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experiencia capacitando en Herramientas de
Productividad con Excel o Power BI.
Entrenador Certificado de Microsoft.
Microsoft Office Specialist Expert Excel 2016 y 2019.
Félix Miguel Rojas Arroyo
https://www.linkedin.com/in/miguelrojasa
miguel@temixa.com
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Business Intelligence Tradicional
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• Difícil uso y poco ágiles
• No se adaptan con facilidad al cambio
• Costo elevado
• No está orientado al usuario final
• No portable a diferentes dispositivos
Enfoque Self BI
Enfoque Self BI
• Fácil uso e implementación
• Bajo nivel de inversión
• Reducción de uso de Hojas de Cálculo
• Desentralización de BI en la empresa
• Portable a diferentes dispositivos
• Transformación digital
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Power Pivot Power Query
Power View Power Map
Obtener Transformar Modelar Dashboard Analizar Compartir
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online y compartirlos con la
organización
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Se instala en el PC de
forma gratuita y permite
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información
Curso Online
Análisis y Modelamiento de Bases de Datos
Sesión 1:
• Introducción
• Casos Reales de Modelamiento
• Definiciones básicas: Base de
datos, tablas, tipos de tablas,
campos, registros, llave
primaria, llave foránea,
cardinalidad, otros tipos de
constraints
• Caso Práctico: Proceso de
Matrícula
Sesión 2:
• Conociendo las leyes normales: 1ra, 2da y
3ra forma normal
• Normalizando con Macros y Power Query
• Tipos de Modelos
• Resolución de Errores Típicos en el
Diseño
• Casos Prácticos: Modelamiento Proceso
Comercial y Logístico
Casos Reales
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• Definiciones básicas: Base de
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• Caso Práctico: Proceso de
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• Conociendo las leyes normales: 1ra, 2da y
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• Resolución de Errores Típicos en el
Diseño
• Casos Prácticos: Modelamiento Proceso
Comercial y Logístico
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Conjunto de informa.
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Data
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Alumnos
Campos
Atributos
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Características
Cabeceras
Registro
Ocurrencia
Tupla
San Jacinto
Definiciones básicas
Base de Datos Tablas Columnas Filas Datos
Tablas dimensionales
• Entidades del proceso: maestras, actores, padre
Tablas transaccionales
• Hechos del proceso: hija
Cliente
Código
Nombre
Dirección
Móvil
Factura
Número
Fecha
Cliente
Monto
Conceptos
Base de datos: Conjunto organizado de información con estructura y sentido
Base de datos: Conjunto de tablas
Tabla: Describen diferentes aspectos del negocio
Tabla: Conjunto organizado de información en columnas y filas
Fila: Es la ocurrencia de una tabla, conjunto de datos que describen la entidad o
transacción
Dato: Es la representación de un valor cualitativo o cuantitativo, que tiene sentido
solo en el contexto de una fila o tabla
Columna: Define las características o atributos de una tabla
Cliente
Código PK
Tipo identificación
Número de identificación
Razón social
Dirección
Edad
Teléfono
Factura
Código factura PK
Serie
Número
Fecha
Monto
Cantidad
Producto
Cliente FK
Precio unitario
Cliente
Código PK
Tipo identificación
Número de identificación
Razón social
Dirección
Edad
Teléfono
Factura
Código factura PK
Serie
Número
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Cliente FK
Monto
Detalle
Código factura PK
Producto PK
Monto
Cantidad
Cliente
Código PK
Tipo identificación
Número de identificación
Razón social
Dirección
Edad
Teléfono
Factura
Código factura PK
Serie
Número
Fecha
Cliente FK
Monto
Detalle
Item PK
Código factura FK
Producto
Monto
Cantidad
Conceptos
Tipos de tablas
Dimensionales: Son las que definen el negocio, las entidades, actores o
maestras. Son las puntas del modelo estrella.
Transaccionales: Son las que registran las transacciones, los hechos del
negocio, conocidas como las tablas hijas y el corazón del modelo estrella.
Constraints
Llave primaria: Es el campo que identifica en forma única una fila de la tabla.
Tiene que existir y no puede repetirse.
Llave foránea: Es el campo que permite crear una relación con otra tabla,
permite la consistencia e integridad: no se puede borrar un padre con hijos y
no se puede crear un hijo sin padre.
Conceptos
Otros constraints
UNIQUE
CHECK
DEFAULT
NOT NULL
Curso Online
Análisis y Modelamiento de Bases de Datos
Sesión 1:
• Introducción
• Casos Reales de Modelamiento
• Definiciones básicas: Base de
datos, tablas, tipos de tablas,
campos, registros, llave
primaria, llave foránea,
cardinalidad, otros tipos de
constraints
• Caso Práctico: Proceso de
Matrícula
Sesión 2:
• Conociendo las leyes normales: 1ra, 2da y
3ra forma normal
• Normalizando con Macros y Power Query
• Tipos de Modelos
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Diseño
• Casos Prácticos: Modelamiento Proceso
Comercial y Logístico
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  • 1.
  • 2.
  • 4. Profesional en Sistemas con más de 25 años de experiencia capacitando en Herramientas de Productividad con Excel o Power BI. Entrenador Certificado de Microsoft. Microsoft Office Specialist Expert Excel 2016 y 2019. Félix Miguel Rojas Arroyo https://www.linkedin.com/in/miguelrojasa miguel@temixa.com +51 996412397 Microsoft Certified Trainer
  • 9. Análisis Descriptivo Análisis Predictivo Análisis Prescriptivo Análisis Diagnostivo
  • 12. Business Intelligence Tradicional • Difícil uso y poco ágiles • No se adaptan con facilidad al cambio • Costo elevado • No está orientado al usuario final • No portable a diferentes dispositivos
  • 14. Enfoque Self BI • Fácil uso e implementación • Bajo nivel de inversión • Reducción de uso de Hojas de Cálculo • Desentralización de BI en la empresa • Portable a diferentes dispositivos • Transformación digital
  • 15.
  • 16.
  • 17. Análisis de Información Excel Power Pivot Power Query Power View Power Map
  • 18. Obtener Transformar Modelar Dashboard Analizar Compartir
  • 19. Obtener Transformar Modelar Dashboard Analizar Compartir
  • 20. Obtener Transformar Modelar Dashboard Analizar Compartir
  • 21. Obtener Transformar Modelar Dashboard Analizar Compartir
  • 22. Obtener Transformar Modelar Dashboard Analizar Compartir
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  • 25.
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  • 28. Power BI Service Power BI Mobile Power BI Desktop Servicio en la nube que permite alojar los datos, crear reports y cuadros de mando online y compartirlos con la organización Conjunto de aplicaciones nativas para IOS, Android y Windows que permiten visualizar e interactuar con la información Se instala en el PC de forma gratuita y permite cargar, diseñar y publicar información
  • 29.
  • 30.
  • 31.
  • 32. Curso Online Análisis y Modelamiento de Bases de Datos Sesión 1: • Introducción • Casos Reales de Modelamiento • Definiciones básicas: Base de datos, tablas, tipos de tablas, campos, registros, llave primaria, llave foránea, cardinalidad, otros tipos de constraints • Caso Práctico: Proceso de Matrícula Sesión 2: • Conociendo las leyes normales: 1ra, 2da y 3ra forma normal • Normalizando con Macros y Power Query • Tipos de Modelos • Resolución de Errores Típicos en el Diseño • Casos Prácticos: Modelamiento Proceso Comercial y Logístico
  • 34. Curso Online Análisis y Modelamiento de Bases de Datos Sesión 1: • Introducción • Casos Reales de Modelamiento • Definiciones básicas: Base de datos, tablas, tipos de tablas, campos, registros, llave primaria, llave foránea, cardinalidad, otros tipos de constraints • Caso Práctico: Proceso de Matrícula Sesión 2: • Conociendo las leyes normales: 1ra, 2da y 3ra forma normal • Normalizando con Macros y Power Query • Tipos de Modelos • Resolución de Errores Típicos en el Diseño • Casos Prácticos: Modelamiento Proceso Comercial y Logístico
  • 35. Base de datos Tablas Columna Fila Datos Conjunto de informa. Reporte Historial Data Registros Almacén de datos Colección de inform. Banco de datos Cubo de información Maestro Archivo maestro Sábana Fichero Data Tablas Proveedores Clientes Artículos Códigos Evaluaciones Ventas Órdenes de compra Stock Auditoría Órdenes de Trabajo Control de Inventario Pedidos Vendedores Alumnos Campos Atributos Encabezados Características Cabeceras Registro Ocurrencia Tupla San Jacinto
  • 36. Definiciones básicas Base de Datos Tablas Columnas Filas Datos Tablas dimensionales • Entidades del proceso: maestras, actores, padre Tablas transaccionales • Hechos del proceso: hija Cliente Código Nombre Dirección Móvil Factura Número Fecha Cliente Monto
  • 37. Conceptos Base de datos: Conjunto organizado de información con estructura y sentido Base de datos: Conjunto de tablas Tabla: Describen diferentes aspectos del negocio Tabla: Conjunto organizado de información en columnas y filas Fila: Es la ocurrencia de una tabla, conjunto de datos que describen la entidad o transacción Dato: Es la representación de un valor cualitativo o cuantitativo, que tiene sentido solo en el contexto de una fila o tabla Columna: Define las características o atributos de una tabla
  • 38. Cliente Código PK Tipo identificación Número de identificación Razón social Dirección Edad Teléfono Factura Código factura PK Serie Número Fecha Monto Cantidad Producto Cliente FK Precio unitario
  • 39. Cliente Código PK Tipo identificación Número de identificación Razón social Dirección Edad Teléfono Factura Código factura PK Serie Número Fecha Cliente FK Monto Detalle Código factura PK Producto PK Monto Cantidad
  • 40. Cliente Código PK Tipo identificación Número de identificación Razón social Dirección Edad Teléfono Factura Código factura PK Serie Número Fecha Cliente FK Monto Detalle Item PK Código factura FK Producto Monto Cantidad
  • 41. Conceptos Tipos de tablas Dimensionales: Son las que definen el negocio, las entidades, actores o maestras. Son las puntas del modelo estrella. Transaccionales: Son las que registran las transacciones, los hechos del negocio, conocidas como las tablas hijas y el corazón del modelo estrella. Constraints Llave primaria: Es el campo que identifica en forma única una fila de la tabla. Tiene que existir y no puede repetirse. Llave foránea: Es el campo que permite crear una relación con otra tabla, permite la consistencia e integridad: no se puede borrar un padre con hijos y no se puede crear un hijo sin padre.
  • 43. Curso Online Análisis y Modelamiento de Bases de Datos Sesión 1: • Introducción • Casos Reales de Modelamiento • Definiciones básicas: Base de datos, tablas, tipos de tablas, campos, registros, llave primaria, llave foránea, cardinalidad, otros tipos de constraints • Caso Práctico: Proceso de Matrícula Sesión 2: • Conociendo las leyes normales: 1ra, 2da y 3ra forma normal • Normalizando con Macros y Power Query • Tipos de Modelos • Resolución de Errores Típicos en el Diseño • Casos Prácticos: Modelamiento Proceso Comercial y Logístico