porque corresponde a
la división 3/18 ( 3 de las veces que aparece de las 18
notas que aparecen en total).

21.  https://es.wikipedia.org/wiki/Variable_estad%C3%ADstica
 http://metodologiaeninvestigacion.blogspot.com/2010/07/poblacio
n-y-muestra.html
 http://recursostic.educacion.es/descartes/web/materiales_didactico
s/unidimensional_lbarrios/parametros_est.htm
 http://www.spssfree.com/curso-de-spss/analisis-
descriptivo/escalas-de-medida.html
 http://www.profesorenlinea.cl/matematica/Sumatoria.html
 http://sameens.dia.uned.es/Trabajos6/Trabajos_Publicos/Trab_3/Ja
vier_Velasco_3/raprota.htm
 http://sameens.dia.uned.es/Trabajos7/Trabajos_Publicos/Trab_3/Ga
spar_Garcia_3/razon.html
 https://es.wikipedia.org/wiki/Frecuencia
 https://es.wikipedia.org/wiki/Frecuencia_estad%C3%ADstica#Ejem
plos_de_frecuencias